博彩业的启示：GGR模型在加密游戏中的应用

在开始新的加密游戏项目或投资之前，了解博彩业GGR模型至关重要。GGR（Gross Gaming Revenue，博彩毛利）是博彩业常用的业绩指标，指一段时间内玩家输掉的总金额，即赌场的毛利。计算方法为：总下注数减去总赢钱数。

另一种计算方法是：总下注数乘以杀率。杀率是指总下注中输掉的百分比。即使是相对公平的游戏，如21点、百家乐或骰子，也存在0.5%-20%不等的庄家优势。

庄家希望玩家持续下注且金额较大。因此，特别是在网络博彩中，庄家会控制实际的优势。杀率过低则无利可图，过高则会导致玩家流失。关键是在不让客户一直输或赢的同时，提供确定的赔率，并让客户认同这一点。

加密游戏与传统博彩的主要区别在于玩家是否接受可变赔率。博彩游戏的赔率框架相对固定，而加密货币交易平台上的代币赔率各不相同，甚至同一代币在不同时间的赔率也会变化。

这解释了为什么多数博彩类加密游戏产品大同小异，都提供类似的游戏大厅和竞猜选项。博彩强调机制共识和赔率框架，其目标用户群与加密货币投机者或交易者并不完全重合。

博彩业不需要大量游戏种类，而是需要一个被广泛采用的机制。网络博彩通常采用代理制，游戏供应商与现金网分享GGR。游戏种类过多会增加成本，这也是为什么NGR（Net Gaming Revenue，博彩净利）通常维持在3%左右。

控制杀率是关键。根据流动性的不同，可以将游戏分为三类：

1. 博彩：赔率固定，无流动性，杀率完全可控。
2. 合约交易：赔率相对固定（大币种），有一定流动性（可随时结算），杀率相对可控。
3. 小币种交易：赔率不固定，流动性高，杀率难以控制。

赔率越不固定，筹码流动性越大，杀率就越难控制。这也解释了为什么大多数游戏，无论是否为博彩类，都不采用绝对的真随机机制。因为一旦杀率过高，玩家就会流失。

杀率直接影响玩家的单位生命周期GGR。从博彩到小币种交易，用户粘性逐渐降低，这直接影响了用户增长转化逻辑。

对于加密游戏开发团队的建议：

1. 理解加密游戏玩家的主要动机是"博弈"而非单纯的娱乐。
2. 考虑是否采用GGR模型，明确项目的收益模式和控制杀率的方法。
3. 学习传统博彩业的客户获取策略。

加密游戏开发应借鉴已成熟的博彩业经验，而不是重复摸索。