Nguồn: "Ban Sáng tạo Khoa học và Công nghệ Hàng ngày"
Trịnh Viễn Phương biên tập
Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi Unbounded AI
Sự bùng nổ trí tuệ nhân tạo đã lan rộng trong hơn nửa năm và thị trường chứng khoán toàn cầu biến động do công nghệ trí tuệ nhân tạo.
Trước đây, Rothschild đã thẳng thừng tuyên bố "AI được định giá quá cao", và ông "ngày càng ít chắc chắn hơn" về việc thêm các vị trí trong công nghệ AI; sau đó, Stability AI đã đưa ra một tuyên bố táo bạo, cho rằng AI "sẽ là một trong những chủ đề đầu tư lớn nhất trong vài năm tới," và bong bóng lớn nhất từ trước đến nay, nhưng nó thậm chí còn chưa bắt đầu.
Bên mua hay bán đều có lý do riêng của mình, nhưng nếu nhìn kỹ ý kiến của các bên thì khó có thể nói không phải là "đít quyết đầu"-bên vừa giảm tỷ lệ nắm giữ của cổ phiếu Nvidia với giá cao và sau này đã phát triển một công cụ AI đang hot là Ổn định khuếch tán và huy động được hơn 100 triệu đô la từ các nhà đầu tư bao gồm Coatue, Lightspeed Venture Partners và những người khác.
Một mặt, lưu lượng truy cập của các robot AI như ChatGPT có thể đạt đỉnh, mặt khác, nhiều cổ phiếu của Hoa Kỳ như Nvidia đã tiếp tục tăng và thậm chí đạt mức cao mới.
Bản chất của cuộc cách mạng công nghệ AI này là gì và thị trường thứ cấp sẽ ảnh hưởng đến nó như thế nào? Nếu bong bóng là dấu chấm hết cho sự bùng nổ AI này, thì chúng ta đang ở đâu?
Sự bùng nổ của thị trường sơ cấp và thứ cấp
Nvidia, với tư cách là một trong những cổ phiếu tiêu biểu nhất của cơn sốt AI này, đã thiết lập giá cổ phiếu kỷ lục cách đây vài ngày, vào ngày 14 tháng 7 theo giờ địa phương trên thị trường chứng khoán Hoa Kỳ, giá cổ phiếu trong ngày của Nvidia đạt 480,88 đô la Mỹ mỗi cổ phiếu. chia sẻ.211,22%**.
Giá cổ phiếu tại Hoa Kỳ của các công ty như Advanced Micro Computer và Broadcom cũng liên tục tăng trong những ngày gần đây, trước đó cũng đạt mức cao kỷ lục vào thứ Sáu tuần trước**, với mức tăng gần 260%** trong vòng một năm.
Tất nhiên, ở thị trường sơ cấp, cơn sốt AI vẫn chưa lắng xuống.
Tại Trung Quốc, Zhou Bowen, cựu giám đốc AI của JD.com, Li Yan, nhân vật chủ chốt của Kuaishou AI, và Li Kaifu, chủ tịch kiêm giám đốc điều hành của Sinovation Ventures, đã bắt đầu kinh doanh theo nhóm. Ở nước ngoài, nhiều dự án ngôi sao như Cohere, Runway và Replit đã nổi lên. Theo dữ liệu từ CB Insights, một viện nghiên cứu của Mỹ, 13 công ty AIGC đã trở thành kỳ lân (các công ty khởi nghiệp được định giá hơn 1 tỷ USD), và thời gian trung bình để họ bắt đầu kinh doanh và trở thành kỳ lân đã bị cắt giảm. một nửa.
** Chatbots mất đi sự mới mẻ? **
Tuy nhiên, phải thừa nhận rằng những nghi ngờ về “cơn sốt AI” đã xuất hiện trên thị trường.
Những nghi ngờ ban đầu bắt nguồn từ một tin tức rằng "Lưu lượng truy cập ChatGPT đạt đỉnh", nhưng sự sụt giảm gần đây về lưu lượng truy cập trang web của nó đã trở nên khó khăn hơn-Lượt truy cập ChatGPT đã giảm gần 10% so với tháng trước trong tháng 6 và dữ liệu cho thấy rằng người dùng của nó tỷ lệ tổn thất đã tăng lên 20%.
