Поки світ насолоджується обчислювальною потужністю штучного інтелекту, засновник NVIDIA Дженсен Хуанг вказує на наступне поле битви: електрику. Це не просто енергетичний вибір, а перша голка, яка пронизує ідеалізм відновлюваної енергетики, розкриваючи кінцевий результат технологічних гігантів, національної стратегії та енергетичної реальності, що стоїть за розвитком штучного інтелекту. (Резюме: Синьо-біла спільна пропозиція внести поправки до верхньої межі «продовження ядерної енергетики» на 20 років, боротьба за припинення неядерних будинків) (Довідкове доповнення: Meta підписала 20-річну угоду про ядерну енергетику щодо упаковки цілого ядерного реактора для підтримки обчислювальних потужностей штучного інтелекту та співпраці з американською Constellation Energy) Цю статтю подає людина з досвідом роботи на бакалавраті в Академії атомних наук Університету Цинда, яка вже майже десять років займається медійною роботою у сфері науки та техніки та блокчейну Ви можете не схвалювати ядерну енергетику, але не можна думати, що королівство штучного інтелекту та неядерна батьківщина можуть мати як рибу, так і ведмежу лапу. Коли засновник NVIDIA Дженсен Хуанг раптом блискавка вийшла на сцену сьогодні вранці (22) і розповіла про грандіозний план того, як штучний інтелект може змінити світ, він був схожий на чарівника, який дістає зі свого капелюха все більш і більш потужні графічні процесори. Але останнім часом фокус його розмови непомітно змістився з чіпів на більш базову і суперечливу тему: електрику. Він сказав, що майбутнє ШІ тісно пов'язане з енергетикою, навіщо стигматизувати енергетику...? Ядерна енергетика – відмінний варіант енергетики... Я дуже сподіваюся, що місцева влада вирішить наші потреби і вирішить всі необхідні проблеми, щоб ми могли мати тут свою азіатську штаб-квартиру. Це речення, на перший погляд, звучить дещо різко і навіть неполіткоректно. В епоху криків про ESG та прийняття відновлюваних джерел енергії, чому глобальний повелитель штучного інтелекту ставить своє майбутнє на джерело енергії, повне історичного багажу та суспільних сумнівів? Те, що бачить Хуан Дженсюнь, — це не ціна акцій перед ним і не звіт про прибутки за наступний квартал, а «ендшпіль» цієї революції штучного інтелекту. Підтекст, якого він не сказав, полягає в тому, що наша уява про енергію протягом останніх двох десятиліть, особливо ідеалістичне поклоніння відновлюваній енергії, ось-ось буде безжально проколота «електричним тигром» штучного інтелекту. Це не просто технологічний варіант, це зміна парадигми, яка впливає на промислову структуру, потоки капіталу і навіть геополітику. Енергетичний голод штучного інтелекту: нескінченне свято обчислювальної потужності Щоб зрозуміти, чому ядерна енергетика є неминучим варіантом для ШІ, ми повинні спочатку зрозуміти, наскільки жахливим є «апетит» штучного інтелекту, і наскільки вибагливі його «харчові звички». Традиційний дата-центр працює з піками та піками, як офісна будівля, де вдень гудуть люди, а вночі вимикають світло. Але штучний інтелект відрізняється, особливо навчання великих мовних моделей, що є нескінченним марафоном 24/7. Частина графічного процесора NVIDIA H100 має максимальне енергоспоживання до 700 Вт, шафа до 8 графічних процесорів, що утворює AI-сервер, а серверний кабінет складається з 4 таких AI-серверів, площа та об'єм можуть бути як товста книжкова шафа, але лише за одну годину енергоспоживання досягає 150 градусів, день до 3500 градусів, і такі шафи можуть мати тисячі в серверному центрі, лише одноденне споживання енергії 18 мільйонів градусів, і це може бути лише одне підприємство обчислювального кластера. Його робота буде виробляти відпрацьоване тепло, вам також доведеться витрачати іншу електроенергію, щоб забирати відпрацьоване тепло, і охолоджувати, а згідно з загальнонауковим каналом, фактично найбільш енергоємною частиною сервера штучного інтелекту є частина охолодження, яка коштує більше енергії, ніж сервер штучного інтелекту (шафа відеокарти), якщо додати споживання енергії розсіювання тепла, то центр штучного інтелекту, який керує 5 000 шафами GPU2 за одне денне світло, споживатиме 40 мільйонів градусів. Коли тисячі таких графічних процесорів утворюють кластер обчислювальних потужностей і працюють вдень і вночі, його потреба в енергії є стабільною і величезною «плоскою кривою», у нього немає дня і ночі, і він не буде