Görsel kaynağı: Unbounded AI tarafından oluşturuldu
Büyük modele ilişkin anlaşmazlık, büyük pazara girenlerin ürünlerini açıklamasının ardından kademeli olarak azaldı, ancak büyük modelin getirdiği endüstriyel zincirin yüksek frekanslı rezonansı bilgi işlem gücü katmanına geçti.
En yoğun performans AI sunucu pazarıdır. Büyük modelin getirdiği bilgi işlem gücüne olan talep, doğrudan bir panik satın alma dalgasını ve yapay zeka sunucuları için fiyat artışlarını tetikledi.
"Securities Times" raporuna göre bir test şirketi, geçen yıl Haziran ayında satın aldıkları sekiz yapay zeka sunucusunun fiyatının bu yıl Mart ayına kadar 1,3 milyona çıktığını ve şimdi fiyatın her biri 1,6 milyona çıktığını açıkladı. Bir yıldan az bir sürede fiyat yaklaşık 20 kat arttı.
Ek olarak, yapay zeka sunucularına olan talepteki artış, doğrudan yukarı akış malzemesi PPO'yu (yüksek hızlı bakır kaplı laminat takviye malzemesi olarak kullanılan polifenilen eter) satın almak için bir aceleyi tetikledi.
Bu kapsamda AI sunucu üreticilerinin üretimi genişlettiğine dair haberler de ortaya çıkıyor.
AI sunucu işinden sorumlu Hon Hai Group'un bir yan kuruluşu olan Hongbai Technology, AI sunucu müşterilerinin gereksinimlerini karşılamak için beş ila altı yeni üretim hattı eklemeyi planladığı haberine maruz kaldı.
Sermaye piyasasını doğrudan ateşleyen piyasadaki coşku görülebilir.
Ocak ayından bu yana, Inspur Information, Zhongji InnoLight ve Fii liderliğindeki AI sunucu konseptli hisse senetleri birden fazla günlük limitle fırladı ve hatta uzun vadeli zarar eden Cambrian, hisse senedi fiyatı tüm yol boyunca yükseldi.
Patlayıcı "AI Sunucusu"
**AI sunucusu nedir? **
AI sunucusu, yapay zeka (AI), makine öğrenimi (ML) ve derin öğrenme (DL) gibi yoğun bilgi işlem gerektiren görevleri gerçekleştirmek için özel olarak tasarlanmış yüksek performanslı bir sunucudur.
Yapay zeka sunucuları genellikle yüksek performanslı merkezi işlem birimleri (CPU'lar), grafik işleme birimleri (GPU'lar), tensör işleme birimleri (TPU'lar) veya özel yapay zeka hızlandırıcıların yanı sıra büyük miktarda bellek ve depolama alanı ile donatılmıştır.
Heterojen modda AI sunucusu CPU+GPU, CPU+FPGA, CPU+TPU, CPU+ASIC veya CPU+çeşitli hızlandırıcı kartlar olabilir.
Spesifik tasarım ve konfigürasyon, yoğun paralel işleme gerektiren özel göreve göre uyarlanabilir.
Şu anda en yaygın kullanılan yapay zeka sunucusu CPU+GPU'dur. Bu aynı zamanda onu geleneksel sunuculardan ayırır.
Geleneksel sunucuların ağırlıklı olarak bilgi işlem gücü sağlayıcısı olarak CPU kullandığı, ancak işlem sürecinde CPU'nun iç yapısını karmaşık hale getiren ve AI çağının ihtiyaçlarını karşılayamayan çok sayıda dal atlama kesme işleminin tanıtılması gerektiği bildiriliyor.
GPU paralel bilgi işlem kullanan AI sunucusu, kart başına binlerce çekirdeğe sahiptir ve grafik oluşturma, hesaplamalı görme ve makine öğrenimi gibi yoğun bilgi işlem uygulamalarını işlemede iyidir.
Yukarıda belirtilen test şirketlerinin kullandığı AI sunucusunun temel yapılandırması, 8 adet Nvidia A100GPU ve 80G bellek içeriyor.
AI sunucuları, hesaplama açısından yoğun AI, ML ve DL görevleri için çok kullanışlıdır. Temel özellikler şunları içerir:
Büyük veri işleme: Yapay zeka sunucuları, yapay zeka ve makine öğrenimi modellerini eğitmenin anahtarı olan büyük miktarda veriyi işleyip analiz edebilir.