Hình | Lưu lượng và sự tham gia của ChatGPT trong tháng 6 (Nguồn: SimilarWeb)
SimilarWeb cảnh báo rằng Mọi người dường như đã mất đi sự mới lạ với các chatbot trí tuệ nhân tạo sáng tạo và trí tuệ nhân tạo giờ đây phải chứng minh giá trị của nó nhiều hơn là chỉ ngồi đó và tận hưởng thành công của nó.
Đồng thời, người ta cũng chỉ ra rằng AI không thực sự thông minh.
Gary Marcus, giáo sư danh dự về tâm lý học và khoa học thần kinh tại Đại học New York và là người sáng lập công ty máy học Geometric Intelligence, tin rằng hệ thống trí tuệ nhân tạo hiện tại không thông minh lắm.
Ông nói rằng các mạng lưới thần kinh thường được quảng cáo trong trí tuệ nhân tạo hiện tại hoạt động hoàn toàn khác với mạng lưới thần kinh của bộ não con người; trong khi các máy trí tuệ nhân tạo có thể thực hiện phân tích thống kê phản xạ, chúng có rất ít khả năng suy luận có chủ ý. Mặc dù AI có khả năng học hỏi, nhưng quá trình học tập này xoay quanh số liệu thống kê từ và phản hồi chính xác đối với các tín hiệu; chúng không học các khái niệm trừu tượng và không giống như con người, AI không có mô hình bên trong để hiểu thế giới xung quanh.
** "Một cuộc cách mạng thực sự" hay "AI vẫn chưa thông minh"? **
Nhiều nhà đầu tư đang thót tim: Sự bùng nổ AI này có phải là bong bóng cường điệu không? Goldman Sachs đã phát hành một báo cáo dài 20.000 từ trong tháng này, mời một số nhà phân tích và người trong ngành bày tỏ quan điểm của họ.
Giáo sư Marcus đã đề cập ở trên là một đại diện của phe bi quan, câu trả lời của ông cho câu hỏi “Trí tuệ nhân tạo có bị thổi phồng quá nhiều không?” là có.
Theo Marcus, trí thông minh của các hệ thống AI đã được phóng đại rất nhiều. “Bất cứ ai nghĩ rằng AGI sắp đạt được mục tiêu gần như chắc chắn là sai.”** “AIGA cuối cùng cũng có thể xảy ra, nhưng ngày nay chúng ta vẫn chưa tiến gần đến điều đó và không có khoản đầu tư nào có thể thay đổi được điều đó."**
Tuy nhiên, Nhiều người trả lời lạc quan hơn, coi sự phát triển của công nghệ AI là "một sự thay đổi thực sự".
Ví dụ, Kash Rangan, trưởng bộ phận phân tích phần mềm và Internet tại Goldman Sachs, đã chỉ ra rằng công nghệ AIGC có thể tạo ra nội dung mới dưới dạng văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và mã, đồng thời hiện thực hóa nội dung đó thông qua ngôn ngữ tự nhiên thay vì ngôn ngữ lập trình. là Tính năng biến đổi chính của nó**.
Sarah Guo, người sáng lập công ty đầu tư mạo hiểm trí tuệ nhân tạo Conviction, tin rằng các lần lặp lại trước đây của công nghệ trí tuệ nhân tạo yêu cầu con người viết mã xác định để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể (“phần mềm 1.0”) hoặc thu thập dữ liệu đào tạo để huấn luyện mạng thần kinh hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể ( “phần mềm 2.0”).”), và giờ đây mô hình cơ bản có khả năng ngôn ngữ tự nhiên, khả năng suy luận và kiến thức chung về thế giới, giúp doanh nghiệp giảm gánh nặng thu thập dữ liệu đào tạo, ** tạo ra kỷ nguyên “Phần mềm 3.0” **, và giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả.
Joseph Briggs, nhà kinh tế cấp cao toàn cầu của Goldman Sachs ước tính rằng việc áp dụng rộng rãi công nghệ AIGC ở Hoa Kỳ và các nước phát triển khác có thể làm tăng mức tăng trưởng năng suất lao động hàng năm khoảng 1,5 điểm phần trăm trong vòng 10 năm và cuối cùng là tăng GDP hàng năm toàn cầu lên 7%.
**Bong bóng AI có xuất hiện không? **
Đối với thị trường thứ cấp, liệu sự cường điệu về AI có quá mức hay không cũng trở thành tâm điểm tranh luận.
