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Prithvir
2025-08-10 11:52:22
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尚未深入探討的預測市場領域:不可抗力事件
自然災害每年造成數萬億的經濟損失。
洪水、火災、地震、海嘯。
保險公司已經爲這些“不可抗力”事件撰寫了數百億的保單。但預測市場?完全缺乏規模。
問題是,普通人沒有辦法看到賠率。
所有數據都掌握在保險公司、再保險公司和一些學者手中。
想象一下,如果你可以在不等待保險公司給你報價的情況下,對抗野火、洪水或颶風來保護你的生計。
僅僅在過去幾年中一些例子:
1. 德克薩斯州閃電洪水 (年7月2025):$18–22B 損失
2. 南加州野火 (2025): ~$250B 損失及經濟損失
3. 毛伊島野火 (2023): $5.5B 損失
4. 加州營火, (2018): $16.5B 損失
這些事件摧毀了企業、家庭和生計。
保險行業可以對其進行建模和定價。爲什麼其他人不能呢?
自然災害預測市場讓你:
- 查看實時衆包賠率
- 對抗地方風險
- 將您對天氣模式和地理的知識轉化爲優勢
人爲災難的市場交易是合法的。然而,自然災難呢?那是可以的。
感覺像是一個價值超過1000億美元的未開發預測市場領域。
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自然災害每年造成數萬億的經濟損失。
洪水、火災、地震、海嘯。
保險公司已經爲這些“不可抗力”事件撰寫了數百億的保單。但預測市場?完全缺乏規模。
問題是,普通人沒有辦法看到賠率。
所有數據都掌握在保險公司、再保險公司和一些學者手中。
想象一下,如果你可以在不等待保險公司給你報價的情況下,對抗野火、洪水或颶風來保護你的生計。
僅僅在過去幾年中一些例子:
1. 德克薩斯州閃電洪水 (年7月2025):$18–22B 損失
2. 南加州野火 (2025): ~$250B 損失及經濟損失
3. 毛伊島野火 (2023): $5.5B 損失
4. 加州營火, (2018): $16.5B 損失
這些事件摧毀了企業、家庭和生計。
保險行業可以對其進行建模和定價。爲什麼其他人不能呢?
自然災害預測市場讓你:
- 查看實時衆包賠率
- 對抗地方風險
- 將您對天氣模式和地理的知識轉化爲優勢
人爲災難的市場交易是合法的。然而,自然災難呢?那是可以的。
感覺像是一個價值超過1000億美元的未開發預測市場領域。