Paralel Bilgi İşlem: AI ve ML algoritmaları büyük miktarda veri üzerinde karmaşık hesaplamalar gerektirdiğinden, AI sunucuları genellikle GPU'lar gibi büyük miktarda veriyi paralel olarak işleyebilen donanımlar kullanır.
**Depolama ve bellek:**AI sunucuları, büyük miktarda veriyi depolamak ve işlemek için genellikle büyük miktarda depolama alanına ve belleğe sahiptir.
Ağ Yeteneği: AI sunucuları, büyük miktarda veriyi hızla aktarmak için yüksek hızlı ve düşük gecikmeli ağ bağlantıları gerektirir.
Aslında bu, büyük modellerin sıcak hava dalgasından sonra neden AI sunucuları satın almak için bir acele olacağını da açıklıyor. Büyük modeller çok büyük veri parametreleri içerir, eğitim ve çalıştırma, işlenmesi için daha fazla bilgi işlem kaynağı gerektirir ve bu da desteklemek için daha yüksek performanslı AI sunucuları gerektirir.
Elbette bu kez AI hizmetlerine olan talebin artmasının en doğrudan nedeni büyük modeller çağının gelmesidir, ancak aslında bu düğümde AI sunucularının patlaması AI teknolojisinin ve büyük verinin gelişmesiyle ilgilidir.
Genel olarak, AI sunucularının patlaması aşağıdaki temel faktörlere bağlanabilir.
Birincisi, büyük verinin yükselişi. Sosyal medya, e-ticaret veya İnternet araması olsun, modern toplumun her köşesi çok fazla veri üretiyor.
Yararlı kalıpları ve bilgileri keşfetmek için bu verilerin karmaşık algoritmalar tarafından analiz edilmesi ve yorumlanması gerekir ve yapay zeka sunucuları bu görevlerin üstesinden gelmek için yeterli bilgi işlem gücü sağlayabilir.
İkincisi, AI ve ML'nin popülaritesi, AI sunucularına olan talebi de artırıyor. AI ve ML artık diğerlerinin yanı sıra sağlık, finans, perakende ve ulaşım dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde yaygın olarak kullanılmaktadır.
Bu alanlardaki ilerlemeler, verileri işlemek ve analiz etmek ve karmaşık AI ve ML modellerini eğitmek ve çalıştırmak için muazzam bilgi işlem gücü gerektirir.
Son olarak, bulut bilişim ve sınır bilişimin gelişimi de yapay zeka sunucularının patlaması için itici güç sağlıyor.
Bulut bilgi işlem, işletmelerin ve kuruluşların pahalı donanım satın almadan ve bakımını yapmadan güçlü bilgi işlem yetenekleri elde etmelerini sağlarken uç bilgi işlem, verilerin üretildiği yere yakın sunucularda veri işleme ve analiz gerektirir.
AI Sunucusu
İç Pazar Yapısı
AI sunucu pazarı son birkaç yılda büyümeye devam etti.Bugün, büyük modellerin desteğiyle AI sunucu pazarı gittikçe büyüyor.
Beijing Yanjing Bizhi Information Consulting tarafından yayınlanan en son verilere göre, küresel AI sunucu endüstrisi pazar sevkiyatları, bir önceki yıla göre yaklaşık %11 artışla 2022'de 850.000 birime ulaşacak.2023'ün ortalarında, AI sunucu pazarı sevkiyatları 600.000 birime yaklaşacak.
Gelecekte, doğal dil işleme ve görüntü ve videolar gibi büyük AI modellerinin geliştirilmesiyle, bilgi işlem gücüne olan talep artmaya devam edecek.Bu yılın sonunda, küresel AI sunucu pazarının 20 milyar ABD dolarını aşacağı tahmin ediliyor.
2025 yılına kadar, pazar sevkiyatlarının 2022-2025 döneminde yıllık ortalama %41,2 büyüme oranıyla yaklaşık 1,9 milyon adede çıkması bekleniyor.
Spesifik endüstri zinciri söz konusu olduğunda, AI sunucu endüstri zincirinin yukarı akışı, CPU, GPU, bellek ve sabit disk gibi temel bileşenlerin yanı sıra veritabanları, işletim sistemleri ve temel yönetim yazılımı gibi yazılımların tedarikidir; aşağı akış, İnternet, bulut bilgi işlem ve veri merkezi hizmet sağlayıcıları dahil olmak üzere uygulama pazarıdır.
