AI Layer 1 екосистеми: 5 великих проєктів будують Децентралізація AI інфраструктуру

Швидка еволюція AI Layer 1, побудова Децентралізація AI інфраструктури

З розвитком технологій штучного інтелекту традиційна архітектура блокчейну вже не може задовольнити вимоги до високопродуктивних обчислень та складної обробки даних, необхідних для застосувань ШІ. Це сприяло виникненню спеціально оптимізованих для ШІ платформ блокчейну Layer 1, які мають різноманітні характеристики у технічній архітектурі, сценаріях використання та бізнес-моделях.

Ця стаття глибоко аналізує п'ять провідних проектів AI Layer1: Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion та Sahara.

AI×Crypto перетин: глибокий аналіз п'яти великих AI Layer1 проектів

Bittensor: Децентралізація AI мережевої інфраструктури

Bittensor як ранній дослідник у сфері блокчейн-ШІ прагне створити відкриту децентралізовану мережу співпраці штучного інтелекту. Його мета - зламати централізовані бар'єри в традиційній розробці ШІ, дозволяючи більшій кількості учасників спільно вносити вклад і отримувати вигоду.

Технічна архітектура Bittensor має двошарову структуру:

  • Основна мережа (Mainnet): відповідає за координацію, верифікацію та управління випуском токенів TAO, є центральним елементом розподілу ресурсів у всій мережі.
  • Екосистема підмережі: кожна підмережа є незалежною лабораторією ШІ, яка розробляє професійні рішення для конкретних сценаріїв використання ШІ та доводить свою цінність у конкурентній боротьбі на ринку.

Цей дизайн дозволяє Bittensor одночасно забезпечувати стабільність всієї мережі та професіоналізм у різних сферах, що забезпечує гнучку інфраструктуру для розвитку Децентралізація AI.

Прогрес у розвитку екосистеми

  • Кількість підмереж вже зросла з початкових 32 до понад 64, охоплюючи різні сценарії використання ШІ, такі як генерація тексту, торгові сигнали, позначення даних тощо.
  • Кількість активних користувачів досягла 140 000, що вдвічі більше порівняно з минулим роком
  • Загальна оцінка ринку підмереж перевищує 100 мільйонів доларів США, щоденний обсяг торгівлі залишається на рівні близько 45 мільйонів доларів США.
  • Участь установ значно зросла, відомі фонди вже включили TAO до свого децентралізованого AI фонду, вага була скоригована до 29.55%

Ці дані свідчать про те, що Bittensor здобуває все більше визнання серед учасників ринку, і його екосистема входить у позитивну траєкторію розвитку.

Останнє оновлення системи dTAO (Динамічний TAO) у Bittensor є важливою інновацією в його економічній моделі. Основна мета цього оновлення полягає в оптимізації механізму розподілу токена TAO, переходячи від розподілу ресурсів, що залежить від суб'єктивних оцінок валідаторів, до більш ринкової моделі розподілу, що дозволяє ресурсам точніше спрямовуватися до тих підмереж, які дійсно мають конкурентоспроможність.

Щоб вирішити ці проблеми, оновлення dTAO впровадило динамічну систему розподілу ресурсів на основі ринкових механізмів. Ця система перетворює кожну підмережу на незалежну економічну одиницю, що керується реальними потребами користувачів для розподілу ресурсів. Її основна інновація - механізм токенів підмережі (токени Alpha):

  • Принцип роботи: користувачі можуть отримувати Alpha токени, випущені різними підмережами, шляхом стейкінгу TAO, ці токени представляють підтримку користувача для конкретної підмережі.
  • Логіка розподілу ресурсів: ринкова ціна токенів Alpha стає сигналом для вимірювання інтенсивності попиту на підмережу, спочатку ціна токенів alpha однакова, в кожному пулі лише 1 TAO і 1 токен alpha. Зі збільшенням ліквідності обох токенів у підмережі, ціна токенів alpha також змінюватиметься, викид TAO розподіляється пропорційно відповідно до ціни токенів підмережі серед усіх токенів, підмережа з вищою ціною отримає більше розподілу TAO, що дозволяє автоматично оптимізувати розподіл ресурсів.

Цей механізм суттєво підвищує ефективність і справедливість розподілу ресурсів, зміцнюючи цінність токенів TAO та надаючи звичайним користувачам більше можливостей для участі в управлінні мережею.

Наразі найбільш активними кількома підмережами є:

  • 4-й підмережі Targon: спеціалізується на AI-інференційних послугах для генерації тексту, відрізняється швидкістю реагування та низькою вартістю
  • Підмережа Chutes 64: надає різноманітні API інтерфейси LLM, що дозволяє розробникам створювати та розгортати AI-додатки в мережі Bittensor
  • 8-й підмережі PTN: зосереджена на фінансовій сфері, через механізм винагород заохочує майнерів генерувати точні торгові сигнали, охоплюючи різноманітні фінансові ринки, такі як валюта, криптовалюта тощо.
  • 52 номер підмережі Dojo: робити позначення даних, заохочувати користувачів заробляти токени через позначення даних.

