AIGC作品混入央美畢業展，真假難辨

來源：量子位

作者：衡宇

AI把藝術家逼到懸崖邊？

正經學藝術的央美畢業生們好像沒在怕的。

今年的央美畢業展上，有些嗅覺敏銳的應屆生沒等AI搶飯碗，就先下手為強，直接喊AI當助手，參與到今年自己的畢業作品製作流程中。

且這類作品數量比前兩年更甚，主要集中在AI繪畫；用的AI工具也更新，諸如Stable Diffusion之類——前幾年的畢業展現場，出現過極個別作品讓GAN參與設計/製作流程。

有趣的是，比起“用AI做藝術類畢業設計不就是偷懶嗎”的零散聲音，更多的人因畢業展上的AIGC作品慕名而來，特地打卡。

討論度最高的AIGC相關畢業作品之一，當屬《提詞商店- lmagine Store》。

《提詞商店》的定位是一款設計工具，它整合設計相關的詞彙，用來幫助設計師進行準確的設計語言表達。

根據上手體驗，《題詞商店》有點類似設計師專用版的Midjourney。

只需要輸入想要生成的主體，然後再在風格、視角、材料、光線、情感等門類中一通瞎選，就可以生成圖片。

比如餵進去馬一龍等提示詞，就能生成如下所示：

現場可打印生成的圖片，還是帶的黑白版——據觀察，一天大約有150多名參展者會在《題詞商店》前駐足和互動。

△圖源作者金寶

在和作者金寶的交談中，他闡述了自己的設計理念，畢業作品本身是想構建一種設計師想像力化身的交易服務模式。

依托當下AI技術發展的背景，文字（）成為了設計想像力的載體，作為一名設計師，如何準確地描述設計需求成為了設計師迫切需要解決的問題。

未來，設計的邊界可能不是技術高低，而是想像力的邊界。

AI繪畫成“主材料”

無獨有偶，在研究生畢業展和本科生畢業展現場，還能捕捉到不少別的利用AI生成的圖畫。

譬如藝術與科技藝術學院研究生馬志的畢業設計《1001頁》，就由1001張Stable Diffusion生成的圖像搭建了個帳篷般的巨大圓錐體。

據他本人所說，使用SD是因為它的使用方式更靈活，餵幾張圖就可以定向一個風格。

具體而言，馬志從頭到尾只採用了一句：從第一筆塗鴉到第1001頁，在AI編織的畫布上塗抹人類之手，共舞燦爛傳說。

利用這句，每次生成20張新圖，在新圖基礎上進行隨心所欲的塗鴉，再餵給SD進行風格化訓練，然後重複這個過程。

用時2個月，最終生成1001張。

△塗鴉前後對比圖

用AI參與畢業作品，會不會受到導師的拒絕？

“其實還好，我們算是比較開放的。”馬志向量子位解答了這個疑惑，“完成作品時我考慮更多的是'藝術別被技術奪舍'。”

他表示，不因AIGC浪潮的撲面而來陷入被動，並且還能深層挖掘SD、Midjourney的媒介屬性，“就是好的”。

異曲同工將AI繪畫作品作為畢業設計主體的還有系統設計系本科生黎超群的《AI·I》，1000張AI創作的畢業設計佔據了那面牆上的大部分面積。

作者把它搭建的AI工作流（即AI·I）定義為一個“幫助人建立多模態的發散性思維平台”。

仔細觀察能發現，黎超群的中主要涉及兩個場景，一個關於組織，一個關於個人。

據他介紹，他收集了很多美術館、開源數據庫的作品信息，包括名稱、圖片、設計說明等，最後根據設計的需要還額外標註了幾個方面。

在進行數據聚類時，背後調用了GPT-2；生成圖片時，則調用了Stabble Diffusion的API。

被AIGC點綴

上面提到的畢業作品，大多可以歸類為央美畢業生們以自己的想法為主，探索AI在藝術領域的上限。

而現場的另一些作品，AIGC誕生的作品只是整個設計中佔比極小的一部分。

比如視覺傳達專業本科生畢業作品《小徑分叉的花園》，“將回憶中的色彩元素進行結構”，最終呈現了一個粉色堆砌的作品展位。

展位上有兩本粉色遍布的圖片冊，有一頁引起了注意——那是一幅由AI生成的生長血管的蘋果——作者表示，這是她內心記憶花園的一隅。

另一個有AI參與的展台則有關。

（因為簡介中AI相關的介紹並不顯眼，量子位前後路過幾次，險些沒注意到《南橘北枳》有AIGC元素）。

牆上掛著的諸多圖片，表面貼著橘色為主，由AI生成的圖片；揭開表層，底下則是同一個主題（即同一句），人類所拍攝的圖片。

為了方便理解，用其中一張圖舉一個具體的例子：

作者王悅嘉拍攝了一張大橘睡覺的照片，為這張攝影作品取名為“一片捲曲的橘皮”。

再將這個名字作為輸入，得到AI理解的“一片捲曲的橘皮”，而後把AI生成的圖片覆蓋在小貓睡覺照片之上。

如此一來，參觀者就能直接感知到人類視角和AI視角對同一句話理解的不同。

△《一片捲曲的橘皮》

△《一隻紅通通的橘子》

能夠很直觀地感受到，無關佔比高低，央美畢業展現場有AIGC參與的作品，作者本人的創作與AI的生成能力交織，難辨主客，但總體而言，藝術成分要高於技術。

也就是說，畢業生們和AI一起完成了比較肉身的“人機協同”，無論是GPT還是Stable Diffusion，都被視為完成作品的工具、流程甚至是材料。

但與專業人工智能領域的側重點不同。

設計領域更注重系統的框架、對藝術邊界的探索和突破，對準確度的注重程度不及計算機學科。

包括一些畢業生自己也表達：“如果AI參與的畢業設計作品要真正落地，還需要AI等專業的人來做。”

＃＃ 還有一件事

這裡額外提一個十分有意思的畢業作品，叫做《歐帕茲2023》。

作品展位上掛著一個個套裝，裡面都是歐帕茲影像修復事務所接手的破損底片，和修復後的打印出的高清照片。

△圖源作者孫溥鍵小紅書

作品簡介上這樣寫道：

30年前，有一個照片修復公司歐帕茲，哪怕照片底片破損或者發霉，也能夠根據底片僅有的信息和對照片的口頭描述，將底片修復如初。

擁有這樣“穿越”級別技術的歐帕茲從不將技術對外公開，至今是未解之謎。

但！！

在展位背景板最右下角，有一行比廣告片中“最終解釋權歸商家所有”還要小的字——

歐帕茲其實並不存在，照片中的人也不存在。

賓果～

“偽檔案形式”“一個不存在的公司”是作者包裹在這件作品外部的糖衣。

如果沒有細心發現這行小字，大概看展的朋友們以後想起，還會驚詫於30年前歐帕茲公司的超前性技術吧（狗頭）。