Tranh chấp về mô hình lớn đã dần lắng xuống sau khi những người tham gia lớn công bố sản phẩm của họ, nhưng sự cộng hưởng tần số cao của chuỗi công nghiệp do mô hình lớn mang lại đã chuyển sang lớp sức mạnh tính toán.
Hiệu suất khốc liệt nhất là thị trường máy chủ AI. Nhu cầu về sức mạnh tính toán do mô hình lớn mang lại đã trực tiếp gây ra làn sóng mua bán hoảng loạn và tăng giá cho các máy chủ AI.
Theo báo cáo của "Thời báo Chứng khoán", một công ty thử nghiệm đã tiết lộ rằng giá của tám máy chủ AI mà họ mua vào tháng 6 năm ngoái đã tăng lên 1,3 triệu mỗi chiếc vào tháng 3 năm nay và hiện tại giá đã tăng lên 1,6 triệu mỗi chiếc. Chưa đầy một năm, giá đã tăng gần 20 lần.
Ngoài ra, nhu cầu về máy chủ AI tăng cao đã trực tiếp kích hoạt cơn sốt mua vật liệu thượng nguồn PPO (ête polyphenylene, được sử dụng làm vật liệu gia cố lớp phủ đồng tốc độ cao).
Trong bối cảnh đó, tin tức về việc các nhà sản xuất máy chủ AI mở rộng sản xuất cũng đang xuất hiện.
Hongbai Technology, một công ty con của Tập đoàn Hon Hai chịu trách nhiệm kinh doanh máy chủ AI, đã tiết lộ thông tin rằng họ có kế hoạch bổ sung năm đến sáu dây chuyền sản xuất mới để đáp ứng yêu cầu của khách hàng máy chủ AI.
Có thể thấy sự nhiệt tình của thị trường, thứ đã trực tiếp đốt cháy thị trường vốn.
Kể từ tháng 1, cổ phiếu khái niệm máy chủ AI do Inspur Information, Zhongji InnoLight và Fii dẫn đầu đã tăng vọt, với nhiều giới hạn hàng ngày và thậm chí cả Cambrian thua lỗ dài hạn, giá cổ phiếu đã tăng vọt.
Bùng nổ "Máy chủ AI"
**Máy chủ AI là gì? **
Máy chủ AI là máy chủ hiệu năng cao được thiết kế đặc biệt để thực hiện các tác vụ đòi hỏi nhiều tính toán như trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (ML) và học sâu (DL).
Máy chủ AI thường được trang bị bộ xử lý trung tâm (CPU), bộ xử lý đồ họa (GPU), bộ xử lý tensor (TPU) hoặc bộ tăng tốc AI chuyên dụng, cũng như dung lượng bộ nhớ và dung lượng lưu trữ lớn.
Ở chế độ không đồng nhất, máy chủ AI có thể là CPU+GPU, CPU+FPGA, CPU+TPU, CPU+ASIC hoặc CPU+các thẻ tăng tốc khác nhau.
Thiết kế và cấu hình cụ thể có thể được điều chỉnh cho phù hợp với nhiệm vụ cụ thể yêu cầu xử lý song song lớn.
Hiện tại, máy chủ AI được sử dụng rộng rãi nhất là CPU + GPU. Điều này cũng phân biệt nó với các máy chủ truyền thống.
Được biết, các máy chủ truyền thống chủ yếu sử dụng CPU làm nhà cung cấp năng lượng tính toán, nhưng một số lượng lớn quá trình xử lý ngắt nhảy nhánh cần được đưa vào quy trình vận hành, điều này khiến cấu trúc bên trong của CPU trở nên phức tạp và không thể đáp ứng nhu cầu của thời đại AI.
Máy chủ AI sử dụng điện toán song song GPU có hàng nghìn lõi trên mỗi thẻ và xử lý tốt các ứng dụng điện toán chuyên sâu, chẳng hạn như kết xuất đồ họa, thị giác điện toán và máy học.
Cấu hình cơ bản của máy chủ AI được các công ty thử nghiệm nói trên sử dụng bao gồm 8 GPU Nvidia A100 và bộ nhớ 80G.
