ChatGPT, küresel bilgi teknolojisi endüstrisinde şüphesiz olağanüstü bir ürün haline geldi.
"Genel yapay zeka" adına insanlarla sohbet eder, insanların e-posta ve avukat mektupları hazırlamasına yardımcı olur, bazı ezoterik nihai felsefi soruları yanıtlar, kullanılabilir bir Python kodu yazar ve karmaşık ve ilerici mantık gerektiren bazı soruları yanıtlar. , Bazı karakter ayarlarına göre bir film senaryosu yazın, güzel bir aşk şiiri yazın, bir üniversite öğrencisinin tez ödevi için bıçak yakalayın... Görünüşe göre insanlık tarihinde bu kadar çok yönlü bir yapay zeka türü yok. Bill Gates, ChatGPT'nin ortaya çıkışının öneminin "İnternetin doğuşundan daha az olmadığını" söyledi, Microsoft CEO'su Satya Nadella bunun sanayi devrimiyle karşılaştırılabilir olduğunu söyledi, yapay zeka sözlü meraklıları bir kez daha "tekilliğin" olduğunu haykırdı. geliyor, sıradan İnsanlar bir kez daha işlerinin ChatGPT gibi çok yönlü AI asistanlarıyla değiştirileceğinden endişe ediyorlar... IBM'in "Dark Blue"sundan Google'ın AlphaGo'suna ve ardından OpenAI'nin ChatGPT'sine, 25 yıl geçti, AI sürekli gelişiyor , ve insanoğlunun herhangi bir zihinsel olgunluk göstermeden yanıt vermesi, bu gerçekten AI'yı mutlu eden bir şey.
ChatGPT'yi birçok tarifsiz şey yapmak için kullandım ve bunun her zaman kullanışlı olmadığını, ancak görünüşte daha zor olan bazı sorunlara daha iyi yanıtlar ve çözümler verebileceğini gördüm. Örneğin, BYD'nin Tesla'yı yenip yenemeyeceğini sorarsanız, pek çok olgusal yanılgı içeren ve aynı zamanda kişilik içermeyen bazı açık ve önemsiz argümanlar verebilir; ancak ona otonom sürüşün bir arabayı endüstriyel tasarım için nasıl değiştireceğini sorarsanız, şasi yeniliği, iç mekan değişiklikleri, dijital eğlence ve görünüm atılımları açısından içeriden dışarıya hayal gücü dolu bir tartışma sunabilir. Genel olarak, ChatGPT, özellikle inandırıcı doğruluk sağlama açısından oldukça kusurludur, ancak yapılandırılmış bilgi söylemi sağlama, hayal gücünü açma ve yaratıcılığı özgürleştirme gibi alanlarda genellikle insanları şaşırtmaktadır. Sizin için ne tür bir kullanımı olduğunu söyleyemezsiniz, ancak bazı önemsiz, gereksiz ve hatta yaratıcı şeyleri başarmanıza ve tamamlamanıza yardımcı olabilir.
Görünüşte yararsız ama faydalı bir ChatGPT, yararlı ama yararsız gibi görünüyor ve ana şirketi OpenAI'yi Microsoft'tan 10 milyar ABD dolarından fazla ek bir kümülatif yatırım almaya itti. 1 milyon ABD dolarını kırmak iki gün sürdü. Kullanıcılar. Facebook bir kez 305 gün harcadı; 100 milyon kullanıcıya ulaşması iki ay sürdü, TikTok bile dokuz ay sürdü - unutmayın, Facebook ve TikTok'tan farklı olarak ChatGPT henüz bağımsız bir tüketici sınıfı İnternet ürünü değil, hala yalnızca bir GPT-3 doğal dil modelini kullanan 175 milyar parametreye sahip büyük bir sinir ağı - ofis yazılımı ile Office ve Bing gibi arama motoru hizmetlerini entegre etmek için tercihen Microsoft'a lisanslandığında, gerçekten "kullanılabilir" bir ürün haline gelir.
Kaynak: OpenAI resmi web sitesi
Ancak bu, Çin'in AI tek boynuzlu atlarını kıskandırmak için yeterli.
500 çalışanı olan şirketin genel değeri 30 milyar ABD dolarına yakın.Bu OpenAI; binlerce kişiyle şirketin değerlemesi/piyasa değeri en iyi ihtimalle 1-2 milyar ABD doları.Bu, AI "küçük devlerinin sayısı" " Çin'de.
İnsan verimliliği ile değer arasındaki büyük uçurum ve ChatGPT'nin tüm insanlardan oluşan gerçek toplum üzerindeki ani etkisi nedeniyle, ChatGPT'nin doğuşu Çin'de yapay zeka alanını büyük ölçüde harekete geçirdi. Pek çok insan yapay zeka konusunda Çin ile ABD arasındaki uçurumun daha da açıldığını ve Çin'in bu dalgayı yakalamak için daha kat etmesi gereken çok yolu olduğunu hissederek yeniden atladı. Çin'in neden kendi ChatGPT'sine sahip olmadığını tartışmaya hevesli bazı insanlar da var ve sonuç hala "Çin'in inovasyon için zeminden yoksun olduğu" ve "Çinli İnternet şirketlerinin canlı yayın ve market alışverişi yaptığı". hem sorumsuz hem de gerçeklerden habersiz.
Çinli internet şirketlerinin hepsi canlı yayın ve market alışverişi yapmıyor, yarı iletken geliştirme, yapay zeka model araştırması ve otonom sürüşle uğraşıyor; Amerikan internet şirketleri de canlı yayın, market alışverişi, özellikle internet finansı konularında çok popüler. kendi problemlerini bulmak için büyüteç kullan, rakibini güzelleştirmeye çalış, rakibinin problemlerini örtbas etmek için kapatıcı kullan ve sebebi basit ve kaba sebeplerle suçla. Çeneni kapatabilirsin. Bu, Çin'in neden yapamayacağını düşünmek değil' t Kendini yaratan ilk kişi olmak Üretken bir yapay zeka modeli için doğru poz.
