Grass завершив тестовий етап, запускає знімок для підготовки до Аірдропу
Grass нещодавно оголосив, що його етап закритого тестування завершено, і розпочався знімок для визначення кваліфікації для майбутнього аірдропу. Участь користувачів у мережі буде використовуватися як база для отримання винагород, конкретно буде зважено згідно з етапами.
Протягом наступних кількох тижнів команда опублікує детальний посібник з перевірки кваліфікації для Аірдропу та надасть більше інформації про токеноміку. Наступний етап розвитку Grass перейде від побудови основної інфраструктури до підтримки масового розвитку, зосередившись на розробці застосунків, які поєднують інтереси користувачів із функціями мережі.
За повідомленнями, кількість користувачів Grass вже досягла 2 мільйонів. Як децентралізована мережа, Grass має на меті надавати дані, необхідні для навчання AI-моделей, через доступ до публічної мережі. Це робить Grass ключовим компонентом шару даних AI в процесі масштабування для очищення та підготовки структурованих наборів даних, закладаючи важливу позицію в сфері AI.
Фінансування та технічний фон
Команда Wynd Network, що стоїть за Grass, завершила фінансування на суму 3,5 мільйона доларів США в рамках початкового раунду фінансування, в результаті чого загальна сума фінансування досягла 4,5 мільйона доларів США. Ці кошти будуть використані для зміцнення технологічної інфраструктури Grass, розширення мережі вузлів та вдосконалення процесів перевірки даних.
Grass є децентралізованим ринком пропускної здатності, де користувачі можуть продавати невикористані інтернет-з'єднання, допомагаючи лабораторіям ШІ отримувати мережеві дані, необхідні для навчання моделей. Увесь процес гарантує конфіденційність користувачів та безпеку даних. Основна технологія Grass, Socrates, спеціалізується на зборі неструктурованих даних з мережі та їх структуризації, що робить Grass сховищем даних ШІ для постачання навчальних даних іншим системам ШІ.
Як перший проект, що поєднує AI, DePIN та технології Solana, розгорнутий на Solana, Grass позиціонує себе як дані для AI. У злитті AI та Web3 дані разом з обчислювальними ресурсами складають ключові ресурси конкурентоспроможності AI. Grass вже створив розподілену мережу краулінгу з понад 2 мільйонами вузлів, демонструючи величезний потенціал економічних стимулів у залученні цінних ресурсів.
Ринковий потенціал
Grass побудований на Solana, використовуючи переваги високої пропускної здатності Solana. Щоб ефективно обробляти великі обсяги даних, Grass розробив систему rollup з використанням ZK-процесора для пакетної обробки доказів походження та їх публікації на Solana.
В порівнянні з централізованими постачальниками житлових послуг, веб-3 підхід Grass має кілька переваг, включаючи більш справедливий розподіл вартості, створеної ШІ, а також зниження витрат для розробників додатків. Наразі в Grass вже є 2,2 мільйона незалежних користувачів, і очікується, що після події генерації токенів (TGE) приєднаються ще більше користувачів.
Інші ринкові переваги Grass включають:
Широке розподілення вузлів, охоплює понад 190 країн
Потужна технічна база, обробка 1 мільйона запитів на секунду
Довгостроковий життєвий цикл проекту та надійна продуктова дорожня карта
Надійна інвестиційна підтримка
Низький поріг участі для користувачів
Grass не лише підтримує навчання традиційного ШІ, а й сприяє розвитку децентралізованого та відкритого ШІ, створюючи альтернативні шляхи доступу до мережевих даних. Це допомагає запобігти монополії розвитку ШІ з боку кількох компаній, забезпечуючи всім справедливий доступ до публічних мережевих даних.
Висновок
Grass прагне виправити помилки епохи Web2.0 та сприяти розвитку цінностей Web3. Завдяки участі в Grass, користувачі не лише отримують винагороду, але й роблять внесок у створення більш справедливого та чесного світу. Інновації Grass та унікальна позиція забезпечують їй важливе місце в галузі AI та Web3, з можливістю стати лідером у цій сфері.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
25 лайків
Нагородити
25
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
Goodbye,I_mAlreadyIn
· 08-03 16:13
Як це отримати? Я накопичив багато балів, 🥲 але адресу написав неправильно.