Máy chủ AI rất hữu ích cho các tác vụ chuyên sâu về tính toán của AI, ML và DL. Các tính năng chính bao gồm:
Xử lý dữ liệu lớn: Máy chủ AI có thể xử lý và phân tích lượng dữ liệu lớn, đây là chìa khóa để đào tạo các mô hình AI và ML.
Tính toán song song: Do các thuật toán AI và ML yêu cầu các phép tính phức tạp trên lượng dữ liệu lớn nên máy chủ AI thường sử dụng phần cứng có thể xử lý song song lượng lớn dữ liệu, chẳng hạn như GPU.
**Lưu trữ và bộ nhớ:**Máy chủ AI thường có dung lượng lưu trữ và bộ nhớ lớn để lưu trữ và xử lý lượng dữ liệu lớn.
Khả năng kết nối mạng: Máy chủ AI yêu cầu kết nối mạng có tốc độ cao và độ trễ thấp để truyền nhanh một lượng lớn dữ liệu.
Trên thực tế, điều này cũng giải thích vì sao sau cơn sốt mô hình lớn, sẽ có một cuộc đổ xô đi mua máy chủ AI. Các mô hình lớn chứa các tham số dữ liệu lớn, quá trình đào tạo và chạy cần nhiều tài nguyên máy tính hơn để xử lý, điều này yêu cầu các máy chủ AI hiệu suất cao hơn hỗ trợ.
Tất nhiên, nguyên nhân trực tiếp nhất khiến nhu cầu về dịch vụ AI tăng cao thời gian này là do sự xuất hiện của thời đại mô hình lớn, nhưng trên thực tế, sự bùng nổ của máy chủ AI tại điểm nút này có liên quan đến sự phát triển của công nghệ AI và dữ liệu lớn.
Nhìn chung, sự bùng nổ của các máy chủ AI có thể được quy cho các yếu tố chính sau đây.
Đầu tiên, sự gia tăng của dữ liệu lớn. Mọi ngóc ngách của xã hội hiện đại, cho dù đó là phương tiện truyền thông xã hội, thương mại điện tử hay tìm kiếm trên Internet, đều đang tạo ra rất nhiều dữ liệu.
Những dữ liệu này cần được phân tích và giải thích bằng các thuật toán phức tạp để khám phá các mẫu và thông tin hữu ích, đồng thời các máy chủ AI có thể cung cấp đủ sức mạnh tính toán để xử lý các tác vụ này.
Thứ hai, sự phổ biến của AI và ML cũng đang thúc đẩy nhu cầu về máy chủ AI. AI và ML hiện được sử dụng rộng rãi trong nhiều ngành khác nhau, bao gồm chăm sóc sức khỏe, tài chính, bán lẻ và vận tải, cùng những ngành khác.
Những tiến bộ trong các lĩnh vực này đòi hỏi sức mạnh điện toán khổng lồ để xử lý và phân tích dữ liệu, đồng thời đào tạo và chạy các mô hình AI và ML phức tạp.
Cuối cùng, sự phát triển của điện toán đám mây và điện toán biên cũng tạo động lực cho sự bùng nổ của các máy chủ AI.
Điện toán đám mây cho phép các doanh nghiệp và tổ chức có được khả năng điện toán mạnh mẽ mà không cần mua và bảo trì phần cứng đắt tiền, trong khi điện toán biên yêu cầu xử lý và phân tích dữ liệu trên các máy chủ gần nơi dữ liệu được tạo.
Máy chủ AI
Cấu trúc thị trường nội địa
Thị trường máy chủ AI đã tiếp tục phát triển trong vài năm qua và hiện tại, với sự ra đời của các mô hình lớn, thị trường máy chủ AI ngày càng lớn hơn.
Theo dữ liệu mới nhất được công bố bởi Công ty tư vấn thông tin Yanjing Bizhi Bắc Kinh, lượng xuất xưởng của thị trường máy chủ AI toàn cầu sẽ đạt 850.000 chiếc vào năm 2022, tăng khoảng 11% so với năm trước. Đến giữa năm 2023, lượng xuất xưởng của thị trường máy chủ AI sẽ đạt gần 600.000 chiếc.
