AI大模型成为手机行业新战场，厂商纷纷布局但挑战仍存

当前智能手机市场增长放缓，主要依赖设备升级周期推动。自2019年以来，5G驱动的手机更换热潮已持续近四年。然而，全球手机更换周期已达到历史最长的43个月。面对这一困境，国内手机巨头纷纷将目光投向AI大模型，试图开辟新的战场。

手机厂商争相布局AI大模型

近期，多家国内手机厂商相继发布自研AI大模型:

• 小米推出13亿参数的手机端大模型，号称某些场景可与60亿参数云端模型媲美。
• 华为宣布将"盘古大模型"深度整合进HarmonyOS 4系统。
• OPPO发布基于AndesGPT的"小布助手"进行公开测试。
• vivo计划推出覆盖十亿、百亿及千亿三大参数级别的AI大模型矩阵。

各大厂商希望借助AI技术优势，在高端市场塑造更具竞争力的品牌形象，刺激用户对高端产品的需求，同时带动产品价格上涨。业内预计，未来两年将是AI在手机上的创新大爆发时期。

大模型移动端落地面临挑战

尽管各厂商在宣传中表现得轻松，但在手机上运行大型模型实际面临诸多挑战:

1. 对手机硬件要求高，特别是处理器和内存。
2. 大模型占用过多工作内存可能导致其他应用受限。
3. 计算能力要求高，需要保证足够快的生成速度。
4. 高负载计算会导致手机发热严重，影响电池续航。

因此，业界目前主要采用端云协同策略。联发科与OPPO、vivo等厂商合作，共同研发大模型在端侧的轻量化部署方案。端侧大模型可提供更快的响应速度和更好的数据安全性，但仍需结合云端模型来应对复杂问题。

潜在挑战与反思

虽然各厂商积极布局，但仍面临一些潜在挑战:

1. 对"大模型"的定义仍不明确，手机端的模型是否真能称为"大模型"存疑。
2. 为适应手机，大模型需要大幅压缩，可能损失原有的学习深度。
3. 目前应用过于集中于语音助手，是否真正考虑用户需求值得商榷。
4. 手机上的"杀手级"AI应用仍未明确。

总的来说，AI大模型在手机领域的真正普及仍处于初期探索阶段。当前的种种努力只是一个开始，未来的发展道路仍充满未知和挑战。