Yapay zeka ve doğal semantik işleme alanında en fazla birikime sahip Çinli internet şirketi olan Baidu, son beş yıldır kendi derin öğrenme modeli "Paddle Paddle" (Paddle Paddle) üzerinde çalışıyor ve hatta kendi genel Kendi modellerini eğitmek için amaçlı yapay zeka çipi "Kunlun Core" - bunlar, Baidu'nun kendi "ChatGPT"sini eğitmesi için temel ortam ve öncüldür. Alibaba, ByteDance ve Didi'nin de kendi ihtiyaçlarına göre doğal semantik eğitim modelleri var. Çinli şirketlerin ve araştırma kurumlarının on milyarlarca parametreli karmaşık doğal semantik modelleri eğitme konusunda zayıf olmadıkları ve başlangıç noktalarının, en azından 2016 civarındaki Amerikalı muadillerinden daha düşük olmadığı söylenebilir. Son yıllarda Çin ve Amerika yapay zeka çevreleri arasında büyük ölçekli modeller alanında yaşanan uçurum bir farkındalık, başlangıç noktası ve yetenek meselesi değil, yol ve yöntem meselesidir.
ChatGPT benzeri insan-bilgisayar diyaloğu modelleri alanında Çin ile ABD arasındaki fark, sözde düzenlemeden kaynaklanmıyor. ChatGPT ile daha zengin bazı dini, kültürel, etnik ve jeopolitik konularda samimi fikir alışverişinde bulunduysanız, ana akım değerlerle ince bir şekilde örtüşen bu konuları görünüşte reddeden ve ihtiyatlı tartışmasının arkasında belirli duruşlar gizlediğini fark edeceksiniz. Amerikan toplumunda genel olarak tanınan. Herhangi bir karmaşık doğal anlambilim modeli için, model oluşturma, derlem toplama, eğitim ve parametre ayarlama işlemlerinin belirli bir değer sistemine dayalı bir "içerik inceleme" süreci olduğu ve sürdürülmesine ihtiyaç olduğu söylenebilir. değer sistemi, öz-farkındalık. Sorun, Çin'in doğal anlamsal modeldeki değer konumunu "oluşturup oluşturmamamız" değil, İngilizce'nin küresel İnternet külliyatına hakim olduğu ve dünya görüşünü ve kültürel hegemonyasını gerçekten kontrol etmek ve dengelemek için nasıl üretileceğidir. Çin dili anlayışı için ölçüt Küresel doğal semantik işleme sisteminin ağırlığı, dünyadaki yapay zeka ve insan-bilgisayar diyaloğunun gelişimi için kültürel çeşitlilik sağlar.
Ayrıca Çin İnternet bilgilerinin kalitesinin Çin ChatGPT model külliyatının kaynağının "kirli" olduğu kadar kötü olduğu ifadesine de ciddi şekilde katılmıyorum. Bu aynı zamanda tembel ve akıllıca bir yargıdır. İnternetteki toplam bilgi miktarı nedeniyle, İngilizce içeriği şüphesiz dünyadaki en fazla içeriktir ve endişe verici kalitenin aşırı içeriği de en fazladır, bunların tümü doğal semantik model eğitiminin sürecini ve sonuçlarını etkileyecektir. Erken eğitimde ChatGPT, belirli bir korpus seçim eğilimine sahip, yüksek içerik kalitesine sahip sosyal forum Reddit'te çok övülen içeriğe öncelik verdi. Çin, Zhihu ve Dede gibi bilgi topluluklarına öncelik verirse ve ana akım medya anlamsal modellerin külliyatına öncelik verirse, külliyat kirlenmesi sorunu olmayacaktır. "Çince içeriğin kalitesinin düşük olduğunu" düşünen çoğu insanın yabancı dil yeterliliği ve okuma genişliği, vardıkları sonuçları desteklemek için yeterli değil.
Ancak her halükarda, ChatGPT'nin doğuşu, yıllardır "Silikon Vadisi ibadetine veda" çağrısında bulunan benim için gerçekten bir tür teşvik ve kavramsal bir meydan okuma.
Bunun nedeni yapay zeka alanında Çin ile ABD arasındaki uçurumun genişlemiş olması değil, ChatGPT gibi genel bir yapay zeka insan-bilgisayar diyaloğu modelinin belirli bir alanda değil tüm insanlar için gerçek bir olasılık olması. ve Endüstri açısından bakıldığında, toplumsal üretim işbirliğini ve uygarlık sürecini teşvik eden bir araçtır. Önemi, e-posta ve arama motorlarının doğuşuyla karşılaştırılabilir mobil İnternetin ortaya çıkışından daha büyüktür. Büyük bir yapay zeka ülkesi olarak Çin, e-postalar ve arama motorları doğduğunda artık bilgi teknolojisi endüstrisinin zayıf olduğu bir ülke değildi.Ancak, insan uygarlığının ilerlemesini etkileyebilecek bu tür genel yapay zeka yeniliklerinin olmasına izin vermedik. Çin'de ilk Temel külliyatı Çin kültürü ve değer sisteminden oluşturulmuş bir model eğitin.
Dahası, ChatGPT'nin model eğitim yöntemi büyük ölçüde "güçlendirici mucizeler" parametre yükseltmesine, tekrarlanan eğitime ve oluşturulan içeriğin geri bildirimine dayalı modelin sürekli yinelemeli optimizasyonuna dayanır - bu, başlangıçta Çinli ekibin en iyi olduğu çalışma yöntemiydi. . Yeni kurulan bir Amerikan şirketi, ne pahasına olursa olsun büyük miktarda bilgi işlem gücüne yatırım yapmak için Microsoft'tan toplanan parayı kullandığında, bilgi etiketleme için Afrika ve Orta Doğu'da çok sayıda veri çalışanı işe aldığında ve en verimli yinelemeleri yürütmek için kullandığında Google gibi devlerle kendi geliştirdiği anlamsal işleme büyük modeller Bu bir San Francisco şirketi veya bir Shenzhen şirketi olsun, "silahlanma yarışı" söz konusu olduğunda hala çok gerçek dışı bir duyguya sahipsiniz.