Trong tương lai, với sự phát triển của các mô hình AI lớn như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hình ảnh và video, nhu cầu về sức mạnh tính toán sẽ tiếp tục tăng lên, ước tính đến cuối năm nay, thị trường máy chủ AI toàn cầu sẽ vượt quá 20 tỷ đô la Mỹ.
Đến năm 2025, lượng hàng bán ra thị trường dự kiến sẽ tăng lên khoảng 1,9 triệu chiếc, với tốc độ tăng trưởng trung bình hàng năm là 41,2% trong giai đoạn 2022-2025.
Đối với chuỗi ngành cụ thể, thượng nguồn của chuỗi ngành máy chủ AI là nguồn cung cấp các thành phần cốt lõi như CPU, GPU, bộ nhớ và đĩa cứng, cũng như phần mềm như cơ sở dữ liệu, hệ điều hành và phần mềm quản lý cơ bản; hạ nguồn là thị trường ứng dụng, bao gồm các nhà cung cấp dịch vụ Internet, điện toán đám mây và trung tâm dữ liệu.
Hiện tại, thị trường đang bị chi phối bởi một số nhà sản xuất máy chủ AI lớn, bao gồm Huawei, Inspur, Lenovo và Sugon, những công ty có máy chủ được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng thương mại và nghiên cứu AI và ML.
Tuy nhiên, điều đáng chú ý là Inspur Information gần đây đã đưa ra dự báo hiệu suất nửa năm với cả doanh thu và lợi nhuận ròng đều giảm.
Trong số đó, lợi nhuận phi ròng của Inspur Information trong nửa đầu năm 2023 đã giảm 88% -99% so với cùng kỳ năm ngoái. Về vấn đề này, Inspur Information tuyên bố rằng trong nửa đầu năm 2023, do các yếu tố như nguồn cung cấp GPU toàn cầu và chip chuyên dụng liên quan bị hạn chế, thu nhập hoạt động sẽ giảm.
Trên thực tế, một số người trong ngành đã phân tích rằng trong bối cảnh cháy máy chủ AI, hiệu suất của Inspur Information không đạt như mong đợi, nguyên nhân sâu xa nằm ở sự suy thoái chung của ngành máy chủ truyền thống và tỷ lệ máy chủ AI thực tế của Inspur Information không lớn.
Thông tin Inspur trước đây đã tuyên bố rằng về tổng thể, hoạt động kinh doanh máy chủ AI của công ty chiếm tỷ trọng ngày càng tăng trong hoạt động kinh doanh tổng thể của công ty. Hiệu suất do nhu cầu về máy chủ AI tăng đột biến có thể chỉ được phản ánh trong báo cáo thường niên năm 2023 của Inspur Information.
Tuy nhiên, theo "Báo cáo theo dõi thị trường máy chủ Trung Quốc sơ bộ cho quý 4 năm 2022" do IDC phát hành, hiện tại, thị phần của Inspur trên toàn bộ thị trường máy chủ (bao gồm máy chủ AI và máy chủ truyền thống) vẫn dẫn đầu với 28,1%, nhưng so với 30,8% của năm ngoái, nó vẫn giảm.
Trên thực tế, điều này cũng cho thấy ngành công nghiệp máy chủ CPU truyền thống đang bị ảnh hưởng bởi AI và thị trường đang dần ế ẩm. Trong tương lai, các máy chủ không đồng nhất được đại diện bởi các máy chủ AI có thể là xu hướng chung.
Trên thị trường ứng dụng, dữ liệu cho thấy bốn nhà cung cấp đám mây ở Bắc Mỹ do Microsoft, Google, Meta và AWS đại diện có lượng mua tương đối cao trên thị trường toàn cầu.
Vào cuối năm 2022, Microsoft sẽ chiếm vị trí đầu tiên trong năm với gần 20% lượng mua; tiếp theo là lượng mua của Google, Meta và AWS, lần lượt đạt 17%, 15% và 14%.