Sau khi Rothschild giảm tỷ lệ nắm giữ Nvidia vào tháng trước, giám đốc đầu tư toàn cầu của công ty này, Benjamin Melman, đã từng thẳng thắn nói: "Liệu chúng tôi có tăng vị thế của mình trong lĩnh vực công nghệ AI không? Vì AI được định giá quá cao nên chúng tôi ngày càng ít chắc chắn... Nếu (định giá) tiếp tục tăng, chúng tôi thậm chí sẽ trở nên thận trọng hơn."
Dominic Wilson và Vickie Chang, chiến lược gia thị trường tại Goldman Sachs, cũng nhắc nhở rằng trong quá khứ, sự bùng nổ năng suất do đổi mới dẫn đầu, chẳng hạn như điện (1919-1929), máy tính cá nhân và Internet (1996-2005) ** sau khi phổ biến rộng rãi, giá và định giá cổ phiếu Sự gia tăng mạnh về giá trị biến thành một bong bóng cuối cùng sẽ vỡ**.
Tuy nhiên, hầu hết các nhà phân tích hiện cho rằng bong bóng AI vẫn chưa xuất hiện.
Nhà phân tích Internet của Goldman Sachs Hoa Kỳ Eric Sheridan đã chỉ ra rằng trong vài tháng qua, phần lớn các công ty theo chủ đề trí tuệ nhân tạo đã hoạt động tốt hơn thị trường rộng lớn hơn và tỷ lệ giá trên thu nhập của họ vẫn ở mức bội số tương đối hợp lý**. Bong bóng thường đề cập đến giá trị doanh nghiệp so với nhãn cầu/lần nhấp, động lực thị trường có thể giải quyết hoặc sự hưng phấn tuyệt đối là động lực định giá, không phải P/E. Vì vậy, điều này rất khác với các bong bóng công nghệ trước đây.
Rangan cũng nói rằng AI có thể chưa bước vào chu kỳ cường điệu, không giống như các chu kỳ công nghệ lớn khác, chẳng hạn như sự chuyển đổi từ hệ thống phân tán sang điện toán đám mây, nơi mà sự phản đối từ những người chơi lâu đời đã làm chậm quá trình áp dụng công nghệ, và lần này sự bùng nổ của AI đang diễn ra. được thúc đẩy bởi những gã khổng lồ công nghệ toàn cầu — *"Khi các nhà cung cấp công nghệ đồng ý rằng sự thay đổi công nghệ đang diễn ra, đó là sự thật. Khi khách hàng bắt đầu quan tâm, đó không phải là sự cường điệu." *
Những người chơi trong ngành cũng đưa ra "kỳ vọng bong bóng" của riêng họ - Emad Mostaque, Giám đốc điều hành của Stability AI, một công ty trí tuệ nhân tạo nguồn mở, tin rằng AI thực sự sẽ phát triển thành bong bóng và đó sẽ là bong bóng lớn nhất trong lịch sử, "Tôi gọi nó là bong bóng '.AI (chấm AI)'", nhưng bong bóng này "thậm chí còn chưa bắt đầu".
Mostaque nói rằng AI "sẽ là một trong những chủ đề đầu tư lớn nhất trong vài năm tới" và tổng số tiền đầu tư cần thiết có thể lên tới 1 nghìn tỷ USD "bởi vì nó quan trọng hơn 5G với tư cách là cơ sở hạ tầng tri thức". Tuy nhiên, ông nói thêm rằng AI vẫn đang trong "giai đoạn đầu" của quá trình phát triển và "chưa hoàn toàn sẵn sàng" để triển khai quy mô lớn trong các ngành công nghiệp lớn như dịch vụ tài chính, "nhưng chúng ta có thể thấy giá trị của nó."
Nếu bong bóng chắc chắn sẽ xuất hiện nhưng chưa xuất hiện, cơ hội đầu tư AI nào đáng để quan tâm vào thời điểm này?
Rangan và Sheridan lạc quan về các công ty công nghệ lớn phát triển các mô hình AI cơ bản, cũng như các công ty "bán rẻ" như công ty bán dẫn, nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây và công ty cơ sở hạ tầng**.
