📢 Gate广场专属 #WXTM创作大赛# 正式开启!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),总奖池 70,000 枚 WXTM 等你赢!
🎯 关于 MinoTari (WXTM)
Tari 是一个以数字资产为核心的区块链协议,由 Rust 构建,致力于为创作者提供设计全新数字体验的平台。
通过 Tari,数字稀缺资产(如收藏品、游戏资产等)将成为创作者拓展商业价值的新方式。
🎨 活动时间:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 参与方式:
在 Gate广场发布与 WXTM 或相关活动(充值 / 交易 / CandyDrop)相关的原创内容
内容不少于 100 字,形式不限(观点分析、教程分享、图文创意等)
添加标签: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活动截图(如充值记录、交易页面或 CandyDrop 报名图)
🏆 奖励设置(共计 70,000 枚 WXTM):
一等奖(1名):20,000 枚 WXTM
二等奖(3名):10,000 枚 WXTM
三等奖(10名):2,000 枚 WXTM
📋 评选标准:
内容质量(主题相关、逻辑清晰、有深度)
用户互动热度(点赞、评论)
附带参与截图者优先
📄 活动说明:
内容必须原创,禁止抄袭和小号刷量行为
获奖用户需完成 Gate广场实名
AI大模型成手机新战场 厂商布局仍面临挑战
AI大模型成为手机厂商新战场,潜在挑战仍存
近期,国内手机厂商纷纷将目光投向AI大模型领域,试图在饱和的智能手机市场中开辟新的竞争优势。小米、华为、OPPO和vivo等主要厂商都相继推出或宣布自研AI大模型计划,这一趋势引发了业界的广泛关注。
手机市场增长放缓是推动这一趋势的主要原因之一。数据显示,全球手机更换周期已延长至43个月,创历史新高。面对创新乏力的困境,手机厂商将AI大模型视为突破口,希望借此重塑高端市场定位并提升利润空间。
然而,将大型AI模型部署到手机端面临诸多技术挑战。内存占用、计算能力和功耗问题都需要解决。目前主流方案是采用端云协同的策略,在手机本地部署轻量级模型,复杂任务则转移到云端处理。这种方式可以在性能、隐私和成本之间取得平衡。
尽管各大厂商都在积极布局,但业内对手机端大模型的实用性仍存疑虑。有观点认为,目前的做法更多是为了迎合市场热点,而非真正的技术突破。将千亿参数级的模型压缩到手机可用的规模,必然会损失部分能力。此外,目前的应用场景仍局限于语音助手等传统领域,尚未找到真正的"杀手级"应用。
总的来说,AI大模型在手机领域的应用仍处于探索阶段。虽然各大厂商都在积极尝试,但如何将这项技术真正转化为用户价值,仍有待时间的检验。未来手机AI的发展方向和潜力,值得业界持续关注。