AI 堆棧的革新：Sahara AI 的願景與實踐

Sahara AI 致力於創造一個更加開放、公平和協作的人工智能經濟環境。通過利用區塊鏈技術，Sahara 確保所有參與者，包括數據貢獻者、標注人員和模型開發者等，都能獲得公平的報酬，同時保障數據和模型的主權，以及人工智能資產的安全性和可交易性。

當前 AI 堆棧概況

目前的 AI 堆棧主要包含以下幾個層面：

1. 數據收集和標注
2. 模型訓練及服務
3. AI 智能體的創建和部署
4. 計算資源

每個層面都存在激烈的競爭和多樣化的實踐。例如，數據收集通常利用大型公共數據集進行基礎訓練，再用專門數據集進行微調。模型訓練則需要專用硬件支持，而 AI 智能體的開發應當便於使用現成資源，以吸引更多開發者參與。

然而，傳統的 Web2 公司在這方面面臨諸多限制。他們的中心化設計導致各個堆棧部分之間存在隔離，造成安全標準、數據庫設計、後端集成和盈利策略的不一致。這種設計難以適應人工智能經濟模式的快速變革。

Sahara 的 AI 協同經濟願景

Sahara 平台旨在爲整個 AI 生命週期提供一站式服務，涵蓋從數據收集、標注，到模型訓練、服務，再到 AI 智能體的創建、部署，以及多智能體通信、AI 資產交易和資源衆包等全方位需求。通過降低進入門檻，Sahara AI 爲個人、企業和社區提供了平等參與 AI 未來建設的機會。

Sahara 的目標用戶羣體包括：

• 經驗豐富的 AI 開發者：可使用 Sahara SDK 和 API 與區塊鏈和 AI 堆棧進行交互。
• AI 開發新手：通過無代碼/低代碼環境，利用直觀界面和預設模板創建 AI 資產。
• AI 訓練參與者：完成 AI 訓練任務並獲得代幣獎勵。
• 普通 AI 用戶：通過簡單的用戶界面使用 AI 智能體，可靈活購買使用權限或交易 AI 資產份額。
• 企業用戶：創建專屬 AI 智能體，利用自身數據進行訓練，享受更低成本的去中心化 AI 服務。

技術創新

Sahara 團隊在簡化用戶體驗的同時，在後端進行了諸多技術創新：

• Sahara 區塊鏈：最小化 gas 費用，兼容 EVM，實現跨鏈安全通信。
• AI-Native Precompiles：優化 AI 任務性能的預編譯智能合約。
• Sahara 區塊鏈協議：管理 AI 資產，追蹤貢獻並分配獎勵。
• 數據管理：鏈上存儲元數據和證明，鏈下存儲重要數據集和模型。
• 協作執行協議：支持聯合 AI 模型開發和部署。

團隊背景

Sahara 由南加州大學教授 Sean Ren 和加州大學伯克利校友 Tyler Z 領導，團隊成員來自斯坦福、加州大學伯克利、AI2、Toloka、Stability AI、微軟、谷歌、Chainlink 等知名機構和公司。此外，還有來自 Motherson Group、Together AI、Midjourney 等公司的顧問提供專業指導。

目前，Sahara AI 已被超過 35 家領先的技術創新項目和研究機構採用，包括微軟、亞馬遜、麻省理工學院等，用於數據收集、標注和個性化領域智能體等服務。

在生成式 AI 尚處起步階段的當下，Sahara AI 通過其模塊化設計和區塊鏈技術的應用，獨特地解決了 AI 堆棧集成的瓶頸問題。Sahara AI 正朝着讓 AI 技術更易訪問、更加公平的方向邁進，爲 AI 的普及化鋪平道路。