ChatGPT gibi doğal bir semantik işleme modelinin Çin'de doğması gerekirdi ama Çin'de doğmadı.Nedeni, Çin'in yapay zeka ile uğraşan teknoloji şirketlerinden başlamalı - bu yıllarda devler veya startuplar ne yaparsa yapsın.
Pek çok kişinin asla fark edemeyeceği bir sorun, ChatGPT gibi süper büyük ölçekli genel amaçlı bir doğal anlam işleme modelinin, bir yapay zeka başlangıç şirketi tarafından oluşturulduğunda büyük olasılıkla mucizeler yaratması ve daha iyi sonuçların genellikle bir teknoloji devinde elde edilememesidir. . Bu nedenle, Google'ın LaMDA diyalog uygulama modeli ve son zamanlarda savaşa giren Bard parlamadı ve Baidu'nun bundan sonra kaçınılmaz olarak karşılaşacağı zorluk da bu.
Neden? Birincisi, genel doğal semantik işleme modellemesinin çok pahalı olmasıdır. Aslında para yakmak genellikle büyük şirketlerin becerisi değil, startupların ayrıcalığıdır. Teknoloji devlerinin neredeyse tamamı borsaya kote şirketler.On milyarlarca dolarlık yatırım uzun süre geri dönüşü olmayacak bir konuya yatırıldı.Yönetim kurulu ve hissedar karşısında mali işler sorumlusu üzerindeki baskı toplantılar çok yüksek ve genellikle hisse senedi fiyatıyla cezalandırılmak, büyük şirketlerin büyük riskler almaya cesaret edememesine neden oldu ve büyük riskler olmadan büyük yinelemeler olmayacak. "Kuvvetle Mucizeler Yaratmak" nedir? Önce çok para harcayıp büyük çaba sarf etmek, sonra mucize olması için dua etmek, bir mucize olması gerektiğine razı olmak yerine, sonra para harcamaya karar vermek ve büyük çaba sarf etmektir.
Ne yazık ki, büyük şirketler ancak ikincisi olabilir. Bu nedenle ChatGPT'den çok yararlanan Microsoft bile başlangıçta ancak dört yıl süren 1 milyar dolardan başlayıp bu yılki 10 milyar dolara kadar cesaret edip Microsoft'ta OpenAI'yi desteklemek için birer birer yatırım yapmaya devam etti." In vitro", GPT modeli uzun yıllardır eğitilmektedir. Microsoft'un OpenAI'ye yatırım yaparak elde ettiği öz sermaye, ChatGPT model yeteneklerini Office ve arama motorlarına entegre etme önceliğine sahiptir.Gelecekte OpenAI'yi yiyip yemeyeceğini söylemek kolay olmayabilir, ancak en azından piyasa değeri yaklaşık bir trilyon Yılda bir ABD doları On milyarlarca dolarlık bir gelire sahip olan Microsoft, başından beri asla "güçlü bir şekilde mucizeler yaratmaya" cesaret edemez ve bu modeli kendi başına eğitemez.
İkincisi, insanlar yenilik yapan teknoloji devlerine karşı daha az hoşgörülü ve girişimlerdeki hatalara ve sapmalara karşı daha hoşgörülü oldukları için. Google, ChatGPT'nin baskısıyla başa çıkmak için aceleyle insan-bilgisayar diyaloğu test sürümü Bard'ı başlattı. Bazı diyalogların temel olgusal hatalar içerdiği, bu nedenle sonsuz bir şekilde büyütüldüğü ve piyasa değerinin bir gecede yüz milyarlarca doları buharlaştırdığı bulundu. . Aslında Google bunu bilmiyor değil, aceleye getirilmeseydi bu kadar aceleci olmazdı. Google'ın 2021'de duyurduğu LaMDA modeli, o dönemde OpenAI tarafından eğitilen GPT-3'e göre çok daha yüksek parametre seviyelerine ve bilgi arama yeteneklerine sahip.Hisse senedi fiyatlarındaki düşüş.
Google'ın umursadığı şey OpenAI'nin umurunda değil. ChatGPT'nin piyasaya sürüldüğü ilk günden itibaren, hiçbir bilgi alma kabiliyetine sahip olmadığını ve külliyatının yalnızca Aralık 2021'e kadar olduğunu kamuoyuna açıkladı. Değer ve ahlaki yargılarla ilgili birçok soruyu yanıtlayamıyor ve sıklıkla olgusal hatalar yapıyor. Test kullanıcıları, ChatGPT'nin kendi kendine "kötü performansını" hoşgörüyle kabul ettiler ve programlama, edebi yaratım, biçimlendirilmiş yazı ve tıbbi danışma alanlarındaki bilgi çağrışımı, duygusal ifadesi, mantıksal yapısı ve düşünce tutarlılığından hepsi memnun kaldı. serinin gücü, yaptığı hataları hafifçe silkeliyor.
Mart 2019'da, GPT-2 modelinin eşi görülmemiş başarısının ardından, dört yaşındaki OpenAI, kar amacı gütmeyen bir kuruluştan ticari bir şirkete dönüşmeye karar verdi. Ne de olsa hiçbir vakıf, baş bilim adamının yıllık 1,5 milyon dolarlık maaşına dayanamıyor.Mayıs 2019'da Sam Altman (Sam Altman) OpenAI'nin CEO'su oldu. Ardından OpenAI, Microsoft'tan 1 milyar dolarlık bir yatırım aldı. Mayıs 2020'de OpenAI tarafından başlatılan GPT-3 modeli, GPT-2'de 1,5 milyardan 175 milyara keskin bir şekilde yükselen ve benzeri görülmemiş güçlü bir otomatik öğrenme sistemi oluşturan parametrelere sahiptir.
Ağzında altın kaşıkla doğan, yüklü miktarda para toplayan ve dev işlerle uğraşan bir yapay zeka start-up şirketinin, genel amaçlı yapay zekanın inşası ve geliştirilmesi ile uğraştığı görülüyor. doğal semantik modeller ve en ideal hali olan model eğitimine maliyeti ne olursa olsun yatırım yapar. En güçlü modellerle gelen yaratıcı ve ticari getiriler, Microsoft'u ve diğer yatırımcıları teşvik etmek için yeterlidir.
