Суперечки щодо великої моделі поступово згасли після того, як основні учасники анонсували свої продукти, але високочастотний резонанс промислового ланцюга, викликаний великою моделлю, перейшов до рівня обчислювальної потужності.
Найбільш інтенсивна продуктивність - це ринок AI-серверів. Попит на обчислювальну потужність, викликаний великою моделлю, безпосередньо спровокував хвилю панічних покупок і підвищення цін на сервери ШІ.
Згідно зі звітом «Securities Times», компанія, що проводила тестування, виявила, що ціна восьми серверів штучного інтелекту, які вони придбали в червні минулого року, зросла до 1,3 мільйона кожен до березня цього року, а тепер ціна зросла до 1,6 мільйона кожен. Менш ніж за рік ціна зросла майже в 20 разів.
Крім того, сплеск попиту на сервери штучного інтелекту напряму спровокував ажіотажну купівлю вихідного матеріалу PPO (поліфеніленовий ефір, який використовується як високошвидкісний матеріал для зміцнення ламінату, покритого міддю).Раніше інсайдери відповідної галузі визнавали, що, оскільки в світі існує лише один основний виробник PPO, у зв’язку зі збільшенням обсягів серверів штучного інтелекту, PPO, ймовірно, стане однією з дефіцитних ланок у промисловому ланцюжку в майбутньому.
У цьому контексті також з’являються новини про те, що виробники AI-серверів розширюють виробництво.
Hongbai Technology, дочірня компанія Hon Hai Group, яка відповідає за серверний бізнес штучного інтелекту, отримала інформацію про те, що планує додати п’ять-шість нових виробничих ліній, щоб задовольнити вимоги клієнтів серверів ШІ.
Можна побачити ентузіазм ринку, який безпосередньо запалив ринок капіталу.
З січня акції концептуальних серверів штучного інтелекту, очолюваних Inspur Information, Zhongji InnoLight і Fii, стрімко зросли з багаторазовим денним лімітом, і навіть у довгостроковому збитковому Cambrian ціна акцій постійно зростала.
Вибуховий "сервер AI"
**Що таке сервер ШІ? **
ШІ-сервер — це високопродуктивний сервер, спеціально розроблений для виконання інтенсивних обчислювальних завдань, таких як штучний інтелект (AI), машинне навчання (ML) і глибоке навчання (DL).
Сервери AI зазвичай оснащені високопродуктивними центральними процесорами (CPU), графічними процесорами (GPU), тензорними процесорами (TPU) або спеціальними прискорювачами AI, а також великими обсягами пам’яті та місця для зберігання.
У гетерогенному режимі сервер AI може бути CPU+GPU, CPU+FPGA, CPU+TPU, CPU+ASIC або CPU+різні карти прискорювача.
Спеціальну конструкцію та конфігурацію можна пристосувати до конкретного завдання, що вимагає масової паралельної обробки.
На даний момент найбільш широко використовуваним сервером AI є CPU+GPU. Це також відрізняє його від традиційних серверів.
Повідомляється, що традиційні сервери в основному використовують ЦП як постачальника обчислювальної потужності, але в процесі роботи необхідно ввести велику кількість обробки переривань переходів на гілки, що робить внутрішню структуру ЦП складною і не може задовольнити потреби епохи ШІ.
Сервер штучного інтелекту, що використовує паралельні обчислення GPU, має тисячі ядер на карту і добре справляється з обробкою інтенсивних обчислювальних програм, таких як візуалізація графіки, обчислювальне бачення та машинне навчання.
Базова конфігурація AI-сервера, який використовується вищезгаданими компаніями-тестувальниками, включає 8 графічних процесорів Nvidia A100GPU і 80 ГБ пам’яті.
