Майбутнє економіки AI-агентів: інновації та потенціал протоколу Virtuals
Нещодавнє дослідження глибоко проаналізувало інновації протоколу Virtuals у сфері співпраці AI-агентів та його важливу роль у майбутній економіці агентів.
Основні погляди
Продуктивність AI-моделей стабілізується, а фокус галузі переміщується з розробки технологій на реальні застосування. AI-агенти стають центром уваги, але обмеженість окремих агентів робить спеціалізовану співпрацю вкрай важливою. Наразі не вистачає стандартизованих систем для співпраці агентів.
Протокол, запропонований Virtuals, вирішив цю проблему за допомогою торгового договору (ACP). ACP регулює та автоматизує процес співпраці агентів через чотири етапи: "запит-узгодження-торгівля-оцінка", що дозволяє агентам з різних платформ безперешкодно співпрацювати.
Завдяки ACP, агенти можуть працювати як автономні економічні суб'єкти цілодобово. Приклади, такі як хедж-фонди на блокчейні та автономне медіа-виробництво, демонструють його потенціал. Наразі 1 мільйон агентів щорічно створює вартість 1 мільярд доларів, а до 2035 року вона, за прогнозами, досягне 1 трильйона доларів.
AI代理:Наступний рубіж технології штучного інтелекту
Технології штучного інтелекту вже не викликають подиву. Основні моделі, такі як GPT, Claude та Gemini, мають подібні характеристики, різниця між ними є незначною. Галузевий акцент переходить від переваг технології моделей до того, як ефективно їх застосовувати.
Це схоже на процес, коли людство відкриває вогонь - саме відкриття є революційним, але справжній поворотний момент полягає в тому, щоб застосувати його для практичних цілей. Поточні технології ШІ слідують такій же моделі - людство вже має достатньо потужні моделі, наступний поворотний момент залежить від того, як ефективно використовувати ці інструменти.
AI-агенти привертають увагу на цьому поворотному моменті. Вони не є пасивними інструментами, що виконують єдине завдання, а є активними системами, які можуть всебічно розуміти завдання та приймати автономні рішення. Наприклад, під час бронювання ресторану AI-агенти можуть враховувати переваги користувача, шукати рекомендовані ресторани та допомагати з реальним бронюванням, а не лише надавати інформацію про ресторани.
Обмеження поточного агента
Хоча функції AI-агентів є потужними, вони не є всезнаючими. Навіть найкращі агенти не можуть стати експертами в усіх областях, оскільки кожна область потребує різних знань, пам'ять та обчислювальні можливості також мають обмеження.
Якщо різні агенти зможуть співпрацювати на основі своїх спеціалізацій, ситуація буде зовсім іншою. Наприклад, агент з рекомендацій ресторанів може звернутися до агента з перекладу за перекладом меню, а також перевірити інформацію про алергії у агента з медичного обслуговування, щоб надати точні послуги, які не можуть бути досягнуті одним агентом.
Однак реалізація багатопредставницької співпраці стикається з багатьма викликами. Як узгодити обсяг роботи, стандарти якості, ціни, оцінку доставки та оплату? Якщо ці основні питання не матимуть вирішення, співпраця між агентами лише призведе до збільшення плутанини. Зі збільшенням кількості співпрацюючих агентів складність значно зросте.
Екосистема代理 врешті-решт потребує стандартного протоколу, який структуризує та автоматизує співпрацю між代理 як торгову одиницю. Необхідно створити всебічну комерційну інфраструктуру, яка охоплює виконання контрактів, погодження умов, оцінку якості та оплату. Бізнес-протокол代理, запропонований протоколом Virtuals, (ACP), є саме тим рішенням для цієї проблеми.
Virtualsпротокол: від агента до комерційної інфраструктури
Virtuals є провідним проектом у сфері Web3, що стосується агентів, який забезпечує технічну основу для розробки та впровадження AI-агентів. Він представив G.A.M.E( генеративну автономну мультимодальну сутність ) фреймворк для розробки агентів та платформу для токенізації зборів на агентів, вже більше 17 тисяч агентів були запущені через Virtuals.
Однак, рамки Virtuals мають обмеження - вони підходять лише для розробки та впровадження окремого агента, не враховуючи спілкування та співпрацю між агентами. Щоб вирішити цю проблему, Virtuals пропонує ACP - відкритий комерційний протокол, інтегруючий всю екосистему агентів. ACP стандартизує способи торгівлі між агентами, що дозволяє агентам з різних блокчейнів або платформ долати технічні бар'єри для безперешкодної співпраці та торгівлі. Це суттєво підвищить ефективність всієї екосистеми, подібно до того, як Stripe стандартизує процеси онлайн-торгівлі та активує цифрову економіку.