Peki bu mantık Çin'de neden çalışmıyor? Çin, sadece bir prototip olsa bile, güçlü bir genel amaçlı doğal semantik yapay zeka modeline sahip oldu mu?
Bu soruyu cevaplamak için Microsoft'un OpenAI'ye ilk yatırım yaptığı zamana bakın: Temmuz 2019. Microsoft'un OpenAI'nin GPT modeline bahse girmesinden dört ay sonra, yani Kasım 2019'da, Bing'in arama işinden sorumlu ve aynı zamanda Microsoft'un yapay zekasından sorumlu en üst düzey kişi olan Hong Kong, Çin'den bilgisayar bilimcisi Shen Xiangyang, ayrıldığını duyurdu.20 yıldan fazla Microsoft için çalıştı. Ve Shen Xiangyang'ın Microsoft'un genel yapay zeka modeline son katkısı, 2014 yılında Microsoft Asya İnternet Mühendisliği Enstitüsü tarafından geliştirilen sohbet robotu Xiaobing'dir.
Temmuz 2020'de Xiaoice, Microsoft'tan bağımsız hale geldi ve Çinli bir yapay zeka start-up şirketi oldu.Shen Xiangyang başkan olarak görev yaptı ve Microsoft Asya İnternet Mühendisliği Akademisi'nin eski başkan yardımcısı Li Di, CEO olarak görev yaptı. Xiaoice bağımsız hale geldiğinde, altıncı neslin ötesine geçti.Ürün formları, konuşabilen yapay zeka robotları, akıllı ses asistanları, yapay zeka tarafından oluşturulan içerik sağlayıcıları ve bir dizi dikey alan çözümü içeriyordu. Xiaoice bir zamanlar kamuoyunda tartışmaya yol açtı, duygularla ve kadın cinselliğiyle dolu bir sohbet robotu olmanın yanı sıra, Çin şiiri yaratma alanında da inanılmaz bir performansı var - "Güneş Işığı Cam Pencereyi Kaybetti" adlı bir şiir koleksiyonu yayınladı. çok ilgi gördü, çok övgü ve çok tartışma.
Şiir yazabilen ve basit duygusal ve sağduyuya dayalı konuşmalar yapabilen bir XiaoIce robotunun, birkaç yıl önce dünyadaki en iyi performans gösteren konuşma genel yapay zeka modeli olduğuna şüphe yok.
Shen Xiangyang liderliğindeki ekibin bırakın yapay zekayı aramayı anlaması bile imkansız. Ve Shen Xiangyang'ın Microsoft'tan ayrılması ve Xiaobing'in "bağımsızlığı", Microsoft CEO'su Nadella'nın yatırımı ve OpenAI ile işbirliği ile birleştiğinde, aslında Çin ve ABD'deki en büyük yapay zeka tüccarı oldu. Resmi olarak yolları ayırdı.
Peki, Xiaobing bugün hala şiir yazıyor mu? ne yapıyor
Xiaobing, son iki yılda şiir yazmayı çoktan bıraktı. Ticarileştirmekle meşgul. Oyunlar için NPC yazılı diyalog içeriği sağlamak üzere bir oyun stüdyosu kurdu; serbest stil kayak hava becerileri için görsel bir puanlama sistemi sağlamak üzere Kış Olimpiyatları ile işbirliği yaptı; listelenen şirket duyurularının yapay olarak oluşturulmuş metin özetleriyle Wind Information'ı sağladı; Vanke ve diğer şirketler sanal dijital insanları müşteri hizmetleri için özelleştirdiler... Hayatın her kesimine "güç kazandıran" ve aynı zamanda kan üretmesini ve para kazanmasını sağlayan bir yapay zeka çözüm şirketi olmak için var gücüyle çalışıyor.
Tek kelimeyle, geçmişte genel doğal semantik yapay zeka modelinin daha yüksek seviyesini temsil eden ve Çinliler tüm modeli destekleyen yapay zeka ekibi, şimdi üretken yapay zeka ve karar verme yapay zekasının bir karışımı haline geldi. belirli senaryolar için özel çözümler sunan Çözüm yapay zeka sağlayıcısı.
Bunun Xiaoice'nin "düştüğünü" söyleyemezsiniz, sonuçta sermaye piyasasından yalnızca yüz milyonlarca yuan topladı. ChatGPT'nin model eğitim yöntemine göre para bir günde harcanacak. Microsoft'un koruması olmadan, Xiaobing kendi hayatıyla ilgilenmek zorundadır. Ancak, Baidu, Tencent veya ByteDance'i hiç duymadım.Xiaoice'ye yatırım yapmayı ve büyük ölçekli bir genel doğal semantik yapay zeka modeli geliştirmeye devam etmesi için onu desteklemeyi düşündüm.
Sadece Xiaobing değil. Son birkaç yılda, Çin'de genel yapay zeka ve heterojen bilgi işlemin otomatik modellemesi ile uğraşan, yurtiçinde ve yurtdışında 7-8 tür çipin bu model aracılığıyla yazılıma erişmesine izin veren başka girişimci ekipler de oldu, ancak uzun süre fon toplamak için bu modeli kullandıkları için herhangi bir sorunla baş edemeyecekleri bir yatırımcıdır. Çinli yatırım kurumları genel yapay zeka modellerine hiç ilgi göstermemiş, hatta biraz hayal gücü bile göstermemiştir.
"Yatırımcıların %85'inden fazlası, ürün senaryosu gelir gelmez bizden ürün senaryosunu tanıtmamızı istedi. GPU'nun yazılım ekosistemiyle bağlantı kurmasına yardımcı olduğumuzu ve hatta Nvidia'nın bizim modelimizi kullandığını söyledik. Yatırımcılar bunun bir senaryo olmadığını söylediler. Müşterimiz, uydumuz, rıhtım araştırmalarımız, akıllı şehirlerimiz ve akıllı endüstrilerimiz de var dedik, çok gevşek yapıyorsun diyorlar, o yüzden oy kullanmıyoruz.” Genel yapay zeka modelleri yapan girişimcilerden duyduğum bu.