Сервери штучного інтелекту дуже корисні для завдань штучного інтелекту, машинного навчання та DL, що потребують інтенсивних обчислень. Ключові особливості:
Обробка великих даних: Сервери штучного інтелекту здатні обробляти й аналізувати великі обсяги даних, що є ключем до навчання моделей ШІ та машинного навчання.
Паралельні обчислення. Оскільки алгоритми штучного інтелекту та машинного навчання потребують складних обчислень на великих обсягах даних, сервери штучного інтелекту зазвичай використовують апаратне забезпечення, яке може обробляти великі обсяги даних паралельно, наприклад графічні процесори.
**Сховище та пам’ять: **Сервери штучного інтелекту зазвичай мають великий обсяг пам’яті та пам’яті для зберігання та обробки великих обсягів даних.
Мережеві можливості: Серверам AI потрібні високошвидкісні мережеві з’єднання з низькою затримкою, щоб швидко передавати великі обсяги даних.
Фактично, це також пояснює, чому після спеки великих моделей буде ажіотаж на купівлю серверів ШІ. Великі моделі містять масивні параметри даних, навчання та робота вимагають більше обчислювальних ресурсів для обробки, для підтримки яких потрібні високопродуктивні сервери ШІ.
Звичайно, найбільш прямою причиною сплеску попиту на послуги ШІ цього разу є прихід ери великих моделей, але насправді вибух серверів ШІ на цьому вузлі пов’язаний з розвитком технології ШІ та великих даних.
Загалом, вибух серверів ШІ можна пояснити наступними ключовими факторами.
По-перше, зростання великих даних. Кожен куточок сучасного суспільства, будь то соціальні мережі, електронна комерція чи пошук в Інтернеті, створює багато даних.
Ці дані потрібно аналізувати та інтерпретувати за допомогою складних алгоритмів, щоб виявити корисні шаблони та інформацію, а сервери AI можуть забезпечити достатню обчислювальну потужність для виконання цих завдань.
По-друге, популярність ШІ та машинного навчання також сприяє попиту на сервери ШІ. AI та ML зараз широко використовуються в різних галузях, включаючи охорону здоров’я, фінанси, роздрібну торгівлю та транспорт тощо.
Прогрес у цих галузях потребує величезної обчислювальної потужності для обробки та аналізу даних, а також для навчання та запуску складних моделей AI та ML.
Нарешті, розвиток хмарних обчислень і периферійних обчислень також дає поштовх для вибуху серверів ШІ.
Хмарні обчислення дозволяють підприємствам і організаціям отримати потужні обчислювальні можливості, не купуючи й обслуговуючи дороге обладнання, тоді як периферійні обчислення вимагають обробки й аналізу даних на серверах, розташованих неподалік від місця їх генерації.
AI Server
Структура внутрішнього ринку
Ринок серверів штучного інтелекту продовжував зростати протягом останніх кількох років. Сьогодні завдяки підтримці великих моделей ринок серверів штучного інтелекту стає все більшим і більшим.
Згідно з останніми даними, опублікованими Beijing Yanjing Bizhi Information Consulting, у 2022 році світовий ринок серверів ШІ досягне 850 000 одиниць, що на 11% більше, ніж у 2022 році.До середини 2023 року ринок серверів ШІ досягне 600 000 одиниць.
У майбутньому, з розвитком великих моделей штучного інтелекту, таких як обробка природної мови, зображень і відео, попит на обчислювальну потужність буде продовжувати зростати.Очікується, що до кінця цього року світовий ринок серверів ШІ перевищить 20 мільярдів доларів США.
Очікується, що до 2025 року ринкові поставки зростуть приблизно до 1,9 мільйона одиниць із середньорічним темпом зростання 41,2% протягом 2022-2025 років.
Що стосується конкретного галузевого ланцюжка, то вище за течією ланцюжка індустрії серверів штучного інтелекту — це постачання основних компонентів, таких як ЦП, графічний процесор, пам’ять і жорсткий диск, а також програмне забезпечення, наприклад бази даних, операційні системи та базове програмне забезпечення для керування; нижчий за течією — це ринок додатків, включаючи Інтернет, хмарні обчислення та постачальників послуг центрів обробки даних.
