🎤 为偶像应援 · Gate送你直达 Token of Love! 🎶
家人们,现在在Gate广场为 打 Token of Love CALL,20 张音乐节门票等你来瓜分!🔥
泫雅 / SUECO / DJ KAKA / CLICK#15 —— 你最期待谁?快来一起应援吧!
📌 参与方式(任选,参与越多中奖几率越高!)
1️⃣ 本帖互动
点赞 & 转发本帖 + 投票你最爱的艺人
评论区打出 “我在 Gate 广场为 Token of Love 打 Call !”
2️⃣ 广场发帖为 TA 打 Call
带上 #歌手名字# + #TokenOfLove#
发帖内容任选:
🎵 最想现场听到的歌 + 心情宣言
📣 应援口号(例:泫雅女王冲鸭!Gate广场全员打 Call!)
😎 自制表情包/海报/短视频(加分项,更容易中奖!)
3️⃣ 推特 / 小红书发帖打 Call
同样带上 #歌手名字# + #TokenOfLove#
内容同上,记得回链到表单 👉️ https://www.gate.com/questionnaire/7008
🎟️ 奖励安排
广场优质发帖用户:8张门票
广场幸运互动用户:2张门票
Twitter 优质发帖用户:5张门票
小红书优质发帖用户:5张门票
📌 优质帖文将根据文章丰富度、热度、创意度综合评分,禁止小号水贴,原创发帖更易获奖!
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微软研发出大语言模型 Gorilla,API 调用上优于 GPT-4
据 IT 之家 8 月 12 日报道,微软研究院近日联合加州大学伯克利分校,开发出名为 Gorilla 的全新大语言模型(LLM),表示在准确性、灵活性等 API 调用方面优于 GPT-4。据称,Gorilla LLM 使用名为“检索器感知训练”(retriever-aware training)的技术,让 LLM 学习 API 调用的语义,并生成语义和语法正确的文本内容。
微软研究院表示即便 API 文档发生更改,在调用 API 时依然能生成正确的语义和语法。GPT-4 固然是 OpenAI 研发的最强大 LLM,可驾驭生成文本、翻译语言、回答内容等各种场景,不过 API 调用方面是其短板,无法理解 API 调用的语义,只能生成和 API 文档相似的文本。
在最近的一项研究中,在各种 API 调用任务上,Gorilla 表现优于 GPT-4。GPT-4 在 API 调用准确率为 85%,而 Gorilla 的准确率可以达到 95%。此外 Gorilla 还具备 GPT-4 不具备的技能,可以为没有训练数据集的 API,生成正确的 API 调用。