AI×Crypto перетворення: глибокий аналіз п'яти основних AI Layer1 проектів

Vana: Платформа суверенітету даних та відновлення вартості

Проект Vana зосереджений на вирішенні основної проблеми сучасної цифрової економіки: власності на особисті дані та розподілу їхньої вартості. Інновацією Vana є створення екосистеми, в якій користувачі справді володіють і контролюють своїми даними, а також можуть отримувати економічну вигоду від цього.

Як мережа Layer 1 блокчейну, яка сумісна з EVM, технічна архітектура Vana містить п'ять основних компонентів:

  1. Шар ліквідності даних (Data Liquidity Layer): це ядро мережі Vana, яке реалізує стимулювання, агрегування та верифікацію даних через пул ліквідності даних (DLP). Кожен DLP є спеціальним смарт-контрактом, призначеним для агрегування певних типів активів даних, таких як дані соціальних мереж, історія переглядів тощо.
  2. Шар портативності даних (Data Portability Layer): забезпечує зручний перехід даних користувачів між різними додатками та AI моделями, підвищуючи гнучкість використання даних.
  3. Універсальний конектом: відстеження реального потоку даних у всій екосистемі, формуючи екологічну карту даних, що забезпечує прозорість системи.
  4. Некероване зберігання даних: Важливим інноваційним аспектом Vana є його унікальний підхід до управління даними. Первинні дані користувачів не записуються в блокчейн, а зберігаються за вибором користувача, наприклад, на хмарних серверах або особистих пристроях, що забезпечує користувачеві повний контроль над своїми даними.
  5. Екосистема застосунків: на основі даних Vana побудувала відкриту екосистему застосунків, де розробники можуть використовувати дані, накопичені DLP, для створення різноманітних інноваційних застосунків, включаючи AI-застосунки, тоді як учасники, що вносять дані, можуть отримувати дивіденди від цих застосунків.

Цей дизайн дозволяє Vana створювати більш справедливий механізм розподілу вартості даних, захищаючи при цьому конфіденційність даних користувачів, що надає важливу базу даних для розвитку Децентралізації AI.

Останні новини розвитку

Фінансування та розширення співпраці Vana продовжуються.

  • У лютому 2025 року одна лабораторія оголосила про стратегічні інвестиції в Vana, до команди приєднався відомий експерт на посаді радника.
  • У сфері екологічного будівництва Vana вже створила кілька проектів даних, які охоплюють різні області, від даних соціальних медіа до фінансових прогнозів, включаючи: Finquarium (дані фінансових прогнозів), GPT Data DAO (дані чат-бота ChatGPT), Reddit Data DAO (дані користувачів Reddit), Volara (дані Twitter), Flirtual (дані для знайомств) тощо.
  • Нещодавно Vana організувала хакатон під час Eth Denver, пропонуючи великий призовий фонд для стимулювання розробників створювати DataDAO та AI-додатки на основі даних Vana, щоб подальше розширити свою екосистему.

Ці досягнення свідчать про те, що Vana активно будує повноцінну екосистему навколо прав власності на дані та монетизації їхньої цінності, і за її розвитком варто слідкувати.

AI×Crypto перетин: глибокий аналіз п'яти основних AI Layer1 проектів

Kite AI: Технічний прорив AI-нативного публічного блокчейну

Kite AI є нативним проектом Layer 1 блокчейн, що зосереджений на сфері штучного інтелекту, побудованим на основі фреймворку Avalanche. Він прагне вирішити різноманітні проблеми, з якими стикаються традиційні блокчейни при обробці активів штучного інтелекту, особливо питання прозорого розподілу прав власності та стимулювання внесків даних, моделей і агентів штучного інтелекту. Kite AI пропонує чотири основні технологічні нововведення:

  1. PoAI консенсус механізм: Proof of Attributed Intelligence – це консенсус механізм, вперше створений Kite AI, який дозволяє точно відстежувати ціннісні внески даних, моделей та AI агентів через систему перевірених внесків на блокчейні. Проект розробив динамічний механізм винагород, який розподіляє прибуток пропорційно внескам, ефективно вирішуючи проблеми "чорної скриньки даних" та "плагиату моделей" в традиційній AI економіці.

  2. Комбіновані AI підмережі: Kite AI використовує модульну архітектуру, що дозволяє розробникам за потреби створювати галузеві екосистеми співпраці AI. Наприклад, у медичній підмережі дані пацієнтів, зашифровані, можуть бути цілеспрямовано надані фармацевтичним компаніям для розробки AI-моделей, а прибуток розподіляється за певною пропорцією між суб'єктами даних, розробниками моделей та підтримувачами підмережі, створюючи екологічне середовище, вигідне для всіх.