На даний момент на ринку домінують деякі великі виробники серверів штучного інтелекту, зокрема Huawei, Inspur, Lenovo та Sugon, чиї сервери широко використовуються в дослідженнях ШІ та машинного навчання та комерційних додатках.
Однак варто зазначити, що Inspur Information нещодавно оприлюднила піврічний прогноз ефективності зі зниженням як доходу, так і чистого прибутку.
Серед них нечистий прибуток Inspur Information у першому півріччі 2023 року впав на 88%-99% у річному обчисленні. У зв’язку з цим Inspur Information заявив, що в першій половині 2023 року через такі фактори, як обмежені пропозиції глобальних графічних процесорів і відповідних мікросхем спеціального призначення, операційний дохід знизиться.
Фактично, деякі інсайдери галузі проаналізували, що в контексті пожежі на сервері AI продуктивність Inspur Information не виправдала очікувань.Глибока причина полягає в загальному спаді традиційної індустрії серверів, і фактична частка серверів AI Inspur Information невелика.
Раніше Inspur Information заявляв, що в цілому бізнес серверів зі штучним інтелектом займає все більшу частку в її загальному бізнесі. Ефективність, спричинена різким зростанням попиту на сервери ШІ, може бути відображена лише в річному звіті Inspur Information за 2023 рік.
Однак, згідно з «Попереднім звітом про відстеження китайського ринку серверів за четвертий квартал 2022 року», опублікованим IDC, наразі частка Inspur на всьому ринку серверів (що охоплює сервери зі штучним інтелектом і традиційні сервери) все ще лідирує з 28,1%, але порівняно з торішньою часткою в 30,8% вона все ще знижується.
Насправді це також свідчить про те, що індустрія традиційних серверів ЦП зазнала впливу ШІ, і ринок поступово падає. У майбутньому гетерогенні сервери, представлені серверами ШІ, можуть стати загальною тенденцією.
На ринку додатків дані показують, що чотири північноамериканські хмарні постачальники, представлені Microsoft, Google, Meta та AWS, мають відносно високий обсяг закупівель на світовому ринку.
Наприкінці 2022 року Microsoft посяде перше місце в році з майже 20% обсягу закупівель, наступними будуть Google, Meta і AWS, які досягнуть 17%, 15% і 14% відповідно.
У Китаї з появою виробників технологій у великомасштабних моделях і розвитком великого підприємництва, а також прискореним будівництвом інфраструктури обчислювальної потужності штучного інтелекту частка закупівель серверів ШІ відповідно зросла.
До кінця 2022 року купівля серверів зі штучним інтелектом від ByteDance значно зросте і становитиме 6% ринку.
Однак ринок також стикається з деякими проблемами. По-перше, це питання енергоспоживання. Хоча продуктивність серверів штучного інтелекту постійно покращується, їх енергоспоживання також зростає. Це проблема як для екології, так і для енергопостачання.
По-друге, швидкий розвиток і зміни штучного інтелекту та машинного навчання вимагають від виробників серверів постійних інвестицій у дослідження та розробки, щоб забезпечити відповідність їхніх продуктів останнім потребам.
Що стосується майбутнього, вітчизняний ринок серверів ШІ має великий потенціал. З подальшим розвитком і застосуванням AI, ML і DL очікується, що попит на сервери AI продовжить зростати.
Крім того, з популяризацією технологій 5G та IoT у майбутньому зросте попит на сервери AI у сфері периферійних обчислень.
