Lagrange – 领先的ZK基础设施，数据验证和AI，适用于Web3时代

在人工智能和区块链日益主导技术领域的时代，验证数据的准确性和可靠性变得比以往任何时候都重要。当一个人工智能模型给出结果时，我们如何知道它没有被干预？当一个智能合约需要链下数据(时，如何确保数据是正确且没有被伪造？ Lagrange的出现是为了回答这些问题——通过将)零知识证明(与先进的去中心化基础设施模型相结合，旨在为Web3和AI的未来构建一个可靠的认证平台。 拉格朗日是什么？ Lagrange 是一个领先的基础设施平台，在 Zero-Knowledge 领域中，)ZK(，旨在成为一个“通用证明者” – 为所有区块链、人工智能等应用提供多功能认证的机器。 这是第一个在EigenLayer上提供的AVS )Actively Validated Service(——一个在以太坊上突出的重质押平台。Lagrange利用以太坊重质押系统的安全性，以去中心化的方式提供ZK证明)ZK proof generation(，灵活扩展和优化性能。 拉格朗日的亮点 Lagrange最大的亮点是其模块化架构)modular( – 这是目前大多数ZK系统尚未实现的。Lagrange不是依赖于一个集中访问网关)single Gateway(，而是通过独立的子网络)modular subnetworks(运行 – 这有助于消除瓶颈，增加并行处理能力，并实现无限的横向扩展。 通过这种设计，任何区块链、rollup或dApp都可以轻松集成Lagrange的认证服务，以满足多种需求，如： 复杂的链上数据查询认证结果AI链间通信)跨链(用认证数据自动化智能合约 拉格朗日的运作模型

1. ZK 证明者网络 这是一个完全去中心化的证明生成网络)ZK prover(，包含超过85个在EigenLayer上的运营商。系统设计为模块化，拥有多个子网络以满足不同类型的证明需求。 特别的是，资源分配是通过 DARA ) 双重拍卖资源分配 ( 的机制进行协调的——这是一个双重拍卖系统，有助于平衡需求方和供应方之间的利益，防止串通并提高资源使用效率。

2. ZK 协处理器 ZK Coprocessor 是一个工具，允许在区块链数据上执行复杂的 SQL 查询，输出为可认证的证据。数据被索引，并以对 ZK 友好的方式重新组织，然后查询按照受 Google 的 MapReduce 启发的 zkMapReduce 模式处理 )。 结果被打包成ZK证明，允许智能合约认证而无需中介或桥接 – 甚至可以安全地查询链间(cross-chain)的数据。

3. DeepProve – zkML 解决方案 DeepProve是Lagrange的重要扩展，提供zkML解决方案——允许通过ZK证明来验证AI模型的输出。这对于需要高可靠性的AI应用特别有用，例如： DeFi中的AI模型，AI风险分析用于游戏预测，机器学习用于DAO治理 Lagrange的主要特点 模块化证明网络：模块化生成证据的网络，消除瓶颈，易于扩展和灵活。DARA机制：透明和公平的双重拍卖系统，用于计算资源的分配。ZK协处理器 + zkMapReduce：以SQL格式查询链上数据，并附带可验证的ZK证明。DeepProve – zkML：通过ZK证明验证AI输出 – 准备进行实际部署。通用证明支持：跨平台支持 – 从AI、Rollups到跨链应用程序。与Plonky2、Plonky3、Boojum及其他现代ZK库兼容。 拉格朗日的未来：Web3 & AI 的核心基础设施 在数据日益复杂和人工智能快速发展的背景下，验证数据、模型和结果的正确性变成了一项强制要求。Lagrange不仅提供有效的技术解决方案，还带来了信任——这是任何去中心化系统中的核心要素。 凭借多链数据连接能力、AI结果认证和可认证查询的处理，Lagrange 重新定义了我们未来构建和运营 Web3 应用程序的方式。 $LA @lagrangedev #lagrange {spot} (LAUSDT)