Tại Trung Quốc, với sự gia nhập của các nhà sản xuất công nghệ vào các mô hình quy mô lớn và sự trỗi dậy của tinh thần kinh doanh quy mô lớn, đồng thời đẩy nhanh việc xây dựng cơ sở hạ tầng sức mạnh điện toán AI, tỷ lệ mua máy chủ AI cũng tăng theo.
Đến cuối năm 2022, lượng mua máy chủ AI của ByteDance sẽ tăng đáng kể, chiếm 6% thị trường.
Tuy nhiên, thị trường cũng phải đối mặt với một số thách thức. Đầu tiên, đó là vấn đề tiêu thụ năng lượng. Mặc dù hiệu suất của các máy chủ AI không ngừng được cải thiện nhưng mức tiêu thụ năng lượng của chúng cũng ngày càng tăng. Đây là một vấn đề đối với cả môi trường và nguồn điện.
Thứ hai, sự phát triển và thay đổi nhanh chóng của AI và ML đòi hỏi các nhà sản xuất máy chủ phải liên tục đầu tư vào nghiên cứu và phát triển để đảm bảo rằng các sản phẩm của họ có thể đáp ứng các nhu cầu mới nhất.
Về tương lai, thị trường máy chủ AI trong nước có tiềm năng rất lớn. Với sự phát triển và ứng dụng hơn nữa của AI, ML và DL, nhu cầu về máy chủ AI dự kiến sẽ tiếp tục tăng.
Ngoài ra, với sự phổ biến của công nghệ 5G và IoT, nhu cầu về máy chủ AI trong lĩnh vực điện toán biên sẽ tăng lên trong tương lai.
Nhìn chung, mặc dù thị trường đang phải đối mặt với một số thách thức, nhưng sự phát triển nhanh chóng và ứng dụng rộng rãi của các máy chủ AI cho thấy đây là một thị trường đầy sức sống và tiềm năng.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Cháy mô hình lớn đã đến máy chủ AI
Nguồn gốc: Đăng ký đám mây khoa học và công nghệ
Tranh chấp về mô hình lớn đã dần lắng xuống sau khi những người tham gia lớn công bố sản phẩm của họ, nhưng sự cộng hưởng tần số cao của chuỗi công nghiệp do mô hình lớn mang lại đã chuyển sang lớp sức mạnh tính toán.
Hiệu suất khốc liệt nhất là thị trường máy chủ AI. Nhu cầu về sức mạnh tính toán do mô hình lớn mang lại đã trực tiếp gây ra làn sóng mua bán hoảng loạn và tăng giá cho các máy chủ AI.
Theo báo cáo của "Thời báo Chứng khoán", một công ty thử nghiệm đã tiết lộ rằng giá của tám máy chủ AI mà họ mua vào tháng 6 năm ngoái đã tăng lên 1,3 triệu mỗi chiếc vào tháng 3 năm nay và hiện tại giá đã tăng lên 1,6 triệu mỗi chiếc. Chưa đầy một năm, giá đã tăng gần 20 lần.
Ngoài ra, nhu cầu về máy chủ AI tăng cao đã trực tiếp kích hoạt cơn sốt mua vật liệu thượng nguồn PPO (ête polyphenylene, được sử dụng làm vật liệu gia cố lớp phủ đồng tốc độ cao).
Trong bối cảnh đó, tin tức về việc các nhà sản xuất máy chủ AI mở rộng sản xuất cũng đang xuất hiện.
Hongbai Technology, một công ty con của Tập đoàn Hon Hai chịu trách nhiệm kinh doanh máy chủ AI, đã tiết lộ thông tin rằng họ có kế hoạch bổ sung năm đến sáu dây chuyền sản xuất mới để đáp ứng yêu cầu của khách hàng máy chủ AI.
Có thể thấy sự nhiệt tình của thị trường, thứ đã trực tiếp đốt cháy thị trường vốn.