Загалом, незважаючи на те, що ринок стикається з деякими проблемами, швидкий розвиток і широке застосування серверів штучного інтелекту показує, що це ринок, повний життєвих сил і потенціалу.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Вогонь великої моделі досяг AI-сервера
Першоджерело: Науково-технічна хмарна реєстрація
Суперечки щодо великої моделі поступово згасли після того, як основні учасники анонсували свої продукти, але високочастотний резонанс промислового ланцюга, викликаний великою моделлю, перейшов до рівня обчислювальної потужності.
Найбільш інтенсивна продуктивність - це ринок AI-серверів. Попит на обчислювальну потужність, викликаний великою моделлю, безпосередньо спровокував хвилю панічних покупок і підвищення цін на сервери ШІ.
Згідно зі звітом «Securities Times», компанія, що проводила тестування, виявила, що ціна восьми серверів штучного інтелекту, які вони придбали в червні минулого року, зросла до 1,3 мільйона кожен до березня цього року, а тепер ціна зросла до 1,6 мільйона кожен. Менш ніж за рік ціна зросла майже в 20 разів.
Крім того, сплеск попиту на сервери штучного інтелекту напряму спровокував ажіотажну купівлю вихідного матеріалу PPO (поліфеніленовий ефір, який використовується як високошвидкісний матеріал для зміцнення ламінату, покритого міддю).Раніше інсайдери відповідної галузі визнавали, що, оскільки в світі існує лише один основний виробник PPO, у зв’язку зі збільшенням обсягів серверів штучного інтелекту, PPO, ймовірно, стане однією з дефіцитних ланок у промисловому ланцюжку в майбутньому.
У цьому контексті також з’являються новини про те, що виробники AI-серверів розширюють виробництво.
Hongbai Technology, дочірня компанія Hon Hai Group, яка відповідає за серверний бізнес штучного інтелекту, отримала інформацію про те, що планує додати п’ять-шість нових виробничих ліній, щоб задовольнити вимоги клієнтів серверів ШІ.
Можна побачити ентузіазм ринку, який безпосередньо запалив ринок капіталу.
З січня акції концептуальних серверів штучного інтелекту, очолюваних Inspur Information, Zhongji InnoLight і Fii, стрімко зросли з багаторазовим денним лімітом, і навіть у довгостроковому збитковому Cambrian ціна акцій постійно зростала.
Вибуховий "сервер AI"
**Що таке сервер ШІ? **
ШІ-сервер — це високопродуктивний сервер, спеціально розроблений для виконання інтенсивних обчислювальних завдань, таких як штучний інтелект (AI), машинне навчання (ML) і глибоке навчання (DL).
Сервери AI зазвичай оснащені високопродуктивними центральними процесорами (CPU), графічними процесорами (GPU), тензорними процесорами (TPU) або спеціальними прискорювачами AI, а також великими обсягами пам’яті та місця для зберігання.
У гетерогенному режимі сервер AI може бути CPU+GPU, CPU+FPGA, CPU+TPU, CPU+ASIC або CPU+різні карти прискорювача.
Спеціальну конструкцію та конфігурацію можна пристосувати до конкретного завдання, що вимагає масової паралельної обробки.
На даний момент найбільш широко використовуваним сервером AI є CPU+GPU. Це також відрізняє його від традиційних серверів.
Повідомляється, що традиційні сервери в основному використовують ЦП як постачальника обчислювальної потужності, але в процесі роботи необхідно ввести велику кількість обробки переривань переходів на гілки, що робить внутрішню структуру ЦП складною і не може задовольнити потреби епохи ШІ.
Сервер штучного інтелекту, що використовує паралельні обчислення GPU, має тисячі ядер на карту і добре справляється з обробкою інтенсивних обчислювальних програм, таких як візуалізація графіки, обчислювальне бачення та машинне навчання.
Базова конфігурація AI-сервера, який використовується вищезгаданими компаніями-тестувальниками, включає 8 графічних процесорів Nvidia A100GPU і 80 ГБ пам’яті.
