# 初探 Theoriq:多智能體協作在 DeFi 領域的實踐2024年以來,AI Agent在Web3世界中迅速崛起,大量圍繞智能體的實驗正在展開。從AI全鏈條視角來看,AI Agent不僅承擔"交互與執行層"的角色,更是面向用戶的智能產品形態。作爲模型能力與具體業務應用之間的橋梁,它將底層AI模型封裝成具備任務導向與自治能力的智能體,直接服務於用戶自主執行任務並產生真實的經濟活動。## 一、AI Agent協議棧層級在整個AI Agent協議棧中,可以劃分爲三個主要層級:1. 基礎設施層:爲智能體提供最底層的運行支持,是所有Agent系統構建的技術基礎。 - 核心模塊:包括Agent Framework和Agent OS - 支持模塊:如Agent DID、Agent Wallet & Abstraction、Agent Payment/Settlement2. 協調與調度層:關注多智能體之間的協同、任務調度與系統激勵機制。 - Agent Orchestration:統一調度和管理Agent生命週期 - Agent Swarm:分布式智能體協作 - Agent Incentive Layer:構建經濟激勵系統3. 應用層: - 分發子類:Agent Launchpad、Agent Marketplace等 - 應用子類:AgentFi、Agent Native DApp等 - 消費子類:Agent Social / Consumer Agent - Meme:借Agent概念炒作的項目## 二、AgentFi:工程可行與價值可證的落地方向從工程可實現性和業務可用性來看,AgentFi可能是當前階段最有潛力的演進方向。主要集中在以下幾個板塊:1. 借貸類:自動化利差套利與跨協議資金調度2. 交易類:意圖式的自動化執行3. 流動性挖礦/LP管理類:集中式LP策略自動化執行、智能調倉等其中,LP管理是技術門檻最高的方向之一,需要實時響應市場變化並進行鏈上操作,對Agent的各項能力要求極高。## 三、Theoriq:Agent Swarm的流動性管理演進 Theoriq旨在通過協調AI智能體集羣(Agent Swarm)實現智能體經濟,鏈上流動性管理是其重要應用場景。其旗艦產品Alphaswarm選擇了技術門檻最高的流動性管理作爲切入點。Theoriq Alpha Protocol是專爲支持多智能體在鏈上協作、執行復雜金融任務而設計的去中心化協議。核心特徵包括:- 消息與協調機制- Agent公共註冊系統 - 可配置Agent模板- 開發者接入工具- AlphaStudio用戶終端AlphaSwarm是構建於Theoriq Alpha Protocol之上的首個多智能體系統,由三類核心智能體組成:- AlphaSwarm Portal Agent:感知用戶錢包狀態,作爲入口協調器- AlphaSwarm Knowledge Agent:接入數據,生成洞察與策略判斷- AlphaSwarm LP Assistant Agent:生成鏈上交易提案,實現自動化流動性管理三者構成了一個完整的任務發現-數據分析-策略生成-鏈上執行的閉環流程。## 四、Theoriq生態合作與社區發展Theoriq正在打造涵蓋AI基礎設施、數據協作、算力加速與社區共建的多維生態網路。主要合作包括:- Google Cloud AI Startup Program和NVIDIA Inception Program提供雲資源與GPU支持- Kaito作爲重要社區生態合作夥伴- Arrakis Finance與Keyrock分別提供金庫管理與做市策略支持- Aethir與Hyperbolic提供去中心化高性能計算資源- The Graph確保智能體具備精準的市場感知力- Cookie.fun提供用戶意圖與行爲數據支持在社區層面,Theoriq啓動了"Infinity Swarm"全球大使計劃,設立多個等級並提供各種激勵措施。## 五、代幣經濟模型設計及治理安全機制Theoriq的$THQ代幣定位爲去中心化智能體網路的核心"燃料",貫穿協議訪問、執行權限、經濟激勵與網路安全等多個關鍵環節。核心驅動機制包含三大步驟:1. Alpha協議爲AI智能體提供鏈上行動的原生基礎設施2. AlphaSwarm驅動Alpha協議的廣泛應用3. 