AI 需要区块链：构建机器金融基础设施

近年来，人工智能技术飞速发展，从生成内容到代码编写，从智能客服到算法交易，AI 逐渐从单纯的工具转变为具有自主行为能力的参与者。与此同时，Web3 领域也在积极探讨 AI 与区块链结合的可能性。然而，我们是否曾思考过 AI 本身是否需要区块链技术的支持？

当我们将 AI 视为一个逐渐脱离人类控制、具有自主行为能力的参与者时，会发现它在现有金融体系中几乎寸步难行。这不仅仅是效率问题，更是一个根本性的结构问题。传统金融体系从设计之初就不是为机器准备的。

金融系统的人性化设计与 AI 的非人属性

现代金融系统的基础是账户体系。无论是开立银行账户、购买金融产品还是使用支付服务，都离不开身份认证这个关键环节。用户需要提供身份证、住址证明、联系方式，甚至需要进行面对面的视频认证以完成 KYC 审核。这些流程的核心目的是确认用户是一个具体、可识别、具有法律责任能力的自然人或法人。

然而，AI 既不是自然人也不是法人。它没有国籍、身份证、税号，也不具备签字能力或法律行为能力。这意味着 AI 无法开立银行账户、注册公司，更不能独立成为合同相对方或交易对象。简而言之，AI 在现有金融系统中是一个"非人类幽灵"，不具备金融人格。

这不仅仅是一个哲学问题，而是现实中的系统边界。例如，如果让一个 AI 代理去购买服务器使用权、调用 API 或参与二级市场交易，它首先需要一个支付方式。而任何合规的支付方式背后都必须绑定一个"人"或"企业"。只要 AI 不是某个实体的附属工具，而是一个相对独立的行为主体，它就注定无法融入这套结构。

区块链：机器可接入的金融协议

区块链系统与传统金融系统最大的区别在于，它不关心用户的身份。无论是人、脚本、程序还是永远在线的自动化智能体，只要能生成一对私钥和地址，就可以在链上进行收款、支付、签署智能合约、参与共识机制等操作。

换言之，区块链天然适合"非人类用户"参与经济活动。

以链上部署的 AI 模型为例，它可以使用去中心化存储获取数据，通过去中心化算力市场获取运行资源，完成任务后通过智能合约收取报酬（以稳定币结算）。这整个过程不需要中心化平台撮合，不需要银行卡验证，也不需要任何"人"的介入。

这种场景并非科幻，一些项目已经在实践中初见成效。一些项目正在探索 AI Agent 如何在链上拥有"经济身份"，如何为其他 Agent 提供服务，如何自主完成交易和协调。这种"机器对机器（M2M）"的经济形态已经从概念进入实操测试阶段。

在这个新的范式下，AI 不再是依赖人类输入的被动模型，而是一个能够获取资源、提供服务、获取收益、再投资自身的循环体。它不需要人类签发工资单，而是在链上拥有自己的收入来源。

传统金融系统的局限性

传统金融系统之所以无法适配这种新兴场景，是因为其全部基础设施都是围绕"人类行为"的假设设计的。

在传统支付体系中，交易流程需要人发起、人批准、人监管。清算流程依赖银行间的信任和监管协调。风控逻辑关注的是"谁"在做什么，而不是"这个程序是否稳定"。很难想象一个 AI 钱包通过人脸识别开通银行账户，也无法指望 AI 模型完成对监管部门的报税申报。

这导致一切与"非人类用户"相关的交易，在传统金融系统里都需要"挂靠"一个人或公司来操作。这不仅效率低下，更重要的是存在巨大的责任风险：当 AI 造成损失时，责任由谁承担？当它盈利时，税收如何征收？这些问题目前都没有明确答案，而在区块链上，至少我们有了技术层面的可能性。

稳定币：AI 世界的"硬通货"

AI 需要的不仅仅是支付能力，更需要的是稳定的结算货币。当一个 AI Agent 调用另一个模型或购买数据 API 服务时，它更希望以"稳定价值单位"来进行交换，而不是高度波动的加密资产。

这正是稳定币的重要意义所在。稳定币提供了一种既能在链上自由流转，又能保持价值稳定的金融工具，是 AI 世界的"硬通货"。

目前一些项目已在尝试让 AI 之间的服务调用通过稳定币实时结算，从而形成一个无需"人为批准"的低摩擦经济系统。随着链上稳定币流动性的提升，AI 可以直接从任务中赚取收益，再用这些收益购买新的服务模块或运行资源，形成真正意义上的自治型机器经济体。

AI 的"链上法人"形态

未来，某些 AI 系统可能不再依附于特定公司或研究机构，而以去中心化自治组织（DAO）或链上协议的形式存在。

这些 AI Agent 将拥有自己的资金池、社区治理机制和链上身份系统。它们不需要法定注册，也不在某个国家备案，却可以服务用户、接收支付、发起诉讼、发布协议更新，形成真正意义上的"数字法人"或"AI 法人"。

它们之间的合作与博弈将以智能合约为基础，以加密货币为媒介，以链上规则为秩序。它们之间或许没有感情，但有激励；没有权利义务，但有代码执行。

在这个过程中，加密货币不再是某种投机资产，而是 AI 之间信任的底层协议。

风险与挑战

然而，这一切并非没有挑战。AI 钱包的密钥托管问题、模型滥用造成的经济损失、链上身份的可验证性、跨境 AI 主体的法律适格性、算法行为的伦理边界，这些都是必须面对的新难题。

更现实的是，我们现有的法律系统和监管框架几乎没有为"非人类行为者"提供路径。AI 不能起诉别人，也不能被起诉；不能纳税，也无法享有财产权；一旦失控或被攻击，谁来负责，谁来追责？这一切，都需要新的法律构架、社会共识和技术治理手段来应对。

但至少，我们已经在一些先行项目中看到了路径——它不是依靠修补旧系统来容纳 AI，而是通过构建一套更适配的"机器金融基础设施"来承接 AI 的行为。

这套基础设施需要链上身份、加密账户、稳定币支付、智能合约协作和去中心的信用机制。也就是说，它需要的不是我们传统意义上的"金融系统"，而是 Web3。

结语

加密货币的发展，早期是为"没有账户的人"服务，比如被金融系统拒之门外的人群、国家、边缘行业。现在，它可能将成为"没有身份的机器"参与经济活动的唯一选项。

如果说传统金融是为人类社会构建的金字塔，那么区块链与加密货币或许正构建的是一套"为机器准备的金融地基"。

AI 不一定非得拥有权利，但它必须拥有可操作的经济接口。而这，恰恰是区块链最擅长解决的问题。