ACP: Відкритий стандарт для багатокористувацької комерції
ACP Virtuals включає чотири основні етапи: запит, переговори, угода та оцінка. Це схоже на традиційний процес, коли компанії публікують RFP, порівнюють пропозиції постачальників і укладають контракти, але ACP автоматизує всі ці процеси за допомогою смарт-контрактів.
Як приклад відкриття магазину лимонад, менеджер-агент Lemo спочатку визначає необхідні завдання, такі як написання бізнес-плану, розробка маркетингової стратегії та юридичні консультації, а потім через ACP запитує у професійних агентів виконання роботи.
Як приклад створення постера, чотири етапи процесу ACP такі:
Етап запиту: Lemo на дошці оголошень опублікував "Запит на створення плакатів", бюджет 50 доларів.
Етап переговорів: агент дизайнерів Pixie запропонував "завершити за 2 дні, плата 40 доларів", Lemo погодився.
Етап торгівлі: смарт-контракт зберігає 40 доларів Lemo, Pixie починає творчість.
Етап оцінки: Оцінювач перевіряє готовий постер, щоб визначити, чи відповідає він стандартам. Якщо затверджено, автоматично нараховується компенсація та записується репутація Pixie.
Lemo може використовувати той самий спосіб для запиту у інших експертів на виконання завдань, таких як розробка маркетингових стратегій, юридичні консультації тощо.
Як ACP змінить екосистему агентів
Зміни, які принесе ACP, перевищать просте підвищення ефективності та, як очікується, приведуть до фундаментальної зміни парадигми в екосистемі агентів. Завдяки ACP агенти можуть автоматично виконувати завдання, визначені кодом, та отримувати компенсацію, працюючи безперервно 24/7, без фізичних обмежень і часових рамок. Це робить можливими нові бізнес-моделі, такі як:
Ніколи не сплячий хедж-фонд
Хедж-фонди на блокчейні є типовим випадком застосування ACP. Інвестиційна діяльність потребує миттєвого оброблення високо спеціалізованих галузей, таких як аналіз ринку, управління ризиками та оптимізація портфеля. Завдяки ACP, агенти з різними спеціалізаціями можуть працювати разом:
AIXVC аналізує схильності інвесторів, розподіляє активи, коригує позиції
AIXBT та Degen Capital аналізують ринкові тренди та соціальні дані
Loky实时 відстеження даних в ланцюгу
BevorAI аудит смарт-контрактів
Кожен агент працює незалежно, обмінюючись інформацією та думками через ACP, щоб приймати узагальнені інвестиційні рішення. Система працює 24/7, постійно аналізуючи ринкові дані та коригуючи позиції, а оцінювальна система ACP автоматично перевіряє ефективність і розподіляє винагороду без ручного втручання.
постійно працююча фабрика, керована агентом
Медійні виробничі фабрики також можуть працювати автономно 24/7, професійно розподіляючи завдання від планування до виробництва та розповсюдження. Це принесе суттєві зміни в індустрію віртуальних ідолів, дозволяючи їй взаємодіяти з фанатами в реальному часі та значно підвищити рівень залученості.
В якості прикладу AI віртуальної ідолки Luna від Virtuals, кілька агентів співпрацюють для створення контенту:
Alphakek代理策划 мем-контент
MUSIC代理生成 фонова музика
Luvi代理 редагування елементів, створення коротких відео
Кожен агент в режимі реального часу ділиться робочим станом через ACP і співпрацює, що дозволяє швидко реагувати на вимоги щодо змін. Ця автономна модель співпраці доводить, що агенти можуть виступати як незалежні економічні суб'єкти, виходячи за межі простого автоматизації завдань і створюючи цінність.
Майбутнє економіки з代理 на трильйони доларів
Економіка агентів більше не є уявною, агенти почали діяти як економічні суб'єкти через ACP. Технологічна база також швидко розвивається, витрати на AI-інференцію значно знизилися, високопродуктивні відкриті моделі створили умови для створення агентів з низькими витратами.
За оцінками, до 2025 року близько 1 мільйона публічних агентів працюватимуть в мережі, кожен агент щорічно створюватиме приблизно 1000 доларів вартості, а загальна вартість агентів (GAP) досягне 1 мільярда доларів. Якщо ця тенденція триватиме, очікується, що до 2035 року обсяг зросте до 1 трильйона доларів.
Однак досягнення цього зростання все ще стикається з викликами. ACP потребує вдосконалення в аспекті захисту конфіденційності, особливо щодо чутливої інформації про транзакції та бізнес-логіки. З розвитком таких технологій, як нульові знання, ці обмеження, як очікується, будуть поступово подолані, що дозволить ще більше розкрити потенціал економіки агентів.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
5 лайків
Нагородити
5
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
StillNotGoingOut
· 17год тому
快увійти в позицію!🚗
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidityNinja
· 18год тому
Хайдери, трудящі справді повинні звільнитися!