Şu anda piyasaya, sunucuları AI ve ML araştırma ve ticari uygulamalarda yaygın olarak kullanılan Huawei, Inspur, Lenovo ve Sugon dahil olmak üzere bazı büyük AI sunucu üreticileri hakimdir.
Bununla birlikte, Inspur Information'ın kısa bir süre önce hem gelir hem de net kârın düştüğü altı aylık bir performans tahmini yayınladığını belirtmekte fayda var.
Bunların arasında, Inspur Information'ın 2023'ün ilk yarısında net olmayan karı yıllık bazda %88 - %99 düştü. Bu bağlamda Inspur Information, 2023'ün ilk yarısında küresel GPU'ların ve ilgili özel amaçlı yongaların arzının kısıtlı olması gibi etkenler nedeniyle işletme gelirlerinin düşeceğini belirtti.
Aslında, sektörden bazı kişiler, AI sunucu yangını bağlamında Inspur Information'ın performansının beklentilerin altında kaldığını analiz etti.Bunun köklü nedeni, geleneksel sunucu endüstrisindeki genel gerilemede yatmaktadır ve Inspur Information'ın AI sunucularının gerçek oranının büyük olmamasıdır.
Inspur Information daha önce genel olarak, şirketin AI sunucu işinin, genel işinin artan bir oranını oluşturduğunu belirtmişti. AI sunucularına olan talep artışının getirdiği performans, yalnızca Inspur Information'ın 2023 yıllık raporuna yansıtılabilir.
Bununla birlikte, IDC tarafından yayınlanan "2022'nin Dördüncü Çeyreği için Çin Sunucu Pazarı İzleme Raporu Ön Raporu"na göre, şu anda Inspur'un tüm sunucu pazarındaki payı (AI sunucuları ve geleneksel sunucuları kapsayan) %28,1 ile hala lider durumda, ancak geçen yılki %30,8'lik payla karşılaştırıldığında hala düşüşte.
Aslında bu, geleneksel CPU sunucu endüstrisinin yapay zekadan etkilendiğini ve pazarın giderek durgunlaştığını da gösteriyor. Gelecekte, AI sunucuları tarafından temsil edilen heterojen sunucular genel eğilim olabilir.
Uygulama pazarında veriler, Microsoft, Google, Meta ve AWS tarafından temsil edilen dört Kuzey Amerika bulut sağlayıcısının küresel pazarda nispeten yüksek bir satın alma hacmine sahip olduğunu gösteriyor.
2022 sonunda Microsoft, satın alma hacminin yaklaşık %20'sini alarak ilk sırayı alacak, ardından sırasıyla %17, %15 ve %14'e ulaşan Google, Meta ve AWS satın alma hacmi gelecek.
Çin'de, teknoloji üreticilerinin büyük ölçekli modellere girmesi ve büyük ölçekli girişimciliğin artması ve yapay zeka bilgi işlem gücü altyapısının hızla inşa edilmesiyle birlikte, yapay zeka sunucu satın alımlarının oranı da buna bağlı olarak arttı.
2022'nin sonunda, ByteDance'in AI sunucu satın alımları önemli ölçüde artacak ve pazarın %6'sını oluşturacak.
Bununla birlikte, pazar aynı zamanda bazı zorluklarla da karşı karşıyadır. İlk olarak, enerji tüketimi sorunu var. AI sunucularının performansı sürekli iyileşmekle birlikte, enerji tüketimleri de artıyor. Bu hem çevre hem de güç kaynağı için bir sorundur.
İkincisi, AI ve ML'deki hızlı gelişim ve değişimler, sunucu üreticilerinin, ürünlerinin en son ihtiyaçları karşılayabilmesini sağlamak için sürekli olarak araştırma ve geliştirmeye yatırım yapmalarını gerektiriyor.
Gelecekle ilgili olarak, yerel AI sunucu pazarı büyük bir potansiyele sahiptir. AI, ML ve DL'nin daha da geliştirilmesi ve uygulanmasıyla, AI sunucularına olan talebin artmaya devam etmesi bekleniyor.
Ayrıca 5G ve IoT teknolojilerinin yaygınlaşmasıyla birlikte gelecekte uç bilişim alanında yapay zeka sunucularına olan talep artacaktır.
