📢 Gate广场独家活动: #PUBLIC创作大赛# 正式开启!
参与 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),并在 Gate广场发布你的原创内容,即有机会瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 奖励池!
🎨 活动时间
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 参与方式
在 Gate广场发布与 PublicAI (PUBLIC) 或当前 Launchpool 活动相关的原创内容
内容需不少于 100 字(可为分析、教程、创意图文、测评等)
添加话题: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附带 Launchpool 参与截图(如质押记录、领取页面等)
🏆 奖励设置(总计 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等奖(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等奖(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等奖(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 评选标准
内容质量(相关性、清晰度、创意性)
互动热度(点赞、评论)
含有 Launchpool 参与截图的帖子将优先考虑
📄 注意事项
所有内容须为原创,严禁抄袭或虚假互动
获奖用户需完成 Gate广场实名认证
Gate 保留本次活动的最终解释权
微软亚洲研究院推出工业场景用大模型,利用 GPT-4 控制空调系统
据 IT 之家 8 月 11 日消息,微软亚洲研究院日前提出了一种使用 GPT-4 模型来控制工业场景的空气调节系统 (HVAC) 的方法,据称“该方法仅需少量示例样本,就能在成本和效率上优于传统工控系统”。
微软表示,对于工业场景,传统的工控软件在处理异构任务、样本低效以及适应新场景等方面需要大量时间及预算成本,而使用预训练的大模型控制相关工控设备,可以保证在高准确度的情况下,降低相关部署成本。
据悉,微软使用 GPT-4 模型,并创造了一个虚拟空调系统环境进行实验,开发了一种可将基础模型用于工业控制但“无需过多训练”的方法,最终得到了“积极的结果”。微软同时表示,该研究的目标是探索直接使用预训练大模型进行工业控制任务的潜力,以及设计解决“技术债务”较低的工业控制任务的方法,从而逐步取代容错率较高的工业环境。