去中心化网络的世界计算机梦想

去中心化网络一直追求着世界计算机的梦想：无需信任地执行任意代码，并能够与全世界共享。在以太坊之后，许多基础设施项目都做出了尝试，而即将推出的 AO 网络也是其中之一。

对于"世界计算机"而言，可以大致分为数据的计算、访问和存储三个部分。某存储网络一直在扮演"世界硬盘"的角色，而 AO 网络（Actor Oriented）则引入了通用计算能力，并提供了智能合约功能。

AO：基于 Actor 的通用计算网络

目前主流的去中心化计算平台分为两类：智能合约平台和通用计算平台。智能合约平台以某知名公链为代表，网络共享全局状态内存，对改变状态的运算过程进行共识。由于共识需要大量重复运算，因此高成本下仅用于处理高价值业务。通用计算网络则不对运算过程本身进行共识，而是根据业务验证计算结果，处理请求顺序，不存在共享的状态内存，从而降低成本，允许网络扩展到更多计算领域。

一些项目基于虚拟机安全假设，将通用计算与智能合约融合。共识只处理交易顺序并验证计算结果，多个状态变化计算在网络节点中并行处理。计算环境的虚拟机保证了确定性结果，因此只要交易顺序一致，最终状态也将一致。

这类网络由于不共享状态内存，扩容成本很低，多个任务可以并行计算且互不影响。这些项目往往基于 Actor 编程模型，AO 也属于此类。Actor 模型下，每个计算单元被视为独立处理事务的智能体，单元间通过通讯交互。AO 标准化了 Actor 的消息传递，实现了去中心化的计算网络。

与传统被动触发的智能合约不同，AO 可以通过固定时间循环触发的"cron"方式实现智能合约的主动运行，例如持续监控套利空间的交易程序。

可快速扩容的去中心化计算能力、超大数据存储能力、Actor 编程模型和主动触发交易的能力，使 AO 网络非常适合托管 AI Agent。AO 还支持将 AI 大模型引入区块链智能合约中运行。

AO 网络特性

AO 不对计算过程进行共识，而是对交易顺序共识，并默认虚拟机运行结果是确定性的，从而实现最终状态的一致性。

AO 采用模块化设计，网络中存在三种基本单元：调度单元 SU、计算单元 CU 和信使单元 MU。交易发出后，MU 接受并验证签名，转发给 SU。SU 是 AO 与某存储链的连接点，帮助网络对交易顺序排序并上传至存储链完成共识。目前采用 POA（权限证明）共识机制。交易顺序共识完成后，任务分配给 CU 处理具体计算，结果返回 MU 转发给用户。

CU 集可视为去中心化算力网络。在完整的经济学规划下，CU 节点需质押资产，通过计算性能、价格等因素竞争，提供算力赚取收益。计算错误会导致资产被罚没，这是标准的经济学保障机制。

AO 与其他网络的区别

作为通用计算平台，AO 与智能合约平台的区别显而易见。某存储网络推出的智能合约平台采用类似传统智能合约平台的状态共识架构，体验上不及传统平台。

与其他去中心化计算网络不同，AO 保留了智能合约能力，并在存储层维护全局状态。

实际上，AO 在架构上与某知名计算网络最为相似。后者创造了异步计算区块链网络的早期范式，AO 在很大程度上延续了这一设计，如仅对交易顺序排序、相信虚拟机确定性计算、Actor 模型异步处理等。

最大的不同在于，某知名计算网络基于容器维护状态，而 AO 具备共享的状态层。任何人都可以通过交易顺序与状态证明复原全网状态，这增加了网络的去中心化能力，但也失去了某些特殊隐私业务的实现可能。

在经济与设计层面，某知名计算网络为保证网络性能，对参与节点有较高硬件要求，造成较高门槛。AO 则采用公平发射、无准入的方式运行，质押即可参与竞争挖矿。AO 使用模块化设计，降低了开发者进入成本。

AO 可能存在一些系统缺点，如 Actor 异步模型下跨合约交易缺乏原子性，可能导致 DeFi 类应用发展困难。新计算模式也对开发者提出更高要求。AO 架构下 wasm 虚拟机最高能管理 4GB 的限制，也导致部分复杂模型无法使用。

AO 选择 AI Agent 路线可视为扬长避短。有趣的是，某知名计算网络也在 2024 年初宣布专注于 AI 领域。

当前，AO 背后的存储网络总市值为 22 亿美元，与某知名计算网络 50 亿美元的总市值相比仍有差距。在 AI 大发展背景下，AO 可能仍存在较大潜力。