AI Agent 领域的思考：从定义到应用

随着时间推移至 2025 年，AI 已成为我们日常生活的一部分。然而，许多人对 Agent（代理）的概念仍存在误解。要被称为"AI Agent"，一个系统必须遵循以下步骤：感知、思考、行动。

以自动投资加密货币的 AI Agent 为例，其工作流程为：

1. 感知：获取最新的加密货币相关新闻
2. 思考：分析新闻对特定币种的影响
3. 行动：根据分析结果做出买入或卖出决策

那么，ChatGPT 是否属于 AI Agent 呢？尽管 ChatGPT 自认为是一种 AI Agent，但它更像是一个对话式智能组件，缺乏完整的多模态或物理环境操作能力。

AI Agent 的特征可进一步概括为：

• 更专注于解决特定问题
• 能够获取更多来自物理世界的数据

在 2025 年的背景下，GPT 及其竞品已经成为全能型 AI 选手。因此，当前的 AI Agent 需要比 GPT 更加专业化才能脱颖而出。此外，AI Agent 还需要具备主动获取物理世界知识的能力，例如某交易分析平台就能获取并分析各种加密货币新闻。

基于以上分析，我们可以得出 AI Agent 的完整定义：

1. 采用"感知-分析-行动"的处理流程
2. 针对性解决特定问题
3. 利用更多来自真实物理世界的数据

目前市场上的 AI Agent 主要分为以下几类：

1. AI 投资：根据实时新闻分析进行加密货币交易决策。

2. AI 伴侣：加入人格限制的虚拟伴侣，如 Eliza 和 AVA。

3. 观点输出：针对特定领域提供分析和评论，如加密货币评论或艺术创作。

4. 虚拟偶像：基于 AI 的虚拟明星，可以发行音乐作品。

5. 预测类：专门进行市场预测的 AI Agent。

6. AI 资源共享：整合各种 AI 服务，提供按次付费的使用方式。

7. 其他类：包括绘画、动图生成、音乐制作等多模态 AI 应用。

与此同时，AI Agent 开发框架如 AI16Z、Virtual、AVA 等也如雨后春笋般涌现，它们不仅提供技术支持，还帮助开发者快速发行代币。这些框架的核心创新在于将传统 AI 技术与加密货币发行相结合。

当前 AI Agent 市场热度高涨，估值快速增长，但也面临过热风险。尽管有批评声音质疑其技术含量，但加密货币的优势在于能够快速实现市场发现，为好的产品和创始人提供曝光和社区支持的机会。

在这种激烈的市场竞争中，或许能够孕育出令传统 AI 开发者惊叹的创新产品。我们期待着 AI Agent 领域的未来发展，也许有朝一日，我们能够回答"仿生人会梦见电子羊吗？"这个源自《银翼杀手》的经典问题。