AI và công nghệ robot trở thành tâm điểm của ngành công nghệ, Tài sản tiền điện tử đổi mới rơi vào tình trạng đình trệ

Sự chú ý của giới công nghệ đang nhanh chóng chuyển sang AI và Bots, che khuất chu kỳ đổi mới hiện tại của Tài sản tiền điện tử. Stablecoin và token hóa trở thành câu chuyện chính của ngành Tài sản tiền điện tử, nhưng về bản chất vẫn là đưa tài sản truyền thống lên chuỗi. Các sàn giao dịch và việc phát hành token dựa trên biểu tượng cảm xúc thống trị môi trường cạnh tranh.

Robinhood đang kết nối công nghệ tài chính với tài sản mã hóa, trở thành một đối thủ mạnh mẽ. Họ vừa tổ chức một buổi họp báo, nhấn mạnh cam kết "tất cả đều là mã hóa". Với mạng lưới phân phối lớn, Robinhood đang ở vị trí thuận lợi trên thị trường. Họ cũng đã ra mắt dịch vụ gửi tiền mặt, hy vọng thu hút thêm nhiều người dùng chuyển tiền đến nền tảng.

Cạnh tranh giữa các sàn giao dịch ngày càng trở nên gay gắt. Các sàn giao dịch lớn như Binance đang cạnh tranh khốc liệt với các nền tảng mới nổi như Hyperliquid, PumpFun, Jupiter. Cuộc cạnh tranh này diễn ra trên cả chuỗi và ngoài chuỗi.

Circle gần đây đã nộp đơn xin IPO, với giá trị từ 3 đến 5 tỷ USD. Đáng chú ý là, Circle đã trả 50% doanh thu dự trữ của mình cho Coinbase như một khoản phí phân phối. Điều này nhấn mạnh vị trí quan trọng của Coinbase như một kênh phân phối chính cho USDC. Circle đang phát triển theo hướng cơ sở hạ tầng chuỗi khối nhiều hơn, nhưng đang đối mặt với những thách thức từ các đối thủ cạnh tranh trong lĩnh vực tài chính truyền thống.

Trong lĩnh vực AI, các công ty như Google, OpenAI, Anthropic đang cạnh tranh khốc liệt. Google có lợi thế trong việc trích xuất dữ liệu thời gian thực, điều này có thể giúp họ dẫn đầu trong ứng dụng nghiên cứu AI. OpenAI gần đây đã huy động thêm 300 triệu USD tài trợ, với định giá đạt 30 tỷ USD. Amazon cũng đã ra mắt sản phẩm trợ lý AI của riêng mình.

AI đang thay đổi lĩnh vực lập trình và giáo dục. Ngày càng nhiều nhà sáng lập không thuộc lĩnh vực công nghệ bắt đầu sử dụng các công cụ AI để nhanh chóng phát triển nguyên mẫu sản phẩm. Điều này đã rút ngắn đáng kể chu kỳ đổi mới, giúp việc xây dựng các ứng dụng có giá trị trở nên khả thi với ít tài nguyên hơn.

Trong lĩnh vực giáo dục, một số trường học đổi mới đang sử dụng AI để tư vấn cho việc giảng dạy cá nhân hóa. Mô hình này hiệu quả hơn so với lớp học truyền thống, giúp học sinh nắm vững kiến thức trong thời gian ngắn hơn. Trong 5-10 năm tới, AI có thể hoàn toàn thay đổi giáo dục K-12.

AI trong lĩnh vực y tế cũng thể hiện tiềm năng to lớn. Trợ lý sức khỏe AI có thể tích hợp dữ liệu từ các thiết bị đeo được, cung cấp những gợi ý sức khỏe cá nhân hóa. Điều này có thể thay thế một số công việc của các bác sĩ sơ cấp. Tương tự, các vị trí sơ cấp trong ngành luật và tài chính cũng đối mặt với nguy cơ bị AI thay thế.

Tổng thể, AI đang tăng tốc đổi mới, thay đổi diện mạo của nhiều ngành. Chìa khóa thành công trong tương lai là khả năng duy trì học hỏi và thích ứng, tích cực tận dụng AI để nâng cao năng suất. Dù là người đa năng hay chuyên gia, cũng cần phải theo kịp thời đại, tìm vị trí của mình trong thời đại AI.