Переглянути оригіналвідповісти на0
HodlNerd
· 18год тому
статистично кажучи, ця структура ACP є шедевром теорії ігор
Переглянути оригіналвідповісти на0
gas_guzzler
· 18год тому
Неймовірно! Ця можливість до місяця просто не може бути помилковою.
Протоколи Virtuals ведуть нову еру економіки AI-агентів, ACP сприяє ринку на трильйони доларів
Майбутнє економіки AI-агентів: інновації та потенціал протоколу Virtuals
Нещодавнє дослідження глибоко проаналізувало інновації протоколу Virtuals у сфері співпраці AI-агентів та його важливу роль у майбутній економіці агентів.
Основні погляди
Продуктивність AI-моделей стабілізується, а фокус галузі переміщується з розробки технологій на реальні застосування. AI-агенти стають центром уваги, але обмеженість окремих агентів робить спеціалізовану співпрацю вкрай важливою. Наразі не вистачає стандартизованих систем для співпраці агентів.
Протокол, запропонований Virtuals, вирішив цю проблему за допомогою торгового договору (ACP). ACP регулює та автоматизує процес співпраці агентів через чотири етапи: "запит-узгодження-торгівля-оцінка", що дозволяє агентам з різних платформ безперешкодно співпрацювати.
Завдяки ACP, агенти можуть працювати як автономні економічні суб'єкти цілодобово. Приклади, такі як хедж-фонди на блокчейні та автономне медіа-виробництво, демонструють його потенціал. Наразі 1 мільйон агентів щорічно створює вартість 1 мільярд доларів, а до 2035 року вона, за прогнозами, досягне 1 трильйона доларів.
AI代理:Наступний рубіж технології штучного інтелекту
Технології штучного інтелекту вже не викликають подиву. Основні моделі, такі як GPT, Claude та Gemini, мають подібні характеристики, різниця між ними є незначною. Галузевий акцент переходить від переваг технології моделей до того, як ефективно їх застосовувати.
Це схоже на процес, коли людство відкриває вогонь - саме відкриття є революційним, але справжній поворотний момент полягає в тому, щоб застосувати його для практичних цілей. Поточні технології ШІ слідують такій же моделі - людство вже має достатньо потужні моделі, наступний поворотний момент залежить від того, як ефективно використовувати ці інструменти.
AI-агенти привертають увагу на цьому поворотному моменті. Вони не є пасивними інструментами, що виконують єдине завдання, а є активними системами, які можуть всебічно розуміти завдання та приймати автономні рішення. Наприклад, під час бронювання ресторану AI-агенти можуть враховувати переваги користувача, шукати рекомендовані ресторани та допомагати з реальним бронюванням, а не лише надавати інформацію про ресторани.
Обмеження поточного агента
Хоча функції AI-агентів є потужними, вони не є всезнаючими. Навіть найкращі агенти не можуть стати експертами в усіх областях, оскільки кожна область потребує різних знань, пам'ять та обчислювальні можливості також мають обмеження.
Якщо різні агенти зможуть співпрацювати на основі своїх спеціалізацій, ситуація буде зовсім іншою. Наприклад, агент з рекомендацій ресторанів може звернутися до агента з перекладу за перекладом меню, а також перевірити інформацію про алергії у агента з медичного обслуговування, щоб надати точні послуги, які не можуть бути досягнуті одним агентом.
Однак реалізація багатопредставницької співпраці стикається з багатьма викликами. Як узгодити обсяг роботи, стандарти якості, ціни, оцінку доставки та оплату? Якщо ці основні питання не матимуть вирішення, співпраця між агентами лише призведе до збільшення плутанини. Зі збільшенням кількості співпрацюючих агентів складність значно зросте.
Екосистема代理 врешті-решт потребує стандартного протоколу, який структуризує та автоматизує співпрацю між代理 як торгову одиницю. Необхідно створити всебічну комерційну інфраструктуру, яка охоплює виконання контрактів, погодження умов, оцінку якості та оплату. Бізнес-протокол代理, запропонований протоколом Virtuals, (ACP), є саме тим рішенням для цієї проблеми.
Virtualsпротокол: від агента до комерційної інфраструктури
Virtuals є провідним проектом у сфері Web3, що стосується агентів, який забезпечує технічну основу для розробки та впровадження AI-агентів. Він представив G.A.M.E( генеративну автономну мультимодальну сутність ) фреймворк для розробки агентів та платформу для токенізації зборів на агентів, вже більше 17 тисяч агентів були запущені через Virtuals.