Сервери штучного інтелекту дуже корисні для завдань штучного інтелекту, машинного навчання та DL, що потребують інтенсивних обчислень. Ключові особливості:
Обробка великих даних: Сервери штучного інтелекту здатні обробляти й аналізувати великі обсяги даних, що є ключем до навчання моделей ШІ та машинного навчання.
Паралельні обчислення. Оскільки алгоритми штучного інтелекту та машинного навчання потребують складних обчислень на великих обсягах даних, сервери штучного інтелекту зазвичай використовують апаратне забезпечення, яке може обробляти великі обсяги даних паралельно, наприклад графічні процесори.
**Сховище та пам’ять: **Сервери штучного інтелекту зазвичай мають великий обсяг пам’яті та пам’яті для зберігання та обробки великих обсягів даних.
Мережеві можливості: Серверам AI потрібні високошвидкісні мережеві з’єднання з низькою затримкою, щоб швидко передавати великі обсяги даних.
Фактично, це також пояснює, чому після спеки великих моделей буде ажіотаж на купівлю серверів ШІ. Великі моделі містять масивні параметри даних, навчання та робота вимагають більше обчислювальних ресурсів для обробки, для підтримки яких потрібні високопродуктивні сервери ШІ.
Звичайно, найбільш прямою причиною сплеску попиту на послуги ШІ цього разу є прихід ери великих моделей, але насправді вибух серверів ШІ на цьому вузлі пов’язаний з розвитком технології ШІ та великих даних.
Загалом, вибух серверів ШІ можна пояснити наступними ключовими факторами.
По-перше, зростання великих даних. Кожен куточок сучасного суспільства, будь то соціальні мережі, електронна комерція чи пошук в Інтернеті, створює багато даних.
Ці дані потрібно аналізувати та інтерпретувати за допомогою складних алгоритмів, щоб виявити корисні шаблони та інформацію, а сервери AI можуть забезпечити достатню обчислювальну потужність для виконання цих завдань.
По-друге, популярність ШІ та машинного навчання також сприяє попиту на сервери ШІ. AI та ML зараз широко використовуються в різних галузях, включаючи охорону здоров’я, фінанси, роздрібну торгівлю та транспорт тощо.
Прогрес у цих галузях потребує величезної обчислювальної потужності для обробки та аналізу даних, а також для навчання та запуску складних моделей AI та ML.
Нарешті, розвиток хмарних обчислень і периферійних обчислень також дає поштовх для вибуху серверів ШІ.
Хмарні обчислення дозволяють підприємствам і організаціям отримати потужні обчислювальні можливості, не купуючи й обслуговуючи дороге обладнання, тоді як периферійні обчислення вимагають обробки й аналізу даних на серверах, розташованих неподалік від місця їх генерації.
AI Server
Структура внутрішнього ринку
Ринок серверів штучного інтелекту продовжував зростати протягом останніх кількох років. Сьогодні завдяки підтримці великих моделей ринок серверів штучного інтелекту стає все більшим і більшим.
Згідно з останніми даними, опублікованими Beijing Yanjing Bizhi Information Consulting, у 2022 році світовий ринок серверів ШІ досягне 850 000 одиниць, що на 11% більше, ніж у 2022 році.До середини 2023 року ринок серверів ШІ досягне 600 000 одиниць.
У майбутньому, з розвитком великих моделей штучного інтелекту, таких як обробка природної мови, зображень і відео, попит на обчислювальну потужність буде продовжувати зростати.Очікується, що до кінця цього року світовий ринок серверів ШІ перевищить 20 мільярдів доларів США.
Очікується, що до 2025 року ринкові поставки зростуть приблизно до 1,9 мільйона одиниць із середньорічним темпом зростання 41,2% протягом 2022-2025 років.