Hepimizin bildiği gibi, Çin'deki VC'ler en çok girişimcileri "eğitmeyi" seviyor ve elbette yapay zeka girişimciliği ile uğraşan bilim insanlarını eğitiyor. "Bu sektörde bazı verilere sahip olmalısınız", bu onların AI girişimcilerini eğitmek için en sevdikleri cümledir.
Belirli bir sektörde veri var ve belirli bir segmente edilmiş alanda çözüm sağlamaya odaklanmak gerekiyor.Çin'de yapay zekaya yatırım yaptığını iddia eden çoğu VC ve PE'nin zihniyeti bu. Sonra "sahne ne kadar büyük" e bakıyoruz, güvenlik kamerasının sahnesi yeterince büyük, bu nedenle değerleme modeli Çin'in boyutu oluyor, kaç kamera kurulabilir? Her bir kamera ne kadar? Toplam kamera plakası ne kadar büyük? Plaka yeterince büyük ve kameranın alt bölümünde oy kullandık. Liman akıllı lojistiğine tekrar bakalım, Çin'de kaç tane liman var? Derin su limanları kaç tanedir? Her bir liman terminali yapay zeka çözümleri için ne kadar ödeyebilir? Meğer o kadar az bir para ödemişiz ki "liman" sahnesi yeterince büyük değilmiş o yüzden oy vermeyeceğiz. Müşteri hizmeti olarak AI sanal dijital insan? Metaverse ile bağlantılı olabilir, bir hikayesi ve hayal gücü var, peki, deneyebiliriz.
Gördüğünüz gibi, Çin'in yapay zekası "dört kaplan" temelde kamera ve yüz tanıma işiyle uğraşıyor ve hepsi yapay zeka proje uygulama ve entegratörleri haline geldi.İş modeli, Neusoft'un 30 yıl önceki modeliyle aynı. Ve iSoftStone, zor bir durumda, büyük kayıplarla yaşıyorlar ve Çin'in yapay zeka endüstrisinin sıralamasını desteklemek ve yapay zeka alanının değerlemesini ve hayal gücünü desteklemek zorundalar.
Oldukça uzun bir süre boyunca, yapay zeka alanındaki çok az yatırımcı, genel bir modelin çeşitli endüstrilerde yeniden kullanılabileceğine içtenlikle inandı. Ara sıra, biraz sabırlı olan ve genel modelle ilgilenen birkaç kişi vardır ve bunlar temelde RMB fonlarıdır.ABD doları fonu, Çinli ekibin genel bir model geliştirme girişimiyle gerçekten ilgilenmiyor. OpenAI ve Google gibi şirketlerin model eğitiminin zorluk derecesini ve seviyesini karşılaştırarak bu konuda Çin ekibi arasında bir boşluk olduğunu hissettiklerini düşünüyor musunuz? O zaman gerçekten çok düşünüyorsun. GPT modeli geliştirmenin ne zaman devam ettiğini, yani son iki ayı biliyorlar.
"Benim gözümde SenseTime ve Megvii güvenlik kameraları satıyor" diyen birinci sınıf yatırım yöneticileri, girişimcilere gururla "senin modelin bir sahne değil" diyen birinci sınıf yatırım ortakları, bırakın neredeyse yerine sahip olanları yapay zekaya yatırım yapan ABD doları yatırım fonunun Çinli girişimcilerle uzun yıllardır kripto para birimine girmek için "yurt dışına çıkma" konusunda kurcalayan ortağı bugün aniden değişti ve girişimcilerin "Çin'in ChatGPT'sine katılmasını destekleyeceğini açıkladı. ". O zaman bir düşünün yeminleri ve kendini beğenmişlikleri genel yapay zeka modeline dair bir miktar anlayış ve samimiyet içeriyor, bir kısmı da spekülasyon ve hesap.
Hatta bunun hakkında düşünebilirsiniz, süper doğal bir semantik modelin eğitimi günde on milyonlarca hatta yüz milyonlarca RMB'ye mal olabilir, büyük model eğitimi sağlayan bilgi işlem güç modülünden bahsetmeye bile gerek yok - dünyanın en iyi GPU'su Amerika Birleşik Devletleri'nin mantıksız ambargosu ve elde edilmesi giderek zorlaşıyor. Bu yatırımcıların geçmiş yıllardaki tutum ve davranış tarzları ile birkaç gün ısrar edebilirler, yatırım komitesini ne kadar paraya yatırım yapmaya ikna etmeye istekliler veya bu girişimci ekiplerin GPU sorununu çözmelerine yardımcı olabilirler mi? ? Belki bir gün, belki yarım yıl sonra, bu genel model ekiplerine bir an önce “bölünmüş alanlarda ticarileşmeyi gerçekleştirmeleri” için çağrıda bulunmaya başlayacaklar.
Baidu'nun PaddlePaddle modeline yatırım yapma konusundaki ısrarı ile bu model sektörü en baştan uygulamaya koyması ve bir an önce farklı sektörlerde ticarileşme peşinde koşması kaçınılmazdır. Büyük ölçüde, büyük genel yapay zeka modellerinin eğitimi, büyük veri, yüksek kaliteli ve yaratıcı içerik çıktısı ve endüstriyel uygulamadan oluşan "imkansız bir üçgene" sahiptir.
Devasa veri ve yüksek kaliteli yaratıcı içerik çıktısı elde etmek için, ChatGPT gibi belirli bir endüstrinin belirli uygulamalarına hızlı bir şekilde uygulanamaması kaçınılmazdır.
İnternette insanlar tarafından oluşturulan en büyük yığın veride belirli endüstriyel iniş senaryoları oluşturmak istiyorsanız, kesinlikle en kaliteli sonuçları sağlayamazsınız, çünkü toplu verilere dayalı içerik üretimi ile kesin karar verme arasında çatışmalar olmalıdır. sistemler yapmak - bu aslında bir israftır.
Endüstriyel iniş senaryolarında doğru karar vermeye yardımcı olacak yüksek kaliteli içerik çıktısı elde etmek istiyorsanız, en büyük verileri feda etmeniz gerekir ve en doğru endüstriyel senaryoların sahip olduğu veriler, gerçek büyük ölçekli model eğitimini ve araştırmasını destekleyemez. bugün Çin'in "endüstri segmentasyonu" yapay zeka çözümlerinin çoğunun karşılaştığı ikilemdir ve aynı zamanda sözde "endüstri ChatGPT"nin ilacı değiştirmeden çorbayı değiştiren yanlış bir önerme olmasının da nedenidir.