Genel olarak, pazar bazı zorluklarla karşı karşıya olsa da, AI sunucularının hızlı gelişimi ve geniş uygulaması, bunun canlılık ve potansiyelle dolu bir pazar olduğunu gösteriyor.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Büyük modelin ateşi AI sunucusuna ulaştı
Orijinal kaynak: Bilim ve teknoloji bulut kaydı
Büyük modele ilişkin anlaşmazlık, büyük pazara girenlerin ürünlerini açıklamasının ardından kademeli olarak azaldı, ancak büyük modelin getirdiği endüstriyel zincirin yüksek frekanslı rezonansı bilgi işlem gücü katmanına geçti.
En yoğun performans AI sunucu pazarıdır. Büyük modelin getirdiği bilgi işlem gücüne olan talep, doğrudan bir panik satın alma dalgasını ve yapay zeka sunucuları için fiyat artışlarını tetikledi.
"Securities Times" raporuna göre bir test şirketi, geçen yıl Haziran ayında satın aldıkları sekiz yapay zeka sunucusunun fiyatının bu yıl Mart ayına kadar 1,3 milyona çıktığını ve şimdi fiyatın her biri 1,6 milyona çıktığını açıkladı. Bir yıldan az bir sürede fiyat yaklaşık 20 kat arttı.
Ek olarak, yapay zeka sunucularına olan talepteki artış, doğrudan yukarı akış malzemesi PPO'yu (yüksek hızlı bakır kaplı laminat takviye malzemesi olarak kullanılan polifenilen eter) satın almak için bir aceleyi tetikledi.
Bu kapsamda AI sunucu üreticilerinin üretimi genişlettiğine dair haberler de ortaya çıkıyor.
AI sunucu işinden sorumlu Hon Hai Group'un bir yan kuruluşu olan Hongbai Technology, AI sunucu müşterilerinin gereksinimlerini karşılamak için beş ila altı yeni üretim hattı eklemeyi planladığı haberine maruz kaldı.
Sermaye piyasasını doğrudan ateşleyen piyasadaki coşku görülebilir.
Ocak ayından bu yana, Inspur Information, Zhongji InnoLight ve Fii liderliğindeki AI sunucu konseptli hisse senetleri birden fazla günlük limitle fırladı ve hatta uzun vadeli zarar eden Cambrian, hisse senedi fiyatı tüm yol boyunca yükseldi.
Patlayıcı "AI Sunucusu"
**AI sunucusu nedir? **
AI sunucusu, yapay zeka (AI), makine öğrenimi (ML) ve derin öğrenme (DL) gibi yoğun bilgi işlem gerektiren görevleri gerçekleştirmek için özel olarak tasarlanmış yüksek performanslı bir sunucudur.
Yapay zeka sunucuları genellikle yüksek performanslı merkezi işlem birimleri (CPU'lar), grafik işleme birimleri (GPU'lar), tensör işleme birimleri (TPU'lar) veya özel yapay zeka hızlandırıcıların yanı sıra büyük miktarda bellek ve depolama alanı ile donatılmıştır.
Heterojen modda AI sunucusu CPU+GPU, CPU+FPGA, CPU+TPU, CPU+ASIC veya CPU+çeşitli hızlandırıcı kartlar olabilir.
Spesifik tasarım ve konfigürasyon, yoğun paralel işleme gerektiren özel göreve göre uyarlanabilir.
Şu anda en yaygın kullanılan yapay zeka sunucusu CPU+GPU'dur. Bu aynı zamanda onu geleneksel sunuculardan ayırır.
Geleneksel sunucuların ağırlıklı olarak bilgi işlem gücü sağlayıcısı olarak CPU kullandığı, ancak işlem sürecinde CPU'nun iç yapısını karmaşık hale getiren ve AI çağının ihtiyaçlarını karşılayamayan çok sayıda dal atlama kesme işleminin tanıtılması gerektiği bildiriliyor.
GPU paralel bilgi işlem kullanan AI sunucusu, kart başına binlerce çekirdeğe sahiptir ve grafik oluşturma, hesaplamalı görme ve makine öğrenimi gibi yoğun bilgi işlem uygulamalarını işlemede iyidir.
Yukarıda belirtilen test şirketlerinin kullandığı AI sunucusunun temel yapılandırması, 8 adet Nvidia A100GPU ve 80G bellek içeriyor.
AI sunucuları, hesaplama açısından yoğun AI, ML ve DL görevleri için çok kullanışlıdır. Temel özellikler şunları içerir:
Büyük veri işleme: Yapay zeka sunucuları, yapay zeka ve makine öğrenimi modellerini eğitmenin anahtarı olan büyük miktarda veriyi işleyip analiz edebilir.