Що стосується конкретного галузевого ланцюжка, то вище за течією ланцюжка індустрії серверів штучного інтелекту — це постачання основних компонентів, таких як ЦП, графічний процесор, пам’ять і жорсткий диск, а також програмне забезпечення, наприклад бази даних, операційні системи та базове програмне забезпечення для керування; нижчий за течією — це ринок додатків, включаючи Інтернет, хмарні обчислення та постачальників послуг центрів обробки даних.
На даний момент на ринку домінують деякі великі виробники серверів штучного інтелекту, зокрема Huawei, Inspur, Lenovo та Sugon, чиї сервери широко використовуються в дослідженнях ШІ та машинного навчання та комерційних додатках.
Однак варто зазначити, що Inspur Information нещодавно оприлюднила піврічний прогноз ефективності зі зниженням як доходу, так і чистого прибутку.
Серед них нечистий прибуток Inspur Information у першому півріччі 2023 року впав на 88%-99% у річному обчисленні. У зв’язку з цим Inspur Information заявив, що в першій половині 2023 року через такі фактори, як обмежені пропозиції глобальних графічних процесорів і відповідних мікросхем спеціального призначення, операційний дохід знизиться.
Фактично, деякі інсайдери галузі проаналізували, що в контексті пожежі на сервері AI продуктивність Inspur Information не виправдала очікувань.Глибока причина полягає в загальному спаді традиційної індустрії серверів, і фактична частка серверів AI Inspur Information невелика.
Раніше Inspur Information заявляв, що в цілому бізнес серверів зі штучним інтелектом займає все більшу частку в її загальному бізнесі. Ефективність, спричинена різким зростанням попиту на сервери ШІ, може бути відображена лише в річному звіті Inspur Information за 2023 рік.
Однак, згідно з «Попереднім звітом про відстеження китайського ринку серверів за четвертий квартал 2022 року», опублікованим IDC, наразі частка Inspur на всьому ринку серверів (що охоплює сервери зі штучним інтелектом і традиційні сервери) все ще лідирує з 28,1%, але порівняно з торішньою часткою в 30,8% вона все ще знижується.
Насправді це також свідчить про те, що індустрія традиційних серверів ЦП зазнала впливу ШІ, і ринок поступово падає. У майбутньому гетерогенні сервери, представлені серверами ШІ, можуть стати загальною тенденцією.
На ринку додатків дані показують, що чотири північноамериканські хмарні постачальники, представлені Microsoft, Google, Meta та AWS, мають відносно високий обсяг закупівель на світовому ринку.
Наприкінці 2022 року Microsoft посяде перше місце в році з майже 20% обсягу закупівель, наступними будуть Google, Meta і AWS, які досягнуть 17%, 15% і 14% відповідно.
У Китаї з появою виробників технологій у великомасштабних моделях і розвитком великого підприємництва, а також прискореним будівництвом інфраструктури обчислювальної потужності штучного інтелекту частка закупівель серверів ШІ відповідно зросла.
До кінця 2022 року купівля серверів зі штучним інтелектом від ByteDance значно зросте і становитиме 6% ринку.
Однак ринок також стикається з деякими проблемами. По-перше, це питання енергоспоживання. Хоча продуктивність серверів штучного інтелекту постійно покращується, їх енергоспоживання також зростає. Це проблема як для екології, так і для енергопостачання.
По-друге, швидкий розвиток і зміни штучного інтелекту та машинного навчання вимагають від виробників серверів постійних інвестицій у дослідження та розробки, щоб забезпечити відповідність їхніх продуктів останнім потребам.
Що стосується майбутнього, вітчизняний ринок серверів ШІ має великий потенціал. З подальшим розвитком і застосуванням AI, ML і DL очікується, що попит на сервери AI продовжить зростати.
Крім того, з популяризацією технологій 5G та IoT у майбутньому зросте попит на сервери AI у сфері периферійних обчислень.
Загалом, незважаючи на те, що ринок стикається з деякими проблемами, швидкий розвиток і широке застосування серверів штучного інтелекту показує, що це ринок, повний життєвих сил і потенціалу.