знижувати потужність вночі, рано вранці і у вихідні дні. Це як гігантський звір, який ніколи не зупиняється, як тільки починає пожирати електрику. Згідно з прогнозами, до 2030 року потреба в електроенергії глобальних дата-центрів досягне майже 945 ТВт·год на рік, що еквівалентно споживанню електроенергії всією країною Японія, а енергоспоживання ШІ за той же період зросте в чотири рази. Ця «постійна потреба в енергії високої потужності» безпосередньо виключає поточні основні відновлювані джерела енергії – сонячну та вітрову енергію – з основного варіанту. Це не приниження відновлюваної енергетики, а невблаганна реальність про те, що вночі не світить сонце і вітер не залишається стабільним назавжди. Суть їх «переривчаста». Щоб вони могли забезпечувати стабільне живлення 24/7, вони повинні бути пов'язані з захмарними сховищами енергії, такими як великомасштабні акумуляторні масиви. Це не тільки значно збільшує вартість, але й спричиняє величезну витрату ефективності перетворення енергії, наприклад, зберігання енергії протягом дня, з ночі до ранку може дати ШІ лише 30% коефіцієнт перетворення, якщо ви сервер штучного інтелекту, вам також потрібно розрахувати коефіцієнт перетворення та можливу машину розгортання, що є величезною невизначеністю та вартістю розгортання. Штучний інтелект потребує (Baseload Power) «потужності базового навантаження», джерела енергії, яке може стабільно вироблятися протягом року. З усіх варіантів низьковуглецевої або нульової енергетики єдиним, який ідеально підходить для цієї ролі, є ядерна енергетика. Коефіцієнт потужності атомної електростанції (відношення фактичного виробництва електроенергії до номінального максимального виробництва електроенергії) у Сполучених Штатах становить понад 92 відсотки, що означає, що вона працює з максимальною ефективністю майже цілий рік. Ця стабільність якраз і є найвимогливішою вимогою до ШІ, прискіпливого гурмана. Інвестиції в атомні електростанції: переважно активи, а не витрати Заклик Хуанга також віщує наступне поле битви для технологічних гігантів: вертикальну інтеграцію від конкуренції за «обчислювальну потужність» до контролю над «електроенергією». Раніше основними компетенціями технологічних гігантів були алгоритми, чіпи та дані. У майбутньому той, хто освоїть стабільну, дешеву, великомасштабну низьковуглецеву електроенергію, опанує життєву силу ери штучного інтелекту. За цим стоїть дуже розумний бізнес-розрахунок. Для компанії електроенергія – це (Expense) «витрат», яка безпосередньо роз'їдає прибуток. Але електростанція – це (Asset) «актив», який можна включити в баланс і навіть вирахувати за рахунок амортизації. Коли такі гіганти, як Meta, Amazon і Microsoft, починають інвестувати безпосередньо або підписувати довгострокові угоди про закупівлю ядерної енергії (PPA), вони повинні не тільки знизити операційні витрати, але й зробити глибокий стратегічний план. Найбільш класичний приклад – співпраця Amazon AWS та Talen Energy. AWS підписала десятирічний контракт на закупівлю 960 МВт безвуглецевої електроенергії на атомній електростанції Саскуеханна в Пенсільванії для живлення свого центру обробки даних. Принадність угоди полягає в тому, що дата-центр побудований поруч з атомною електростанцією, що дозволяє «пряму поставку» для максимізації енергоефективності та мінімізації ризику нестабільності мережі. Це не лише купівля електроенергії, це «інтерналізація» енергетики як власної основної інфраструктури, позбавлення від залежності від традиційних енергетичних компаній та стримування цінових коливань. Це породило небачений раніше комплекс «технологія-енергія» (Tech-Energy Complex). У майбутньому технологічні гіганти перестануть бути просто споживачами енергії, вони стануть виробниками та диспетчерами енергії. Ядерна енергетика, особливо малий модульний реактор, який (SMR) знаходиться на стадії розробки, стане найкращою частиною головоломки для досягнення цієї вертикальної інтеграції завдяки гнучкому вибору місця, короткому періоду будівництва та потенціалу для підвищення безпеки. Уявіть, що в майбутньому кожен великий кампус дата-центрів зі штучним інтелектом буде оснащений кількома ММР поруч із собою, утворюючи самодостатній острівець «обчислювальна потужність». Це ендшпіль, який планують технологічні гіганти. "Ядерні відходи...
