Перетворення AI-агентів та криптоактивів: баланс між інноваціями та регулюванням
У сучасну цифрову епоху штучний інтелект (AI) агент поступово проникає у сферу криптоактивів, викликаючи ряд глибоких явищ та викликів. Агент штучного інтелекту під назвою Terminal of Truths(ToT) через створення мемного релігійного руху "Goatse of Gnosis" успішно сприяв випуску токена $GOAT, що призвело до швидкого зростання його ринкової капіталізації до 950 мільйонів доларів. Ця подія не лише демонструє потенціал агентів штучного інтелекту в економічній діяльності, але й підкреслює їхні можливості у створенні контенту, взаємодії в спільноті та впливу на ринок.
Основна відмінність між AI-агентами та традиційними мережевими ботами (Bot) полягає в їх високій автономності та адаптивності. Вони здатні самостійно навчатися, приймати складні рішення та постійно оптимізувати свою поведінку під час взаємодії. Ця динамічна багаторівнева здатність робить AI-агентів більше подібними до нового типу економічних учасників, а не просто до інструментів.
Однак, підняття AI-агентів також принесло суворі виклики в питаннях дотримання нормативних вимог. У традиційній фінансовій системі, ідентифікація (KYC) та протидія відмиванню грошей (AML) є основою для забезпечення законності угод. Але AI-агенти не мають "ідентичності" в традиційному сенсі, тому неможливо провести ідентифікацію звичайними способами. Ця анонімність може бути зловживана для ухилення від регулювання або участі в незаконній діяльності, що становить величезний виклик для існуючих регуляторних рамок.
У екосистемі Web3 деякі платформи досліджують інноваційні застосування AI-агентів. Virtuals.io створює нові бізнес-моделі для AI-агентів через токенізацію та спільне управління спільнотою. Користувачі можуть брати участь у розвитку та ухваленні рішень AI-агентів, купуючи токени, що формує позитивний цикл. З іншого боку, daos.fun дозволяє користувачам використовувати структуру децентралізованої автономної організації (DAO) для створення та управління фондами хеджування на основі AI, що демонструє величезний потенціал AI у сфері децентралізованих фінансів (DeFi).
Хоча AI-агенти демонструють величезний потенціал, проблема "AI-ілюзій" залишається актуальною. Це явище означає, що AI-моделі генерують помилкову або оманливу інформацію через відсутність правильного розуміння, що може призвести до серйозних економічних втрат або ризиків маніпуляцій на ринку. Крім того, автономність AI-агентів створює нові виклики для регулювання, традиційні вимоги KYC та AML важко застосувати до AI-агентів без фізичної особи.
Щоб впоратися з цими викликами, досліджуються нові регуляторні стратегії. Регуляторний пісочниця (Regulatory Sandbox) може надати AI-агентам контрольоване експериментальне середовище, яке дозволить регуляторам тісно співпрацювати з розробниками для поступового встановлення стандартів відповідності. Створення прозорого механізму управління на основі блокчейн також може допомогти відстежувати процес ухвалення рішень AI-агентами та потоки транзакцій, щоб забезпечити відповідність їх поведінки встановленим стандартам відповідності.
Поєднання AI-агентів і криптоактивів, хоча наразі виглядає експериментальним, може стати важливою складовою частиною майбутньої економічної системи. Від Terminal of Truths до Virtuals.io та daos.fun, ці проекти демонструють потенціал AI-агентів у створенні економічної вартості та сприянні новим соціальним взаємодіям. З розвитком технологій AI-агенти можуть поступово інтегруватися в фінансові ринки, споживчі послуги та інші сфери в найближчі кілька років, ставши важливим двигуном глобального економічного розвитку.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
AI-агенти ведуть шифрувальні інновації: від 9,5 мільярда доларів мемів до нової екосистеми Web3
Перетворення AI-агентів та криптоактивів: баланс між інноваціями та регулюванням
У сучасну цифрову епоху штучний інтелект (AI) агент поступово проникає у сферу криптоактивів, викликаючи ряд глибоких явищ та викликів. Агент штучного інтелекту під назвою Terminal of Truths(ToT) через створення мемного релігійного руху "Goatse of Gnosis" успішно сприяв випуску токена $GOAT, що призвело до швидкого зростання його ринкової капіталізації до 950 мільйонів доларів. Ця подія не лише демонструє потенціал агентів штучного інтелекту в економічній діяльності, але й підкреслює їхні можливості у створенні контенту, взаємодії в спільноті та впливу на ринок.
Основна відмінність між AI-агентами та традиційними мережевими ботами (Bot) полягає в їх високій автономності та адаптивності. Вони здатні самостійно навчатися, приймати складні рішення та постійно оптимізувати свою поведінку під час взаємодії. Ця динамічна багаторівнева здатність робить AI-агентів більше подібними до нового типу економічних учасників, а не просто до інструментів.
Однак, підняття AI-агентів також принесло суворі виклики в питаннях дотримання нормативних вимог. У традиційній фінансовій системі, ідентифікація (KYC) та протидія відмиванню грошей (AML) є основою для забезпечення законності угод. Але AI-агенти не мають "ідентичності" в традиційному сенсі, тому неможливо провести ідентифікацію звичайними способами. Ця анонімність може бути зловживана для ухилення від регулювання або участі в незаконній діяльності, що становить величезний виклик для існуючих регуляторних рамок.
У екосистемі Web3 деякі платформи досліджують інноваційні застосування AI-агентів. Virtuals.io створює нові бізнес-моделі для AI-агентів через токенізацію та спільне управління спільнотою. Користувачі можуть брати участь у розвитку та ухваленні рішень AI-агентів, купуючи токени, що формує позитивний цикл. З іншого боку, daos.fun дозволяє користувачам використовувати структуру децентралізованої автономної організації (DAO) для створення та управління фондами хеджування на основі AI, що демонструє величезний потенціал AI у сфері децентралізованих фінансів (DeFi).
Хоча AI-агенти демонструють величезний потенціал, проблема "AI-ілюзій" залишається актуальною. Це явище означає, що AI-моделі генерують помилкову або оманливу інформацію через відсутність правильного розуміння, що може призвести до серйозних економічних втрат або ризиків маніпуляцій на ринку. Крім того, автономність AI-агентів створює нові виклики для регулювання, традиційні вимоги KYC та AML важко застосувати до AI-агентів без фізичної особи.
Щоб впоратися з цими викликами, досліджуються нові регуляторні стратегії. Регуляторний пісочниця (Regulatory Sandbox) може надати AI-агентам контрольоване експериментальне середовище, яке дозволить регуляторам тісно співпрацювати з розробниками для поступового встановлення стандартів відповідності. Створення прозорого механізму управління на основі блокчейн також може допомогти відстежувати процес ухвалення рішень AI-агентами та потоки транзакцій, щоб забезпечити відповідність їх поведінки встановленим стандартам відповідності.
Поєднання AI-агентів і криптоактивів, хоча наразі виглядає експериментальним, може стати важливою складовою частиною майбутньої економічної системи. Від Terminal of Truths до Virtuals.io та daos.fun, ці проекти демонструють потенціал AI-агентів у створенні економічної вартості та сприянні новим соціальним взаємодіям. З розвитком технологій AI-агенти можуть поступово інтегруватися в фінансові ринки, споживчі послуги та інші сфери в найближчі кілька років, ставши важливим двигуном глобального економічного розвитку.