Kể từ tháng 1, cổ phiếu khái niệm máy chủ AI do Inspur Information, Zhongji InnoLight và Fii dẫn đầu đã tăng vọt, với nhiều giới hạn hàng ngày và thậm chí cả Cambrian thua lỗ dài hạn, giá cổ phiếu đã tăng vọt.
Bùng nổ "Máy chủ AI"
**Máy chủ AI là gì? **
Máy chủ AI là máy chủ hiệu năng cao được thiết kế đặc biệt để thực hiện các tác vụ đòi hỏi nhiều tính toán như trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (ML) và học sâu (DL).
Máy chủ AI thường được trang bị bộ xử lý trung tâm (CPU), bộ xử lý đồ họa (GPU), bộ xử lý tensor (TPU) hoặc bộ tăng tốc AI chuyên dụng, cũng như dung lượng bộ nhớ và dung lượng lưu trữ lớn.
Ở chế độ không đồng nhất, máy chủ AI có thể là CPU+GPU, CPU+FPGA, CPU+TPU, CPU+ASIC hoặc CPU+các thẻ tăng tốc khác nhau.
Thiết kế và cấu hình cụ thể có thể được điều chỉnh cho phù hợp với nhiệm vụ cụ thể yêu cầu xử lý song song lớn.
Hiện tại, máy chủ AI được sử dụng rộng rãi nhất là CPU + GPU. Điều này cũng phân biệt nó với các máy chủ truyền thống.
Được biết, các máy chủ truyền thống chủ yếu sử dụng CPU làm nhà cung cấp năng lượng tính toán, nhưng một số lượng lớn quá trình xử lý ngắt nhảy nhánh cần được đưa vào quy trình vận hành, điều này khiến cấu trúc bên trong của CPU trở nên phức tạp và không thể đáp ứng nhu cầu của thời đại AI.
Máy chủ AI sử dụng điện toán song song GPU có hàng nghìn lõi trên mỗi thẻ và xử lý tốt các ứng dụng điện toán chuyên sâu, chẳng hạn như kết xuất đồ họa, thị giác điện toán và máy học.
Cấu hình cơ bản của máy chủ AI được các công ty thử nghiệm nói trên sử dụng bao gồm 8 GPU Nvidia A100 và bộ nhớ 80G.
Máy chủ AI rất hữu ích cho các tác vụ chuyên sâu về tính toán của AI, ML và DL. Các tính năng chính bao gồm:
Xử lý dữ liệu lớn: Máy chủ AI có thể xử lý và phân tích lượng dữ liệu lớn, đây là chìa khóa để đào tạo các mô hình AI và ML.
Tính toán song song: Do các thuật toán AI và ML yêu cầu các phép tính phức tạp trên lượng dữ liệu lớn nên máy chủ AI thường sử dụng phần cứng có thể xử lý song song lượng lớn dữ liệu, chẳng hạn như GPU.
**Lưu trữ và bộ nhớ:**Máy chủ AI thường có dung lượng lưu trữ và bộ nhớ lớn để lưu trữ và xử lý lượng dữ liệu lớn.
Khả năng kết nối mạng: Máy chủ AI yêu cầu kết nối mạng có tốc độ cao và độ trễ thấp để truyền nhanh một lượng lớn dữ liệu.
Trên thực tế, điều này cũng giải thích vì sao sau cơn sốt mô hình lớn, sẽ có một cuộc đổ xô đi mua máy chủ AI. Các mô hình lớn chứa các tham số dữ liệu lớn, quá trình đào tạo và chạy cần nhiều tài nguyên máy tính hơn để xử lý, điều này yêu cầu các máy chủ AI hiệu suất cao hơn hỗ trợ.
Tất nhiên, nguyên nhân trực tiếp nhất khiến nhu cầu về dịch vụ AI tăng cao thời gian này là do sự xuất hiện của thời đại mô hình lớn, nhưng trên thực tế, sự bùng nổ của máy chủ AI tại điểm nút này có liên quan đến sự phát triển của công nghệ AI và dữ liệu lớn.
Nhìn chung, sự bùng nổ của các máy chủ AI có thể được quy cho các yếu tố chính sau đây.