Paralel Bilgi İşlem: AI ve ML algoritmaları büyük miktarda veri üzerinde karmaşık hesaplamalar gerektirdiğinden, AI sunucuları genellikle GPU'lar gibi büyük miktarda veriyi paralel olarak işleyebilen donanımlar kullanır.
**Depolama ve bellek:**AI sunucuları, büyük miktarda veriyi depolamak ve işlemek için genellikle büyük miktarda depolama alanına ve belleğe sahiptir.
Ağ Yeteneği: AI sunucuları, büyük miktarda veriyi hızla aktarmak için yüksek hızlı ve düşük gecikmeli ağ bağlantıları gerektirir.
Aslında bu, büyük modellerin sıcak hava dalgasından sonra neden AI sunucuları satın almak için bir acele olacağını da açıklıyor. Büyük modeller çok büyük veri parametreleri içerir, eğitim ve çalıştırma, işlenmesi için daha fazla bilgi işlem kaynağı gerektirir ve bu da desteklemek için daha yüksek performanslı AI sunucuları gerektirir.
Elbette bu kez AI hizmetlerine olan talebin artmasının en doğrudan nedeni büyük modeller çağının gelmesidir, ancak aslında bu düğümde AI sunucularının patlaması AI teknolojisinin ve büyük verinin gelişmesiyle ilgilidir.
Genel olarak, AI sunucularının patlaması aşağıdaki temel faktörlere bağlanabilir.
Birincisi, büyük verinin yükselişi. Sosyal medya, e-ticaret veya İnternet araması olsun, modern toplumun her köşesi çok fazla veri üretiyor.
Yararlı kalıpları ve bilgileri keşfetmek için bu verilerin karmaşık algoritmalar tarafından analiz edilmesi ve yorumlanması gerekir ve yapay zeka sunucuları bu görevlerin üstesinden gelmek için yeterli bilgi işlem gücü sağlayabilir.
İkincisi, AI ve ML'nin popülaritesi, AI sunucularına olan talebi de artırıyor. AI ve ML artık diğerlerinin yanı sıra sağlık, finans, perakende ve ulaşım dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde yaygın olarak kullanılmaktadır.
Bu alanlardaki ilerlemeler, verileri işlemek ve analiz etmek ve karmaşık AI ve ML modellerini eğitmek ve çalıştırmak için muazzam bilgi işlem gücü gerektirir.
Son olarak, bulut bilişim ve sınır bilişimin gelişimi de yapay zeka sunucularının patlaması için itici güç sağlıyor.
Bulut bilgi işlem, işletmelerin ve kuruluşların pahalı donanım satın almadan ve bakımını yapmadan güçlü bilgi işlem yetenekleri elde etmelerini sağlarken uç bilgi işlem, verilerin üretildiği yere yakın sunucularda veri işleme ve analiz gerektirir.
AI Sunucusu
İç Pazar Yapısı
AI sunucu pazarı son birkaç yılda büyümeye devam etti.Bugün, büyük modellerin desteğiyle AI sunucu pazarı gittikçe büyüyor.
Beijing Yanjing Bizhi Information Consulting tarafından yayınlanan en son verilere göre, küresel AI sunucu endüstrisi pazar sevkiyatları, bir önceki yıla göre yaklaşık %11 artışla 2022'de 850.000 birime ulaşacak.2023'ün ortalarında, AI sunucu pazarı sevkiyatları 600.000 birime yaklaşacak.
Gelecekte, doğal dil işleme ve görüntü ve videolar gibi büyük AI modellerinin geliştirilmesiyle, bilgi işlem gücüne olan talep artmaya devam edecek.Bu yılın sonunda, küresel AI sunucu pazarının 20 milyar ABD dolarını aşacağı tahmin ediliyor.
2025 yılına kadar, pazar sevkiyatlarının 2022-2025 döneminde yıllık ortalama %41,2 büyüme oranıyla yaklaşık 1,9 milyon adede çıkması bekleniyor.
Spesifik endüstri zinciri söz konusu olduğunda, AI sunucu endüstri zincirinin yukarı akışı, CPU, GPU, bellek ve sabit disk gibi temel bileşenlerin yanı sıra veritabanları, işletim sistemleri ve temel yönetim yazılımı gibi yazılımların tedarikidir; aşağı akış, İnternet, bulut bilgi işlem ve veri merkezi hizmet sağlayıcıları dahil olmak üzere uygulama pazarıdır.
