В блокчейнах безопасность определяется количеством валидаторов + независимостью.
В проверке ИИ это количество моделей + независимость.
Одна модель является единой точкой отказа.
Если это неправильно, всё, что идет дальше, неправильно.
Несколько независимых моделей убивают коррелированный риск.
Разное обучение, разные узлы, разные предвзятости.
Статистически сложнее для них всех потерпеть неудачу одинаково.
@Mira_Network направляет каждое требование к нескольким LLM.
Они голосуют, подписывают и возвращают только проверенный консенсус.
Это ваш бюджет на безопасность ИИ.
Больше разнообразия, боль