Злиття криптовалют та ШІ: пошук точок дотику з ринком продуктів

Продуктова відповідність ринку ( PMF ) є ключовим показником для оцінки того, чи відповідає продукт потребам ринку. На початку підприємницької діяльності важливо зрозуміти цільову аудиторію та ринкове середовище, що допомагає уникнути розробки продуктів або послуг, які виглядають добре, але мають слабкий ринковий відгук. Ця концепція також стосується сфери криптовалют, де команди проектів повинні глибоко розуміти потреби користувачів криптосвіту, а не просто нагромаджувати технології.

Ранні проекти Crypto AI були в основному пов'язані з децентралізованою фізичною інфраструктурою ( DePIN ), зосереджуючи увагу на використанні розподілених даних для навчання AI, щоб зменшити залежність від єдиного суб'єкта. Однак, хоча ця модель може розподіляти прибутки AI між постачальниками обчислювальної потужності, вона важко залучає нових користувачів і погано проявляє себе в аспекті відповідності продукту ринку.

У порівнянні, поява AI Agent більш близька до прикладного рівня, на відміну від інфраструктури, такої як DePIN+AI, AI Agent легше зрозуміти та використовувати, тому він має кращу привабливість для користувачів та відповідність ринку продуктів.

Розвиток AI-агентів у сфері криптовалют

Перший етап: мімічний драйв

Ранні проекти AI Agent переважно з'являлися у формі мем-коінів, використовуючи криптовалюти та Інтернет для досягнення своїх цілей. На цьому етапі функції проектів були відносно простими, в основному зосереджуючись на автоматичному публікуванні в соціальних мережах, відповідях тощо, фактичне застосування було обмеженим.

Другий етап: Дослідження застосувань

З поглибленням розуміння сфера застосування AI Agent поступово розширюється, охоплюючи такі послуги, які ближчі до потреб користувачів криптовалюти, як виробництво контенту, інвестиційний аналіз та управління фінансами. На цьому етапі AI Agent починає відокремлюватись від концепції мем-криптовалюти, формуючи незалежну нішу.

Третя стадія: спільний пошук

Після впровадження більшої кількості практичних функцій AI Agent, співпраця між проектами стає пріоритетом. На цьому етапі акцент робиться на взаємодії та розширенні екосистеми, досліджуючи синергію з іншими крипто-проектами або протоколами. Для досягнення ефективної співпраці розробникам необхідно створити стандартизовану структуру, яка надає попередньо налаштовані компоненти та інструменти, спрощуючи процес розробки AI Agent.

Четверта стадія: управління фондами

AI Agent на цьому етапі починає брати участь у процесі створення цінності на вищому рівні, включаючи проектування стратегій, динамічне коригування та прогнозування ринку. Оскільки традиційні фінансові кошти прискорено входять у крипторинок, автоматизація та висока ефективність AI Agent можуть задовольнити потреби в спеціалізації та масштабуванні, особливо під час виконання арбітражних стратегій, ребалансування активів та хеджування ризику.

Перспективи на майбутнє: перетворення агентської економіки

Хоча поточна частота використання Crypto AI Agent у повсякденному застосуванні все ще є відносно низькою, в майбутньому може з'явитися нова стадія, яка полягає у перетворенні агентської економіки. Ця стадія охоплює не лише технологічний прогрес, але й, що є більш важливим, повторне визначення токеномічних відносин між дистриб'юторами, платформами та постачальниками агентів, створення абсолютно нової екосистеми.

У майбутньому AI Agent може перетворитися на вхід до подібних супердодатків, інтегруючи різні платформи економіки та керуючи великою кількістю незалежних агентів. Цей розвиток ще більше розірве традиційні острови додатків, сприяючи більш широкій співпраці та інноваціям.

Завдяки розумному дизайну економічної моделі токенів, інтереси розподільників, платформи та постачальників будуть реалізовані через децентралізоване розподілення, включаючи механізми розподілу доходів, винагороди за внесок та права управління, що сприятиме сталому розвитку та інноваціям у всій екосистемі.