Тенденції розвитку та аналіз проектів у сфері Crypto+AI
Протягом останнього місяця в галузі Crypto+AI спостерігаються три очевидні тенденції розвитку:
Технічний шлях проєкту став більш прагматичним, почали звертати увагу на показники продуктивності, а не на чисту концептуальну упаковку.
Вертикально сегментовані сцени стають фокусом розширення, професійні AI застосунки поступово замінюють універсальні AI.
Капітал більше зосереджується на перевірці бізнес-моделей, проекти з грошовими потоками явно користуються більшою популярністю.
Ось кілька проектів, на які варто звернути увагу, та їх аналіз:
Децентралізована платформа оцінки AI моделей
Ця платформа оцінює більше 500 великих моделей через краудсорсинг, а відгуки користувачів можна обміняти на готівку. Платформа вже залучила кілька компаній, включаючи OpenAI, для закупівлі даних, що створює реальний грошовий потік.
Переваги проекту полягають у застосуванні людських суб'єктивних оцінок до оцінки штучного інтелекту, а бізнес-модель є досить зрозумілою. Однак запобігання фальшивим замовленням та вдосконалення алгоритмів проти "відьом" залишаються важливими викликами. З огляду на обсяг фінансування в 33 мільйони доларів, капітал явно більше віддає перевагу проектам з перевіреною можливістю монетизації.
Децентралізована AI обчислювальна мережа
Цей проект отримав певне визнання на ринку в галузі DePIN Solana через плагін для браузера. Команда розробила протокол передачі даних та рушій висновків, досягнувши суттєвого прогресу в області крайових обчислень та перевірки даних, що дозволяє знизити затримку на 40% і підтримувати підключення гетерогенних пристроїв.
Проектний напрямок відповідає тенденції локалізації AI "занурення". Але під час виконання складних завдань все ще існують проблеми з ефективністю в порівнянні з централізованими платформами, а стабільність крайових вузлів також потребує подальшого покращення. Проте, крайові обчислення, як нова потреба, що виникає внаслідок інволюції web2 AI, якраз відповідає перевагам розподіленої структури web3 AI, що варто очікувати на їх реалізацію через конкретні продукти.
Децентралізована AI інфраструктура даних
Платформа стимулює глобальних користувачів вносити дані з різних галузей за допомогою токенів, охоплюючи медицину, автономне водіння, голос та інші сфери. Загальний дохід перевищив 14 мільйонів доларів США, створено мережу з мільйона учасників, що вносять дані.
Технічно інтегровано ZK-верифікацію та алгоритм консенсусу BFT для забезпечення якості даних, а також застосовано технологію приватних обчислень для задоволення вимог регуляторів. Проект також запровадив пристрій для збору електроенцефалографічних даних, що дозволяє розширити можливості від програмного забезпечення до апаратного забезпечення. Економічна модель розроблена раціонально, користувачі можуть отримувати значні доходи шляхом голосового маркування, а витрати підприємств на підписку на послуги даних можуть знижуватися на 45%.
Максимальна цінність цього проєкту полягає в задоволенні практичних потреб у маркуванні даних AI, особливо в сферах медицини, автономного водіння та інших, де вимоги до якості даних і відповідності є надзвичайно високими. Але рівень помилок у 20% все ще вищий за традиційні платформи, коливання якості даних є проблемою, яку потрібно постійно вирішувати. Хоча в напрямку інтерфейсів мозок-машина є простір для уяви, але складність виконання не мала.
Розподілена обчислювальна мережа на ланцюгу Solana
Проект агрегує неактивні ресурси GPU за допомогою технології динамічного шардінгу, підтримує інференцію великих моделей, вартість якої на 40% нижча за традиційні хмарні послуги. Дизайн токенізованої торгівлі даними перетворює учасників, які вносять обчислювальні потужності, на зацікавлені сторони, що сприяє залученню більшої кількості людей до мережі.
Це типовий "агрегований режим простоїв ресурсів", логічно можливий. Але 15% помилка верифікації між ланцюгами занадто висока, технічна стабільність все ще потребує покращення. Має переваги в таких сценаріях, як 3D-рендеринг, де вимоги до реального часу не такі високі, ключовим моментом є зниження помилок, інакше навіть найкраща бізнес-модель постраждає від технічних проблем.
AI-управляюча платформа для високочастотної торгівлі криптовалютами
Платформа використовує технологію MCP для динамічної оптимізації торгових шляхів, зменшуючи проскок, що призвело до підвищення ефективності на 30%. Вона відповідає тенденції AgentFi, знайшовши точку входу в цю відносно порожню нішу в DeFi кількісній торгівлі, заповнюючи потреби ринку.
Напрямок проекту вірний, DeFi дійсно потребує більш інтелектуальних торгових інструментів. Але високочастотна торгівля має дуже високі вимоги до затримки та точності, реальна координація між прогнозами ШІ та виконанням в мережі ще потребує перевірки. Крім того, атаки MEV є великою небезпекою, технічні заходи захисту повинні йти в ногу з часом.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
16 лайків
Нагородити
16
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ApyWhisperer
· 08-01 04:30
Короткострокові грошові потоки не пояснюють проблеми.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidationWatcher
· 07-31 05:06
Якщо можливо заробити, то це хороший проект!