Ngoài ra, Guo nói thêm rằng cô ấy rất lạc quan về các cơ hội trong toàn bộ lĩnh vực AI và rất vui mừng về triển vọng ứng dụng của AI. Điều đáng nói là, với tư cách là một nhà đầu tư sớm, bà chỉ ra rằng trong một phạm vi nhất định, bà không quá chú trọng đến việc định giá doanh nghiệp mà chuyển sang quan tâm nhiều hơn đến thị trường, sản phẩm và doanh nhân có tiềm năng phát triển rộng lớn.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Hỏi AI nóng và lạnh: Bây giờ chúng ta đang ở đâu nếu bong bóng là đích đến cuối cùng?
Nguồn: "Ban Sáng tạo Khoa học và Công nghệ Hàng ngày"
Trịnh Viễn Phương biên tập
Sự bùng nổ trí tuệ nhân tạo đã lan rộng trong hơn nửa năm và thị trường chứng khoán toàn cầu biến động do công nghệ trí tuệ nhân tạo.
Trước đây, Rothschild đã thẳng thừng tuyên bố "AI được định giá quá cao", và ông "ngày càng ít chắc chắn hơn" về việc thêm các vị trí trong công nghệ AI; sau đó, Stability AI đã đưa ra một tuyên bố táo bạo, cho rằng AI "sẽ là một trong những chủ đề đầu tư lớn nhất trong vài năm tới," và bong bóng lớn nhất từ trước đến nay, nhưng nó thậm chí còn chưa bắt đầu.
Bên mua hay bán đều có lý do riêng của mình, nhưng nếu nhìn kỹ ý kiến của các bên thì khó có thể nói không phải là "đít quyết đầu"-bên vừa giảm tỷ lệ nắm giữ của cổ phiếu Nvidia với giá cao và sau này đã phát triển một công cụ AI đang hot là Ổn định khuếch tán và huy động được hơn 100 triệu đô la từ các nhà đầu tư bao gồm Coatue, Lightspeed Venture Partners và những người khác.
Một mặt, lưu lượng truy cập của các robot AI như ChatGPT có thể đạt đỉnh, mặt khác, nhiều cổ phiếu của Hoa Kỳ như Nvidia đã tiếp tục tăng và thậm chí đạt mức cao mới.
Bản chất của cuộc cách mạng công nghệ AI này là gì và thị trường thứ cấp sẽ ảnh hưởng đến nó như thế nào? Nếu bong bóng là dấu chấm hết cho sự bùng nổ AI này, thì chúng ta đang ở đâu?
Sự bùng nổ của thị trường sơ cấp và thứ cấp
Nvidia, với tư cách là một trong những cổ phiếu tiêu biểu nhất của cơn sốt AI này, đã thiết lập giá cổ phiếu kỷ lục cách đây vài ngày, vào ngày 14 tháng 7 theo giờ địa phương trên thị trường chứng khoán Hoa Kỳ, giá cổ phiếu trong ngày của Nvidia đạt 480,88 đô la Mỹ mỗi cổ phiếu. chia sẻ.211,22%**.
Tại Trung Quốc, Zhou Bowen, cựu giám đốc AI của JD.com, Li Yan, nhân vật chủ chốt của Kuaishou AI, và Li Kaifu, chủ tịch kiêm giám đốc điều hành của Sinovation Ventures, đã bắt đầu kinh doanh theo nhóm. Ở nước ngoài, nhiều dự án ngôi sao như Cohere, Runway và Replit đã nổi lên. Theo dữ liệu từ CB Insights, một viện nghiên cứu của Mỹ, 13 công ty AIGC đã trở thành kỳ lân (các công ty khởi nghiệp được định giá hơn 1 tỷ USD), và thời gian trung bình để họ bắt đầu kinh doanh và trở thành kỳ lân đã bị cắt giảm. một nửa.
** Chatbots mất đi sự mới mẻ? **
Tuy nhiên, phải thừa nhận rằng những nghi ngờ về “cơn sốt AI” đã xuất hiện trên thị trường.
Những nghi ngờ ban đầu bắt nguồn từ một tin tức rằng "Lưu lượng truy cập ChatGPT đạt đỉnh", nhưng sự sụt giảm gần đây về lưu lượng truy cập trang web của nó đã trở nên khó khăn hơn-Lượt truy cập ChatGPT đã giảm gần 10% so với tháng trước trong tháng 6 và dữ liệu cho thấy rằng người dùng của nó tỷ lệ tổn thất đã tăng lên 20%.
SimilarWeb cảnh báo rằng Mọi người dường như đã mất đi sự mới lạ với các chatbot trí tuệ nhân tạo sáng tạo và trí tuệ nhân tạo giờ đây phải chứng minh giá trị của nó nhiều hơn là chỉ ngồi đó và tận hưởng thành công của nó.