Grass завершив тестування запуску Знімка 2 мільйони користувачів отримують Аірдроп Рівня даних AI
Grass завершив тестовий етап, запускає знімок для підготовки до Аірдропу
Grass нещодавно оголосив, що його етап закритого тестування завершено, і розпочався знімок для визначення кваліфікації для майбутнього аірдропу. Участь користувачів у мережі буде використовуватися як база для отримання винагород, конкретно буде зважено згідно з етапами.
Протягом наступних кількох тижнів команда опублікує детальний посібник з перевірки кваліфікації для Аірдропу та надасть більше інформації про токеноміку. Наступний етап розвитку Grass перейде від побудови основної інфраструктури до підтримки масового розвитку, зосередившись на розробці застосунків, які поєднують інтереси користувачів із функціями мережі.
За повідомленнями, кількість користувачів Grass вже досягла 2 мільйонів. Як децентралізована мережа, Grass має на меті надавати дані, необхідні для навчання AI-моделей, через доступ до публічної мережі. Це робить Grass ключовим компонентом шару даних AI в процесі масштабування для очищення та підготовки структурованих наборів даних, закладаючи важливу позицію в сфері AI.
Фінансування та технічний фон
Команда Wynd Network, що стоїть за Grass, завершила фінансування на суму 3,5 мільйона доларів США в рамках початкового раунду фінансування, в результаті чого загальна сума фінансування досягла 4,5 мільйона доларів США. Ці кошти будуть використані для зміцнення технологічної інфраструктури Grass, розширення мережі вузлів та вдосконалення процесів перевірки даних.
Grass є децентралізованим ринком пропускної здатності, де користувачі можуть продавати невикористані інтернет-з'єднання, допомагаючи лабораторіям ШІ отримувати мережеві дані, необхідні для навчання моделей. Увесь процес гарантує конфіденційність користувачів та безпеку даних. Основна технологія Grass, Socrates, спеціалізується на зборі неструктурованих даних з мережі та їх структуризації, що робить Grass сховищем даних ШІ для постачання навчальних даних іншим системам ШІ.
Як перший проект, що поєднує AI, DePIN та технології Solana, розгорнутий на Solana, Grass позиціонує себе як дані для AI. У злитті AI та Web3 дані разом з обчислювальними ресурсами складають ключові ресурси конкурентоспроможності AI. Grass вже створив розподілену мережу краулінгу з понад 2 мільйонами вузлів, демонструючи величезний потенціал економічних стимулів у залученні цінних ресурсів.
Ринковий потенціал
Grass побудований на Solana, використовуючи переваги високої пропускної здатності Solana. Щоб ефективно обробляти великі обсяги даних, Grass розробив систему rollup з використанням ZK-процесора для пакетної обробки доказів походження та їх публікації на Solana.
В порівнянні з централізованими постачальниками житлових послуг, веб-3 підхід Grass має кілька переваг, включаючи більш справедливий розподіл вартості, створеної ШІ, а також зниження витрат для розробників додатків. Наразі в Grass вже є 2,2 мільйона незалежних користувачів, і очікується, що після події генерації токенів (TGE) приєднаються ще більше користувачів.
Інші ринкові переваги Grass включають:
Grass не лише підтримує навчання традиційного ШІ, а й сприяє розвитку децентралізованого та відкритого ШІ, створюючи альтернативні шляхи доступу до мережевих даних. Це допомагає запобігти монополії розвитку ШІ з боку кількох компаній, забезпечуючи всім справедливий доступ до публічних мережевих даних.
Висновок
Grass прагне виправити помилки епохи Web2.0 та сприяти розвитку цінностей Web3. Завдяки участі в Grass, користувачі не лише отримують винагороду, але й роблять внесок у створення більш справедливого та чесного світу. Інновації Grass та унікальна позиція забезпечують їй важливе місце в галузі AI та Web3, з можливістю стати лідером у цій сфері.