Bugün "Çin'in ChatGPT'sine" girmeye hazırlanan girişimciler ve yatırımcılar, cebinizde ne kadar para ve kaç GPU olduğundan bahsetmiyorum bile, hepiniz bu gemide olduğunuz için, bileti tuttuğunuzu hissediyorsunuz. Genel yapay zekanın "imkansız üçgeninin" hangi köşesini atmaya karar vereceksiniz? Bu öncelikle çözülmesi gereken bir sorudur.
Başka bir deyişle, hangi yatırım kurumu - ister bir finansal yatırım kurumu, ister büyük bir şirketin yatırım departmanı olsun - birkaç yıl boyunca büyük ölçekli doğal anlamsal modellerin eğitimine yatırım yapma ve geri dönüş döngüsünü sonsuza kadar uzatma kararlılığına sahiptir? Ne de olsa tarih bize, bunun bir halef bulma konusunda en az kararlı ve en endişeli olan bir grup insan olduğunu söylüyor.
Çin'de hiçbir zaman olağanüstü girişimciler ve bilim adamları eksik olmadı ve yapay zeka alanı da bir istisna değil. Çinli ve Amerikalı teknoloji şirketlerinin yapay zeka alanındaki seviyesi ve birikimi dünyadaki en yakın şirketlerdir.En azından birkaç yıl önce, büyük doğal araçların inşası ve eğitimi konusunda Çin ile ABD arasında büyük bir boşluk yoktu. anlamsal modeller. Ancak Çin'de bazı yatırım kurumları ve daha geniş bir vizyona sahip, başkalarının fikirlerine uymayan, kararlı ve ileri görüşlü yatırımcılar eksik.
Shen Xiangyang, Li Di, Ma Weiying, Wang Xiaochuan ve Li Zhifei gibi insanlar, büyük ölçekli jenerik doğal semantik modeller yapmak için ortaya çıktıklarında oldukça güvenilirler, ancak sorun şu ki, bir grup yatırım kurumunu ve yatırımcıyı değiştirmeleri gerekiyor. "Oyunu oynamak" ve spekülasyon yapmakta çok iyi olan ve kripto para birimine ve diğer yollara çok derinden dalmış bazı yatırım kurumları kara listeye alınmalıdır.
Dürüst olmak gerekirse, hiçbir ciddi yatırım kuruluşu bunca yıldır genel yapay zeka modellerine bakmasa da, hala çok uzun geri ödeme süreleri olan birçok yapay zeka şirketine yatırım yapan bazı kurumlar var. Örneğin, Çin'in yerel lidar ve otonom sürüş çözümlerine yatırım yapan risk sermayedarları, Çin'in küresel otomobil endüstrisinde bir yüzyılda eşi görülmemiş değişikliklerde yepyeni rekabet gücünün kurulmasına katkıda bulundu. Örneğin, Çin'in yerel GPU'larına yatırım yapan VC'ler - bu, zorluklarla dolu bir yol olmaya mahkumdur, Amerika Birleşik Devletleri'nin yasaklanması ve bastırılmasıyla karşı karşıyadır ve geri dönüş döngüsü son derece uzundur; ancak bu yeni yerel GPU oyuncuları - Hanbo, Biren Ya da gelecekte Çin'in genel doğal anlam işleme modeline cephane sağlayabilirler. Arkalarındaki yatırımcılar, bir gün gerçekten karar verip Çin'in doğal anlamsal büyük ölçekli model projesini desteklemek için harekete geçerlerse, onlardan farklı beklentilerim ve güvenim olabilir.
Sadece böbürlenmeyen, geri durmayan ve hızlı başarı için acele etmeyen çok fazla yatırımcı ve yatırım kurumu yok, ama çok az var ama Çin'in doğal semantik model inşası ve eğitimi bu tür yatırımcılara ihtiyaç duyuyor ve yatırım kuruluşları—Finansal yatırımcılar, stratejik yatırımcılar veya devletin iradesiyle desteklenen sermaye kuruluşları.
Çin'in kendi genel doğal semantik büyük modeline sahip olması, küresel genel yapay zeka için Çin bilgeliği, Çin değer sistemi ve Çin çözümleri sağlama vizyonuna sahip olması ve derlem seçimi, model inşası ve eğitiminin tüm sürecinden kaçınması gerekiyor. , ve parametre ayarlama Riskler ve yasal, ahlaki ve etik konular kararlılık ve sabır gerektirmektedir.
Her durumda, spekülasyon yapılamaz.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Çin'in ChatGPT'sini kim engelliyor?
ChatGPT, küresel bilgi teknolojisi endüstrisinde şüphesiz olağanüstü bir ürün haline geldi.
"Genel yapay zeka" adına insanlarla sohbet eder, insanların e-posta ve avukat mektupları hazırlamasına yardımcı olur, bazı ezoterik nihai felsefi soruları yanıtlar, kullanılabilir bir Python kodu yazar ve karmaşık ve ilerici mantık gerektiren bazı soruları yanıtlar. , Bazı karakter ayarlarına göre bir film senaryosu yazın, güzel bir aşk şiiri yazın, bir üniversite öğrencisinin tez ödevi için bıçak yakalayın... Görünüşe göre insanlık tarihinde bu kadar çok yönlü bir yapay zeka türü yok. Bill Gates, ChatGPT'nin ortaya çıkışının öneminin "İnternetin doğuşundan daha az olmadığını" söyledi, Microsoft CEO'su Satya Nadella bunun sanayi devrimiyle karşılaştırılabilir olduğunu söyledi, yapay zeka sözlü meraklıları bir kez daha "tekilliğin" olduğunu haykırdı. geliyor, sıradan İnsanlar bir kez daha işlerinin ChatGPT gibi çok yönlü AI asistanlarıyla değiştirileceğinden endişe ediyorlar... IBM'in "Dark Blue"sundan Google'ın AlphaGo'suna ve ardından OpenAI'nin ChatGPT'sine, 25 yıl geçti, AI sürekli gelişiyor , ve insanoğlunun herhangi bir zihinsel olgunluk göstermeden yanıt vermesi, bu gerçekten AI'yı mutlu eden bir şey.
