Cuộc cách mạng điện toán đám mây phi tập trung: Cấu trúc mới về khả năng tính toán AI

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, giá trị thị trường của các công ty công nghệ AI đã tăng trưởng bùng nổ trong những năm gần đây. Crypto x AI đã trở thành câu chuyện cốt lõi của chu kỳ này, một sự đồng thuận mạnh mẽ đang hình thành. Trong bối cảnh phát triển AI, phi tập trung như một công cụ mạnh mẽ thể hiện sức hấp dẫn và tiềm năng to lớn. Mặc dù vẫn còn khoảng cách với mô hình tập trung trong việc triển khai thực tế, nhưng việc tận dụng lợi thế web3 để mở rộng bốn lĩnh vực cốt lõi của AI (dữ liệu, mô hình, đào tạo, suy diễn) đã trở thành mục tiêu chung của ngành.

Bài viết này sẽ xoay quanh yếu tố cốt lõi "Khả năng tính toán", phân tích khung sinh thái Crypto x AI x DePIN và mô hình kinh tế của nó.

Một, DePIN và khung sinh thái khả năng tính toán phi tập trung

Hiện nay, tài nguyên khả năng tính toán chất lượng cao bị các ông lớn truyền thống độc quyền, dẫn đến các công ty khởi nghiệp và người dùng cá nhân khó có thể nhận được khả năng tính toán với chi phí hợp lý. Dự án DePIN áp dụng mô hình kinh tế P2P, cho phép người dùng trở thành nhà cung cấp tài nguyên nhận phần thưởng token, từ đó cung cấp tài nguyên chất lượng cao cho bên có nhu cầu.

Phi tập trung AI Khả năng tính toán sinh thái主要由三部分组成：

Đại lý tài nguyên - Một mạng lưới tính toán phi tập trung

Mạng này đóng vai trò như một đại lý khả năng tính toán, cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao với giá thấp cho khách hàng. Nó sở hữu tài nguyên GPU phân bố toàn cầu, chủ yếu phục vụ cho các công ty khởi nghiệp tập trung vào suy diễn AI. Mục tiêu của nó là gom lại 1 triệu GPU để hình thành một mạng lưới DePIN khả năng tính toán khổng lồ, cung cấp khả năng tính toán với giá thấp hơn cho khách hàng. Người dùng có thể đóng góp khả năng tính toán GPU/CPU không sử dụng để nhận phần thưởng bằng token.

Mạng này sử dụng mô-đun xây dựng cluster để giữ cho tất cả các GPU được kết nối, thực hiện công việc phối hợp quy mô lớn. Điều này cho phép các công ty khởi nghiệp AI hoàn thành việc triển khai phần cứng tính toán với giá chỉ bằng một phần mười giá trung tâm. Hiện tại, số lượng cụm GPU mà mạng này tập hợp đứng đầu ngành, với hơn 200,000 GPU có sẵn.

Nhà cung cấp tài nguyên - Một nhà cung cấp dịch vụ khả năng tính toán AI

Là một nút dịch vụ AI khả năng tính toán, nhà cung cấp này có thể cung cấp đủ chip cho việc học máy sâu. Đội ngũ của họ từng là đại lý cấp một cho các công ty AI khổng lồ, sở hữu rào cản tài nguyên kỹ thuật mạnh mẽ. Họ có thể truy cập trực tiếp vào hàng trăm trung tâm dữ liệu, lấy được nhiều loại tài nguyên GPU cao cấp.

Nhà cung cấp dịch vụ này cung cấp khả năng tính toán máy học quy mô lớn cho các ông lớn web3, giúp khách hàng giảm đáng kể chi phí dịch vụ đám mây và nâng cao hiệu quả. Sứ mệnh của họ là cung cấp khả năng tính toán nhanh nhất, chất lượng tốt nhất và đáng tin cậy nhất cho khách hàng thông qua các kênh cung cấp khả năng tính toán độc đáo.

Nhà cung cấp kênh tài nguyên - Nền tảng tổng hợp dịch vụ DePIN nào đó

Nền tảng này với vai trò là nhà cung cấp kênh tài nguyên DePIN, sử dụng giao thức mở để cung cấp tài nguyên tổng hợp cơ sở và sau đó cung cấp dịch vụ. Mục tiêu của nó là trở thành một bộ tổng hợp dịch vụ DePIN, tương tự như 1inch hoặc Uber trong lĩnh vực DePIN.