Đầu tiên, sự gia tăng của dữ liệu lớn. Mọi ngóc ngách của xã hội hiện đại, cho dù đó là phương tiện truyền thông xã hội, thương mại điện tử hay tìm kiếm trên Internet, đều đang tạo ra rất nhiều dữ liệu.
Những dữ liệu này cần được phân tích và giải thích bằng các thuật toán phức tạp để khám phá các mẫu và thông tin hữu ích, đồng thời các máy chủ AI có thể cung cấp đủ sức mạnh tính toán để xử lý các tác vụ này.
Thứ hai, sự phổ biến của AI và ML cũng đang thúc đẩy nhu cầu về máy chủ AI. AI và ML hiện được sử dụng rộng rãi trong nhiều ngành khác nhau, bao gồm chăm sóc sức khỏe, tài chính, bán lẻ và vận tải, cùng những ngành khác.
Những tiến bộ trong các lĩnh vực này đòi hỏi sức mạnh điện toán khổng lồ để xử lý và phân tích dữ liệu, đồng thời đào tạo và chạy các mô hình AI và ML phức tạp.
Cuối cùng, sự phát triển của điện toán đám mây và điện toán biên cũng tạo động lực cho sự bùng nổ của các máy chủ AI.
Điện toán đám mây cho phép các doanh nghiệp và tổ chức có được khả năng điện toán mạnh mẽ mà không cần mua và bảo trì phần cứng đắt tiền, trong khi điện toán biên yêu cầu xử lý và phân tích dữ liệu trên các máy chủ gần nơi dữ liệu được tạo.
Máy chủ AI
Cấu trúc thị trường nội địa
Thị trường máy chủ AI đã tiếp tục phát triển trong vài năm qua và hiện tại, với sự ra đời của các mô hình lớn, thị trường máy chủ AI ngày càng lớn hơn.
Theo dữ liệu mới nhất được công bố bởi Công ty tư vấn thông tin Yanjing Bizhi Bắc Kinh, lượng xuất xưởng của thị trường máy chủ AI toàn cầu sẽ đạt 850.000 chiếc vào năm 2022, tăng khoảng 11% so với năm trước. Đến giữa năm 2023, lượng xuất xưởng của thị trường máy chủ AI sẽ đạt gần 600.000 chiếc.
Trong tương lai, với sự phát triển của các mô hình AI lớn như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hình ảnh và video, nhu cầu về sức mạnh tính toán sẽ tiếp tục tăng lên, ước tính đến cuối năm nay, thị trường máy chủ AI toàn cầu sẽ vượt quá 20 tỷ đô la Mỹ.
Đến năm 2025, lượng hàng bán ra thị trường dự kiến sẽ tăng lên khoảng 1,9 triệu chiếc, với tốc độ tăng trưởng trung bình hàng năm là 41,2% trong giai đoạn 2022-2025.
Đối với chuỗi ngành cụ thể, thượng nguồn của chuỗi ngành máy chủ AI là nguồn cung cấp các thành phần cốt lõi như CPU, GPU, bộ nhớ và đĩa cứng, cũng như phần mềm như cơ sở dữ liệu, hệ điều hành và phần mềm quản lý cơ bản; hạ nguồn là thị trường ứng dụng, bao gồm các nhà cung cấp dịch vụ Internet, điện toán đám mây và trung tâm dữ liệu.
Hiện tại, thị trường đang bị chi phối bởi một số nhà sản xuất máy chủ AI lớn, bao gồm Huawei, Inspur, Lenovo và Sugon, những công ty có máy chủ được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng thương mại và nghiên cứu AI và ML.
Tuy nhiên, điều đáng chú ý là Inspur Information gần đây đã đưa ra dự báo hiệu suất nửa năm với cả doanh thu và lợi nhuận ròng đều giảm.
Trong số đó, lợi nhuận phi ròng của Inspur Information trong nửa đầu năm 2023 đã giảm 88% -99% so với cùng kỳ năm ngoái. Về vấn đề này, Inspur Information tuyên bố rằng trong nửa đầu năm 2023, do các yếu tố như nguồn cung cấp GPU toàn cầu và chip chuyên dụng liên quan bị hạn chế, thu nhập hoạt động sẽ giảm.