ChatGPT'yi birçok tarifsiz şey yapmak için kullandım ve bunun her zaman kullanışlı olmadığını, ancak görünüşte daha zor olan bazı sorunlara daha iyi yanıtlar ve çözümler verebileceğini gördüm. Örneğin, BYD'nin Tesla'yı yenip yenemeyeceğini sorarsanız, pek çok olgusal yanılgı içeren ve aynı zamanda kişilik içermeyen bazı açık ve önemsiz argümanlar verebilir; ancak ona otonom sürüşün bir arabayı endüstriyel tasarım için nasıl değiştireceğini sorarsanız, şasi yeniliği, iç mekan değişiklikleri, dijital eğlence ve görünüm atılımları açısından içeriden dışarıya hayal gücü dolu bir tartışma sunabilir. Genel olarak, ChatGPT, özellikle inandırıcı doğruluk sağlama açısından oldukça kusurludur, ancak yapılandırılmış bilgi söylemi sağlama, hayal gücünü açma ve yaratıcılığı özgürleştirme gibi alanlarda genellikle insanları şaşırtmaktadır. Sizin için ne tür bir kullanımı olduğunu söyleyemezsiniz, ancak bazı önemsiz, gereksiz ve hatta yaratıcı şeyleri başarmanıza ve tamamlamanıza yardımcı olabilir.
Görünüşte yararsız ama faydalı bir ChatGPT, yararlı ama yararsız gibi görünüyor ve ana şirketi OpenAI'yi Microsoft'tan 10 milyar ABD dolarından fazla ek bir kümülatif yatırım almaya itti. 1 milyon ABD dolarını kırmak iki gün sürdü. Kullanıcılar. Facebook bir kez 305 gün harcadı; 100 milyon kullanıcıya ulaşması iki ay sürdü, TikTok bile dokuz ay sürdü - unutmayın, Facebook ve TikTok'tan farklı olarak ChatGPT henüz bağımsız bir tüketici sınıfı İnternet ürünü değil, hala yalnızca bir GPT-3 doğal dil modelini kullanan 175 milyar parametreye sahip büyük bir sinir ağı - ofis yazılımı ile Office ve Bing gibi arama motoru hizmetlerini entegre etmek için tercihen Microsoft'a lisanslandığında, gerçekten "kullanılabilir" bir ürün haline gelir.
Ancak bu, Çin'in AI tek boynuzlu atlarını kıskandırmak için yeterli.
500 çalışanı olan şirketin genel değeri 30 milyar ABD dolarına yakın.Bu OpenAI; binlerce kişiyle şirketin değerlemesi/piyasa değeri en iyi ihtimalle 1-2 milyar ABD doları.Bu, AI "küçük devlerinin sayısı" " Çin'de.
İnsan verimliliği ile değer arasındaki büyük uçurum ve ChatGPT'nin tüm insanlardan oluşan gerçek toplum üzerindeki ani etkisi nedeniyle, ChatGPT'nin doğuşu Çin'de yapay zeka alanını büyük ölçüde harekete geçirdi. Pek çok insan yapay zeka konusunda Çin ile ABD arasındaki uçurumun daha da açıldığını ve Çin'in bu dalgayı yakalamak için daha kat etmesi gereken çok yolu olduğunu hissederek yeniden atladı. Çin'in neden kendi ChatGPT'sine sahip olmadığını tartışmaya hevesli bazı insanlar da var ve sonuç hala "Çin'in inovasyon için zeminden yoksun olduğu" ve "Çinli İnternet şirketlerinin canlı yayın ve market alışverişi yaptığı". hem sorumsuz hem de gerçeklerden habersiz.
Çinli internet şirketlerinin hepsi canlı yayın ve market alışverişi yapmıyor, yarı iletken geliştirme, yapay zeka model araştırması ve otonom sürüşle uğraşıyor; Amerikan internet şirketleri de canlı yayın, market alışverişi, özellikle internet finansı konularında çok popüler. kendi problemlerini bulmak için büyüteç kullan, rakibini güzelleştirmeye çalış, rakibinin problemlerini örtbas etmek için kapatıcı kullan ve sebebi basit ve kaba sebeplerle suçla. Çeneni kapatabilirsin. Bu, Çin'in neden yapamayacağını düşünmek değil' t Kendini yaratan ilk kişi olmak Üretken bir yapay zeka modeli için doğru poz.
Yapay zeka ve doğal semantik işleme alanında en fazla birikime sahip Çinli internet şirketi olan Baidu, son beş yıldır kendi derin öğrenme modeli "Paddle Paddle" (Paddle Paddle) üzerinde çalışıyor ve hatta kendi genel Kendi modellerini eğitmek için amaçlı yapay zeka çipi "Kunlun Core" - bunlar, Baidu'nun kendi "ChatGPT"sini eğitmesi için temel ortam ve öncüldür. Alibaba, ByteDance ve Didi'nin de kendi ihtiyaçlarına göre doğal semantik eğitim modelleri var. Çinli şirketlerin ve araştırma kurumlarının on milyarlarca parametreli karmaşık doğal semantik modelleri eğitme konusunda zayıf olmadıkları ve başlangıç noktalarının, en azından 2016 civarındaki Amerikalı muadillerinden daha düşük olmadığı söylenebilir. Son yıllarda Çin ve Amerika yapay zeka çevreleri arasında büyük ölçekli modeller alanında yaşanan uçurum bir farkındalık, başlangıç noktası ve yetenek meselesi değil, yol ve yöntem meselesidir.