Nền tảng thông qua lớp điều khiển để thu thập thông tin về tài nguyên, hiệu suất, tính ổn định của các mạng khác nhau, cung cấp SDK và thông qua thuật toán định tuyến để cung cấp dịch vụ cho người dùng. Nó nhằm giải quyết vấn đề tài nguyên hạn chế của mạng DePIN, sự phân bổ tài nguyên không đồng đều toàn cầu, nâng cao chất lượng và mức độ dịch vụ của lớp ứng dụng DePIN.

Hai, Phân tích hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung

Các đại lý tài nguyên và nhà cung cấp tài nguyên đã đạt được thỏa thuận hợp tác chiến lược, cùng nhau cam kết nâng cao tốc độ và tính ổn định của mạng. Họ cho rằng, sự thành công của ngành công nghiệp tính toán phi tập trung và sự kết hợp giữa web3 với AI cần sự hợp tác chặt chẽ của các nhà lãnh đạo trong ngành từ sớm.

Phi tập trung tính toán nhằm giải quyết các vấn đề cốt lõi của dịch vụ đám mây truyền thống, bao gồm tính khả dụng hạn chế, giới hạn lựa chọn phần cứng và chi phí cao. Để thách thức vị thế của các ông lớn trong lĩnh vực điện toán đám mây, cần có sự hợp tác và hỗ trợ lẫn nhau từ các nhà đổi mới.

Chế độ tài sản

Mô hình tài sản nặng

Các nhà cung cấp tài nguyên áp dụng mô hình tài sản nặng, sở hữu rào cản tuyệt đối về tài nguyên GPU cao cấp. Do chất lượng khả năng tính toán GPU cá nhân khó hỗ trợ cho việc tính toán mô hình AI quy mô lớn, các nhà cung cấp tài nguyên đóng vai trò cực kỳ quan trọng và khó thay thế trong hệ sinh thái.

Mô hình này cần đầu tư vào tài sản cố định lớn, tạo ra rào cản gia nhập cao. Nếu có thể hợp tác với nhiều nhà cung cấp khả năng tính toán phi tập trung hơn, không ngừng mở rộng nguồn cung, có hy vọng đạt được độc quyền ngành và hiệu ứng quy mô trong lĩnh vực khả năng tính toán phi tập trung B2B.

Mô hình tài sản nhẹ

Các đại lý tài nguyên áp dụng mô hình vận hành tài sản nhẹ, thiết lập thương hiệu thông qua việc vận hành cộng đồng và xây dựng sự đồng thuận cao. Các hoạt động kinh doanh cốt lõi của họ bao gồm việc tập hợp khả năng tính toán GPU của các nhà đầu tư nhỏ lẻ và thưởng token, cũng như thu mua khả năng tính toán chất lượng cao từ phía cung để bán cho các công ty khởi nghiệp AI.

Mô hình này có rủi ro thấp hơn, không cần đầu tư nhiều chi phí máy móc ban đầu, nhưng cũng đối mặt với thách thức dễ bị sao chép.

Ba, Phát triển tương lai

Sự gia nhập của các nhà cung cấp kênh tài nguyên hy vọng sẽ thúc đẩy sự phát triển hơn nữa của hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung. Là một bộ tổng hợp dịch vụ DePIN, nó thông qua việc tổng hợp các tình hình tài nguyên khác nhau một cách thời gian thực, để phù hợp với khách hàng những nguồn tài nguyên tốt nhất.

Các nhà phân phối trong tương lai có thể phát triển thành nền tảng phát hành tài sản, giúp khách hàng thực hiện khai thác động thông qua SDK, tăng cường tính thanh khoản của tài nguyên và vốn. Các nhà phân phối hy vọng sẽ thấy nhiều nhà cung cấp và đại lý hơn tham gia vào hệ sinh thái để mở rộng dòng sản phẩm và thu hút thêm nhiều khách hàng.

Bốn, Triển vọng

Phi tập trung điện toán đám mây đang phát triển ổn định, khung sinh thái và mô hình ngày càng rõ ràng. Mặc dù về mặt khái niệm có thể giải quyết nhiều vấn đề của khách hàng, nhưng so với điện toán đám mây truyền thống, tổng thể tài nguyên và quy mô vẫn còn thiếu. Thị trường cần những mô hình mới để vượt qua khó khăn. Hiện tại, điện toán đám mây phi tập trung đã có thể đáp ứng một phần nhu cầu của các công ty khởi nghiệp AI, sự phát triển trong tương lai đáng để mong đợi. Là những nhân chứng và người tham gia của cuộc cách mạng đột phá này, hãy cùng chúng tôi theo dõi sự tiến triển của cuộc cách mạng này.