Однак, рамки Virtuals мають обмеження - вони підходять лише для розробки та впровадження окремого агента, не враховуючи спілкування та співпрацю між агентами. Щоб вирішити цю проблему, Virtuals пропонує ACP - відкритий комерційний протокол, інтегруючий всю екосистему агентів. ACP стандартизує способи торгівлі між агентами, що дозволяє агентам з різних блокчейнів або платформ долати технічні бар'єри для безперешкодної співпраці та торгівлі. Це суттєво підвищить ефективність всієї екосистеми, подібно до того, як Stripe стандартизує процеси онлайн-торгівлі та активує цифрову економіку.
ACP: Відкритий стандарт для багатокористувацької комерції
ACP Virtuals включає чотири основні етапи: запит, переговори, угода та оцінка. Це схоже на традиційний процес, коли компанії публікують RFP, порівнюють пропозиції постачальників і укладають контракти, але ACP автоматизує всі ці процеси за допомогою смарт-контрактів.
Як приклад відкриття магазину лимонад, менеджер-агент Lemo спочатку визначає необхідні завдання, такі як написання бізнес-плану, розробка маркетингової стратегії та юридичні консультації, а потім через ACP запитує у професійних агентів виконання роботи.
Як приклад створення постера, чотири етапи процесу ACP такі:
Етап запиту: Lemo на дошці оголошень опублікував "Запит на створення плакатів", бюджет 50 доларів.
Етап переговорів: агент дизайнерів Pixie запропонував "завершити за 2 дні, плата 40 доларів", Lemo погодився.
Етап торгівлі: смарт-контракт зберігає 40 доларів Lemo, Pixie починає творчість.
Етап оцінки: Оцінювач перевіряє готовий постер, щоб визначити, чи відповідає він стандартам. Якщо затверджено, автоматично нараховується компенсація та записується репутація Pixie.
Lemo може використовувати той самий спосіб для запиту у інших експертів на виконання завдань, таких як розробка маркетингових стратегій, юридичні консультації тощо.
Як ACP змінить екосистему агентів
Зміни, які принесе ACP, перевищать просте підвищення ефективності та, як очікується, приведуть до фундаментальної зміни парадигми в екосистемі агентів. Завдяки ACP агенти можуть автоматично виконувати завдання, визначені кодом, та отримувати компенсацію, працюючи безперервно 24/7, без фізичних обмежень і часових рамок. Це робить можливими нові бізнес-моделі, такі як:
Ніколи не сплячий хедж-фонд
Хедж-фонди на блокчейні є типовим випадком застосування ACP. Інвестиційна діяльність потребує миттєвого оброблення високо спеціалізованих галузей, таких як аналіз ринку, управління ризиками та оптимізація портфеля. Завдяки ACP, агенти з різними спеціалізаціями можуть працювати разом:
Кожен агент працює незалежно, обмінюючись інформацією та думками через ACP, щоб приймати узагальнені інвестиційні рішення. Система працює 24/7, постійно аналізуючи ринкові дані та коригуючи позиції, а оцінювальна система ACP автоматично перевіряє ефективність і розподіляє винагороду без ручного втручання.
постійно працююча фабрика, керована агентом
Медійні виробничі фабрики також можуть працювати автономно 24/7, професійно розподіляючи завдання від планування до виробництва та розповсюдження. Це принесе суттєві зміни в індустрію віртуальних ідолів, дозволяючи їй взаємодіяти з фанатами в реальному часі та значно підвищити рівень залученості.
В якості прикладу AI віртуальної ідолки Luna від Virtuals, кілька агентів співпрацюють для створення контенту:
Кожен агент в режимі реального часу ділиться робочим станом через ACP і співпрацює, що дозволяє швидко реагувати на вимоги щодо змін. Ця автономна модель співпраці доводить, що агенти можуть виступати як незалежні економічні суб'єкти, виходячи за межі простого автоматизації завдань і створюючи цінність.
Майбутнє економіки з代理 на трильйони доларів
Економіка агентів більше не є уявною, агенти почали діяти як економічні суб'єкти через ACP. Технологічна база також швидко розвивається, витрати на AI-інференцію значно знизилися, високопродуктивні відкриті моделі створили умови для створення агентів з низькими витратами.
За оцінками, до 2025 року близько 1 мільйона публічних агентів працюватимуть в мережі, кожен агент щорічно створюватиме приблизно 1000 доларів вартості, а загальна вартість агентів (GAP) досягне 1 мільярда доларів. Якщо ця тенденція триватиме, очікується, що до 2035 року обсяг зросте до 1 трильйона доларів.
Однак досягнення цього зростання все ще стикається з викликами. ACP потребує вдосконалення в аспекті захисту конфіденційності, особливо щодо чутливої інформації про транзакції та бізнес-логіки. З розвитком таких технологій, як нульові знання, ці обмеження, як очікується, будуть поступово подолані, що дозволить ще більше розкрити потенціал економіки агентів.