Şu anda piyasaya, sunucuları AI ve ML araştırma ve ticari uygulamalarda yaygın olarak kullanılan Huawei, Inspur, Lenovo ve Sugon dahil olmak üzere bazı büyük AI sunucu üreticileri hakimdir.
Bununla birlikte, Inspur Information'ın kısa bir süre önce hem gelir hem de net kârın düştüğü altı aylık bir performans tahmini yayınladığını belirtmekte fayda var.
Bunların arasında, Inspur Information'ın 2023'ün ilk yarısında net olmayan karı yıllık bazda %88 - %99 düştü. Bu bağlamda Inspur Information, 2023'ün ilk yarısında küresel GPU'ların ve ilgili özel amaçlı yongaların arzının kısıtlı olması gibi etkenler nedeniyle işletme gelirlerinin düşeceğini belirtti.
Aslında, sektörden bazı kişiler, AI sunucu yangını bağlamında Inspur Information'ın performansının beklentilerin altında kaldığını analiz etti.Bunun köklü nedeni, geleneksel sunucu endüstrisindeki genel gerilemede yatmaktadır ve Inspur Information'ın AI sunucularının gerçek oranının büyük olmamasıdır.
Inspur Information daha önce genel olarak, şirketin AI sunucu işinin, genel işinin artan bir oranını oluşturduğunu belirtmişti. AI sunucularına olan talep artışının getirdiği performans, yalnızca Inspur Information'ın 2023 yıllık raporuna yansıtılabilir.
Bununla birlikte, IDC tarafından yayınlanan "2022'nin Dördüncü Çeyreği için Çin Sunucu Pazarı İzleme Raporu Ön Raporu"na göre, şu anda Inspur'un tüm sunucu pazarındaki payı (AI sunucuları ve geleneksel sunucuları kapsayan) %28,1 ile hala lider durumda, ancak geçen yılki %30,8'lik payla karşılaştırıldığında hala düşüşte.
Aslında bu, geleneksel CPU sunucu endüstrisinin yapay zekadan etkilendiğini ve pazarın giderek durgunlaştığını da gösteriyor. Gelecekte, AI sunucuları tarafından temsil edilen heterojen sunucular genel eğilim olabilir.
Uygulama pazarında veriler, Microsoft, Google, Meta ve AWS tarafından temsil edilen dört Kuzey Amerika bulut sağlayıcısının küresel pazarda nispeten yüksek bir satın alma hacmine sahip olduğunu gösteriyor.
2022 sonunda Microsoft, satın alma hacminin yaklaşık %20'sini alarak ilk sırayı alacak, ardından sırasıyla %17, %15 ve %14'e ulaşan Google, Meta ve AWS satın alma hacmi gelecek.
Çin'de, teknoloji üreticilerinin büyük ölçekli modellere girmesi ve büyük ölçekli girişimciliğin artması ve yapay zeka bilgi işlem gücü altyapısının hızla inşa edilmesiyle birlikte, yapay zeka sunucu satın alımlarının oranı da buna bağlı olarak arttı.
2022'nin sonunda, ByteDance'in AI sunucu satın alımları önemli ölçüde artacak ve pazarın %6'sını oluşturacak.
Bununla birlikte, pazar aynı zamanda bazı zorluklarla da karşı karşıyadır. İlk olarak, enerji tüketimi sorunu var. AI sunucularının performansı sürekli iyileşmekle birlikte, enerji tüketimleri de artıyor. Bu hem çevre hem de güç kaynağı için bir sorundur.
İkincisi, AI ve ML'deki hızlı gelişim ve değişimler, sunucu üreticilerinin, ürünlerinin en son ihtiyaçları karşılayabilmesini sağlamak için sürekli olarak araştırma ve geliştirmeye yatırım yapmalarını gerektiriyor.
Gelecekle ilgili olarak, yerel AI sunucu pazarı büyük bir potansiyele sahiptir. AI, ML ve DL'nin daha da geliştirilmesi ve uygulanmasıyla, AI sunucularına olan talebin artmaya devam etmesi bekleniyor.
Ayrıca 5G ve IoT teknolojilerinin yaygınlaşmasıyla birlikte gelecekte uç bilişim alanında yapay zeka sunucularına olan talep artacaktır.
Genel olarak, pazar bazı zorluklarla karşı karşıya olsa da, AI sunucularının hızlı gelişimi ve geniş uygulaması, bunun canlılık ve potansiyelle dolu bir pazar olduğunu gösteriyor.