Переглянути оригіналвідповісти на0
PerpetualLonger
· 07-31 05:04
Повна позиція купувати просадку ai вертикальна траса Вже приєднуйтесь тричі Продовжити збільшити позицію ведмежі трейдери швидко не витримають зростання
Переглянути оригіналвідповісти на0
PoolJumper
· 07-31 05:03
Обіймайте прагматизм, легко заробляйте
Переглянути оригіналвідповісти на0
SatoshiLegend
· 07-31 05:02
Недостатня достовірність моделі, потрібно терміново опублікувати звіт про аудит вихідного коду
Переглянути оригіналвідповісти на0
ChainWanderingPoet
· 07-31 04:52
Ця хвиля стала стабільною, обдурювати людей, як лохів, проекти вже майже померли.
Нові тенденції в крипто+AI сегменті: практичність проектів, вертикалізація сцен та комерціалізація стають основними.
Тенденції розвитку та аналіз проектів у сфері Crypto+AI
Протягом останнього місяця в галузі Crypto+AI спостерігаються три очевидні тенденції розвитку:
Ось кілька проектів, на які варто звернути увагу, та їх аналіз:
Децентралізована платформа оцінки AI моделей
Ця платформа оцінює більше 500 великих моделей через краудсорсинг, а відгуки користувачів можна обміняти на готівку. Платформа вже залучила кілька компаній, включаючи OpenAI, для закупівлі даних, що створює реальний грошовий потік.
Переваги проекту полягають у застосуванні людських суб'єктивних оцінок до оцінки штучного інтелекту, а бізнес-модель є досить зрозумілою. Однак запобігання фальшивим замовленням та вдосконалення алгоритмів проти "відьом" залишаються важливими викликами. З огляду на обсяг фінансування в 33 мільйони доларів, капітал явно більше віддає перевагу проектам з перевіреною можливістю монетизації.
Децентралізована AI обчислювальна мережа
Цей проект отримав певне визнання на ринку в галузі DePIN Solana через плагін для браузера. Команда розробила протокол передачі даних та рушій висновків, досягнувши суттєвого прогресу в області крайових обчислень та перевірки даних, що дозволяє знизити затримку на 40% і підтримувати підключення гетерогенних пристроїв.
Проектний напрямок відповідає тенденції локалізації AI "занурення". Але під час виконання складних завдань все ще існують проблеми з ефективністю в порівнянні з централізованими платформами, а стабільність крайових вузлів також потребує подальшого покращення. Проте, крайові обчислення, як нова потреба, що виникає внаслідок інволюції web2 AI, якраз відповідає перевагам розподіленої структури web3 AI, що варто очікувати на їх реалізацію через конкретні продукти.
Децентралізована AI інфраструктура даних
Платформа стимулює глобальних користувачів вносити дані з різних галузей за допомогою токенів, охоплюючи медицину, автономне водіння, голос та інші сфери. Загальний дохід перевищив 14 мільйонів доларів США, створено мережу з мільйона учасників, що вносять дані.
Технічно інтегровано ZK-верифікацію та алгоритм консенсусу BFT для забезпечення якості даних, а також застосовано технологію приватних обчислень для задоволення вимог регуляторів. Проект також запровадив пристрій для збору електроенцефалографічних даних, що дозволяє розширити можливості від програмного забезпечення до апаратного забезпечення. Економічна модель розроблена раціонально, користувачі можуть отримувати значні доходи шляхом голосового маркування, а витрати підприємств на підписку на послуги даних можуть знижуватися на 45%.
Максимальна цінність цього проєкту полягає в задоволенні практичних потреб у маркуванні даних AI, особливо в сферах медицини, автономного водіння та інших, де вимоги до якості даних і відповідності є надзвичайно високими. Але рівень помилок у 20% все ще вищий за традиційні платформи, коливання якості даних є проблемою, яку потрібно постійно вирішувати. Хоча в напрямку інтерфейсів мозок-машина є простір для уяви, але складність виконання не мала.
Розподілена обчислювальна мережа на ланцюгу Solana
Проект агрегує неактивні ресурси GPU за допомогою технології динамічного шардінгу, підтримує інференцію великих моделей, вартість якої на 40% нижча за традиційні хмарні послуги. Дизайн токенізованої торгівлі даними перетворює учасників, які вносять обчислювальні потужності, на зацікавлені сторони, що сприяє залученню більшої кількості людей до мережі.
Це типовий "агрегований режим простоїв ресурсів", логічно можливий. Але 15% помилка верифікації між ланцюгами занадто висока, технічна стабільність все ще потребує покращення. Має переваги в таких сценаріях, як 3D-рендеринг, де вимоги до реального часу не такі високі, ключовим моментом є зниження помилок, інакше навіть найкраща бізнес-модель постраждає від технічних проблем.
AI-управляюча платформа для високочастотної торгівлі криптовалютами
Платформа використовує технологію MCP для динамічної оптимізації торгових шляхів, зменшуючи проскок, що призвело до підвищення ефективності на 30%. Вона відповідає тенденції AgentFi, знайшовши точку входу в цю відносно порожню нішу в DeFi кількісній торгівлі, заповнюючи потреби ринку.
Напрямок проекту вірний, DeFi дійсно потребує більш інтелектуальних торгових інструментів. Але високочастотна торгівля має дуже високі вимоги до затримки та точності, реальна координація між прогнозами ШІ та виконанням в мережі ще потребує перевірки. Крім того, атаки MEV є великою небезпекою, технічні заходи захисту повинні йти в ногу з часом.