AI大模型成爲手機行業新戰場，廠商紛紛布局但挑戰仍存

當前智能手機市場增長放緩，主要依賴設備升級週期推動。自2019年以來，5G驅動的手機更換熱潮已持續近四年。然而，全球手機更換週期已達到歷史最長的43個月。面對這一困境，國內手機巨頭紛紛將目光投向AI大模型，試圖開闢新的戰場。

手機廠商爭相布局AI大模型

近期，多家國內手機廠商相繼發布自研AI大模型:

• 小米推出13億參數的手機端大模型，號稱某些場景可與60億參數雲端模型媲美。
• 華爲宣布將"盤古大模型"深度整合進HarmonyOS 4系統。
• OPPO發布基於AndesGPT的"小布助手"進行公開測試。
• vivo計劃推出覆蓋十億、百億及千億三大參數級別的AI大模型矩陣。

各大廠商希望借助AI技術優勢，在高端市場塑造更具競爭力的品牌形象，刺激用戶對高端產品的需求，同時帶動產品價格漲。業內預計，未來兩年將是AI在手機上的創新大爆發時期。

大模型移動端落地面臨挑戰

盡管各廠商在宣傳中表現得輕鬆，但在手機上運行大型模型實際面臨諸多挑戰:

1. 對手機硬件要求高，特別是處理器和內存。
2. 大模型佔用過多工作內存可能導致其他應用受限。
3. 計算能力要求高，需要保證足夠快的生成速度。
4. 高負載計算會導致手機發熱嚴重，影響電池續航。

因此，業界目前主要採用端雲協同策略。聯發科與OPPO、vivo等廠商合作，共同研發大模型在端側的輕量化部署方案。端側大模型可提供更快的響應速度和更好的數據安全性，但仍需結合雲端模型來應對復雜問題。

潛在挑戰與反思

雖然各廠商積極布局，但仍面臨一些潛在挑戰:

1. 對"大模型"的定義仍不明確，手機端的模型是否真能稱爲"大模型"存疑。
2. 爲適應手機，大模型需要大幅壓縮，可能損失原有的學習深度。
3. 目前應用過於集中於語音助手，是否真正考慮用戶需求值得商榷。
4. 手機上的"殺手級"AI應用仍未明確。

總的來說，AI大模型在手機領域的真正普及仍處於初期探索階段。當前的種種努力只是一個開始，未來的發展道路仍充滿未知和挑戰。