Đồng thời, người ta cũng chỉ ra rằng AI không thực sự thông minh.
Gary Marcus, giáo sư danh dự về tâm lý học và khoa học thần kinh tại Đại học New York và là người sáng lập công ty máy học Geometric Intelligence, tin rằng hệ thống trí tuệ nhân tạo hiện tại không thông minh lắm.
Ông nói rằng các mạng lưới thần kinh thường được quảng cáo trong trí tuệ nhân tạo hiện tại hoạt động hoàn toàn khác với mạng lưới thần kinh của bộ não con người; trong khi các máy trí tuệ nhân tạo có thể thực hiện phân tích thống kê phản xạ, chúng có rất ít khả năng suy luận có chủ ý. Mặc dù AI có khả năng học hỏi, nhưng quá trình học tập này xoay quanh số liệu thống kê từ và phản hồi chính xác đối với các tín hiệu; chúng không học các khái niệm trừu tượng và không giống như con người, AI không có mô hình bên trong để hiểu thế giới xung quanh.
** "Một cuộc cách mạng thực sự" hay "AI vẫn chưa thông minh"? **
Nhiều nhà đầu tư đang thót tim: Sự bùng nổ AI này có phải là bong bóng cường điệu không? Goldman Sachs đã phát hành một báo cáo dài 20.000 từ trong tháng này, mời một số nhà phân tích và người trong ngành bày tỏ quan điểm của họ.
Giáo sư Marcus đã đề cập ở trên là một đại diện của phe bi quan, câu trả lời của ông cho câu hỏi “Trí tuệ nhân tạo có bị thổi phồng quá nhiều không?” là có.
Theo Marcus, trí thông minh của các hệ thống AI đã được phóng đại rất nhiều. “Bất cứ ai nghĩ rằng AGI sắp đạt được mục tiêu gần như chắc chắn là sai.”** “AIGA cuối cùng cũng có thể xảy ra, nhưng ngày nay chúng ta vẫn chưa tiến gần đến điều đó và không có khoản đầu tư nào có thể thay đổi được điều đó."**
Tuy nhiên, Nhiều người trả lời lạc quan hơn, coi sự phát triển của công nghệ AI là "một sự thay đổi thực sự".
Ví dụ, Kash Rangan, trưởng bộ phận phân tích phần mềm và Internet tại Goldman Sachs, đã chỉ ra rằng công nghệ AIGC có thể tạo ra nội dung mới dưới dạng văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và mã, đồng thời hiện thực hóa nội dung đó thông qua ngôn ngữ tự nhiên thay vì ngôn ngữ lập trình. là Tính năng biến đổi chính của nó**.
Sarah Guo, người sáng lập công ty đầu tư mạo hiểm trí tuệ nhân tạo Conviction, tin rằng các lần lặp lại trước đây của công nghệ trí tuệ nhân tạo yêu cầu con người viết mã xác định để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể (“phần mềm 1.0”) hoặc thu thập dữ liệu đào tạo để huấn luyện mạng thần kinh hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể ( “phần mềm 2.0”).”), và giờ đây mô hình cơ bản có khả năng ngôn ngữ tự nhiên, khả năng suy luận và kiến thức chung về thế giới, giúp doanh nghiệp giảm gánh nặng thu thập dữ liệu đào tạo, ** tạo ra kỷ nguyên “Phần mềm 3.0” **, và giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả.
Joseph Briggs, nhà kinh tế cấp cao toàn cầu của Goldman Sachs ước tính rằng việc áp dụng rộng rãi công nghệ AIGC ở Hoa Kỳ và các nước phát triển khác có thể làm tăng mức tăng trưởng năng suất lao động hàng năm khoảng 1,5 điểm phần trăm trong vòng 10 năm và cuối cùng là tăng GDP hàng năm toàn cầu lên 7%.
**Bong bóng AI có xuất hiện không? **
Đối với thị trường thứ cấp, liệu sự cường điệu về AI có quá mức hay không cũng trở thành tâm điểm tranh luận.
Sau khi Rothschild giảm tỷ lệ nắm giữ Nvidia vào tháng trước, giám đốc đầu tư toàn cầu của công ty này, Benjamin Melman, đã từng thẳng thắn nói: "Liệu chúng tôi có tăng vị thế của mình trong lĩnh vực công nghệ AI không? Vì AI được định giá quá cao nên chúng tôi ngày càng ít chắc chắn... Nếu (định giá) tiếp tục tăng, chúng tôi thậm chí sẽ trở nên thận trọng hơn."
