📢 Gate广场专属 #WXTM创作大赛# 正式开启!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),总奖池 70,000 枚 WXTM 等你赢!
🎯 关于 MinoTari (WXTM)
Tari 是一个以数字资产为核心的区块链协议,由 Rust 构建,致力于为创作者提供设计全新数字体验的平台。
通过 Tari,数字稀缺资产(如收藏品、游戏资产等)将成为创作者拓展商业价值的新方式。
🎨 活动时间:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 参与方式:
在 Gate广场发布与 WXTM 或相关活动(充值 / 交易 / CandyDrop)相关的原创内容
内容不少于 100 字,形式不限(观点分析、教程分享、图文创意等)
添加标签: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活动截图(如充值记录、交易页面或 CandyDrop 报名图)
🏆 奖励设置(共计 70,000 枚 WXTM):
一等奖(1名):20,000 枚 WXTM
二等奖(3名):10,000 枚 WXTM
三等奖(10名):2,000 枚 WXTM
📋 评选标准:
内容质量(主题相关、逻辑清晰、有深度)
用户互动热度(点赞、评论)
附带参与截图者优先
📄 活动说明:
内容必须原创,禁止抄袭和小号刷量行为
获奖用户需完成 Gate广场实名
AI与加密货币的融合:从算力共享到隐私计算
AI行业发展历程及与加密货币的关系
人工智能技术自20世纪50年代起步以来,经历了多次发展浪潮。目前主流的深度学习技术以神经网络为代表,通过大量数据训练来不断优化模型参数,实现对复杂任务的拟合。
深度学习的发展经历了从最早的神经网络,到RNN、CNN等结构的演进,最终发展到现在广泛应用的Transformer架构。这一技术路线极大提升了AI系统的泛化能力,能够适应多种模态的输入输出。
在产业链方面,深度学习模型的训练和推理需要大量的算力支持,GPU成为主要的硬件选择。同时,海量的高质量数据也是保证模型性能的关键。因此,围绕算力和数据两大要素,形成了包括GPU供应商、云服务提供商、数据服务商等在内的完整产业生态。
加密货币行业与AI的结合主要体现在以下几个方面:
提供去中心化的GPU算力共享网络,盘活闲置算力资源。
通过代币激励机制促进高质量数据的采集和共享。
利用零知识证明等隐私计算技术,实现数据的安全使用。
开发基于区块链的AI代理(Agent)系统,实现自动化的链上交互。
构建专门面向AI应用的公链基础设施。
总的来说,加密货币技术可以为AI产业链提供新的价值发现和流通机制,同时区块链的去信任特性也能解决AI应用中的一些信任问题。不过在实际落地过程中,去中心化系统在性能和开发便利性等方面还存在不足,需要进一步优化。