通過獎勵保障網路安全$THQ總供應量爲10億枚,分配結構如下:- 24%分配給核心貢獻者- 30%分配給投資機構- 18%用於社區激勵- 28%注入國庫$THQ持有者可通過多種方式參與網路並獲得激勵:- 協議訪問費用- 質押與鎖倉- 智能體委托- 國庫管理## 六、項目融資及團隊背景Theoriq背後的開發團隊ChainML已完成兩輪融資:- 2022年9月獲400萬美元種子輪融資- 2024年5月完成620萬美元種子輪擴展輪融資核心團隊成員來自Google、ConsenSys、Goldman Sachs、Dell等科技與金融巨頭,在人工智能、產品工程、協議設計與金融系統等領域具備深厚背景。## 七、Agent市場的競爭格局Theoriq在AgentFi + DeFi流動性管理這一細分方向的直接競品並不多。與其他主流Crypto-AI項目相比,Theoriq的$THQ展現出鮮明的結構性差異,不僅是激勵媒介,更是"智能體權限調度器"。## 八、總結:商業邏輯、工程實現及潛在風險Theoriq聚焦DeFi的核心痛點——流動性管理與自動化資產運營,代表了AgentFi從概念走向實用的關鍵路徑。其工程實現具有較高難度,但一旦突破將構建起極高的護城河。Theoriq是少數同時具備"工程實現性"與"商業可用性"的項目之一,具備成爲AgentFi長期基礎設施標的的潛力。
Theoriq: 打造AgentFi生態的流動性管理新範式
初探 Theoriq:多智能體協作在 DeFi 領域的實踐
2024年以來,AI Agent在Web3世界中迅速崛起,大量圍繞智能體的實驗正在展開。從AI全鏈條視角來看,AI Agent不僅承擔"交互與執行層"的角色,更是面向用戶的智能產品形態。作爲模型能力與具體業務應用之間的橋梁,它將底層AI模型封裝成具備任務導向與自治能力的智能體,直接服務於用戶自主執行任務並產生真實的經濟活動。
一、AI Agent協議棧層級
在整個AI Agent協議棧中,可以劃分爲三個主要層級:
基礎設施層:爲智能體提供最底層的運行支持,是所有Agent系統構建的技術基礎。
協調與調度層:關注多智能體之間的協同、任務調度與系統激勵機制。
應用層:
二、AgentFi:工程可行與價值可證的落地方向
從工程可實現性和業務可用性來看,AgentFi可能是當前階段最有潛力的演進方向。主要集中在以下幾個板塊:
其中,LP管理是技術門檻最高的方向之一,需要實時響應市場變化並進行鏈上操作,對Agent的各項能力要求極高。
三、Theoriq:Agent Swarm的流動性管理演進
Theoriq旨在通過協調AI智能體集羣(Agent Swarm)實現智能體經濟,鏈上流動性管理是其重要應用場景。其旗艦產品Alphaswarm選擇了技術門檻最高的流動性管理作爲切入點。
Theoriq Alpha Protocol是專爲支持多智能體在鏈上協作、執行復雜金融任務而設計的去中心化協議。核心特徵包括:
AlphaSwarm是構建於Theoriq Alpha Protocol之上的首個多智能體系統,由三類核心智能體組成:
三者構成了一個完整的任務發現-數據分析-策略生成-鏈上執行的閉環流程。
四、Theoriq生態合作與社區發展
Theoriq正在打造涵蓋AI基礎設施、數據協作、算力加速與社區共建的多維生態網路。主要合作包括:
在社區層面,Theoriq啓動了"Infinity Swarm"全球大使計劃,設立多個等級並提供各種激勵措施。
五、代幣經濟模型設計及治理安全機制
Theoriq的$THQ代幣定位爲去中心化智能體網路的核心"燃料",貫穿協議訪問、執行權限、經濟激勵與網路安全等多個關鍵環節。核心驅動機制包含三大步驟:
$THQ總供應量爲10億枚,分配結構如下:
$THQ持有者可通過多種方式參與網路並獲得激勵:
六、項目融資及團隊背景
Theoriq背後的開發團隊ChainML已完成兩輪融資:
核心團隊成員來自Google、ConsenSys、Goldman Sachs、Dell等科技與金融巨頭,在人工智能、產品工程、協議設計與金融系統等領域具備深厚背景。
七、Agent市場的競爭格局
Theoriq在AgentFi + DeFi流動性管理這一細分方向的直接競品並不多。與其他主流Crypto-AI項目相比,Theoriq的$THQ展現出鮮明的結構性差異,不僅是激勵媒介,更是"智能體權限調度器"。
八、總結:商業邏輯、工程實現及潛在風險
Theoriq聚焦DeFi的核心痛點——流動性管理與自動化資產運營,代表了AgentFi從概念走向實用的關鍵路徑。其工程實現具有較高難度,但一旦突破將構建起極高的護城河。Theoriq是少數同時具備"工程實現性"與"商業可用性"的項目之一,具備成爲AgentFi長期基礎設施標的的潛力。