Dominic Wilson và Vickie Chang, chiến lược gia thị trường tại Goldman Sachs, cũng nhắc nhở rằng trong quá khứ, sự bùng nổ năng suất do đổi mới dẫn đầu, chẳng hạn như điện (1919-1929), máy tính cá nhân và Internet (1996-2005) ** sau khi phổ biến rộng rãi, giá và định giá cổ phiếu Sự gia tăng mạnh về giá trị biến thành một bong bóng cuối cùng sẽ vỡ**.
Tuy nhiên, hầu hết các nhà phân tích hiện cho rằng bong bóng AI vẫn chưa xuất hiện.
Nhà phân tích Internet của Goldman Sachs Hoa Kỳ Eric Sheridan đã chỉ ra rằng trong vài tháng qua, phần lớn các công ty theo chủ đề trí tuệ nhân tạo đã hoạt động tốt hơn thị trường rộng lớn hơn và tỷ lệ giá trên thu nhập của họ vẫn ở mức bội số tương đối hợp lý**. Bong bóng thường đề cập đến giá trị doanh nghiệp so với nhãn cầu/lần nhấp, động lực thị trường có thể giải quyết hoặc sự hưng phấn tuyệt đối là động lực định giá, không phải P/E. Vì vậy, điều này rất khác với các bong bóng công nghệ trước đây.
Rangan cũng nói rằng AI có thể chưa bước vào chu kỳ cường điệu, không giống như các chu kỳ công nghệ lớn khác, chẳng hạn như sự chuyển đổi từ hệ thống phân tán sang điện toán đám mây, nơi mà sự phản đối từ những người chơi lâu đời đã làm chậm quá trình áp dụng công nghệ, và lần này sự bùng nổ của AI đang diễn ra. được thúc đẩy bởi những gã khổng lồ công nghệ toàn cầu — *"Khi các nhà cung cấp công nghệ đồng ý rằng sự thay đổi công nghệ đang diễn ra, đó là sự thật. Khi khách hàng bắt đầu quan tâm, đó không phải là sự cường điệu." *
Những người chơi trong ngành cũng đưa ra "kỳ vọng bong bóng" của riêng họ - Emad Mostaque, Giám đốc điều hành của Stability AI, một công ty trí tuệ nhân tạo nguồn mở, tin rằng AI thực sự sẽ phát triển thành bong bóng và đó sẽ là bong bóng lớn nhất trong lịch sử, "Tôi gọi nó là bong bóng '.AI (chấm AI)'", nhưng bong bóng này "thậm chí còn chưa bắt đầu".
Mostaque nói rằng AI "sẽ là một trong những chủ đề đầu tư lớn nhất trong vài năm tới" và tổng số tiền đầu tư cần thiết có thể lên tới 1 nghìn tỷ USD "bởi vì nó quan trọng hơn 5G với tư cách là cơ sở hạ tầng tri thức". Tuy nhiên, ông nói thêm rằng AI vẫn đang trong "giai đoạn đầu" của quá trình phát triển và "chưa hoàn toàn sẵn sàng" để triển khai quy mô lớn trong các ngành công nghiệp lớn như dịch vụ tài chính, "nhưng chúng ta có thể thấy giá trị của nó."
Nếu bong bóng chắc chắn sẽ xuất hiện nhưng chưa xuất hiện, cơ hội đầu tư AI nào đáng để quan tâm vào thời điểm này?
Rangan và Sheridan lạc quan về các công ty công nghệ lớn phát triển các mô hình AI cơ bản, cũng như các công ty "bán rẻ" như công ty bán dẫn, nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây và công ty cơ sở hạ tầng**.
Ngoài ra, Guo nói thêm rằng cô ấy rất lạc quan về các cơ hội trong toàn bộ lĩnh vực AI và rất vui mừng về triển vọng ứng dụng của AI. Điều đáng nói là, với tư cách là một nhà đầu tư sớm, bà chỉ ra rằng trong một phạm vi nhất định, bà không quá chú trọng đến việc định giá doanh nghiệp mà chuyển sang quan tâm nhiều hơn đến thị trường, sản phẩm và doanh nhân có tiềm năng phát triển rộng lớn.