  3. AI рідний виконавчий шар: Kite AI будує на ланцюгу AI рідний виконавчий шар, спеціально призначений для обробки AI обчислювальних завдань, таких як інференція, вставка та доопрацювання/навчання. Користувачі можуть через цей шар уповноважити гаманці смарт-контрактів виконувати виклики інференції та взаємодіяти з моделями. Цей виконавчий шар не лише підтримує транзакції блокчейну та зміни стану, але й інтегрує конфіденційне обчислювальне середовище (таке як надійне виконавче середовище TEE), що забезпечує безпеку даних та захист приватності під час обчислювального процесу.

  4. Децентралізований інженерний даних: Kite AI забезпечує справедливий дохід для творців даних у робочих процесах AI. Платформа має вбудовані модулі відповідності, які відповідають регламентам GDPR/CCPA та іншим, задовольняючи вимоги щодо конфіденційності даних у всьому світі та знижуючи витрати на відповідність для розробників.

Ці технологічні інновації дозволяють Kite AI створити більш справедливе та прозоре середовище для розподілу вартості між розробниками ШІ та постачальниками даних, сприяючи децентралізації розвитку технологій ШІ.

Стан розвитку

Kite AI запустила тестову мережу з стимулюванням 6 лютого 2025 року, це перша AI-нативна Layer 1 суверенна блокчейн-тестова мережа. Тестова мережа продемонструвала відмінні результати після запуску:

  • Тестування онлайн триває менше ніж 70 годин, і кількість підключених гаманців вже перевищила 100 тисяч. Станом на сьогодні в тестовій мережі V1 вже зареєстровано 1,95 мільйона гаманців, з яких понад 1 мільйон гаманців взаємодіяли з AI-агентами, загальна кількість викликів перевищила 115 мільйонів.

  • Потужний фон проєкту, створеного досвідченою командою з Силіконової долини, співзасновники мають глибокий досвід технічного лідерства в галузі штучного інтелекту, працювали в багатьох провідних технологічних компаніях. Члени основної команди походять з кількох провідних підприємств галузі та мають академічний досвід з провідних університетів.

  • У плані фінансової підтримки проект вже отримав інвестиції від кількох провідних установ і встановив технічні партнерські відносини з кількома відомими проектами.

  • Як член комісії з відбору в рамках програми InfraBUILDL(AI) Avalanche, Kite AI активно сприяє розвитку екосистеми штучного інтелекту Avalanche; це співробітництво має на меті зробити Avalanche провідним блокчейном для AI-додатків.

  • З ростом обсягу світової економіки даних, який, як очікується, перевищить 70 мільярдів доларів США до 2025 року, Kite AI має всі шанси стати важливою інфраструктурою для підтвердження прав на дані та їх монетизації, а його потенціал розвитку заслуговує на увагу.

AI×Crypto перетин: глибокий аналіз п'яти AI Layer1 проектів

Nillion: передові дослідження в сфері обчислень з приватністю

Nillion через свою унікальну технологію "сліпих обчислень" переосмислює способи обробки чутливих даних, відкриваючи нові шляхи для забезпечення цифрової конфіденційності в майбутньому.

Nillion є децентралізованою публічною мережею, заснованою на інноваційній криптографічній примітиві під назвою Nil Message Compute (NMC), що дозволяє вузлам мережі функціонувати в нетрадиційний спосіб блокчейну. Цей проект був заснований у листопаді 2021 року під керівництвом кількох перспективних інноваторів, з метою створення системи, яка може безпечно обробляти дані з високою цінністю, не розкриваючи чутливі деталі.

Основна перевага Nillion полягає в його здатності до "сліпих обчислень" - процесу, який дозволяє зберігати зашифрованим стан даних протягом усього їх життєвого циклу: зберігання, передачі та обробки. Його технологічна архітектура інтегрує кілька передових технологій захисту конфіденційності:

  • Багатосторонні обчислення(MPC): дозволяє кільком вузлам спільно обчислювати функцію без розкриття своїх приватних вхідних даних, реалізуючи спільні обчислення без обміну даними.
  • Повна гомоморфна криптографія(FHE): дозволяє безпосередньо працювати з зашифрованими даними, забезпечуючи збереження зашифрованого стану даних з початку до кінця, надаючи повний процес захисту конфіденційності.
  • Нульове знання ( ZKP ): забезпечує метод перевірки розрахунків без розкриття будь-яких підставових даних, підвищуючи надійність системи.
  • Nada мова: Це специфічна для сфери мова, яка призначена для створення безпечних MPC програм, спрощує процес розробки застосунків для захисту конфіденційності та знижує криву навчання для розробників.

Мережева архітектура Nillion складається з трьох основних рівнів: обробного рівня (, який відповідає за безпечні обчислення.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 2
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
ForumLurkervip
· 5год тому
Ця технологія розвивається так швидко, що я не можу зрозуміти.
Переглянути оригіналвідповісти на0
WalletDetectivevip
· 5год тому
Нарешті є чітке розуміння, що потрібно рухатися до layer1.
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити