Xu hướng phát triển gần đây và phân tích dự án trong lĩnh vực Crypto+AI
Trong tháng qua, lĩnh vực Crypto+AI đã xuất hiện ba xu hướng phát triển rõ rệt:
Đường hướng kỹ thuật của dự án thực tế hơn, bắt đầu chú trọng đến dữ liệu hiệu suất thay vì chỉ đóng gói khái niệm thuần túy.
Các kịch bản phân khúc theo chiều dọc trở thành điểm tập trung mở rộng, ứng dụng AI chuyên nghiệp dần thay thế AI tổng quát.
Vốn ngày càng chú trọng vào việc xác thực mô hình kinh doanh, các dự án có dòng tiền rõ ràng được ưa chuộng hơn.
Dưới đây là một số dự án đáng chú ý và phân tích của chúng:
Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Nền tảng này đánh giá hơn 500 mô hình lớn thông qua việc crowdsourcing bằng tay, phản hồi của người dùng có thể được quy đổi thành tiền mặt. Nền tảng đã thu hút nhiều công ty, bao gồm cả OpenAI, mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền thực.
Ưu điểm của dự án nằm ở việc áp dụng đánh giá AI dựa trên phán đoán chủ quan của con người, mô hình kinh doanh khá rõ ràng. Tuy nhiên, việc ngăn chặn gian lận đặt hàng và hoàn thiện thuật toán chống tấn công nữ phù thủy vẫn là những thách thức quan trọng. Theo quy mô huy động vốn 33 triệu USD, rõ ràng là các nhà đầu tư vốn thích những dự án đã có xác thực dòng tiền.
Mạng lưới tính toán AI phi tập trung
Dự án này đã đạt được một số sự công nhận trên thị trường trong lĩnh vực DePIN Solana thông qua tiện ích mở rộng trình duyệt. Nhóm đã phát hành giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy diễn, đạt được tiến bộ đáng kể trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm 40% độ trễ, hỗ trợ kết nối thiết bị dị thể.
Hướng dự án phù hợp với xu hướng "hạ tầng" địa phương hóa AI. Tuy nhiên, khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, vẫn tồn tại vấn đề hiệu quả so với các nền tảng tập trung, sự ổn định của các nút biên cũng cần được cải thiện thêm. Tuy nhiên, điện toán biên như một nhu cầu mới phát sinh từ sự cạnh tranh trong web2 AI, chính xác phù hợp với lợi thế của khung phân tán AI web3, đáng mong đợi việc thúc đẩy hiện thực hóa thông qua các sản phẩm cụ thể.
Nền tảng hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Nền tảng khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực thông qua token, bao gồm y tế, lái xe tự động, giọng nói, và nhiều lĩnh vực khác. Doanh thu tích lũy vượt quá 14 triệu đô la Mỹ, đã xây dựng một mạng lưới hàng triệu người đóng góp dữ liệu.
Về mặt kỹ thuật, đã tích hợp xác minh ZK và thuật toán đồng thuận BFT để đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời áp dụng công nghệ tính toán riêng tư để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ. Dự án cũng đã ra mắt thiết bị thu thập sóng não, thực hiện mở rộng từ phần mềm đến phần cứng. Mô hình kinh tế được thiết kế hợp lý, người dùng có thể đạt được lợi nhuận đáng kể thông qua việc chú thích giọng nói, chi phí đăng ký dịch vụ dữ liệu của doanh nghiệp có thể giảm tới 45%.
Giá trị lớn nhất của dự án này là đáp ứng nhu cầu thực tế về gán nhãn dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như y tế và lái xe tự động, nơi có yêu cầu cao về chất lượng dữ liệu và tuân thủ. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn so với các nền tảng truyền thống, và sự biến động chất lượng dữ liệu là một vấn đề cần được giải quyết liên tục. Mặc dù có tiềm năng trong hướng giao diện não-máy, nhưng độ khó trong việc thực hiện không hề nhỏ.
Mạng lưới tính toán phân tán trên chuỗi Solana
Dự án tổng hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi thông qua công nghệ phân mảnh động, hỗ trợ suy luận mô hình lớn, chi phí thấp hơn 40% so với dịch vụ đám mây truyền thống. Thiết kế giao dịch dữ liệu mã hóa của nó biến những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, giúp khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng lưới hơn.
Đây là mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, về mặt logic là khả thi. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi xác minh chuỗi chéo 15% là khá cao, tính ổn định kỹ thuật vẫn cần được cải thiện. Nó có lợi thế trong các tình huống như kết xuất 3D, nơi yêu cầu về thời gian thực không cao, điều quan trọng là giảm tỷ lệ lỗi, nếu không thì ngay cả những mô hình kinh doanh tốt cũng sẽ bị ảnh hưởng bởi các vấn đề kỹ thuật.
Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao được thúc đẩy bởi AI
Nền tảng sử dụng công nghệ MCP để tối ưu hóa động đường giao dịch, giảm trượt giá, hiệu suất thực tế tăng 30%. Phù hợp với xu hướng AgentFi, đã tìm thấy điểm cắt vào trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống trải, lấp đầy nhu cầu thị trường.
Hướng dự án đúng, DeFi thực sự cần những công cụ giao dịch thông minh hơn. Nhưng giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, sự phối hợp thực thi dự đoán AI và trên chuỗi cần được xác minh thêm. Ngoài ra, tấn công MEV là một rủi ro lớn, các biện pháp bảo vệ công nghệ cần phải theo kịp.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
16 thích
Phần thưởng
16
6
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
ApyWhisperer
· 08-01 04:30
Dòng tiền ngắn hạn không giải thích được vấn đề.
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidationWatcher
· 07-31 05:06
Có thể kiếm tiền thì đó là dự án tốt.
Xem bản gốcTrả lời0
PerpetualLonger
· 07-31 05:04
Vị thế đã đầy mua đáyai垂直赛道 Đã lên xe ba lần Tiếp tục tăng vị thế nhà giao dịch bearish nhanh chóng không chịu nổi nữa bullish
Xem bản gốcTrả lời0
PoolJumper
· 07-31 05:03
Ôm lấy thực tiễn dễ dàng kiếm tiền
Xem bản gốcTrả lời0
SatoshiLegend
· 07-31 05:02
Mức độ tin cậy của mô hình không đủ, cần ưu tiên phát hành báo cáo kiểm toán mã nguồn.
Xem bản gốcTrả lời0
ChainWanderingPoet
· 07-31 04:52
Đợt này ổn rồi, những dự án chơi đùa với mọi người đã chết gần hết.
Hướng đi mới trong lĩnh vực Crypto+AI: Dự án thực tiễn, phân khúc theo bối cảnh, thương mại hóa trở thành xu hướng chính.
Xu hướng phát triển gần đây và phân tích dự án trong lĩnh vực Crypto+AI
Trong tháng qua, lĩnh vực Crypto+AI đã xuất hiện ba xu hướng phát triển rõ rệt:
Dưới đây là một số dự án đáng chú ý và phân tích của chúng:
Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Nền tảng này đánh giá hơn 500 mô hình lớn thông qua việc crowdsourcing bằng tay, phản hồi của người dùng có thể được quy đổi thành tiền mặt. Nền tảng đã thu hút nhiều công ty, bao gồm cả OpenAI, mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền thực.
Ưu điểm của dự án nằm ở việc áp dụng đánh giá AI dựa trên phán đoán chủ quan của con người, mô hình kinh doanh khá rõ ràng. Tuy nhiên, việc ngăn chặn gian lận đặt hàng và hoàn thiện thuật toán chống tấn công nữ phù thủy vẫn là những thách thức quan trọng. Theo quy mô huy động vốn 33 triệu USD, rõ ràng là các nhà đầu tư vốn thích những dự án đã có xác thực dòng tiền.