Trên thực tế, một số người trong ngành đã phân tích rằng trong bối cảnh cháy máy chủ AI, hiệu suất của Inspur Information không đạt như mong đợi, nguyên nhân sâu xa nằm ở sự suy thoái chung của ngành máy chủ truyền thống và tỷ lệ máy chủ AI thực tế của Inspur Information không lớn.
Thông tin Inspur trước đây đã tuyên bố rằng về tổng thể, hoạt động kinh doanh máy chủ AI của công ty chiếm tỷ trọng ngày càng tăng trong hoạt động kinh doanh tổng thể của công ty. Hiệu suất do nhu cầu về máy chủ AI tăng đột biến có thể chỉ được phản ánh trong báo cáo thường niên năm 2023 của Inspur Information.
Tuy nhiên, theo "Báo cáo theo dõi thị trường máy chủ Trung Quốc sơ bộ cho quý 4 năm 2022" do IDC phát hành, hiện tại, thị phần của Inspur trên toàn bộ thị trường máy chủ (bao gồm máy chủ AI và máy chủ truyền thống) vẫn dẫn đầu với 28,1%, nhưng so với 30,8% của năm ngoái, nó vẫn giảm.
Trên thực tế, điều này cũng cho thấy ngành công nghiệp máy chủ CPU truyền thống đang bị ảnh hưởng bởi AI và thị trường đang dần ế ẩm. Trong tương lai, các máy chủ không đồng nhất được đại diện bởi các máy chủ AI có thể là xu hướng chung.
Trên thị trường ứng dụng, dữ liệu cho thấy bốn nhà cung cấp đám mây ở Bắc Mỹ do Microsoft, Google, Meta và AWS đại diện có lượng mua tương đối cao trên thị trường toàn cầu.
Vào cuối năm 2022, Microsoft sẽ chiếm vị trí đầu tiên trong năm với gần 20% lượng mua; tiếp theo là lượng mua của Google, Meta và AWS, lần lượt đạt 17%, 15% và 14%.
Tại Trung Quốc, với sự gia nhập của các nhà sản xuất công nghệ vào các mô hình quy mô lớn và sự trỗi dậy của tinh thần kinh doanh quy mô lớn, đồng thời đẩy nhanh việc xây dựng cơ sở hạ tầng sức mạnh điện toán AI, tỷ lệ mua máy chủ AI cũng tăng theo.
Đến cuối năm 2022, lượng mua máy chủ AI của ByteDance sẽ tăng đáng kể, chiếm 6% thị trường.
Tuy nhiên, thị trường cũng phải đối mặt với một số thách thức. Đầu tiên, đó là vấn đề tiêu thụ năng lượng. Mặc dù hiệu suất của các máy chủ AI không ngừng được cải thiện nhưng mức tiêu thụ năng lượng của chúng cũng ngày càng tăng. Đây là một vấn đề đối với cả môi trường và nguồn điện.
Thứ hai, sự phát triển và thay đổi nhanh chóng của AI và ML đòi hỏi các nhà sản xuất máy chủ phải liên tục đầu tư vào nghiên cứu và phát triển để đảm bảo rằng các sản phẩm của họ có thể đáp ứng các nhu cầu mới nhất.
Về tương lai, thị trường máy chủ AI trong nước có tiềm năng rất lớn. Với sự phát triển và ứng dụng hơn nữa của AI, ML và DL, nhu cầu về máy chủ AI dự kiến sẽ tiếp tục tăng.
Ngoài ra, với sự phổ biến của công nghệ 5G và IoT, nhu cầu về máy chủ AI trong lĩnh vực điện toán biên sẽ tăng lên trong tương lai.
Nhìn chung, mặc dù thị trường đang phải đối mặt với một số thách thức, nhưng sự phát triển nhanh chóng và ứng dụng rộng rãi của các máy chủ AI cho thấy đây là một thị trường đầy sức sống và tiềm năng.