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Розкриття серця Джен-Сун Хуанга: чому ШІ може обіймати лише ядерну енергію? Чотири ключові моменти, які не зрозуміли 99% людей.
Поки світ насолоджується обчислювальною потужністю штучного інтелекту, засновник NVIDIA Дженсен Хуанг вказує на наступне поле битви: електрику. Це не просто енергетичний вибір, а перша голка, яка пронизує ідеалізм відновлюваної енергетики, розкриваючи кінцевий результат технологічних гігантів, національної стратегії та енергетичної реальності, що стоїть за розвитком штучного інтелекту. (Резюме: Синьо-біла спільна пропозиція внести поправки до верхньої межі «продовження ядерної енергетики» на 20 років, боротьба за припинення неядерних будинків) (Довідкове доповнення: Meta підписала 20-річну угоду про ядерну енергетику щодо упаковки цілого ядерного реактора для підтримки обчислювальних потужностей штучного інтелекту та співпраці з американською Constellation Energy) Цю статтю подає людина з досвідом роботи на бакалавраті в Академії атомних наук Університету Цинда, яка вже майже десять років займається медійною роботою у сфері науки та техніки та блокчейну Ви можете не схвалювати ядерну енергетику, але не можна думати, що королівство штучного інтелекту та неядерна батьківщина можуть мати як рибу, так і ведмежу лапу. Коли засновник NVIDIA Дженсен Хуанг раптом блискавка вийшла на сцену сьогодні вранці (22) і розповіла про грандіозний план того, як штучний інтелект може змінити світ, він був схожий на чарівника, який дістає зі свого капелюха все більш і більш потужні графічні процесори. Але останнім часом фокус його розмови непомітно змістився з чіпів на більш базову і суперечливу тему: електрику. Він сказав, що майбутнє ШІ тісно пов'язане з енергетикою, навіщо стигматизувати енергетику...? Ядерна енергетика – відмінний варіант енергетики... Я дуже сподіваюся, що місцева влада вирішить наші потреби і вирішить всі необхідні проблеми, щоб ми могли мати тут свою азіатську штаб-квартиру. Це речення, на перший погляд, звучить дещо різко і навіть неполіткоректно. В епоху криків про ESG та прийняття відновлюваних джерел енергії, чому глобальний повелитель штучного інтелекту ставить своє майбутнє на джерело енергії, повне історичного багажу та суспільних сумнівів? Те, що бачить Хуан Дженсюнь, — це не ціна акцій перед ним і не звіт про прибутки за наступний квартал, а «ендшпіль» цієї революції штучного інтелекту. Підтекст, якого він не сказав, полягає в тому, що наша уява про енергію протягом останніх двох десятиліть, особливо ідеалістичне поклоніння відновлюваній енергії, ось-ось буде безжально проколота «електричним тигром» штучного інтелекту. Це не просто технологічний варіант, це зміна парадигми, яка впливає на промислову структуру, потоки капіталу і навіть геополітику. Енергетичний голод штучного інтелекту: нескінченне свято обчислювальної потужності Щоб зрозуміти, чому ядерна енергетика є неминучим варіантом для ШІ, ми повинні спочатку зрозуміти, наскільки жахливим є «апетит» штучного інтелекту, і наскільки вибагливі його «харчові звички». Традиційний дата-центр працює з піками та піками, як офісна будівля, де вдень гудуть люди, а вночі вимикають світло. Але штучний інтелект відрізняється, особливо навчання великих мовних моделей, що є нескінченним марафоном 24/7. Частина графічного процесора NVIDIA H100 має максимальне енергоспоживання до 700 Вт, шафа до 8 графічних процесорів, що утворює AI-сервер, а серверний кабінет складається з 4 таких AI-серверів, площа та об'єм можуть бути як товста книжкова шафа, але лише за одну годину енергоспоживання досягає 150 градусів, день до 3500 градусів, і такі шафи можуть мати тисячі в серверному центрі, лише одноденне споживання енергії 18 мільйонів градусів, і це може бути лише одне підприємство обчислювального кластера. Його робота буде виробляти відпрацьоване тепло, вам також доведеться витрачати іншу електроенергію, щоб забирати відпрацьоване тепло, і охолоджувати, а згідно з загальнонауковим каналом, фактично найбільш енергоємною частиною сервера штучного інтелекту є частина охолодження, яка коштує більше енергії, ніж сервер штучного інтелекту (шафа відеокарти), якщо додати споживання енергії розсіювання тепла, то центр штучного інтелекту, який керує 5 000 шафами GPU2 за одне денне світло, споживатиме 40 мільйонів градусів. Коли тисячі таких графічних процесорів утворюють кластер обчислювальних потужностей і працюють вдень і вночі, його потреба в енергії