Mạng lưới tính toán AI phi tập trung
Dự án này đã đạt được một số sự công nhận trên thị trường trong lĩnh vực DePIN Solana thông qua tiện ích mở rộng trình duyệt. Nhóm đã phát hành giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy diễn, đạt được tiến bộ đáng kể trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm 40% độ trễ, hỗ trợ kết nối thiết bị dị thể.
Hướng dự án phù hợp với xu hướng "hạ tầng" địa phương hóa AI. Tuy nhiên, khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, vẫn tồn tại vấn đề hiệu quả so với các nền tảng tập trung, sự ổn định của các nút biên cũng cần được cải thiện thêm. Tuy nhiên, điện toán biên như một nhu cầu mới phát sinh từ sự cạnh tranh trong web2 AI, chính xác phù hợp với lợi thế của khung phân tán AI web3, đáng mong đợi việc thúc đẩy hiện thực hóa thông qua các sản phẩm cụ thể.
Nền tảng hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Nền tảng khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực thông qua token, bao gồm y tế, lái xe tự động, giọng nói, và nhiều lĩnh vực khác. Doanh thu tích lũy vượt quá 14 triệu đô la Mỹ, đã xây dựng một mạng lưới hàng triệu người đóng góp dữ liệu.
Về mặt kỹ thuật, đã tích hợp xác minh ZK và thuật toán đồng thuận BFT để đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời áp dụng công nghệ tính toán riêng tư để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ. Dự án cũng đã ra mắt thiết bị thu thập sóng não, thực hiện mở rộng từ phần mềm đến phần cứng. Mô hình kinh tế được thiết kế hợp lý, người dùng có thể đạt được lợi nhuận đáng kể thông qua việc chú thích giọng nói, chi phí đăng ký dịch vụ dữ liệu của doanh nghiệp có thể giảm tới 45%.
Giá trị lớn nhất của dự án này là đáp ứng nhu cầu thực tế về gán nhãn dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như y tế và lái xe tự động, nơi có yêu cầu cao về chất lượng dữ liệu và tuân thủ. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn so với các nền tảng truyền thống, và sự biến động chất lượng dữ liệu là một vấn đề cần được giải quyết liên tục. Mặc dù có tiềm năng trong hướng giao diện não-máy, nhưng độ khó trong việc thực hiện không hề nhỏ.
Mạng lưới tính toán phân tán trên chuỗi Solana
Dự án tổng hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi thông qua công nghệ phân mảnh động, hỗ trợ suy luận mô hình lớn, chi phí thấp hơn 40% so với dịch vụ đám mây truyền thống. Thiết kế giao dịch dữ liệu mã hóa của nó biến những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, giúp khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng lưới hơn.
Đây là mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, về mặt logic là khả thi. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi xác minh chuỗi chéo 15% là khá cao, tính ổn định kỹ thuật vẫn cần được cải thiện. Nó có lợi thế trong các tình huống như kết xuất 3D, nơi yêu cầu về thời gian thực không cao, điều quan trọng là giảm tỷ lệ lỗi, nếu không thì ngay cả những mô hình kinh doanh tốt cũng sẽ bị ảnh hưởng bởi các vấn đề kỹ thuật.
Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao được thúc đẩy bởi AI
Nền tảng sử dụng công nghệ MCP để tối ưu hóa động đường giao dịch, giảm trượt giá, hiệu suất thực tế tăng 30%. Phù hợp với xu hướng AgentFi, đã tìm thấy điểm cắt vào trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống trải, lấp đầy nhu cầu thị trường.
Hướng dự án đúng, DeFi thực sự cần những công cụ giao dịch thông minh hơn. Nhưng giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, sự phối hợp thực thi dự đoán AI và trên chuỗi cần được xác minh thêm. Ngoài ra, tấn công MEV là một rủi ro lớn, các biện pháp bảo vệ công nghệ cần phải theo kịp.