є стабільною і величезною «плоскою кривою», у нього немає дня і ночі, і він не буде знижувати потужність вночі, рано вранці і у вихідні дні. Це як гігантський звір, який ніколи не зупиняється, як тільки починає пожирати електрику. Згідно з прогнозами, до 2030 року потреба в електроенергії глобальних дата-центрів досягне майже 945 ТВт·год на рік, що еквівалентно споживанню електроенергії всією країною Японія, а енергоспоживання ШІ за той же період зросте в чотири рази. Ця «постійна потреба в енергії високої потужності» безпосередньо виключає поточні основні відновлювані джерела енергії – сонячну та вітрову енергію – з основного варіанту. Це не приниження відновлюваної енергетики, а невблаганна реальність про те, що вночі не світить сонце і вітер не залишається стабільним назавжди. Суть їх «переривчаста». Щоб вони могли забезпечувати стабільне живлення 24/7, вони повинні бути пов'язані з захмарними сховищами енергії, такими як великомасштабні акумуляторні масиви. Це не тільки значно збільшує вартість, але й спричиняє величезну витрату ефективності перетворення енергії, наприклад, зберігання енергії протягом дня, з ночі до ранку може дати ШІ лише 30% коефіцієнт перетворення, якщо ви сервер штучного інтелекту, вам також потрібно розрахувати коефіцієнт перетворення та можливу машину розгортання, що є величезною невизначеністю та вартістю розгортання. Штучний інтелект потребує (Baseload Power) «потужності базового навантаження», джерела енергії, яке може стабільно вироблятися протягом року. З усіх варіантів низьковуглецевої або нульової енергетики єдиним, який ідеально підходить для цієї ролі, є ядерна енергетика. Коефіцієнт потужності атомної електростанції (відношення фактичного виробництва електроенергії до номінального максимального виробництва електроенергії) у Сполучених Штатах становить понад 92 відсотки, що означає, що вона працює з максимальною ефективністю майже цілий рік. Ця стабільність якраз і є найвимогливішою вимогою до ШІ, прискіпливого гурмана. Інвестиції в атомні електростанції: переважно активи, а не витрати Заклик Хуанга також віщує наступне поле битви для технологічних гігантів: вертикальну інтеграцію від конкуренції за «обчислювальну потужність» до контролю над «електроенергією». Раніше основними компетенціями технологічних гігантів були алгоритми, чіпи та дані. У майбутньому той, хто освоїть стабільну, дешеву, великомасштабну низьковуглецеву електроенергію, опанує життєву силу ери штучного інтелекту. За цим стоїть дуже розумний бізнес-розрахунок. Для компанії електроенергія – це (Expense) «витрат», яка безпосередньо роз'їдає прибуток. Але електростанція – це (Asset) «актив», який можна включити в баланс і навіть вирахувати за рахунок амортизації. Коли такі гіганти, як Meta, Amazon і Microsoft, починають інвестувати безпосередньо або підписувати довгострокові угоди про закупівлю ядерної енергії (PPA), вони повинні не тільки знизити операційні витрати, але й зробити глибокий стратегічний план. Найбільш класичний приклад – співпраця Amazon AWS та Talen Energy. AWS підписала десятирічний контракт на закупівлю 960 МВт безвуглецевої електроенергії на атомній електростанції Саскуеханна в Пенсільванії для живлення свого центру обробки даних. Принадність угоди полягає в тому, що дата-центр побудований поруч з атомною електростанцією, що дозволяє «пряму поставку» для максимізації енергоефективності та мінімізації ризику нестабільності мережі. Це не лише купівля електроенергії, це «інтерналізація» енергетики як власної основної інфраструктури, позбавлення від залежності від традиційних енергетичних компаній та стримування цінових коливань. Це породило небачений раніше комплекс «технологія-енергія» (Tech-Energy Complex). У майбутньому технологічні гіганти перестануть бути просто споживачами енергії, вони стануть виробниками та диспетчерами енергії. Ядерна енергетика, особливо малий модульний реактор, який (SMR) знаходиться на стадії розробки, стане найкращою частиною головоломки для досягнення цієї вертикальної інтеграції завдяки гнучкому вибору місця, короткому періоду будівництва та потенціалу для підвищення безпеки. Уявіть, що в майбутньому кожен великий кампус дата-центрів зі штучним інтелектом буде оснащений кількома ММР поруч із собою, утворюючи самодостатній острівець «обчислювальна потужність». Це ендшпіль, який планують технологічні гіганти. "Ядерні відходи...