ChatGPT benzeri insan-bilgisayar diyaloğu modelleri alanında Çin ile ABD arasındaki fark, sözde düzenlemeden kaynaklanmıyor. ChatGPT ile daha zengin bazı dini, kültürel, etnik ve jeopolitik konularda samimi fikir alışverişinde bulunduysanız, ana akım değerlerle ince bir şekilde örtüşen bu konuları görünüşte reddeden ve ihtiyatlı tartışmasının arkasında belirli duruşlar gizlediğini fark edeceksiniz. Amerikan toplumunda genel olarak tanınan. Herhangi bir karmaşık doğal anlambilim modeli için, model oluşturma, derlem toplama, eğitim ve parametre ayarlama işlemlerinin belirli bir değer sistemine dayalı bir "içerik inceleme" süreci olduğu ve sürdürülmesine ihtiyaç olduğu söylenebilir. değer sistemi, öz-farkındalık. Sorun, Çin'in doğal anlamsal modeldeki değer konumunu "oluşturup oluşturmamamız" değil, İngilizce'nin küresel İnternet külliyatına hakim olduğu ve dünya görüşünü ve kültürel hegemonyasını gerçekten kontrol etmek ve dengelemek için nasıl üretileceğidir. Çin dili anlayışı için ölçüt Küresel doğal semantik işleme sisteminin ağırlığı, dünyadaki yapay zeka ve insan-bilgisayar diyaloğunun gelişimi için kültürel çeşitlilik sağlar.
Ayrıca Çin İnternet bilgilerinin kalitesinin Çin ChatGPT model külliyatının kaynağının "kirli" olduğu kadar kötü olduğu ifadesine de ciddi şekilde katılmıyorum. Bu aynı zamanda tembel ve akıllıca bir yargıdır. İnternetteki toplam bilgi miktarı nedeniyle, İngilizce içeriği şüphesiz dünyadaki en fazla içeriktir ve endişe verici kalitenin aşırı içeriği de en fazladır, bunların tümü doğal semantik model eğitiminin sürecini ve sonuçlarını etkileyecektir. Erken eğitimde ChatGPT, belirli bir korpus seçim eğilimine sahip, yüksek içerik kalitesine sahip sosyal forum Reddit'te çok övülen içeriğe öncelik verdi. Çin, Zhihu ve Dede gibi bilgi topluluklarına öncelik verirse ve ana akım medya anlamsal modellerin külliyatına öncelik verirse, külliyat kirlenmesi sorunu olmayacaktır. "Çince içeriğin kalitesinin düşük olduğunu" düşünen çoğu insanın yabancı dil yeterliliği ve okuma genişliği, vardıkları sonuçları desteklemek için yeterli değil.
Ancak her halükarda, ChatGPT'nin doğuşu, yıllardır "Silikon Vadisi ibadetine veda" çağrısında bulunan benim için gerçekten bir tür teşvik ve kavramsal bir meydan okuma.
Bunun nedeni yapay zeka alanında Çin ile ABD arasındaki uçurumun genişlemiş olması değil, ChatGPT gibi genel bir yapay zeka insan-bilgisayar diyaloğu modelinin belirli bir alanda değil tüm insanlar için gerçek bir olasılık olması. ve Endüstri açısından bakıldığında, toplumsal üretim işbirliğini ve uygarlık sürecini teşvik eden bir araçtır. Önemi, e-posta ve arama motorlarının doğuşuyla karşılaştırılabilir mobil İnternetin ortaya çıkışından daha büyüktür. Büyük bir yapay zeka ülkesi olarak Çin, e-postalar ve arama motorları doğduğunda artık bilgi teknolojisi endüstrisinin zayıf olduğu bir ülke değildi.Ancak, insan uygarlığının ilerlemesini etkileyebilecek bu tür genel yapay zeka yeniliklerinin olmasına izin vermedik. Çin'de ilk Temel külliyatı Çin kültürü ve değer sisteminden oluşturulmuş bir model eğitin.
Dahası, ChatGPT'nin model eğitim yöntemi büyük ölçüde "güçlendirici mucizeler" parametre yükseltmesine, tekrarlanan eğitime ve oluşturulan içeriğin geri bildirimine dayalı modelin sürekli yinelemeli optimizasyonuna dayanır - bu, başlangıçta Çinli ekibin en iyi olduğu çalışma yöntemiydi. . Yeni kurulan bir Amerikan şirketi, ne pahasına olursa olsun büyük miktarda bilgi işlem gücüne yatırım yapmak için Microsoft'tan toplanan parayı kullandığında, bilgi etiketleme için Afrika ve Orta Doğu'da çok sayıda veri çalışanı işe aldığında ve en verimli yinelemeleri yürütmek için kullandığında Google gibi devlerle kendi geliştirdiği anlamsal işleme büyük modeller Bu bir San Francisco şirketi veya bir Shenzhen şirketi olsun, "silahlanma yarışı" söz konusu olduğunda hala çok gerçek dışı bir duyguya sahipsiniz.
ChatGPT gibi doğal bir semantik işleme modelinin Çin'de doğması gerekirdi ama Çin'de doğmadı.Nedeni, Çin'in yapay zeka ile uğraşan teknoloji şirketlerinden başlamalı - bu yıllarda devler veya startuplar ne yaparsa yapsın.
Pek çok kişinin asla fark edemeyeceği bir sorun, ChatGPT gibi süper büyük ölçekli genel amaçlı bir doğal anlam işleme modelinin, bir yapay zeka başlangıç şirketi tarafından oluşturulduğunda büyük olasılıkla mucizeler yaratması ve daha iyi sonuçların genellikle bir teknoloji devinde elde edilememesidir. . Bu nedenle, Google'ın LaMDA diyalog uygulama modeli ve son zamanlarda savaşa giren Bard parlamadı ve Baidu'nun bundan sonra kaçınılmaz olarak karşılaşacağı zorluk da bu.
Neden? Birincisi, genel doğal semantik işleme modellemesinin çok pahalı olmasıdır. Aslında para yakmak genellikle büyük şirketlerin becerisi değil, startupların ayrıcalığıdır. Teknoloji devlerinin neredeyse tamamı borsaya kote şirketler.On milyarlarca dolarlık yatırım uzun süre geri dönüşü olmayacak bir konuya yatırıldı.Yönetim kurulu ve hissedar karşısında mali işler sorumlusu üzerindeki baskı toplantılar çok yüksek ve genellikle hisse senedi fiyatıyla cezalandırılmak, büyük şirketlerin büyük riskler almaya cesaret edememesine neden oldu ve büyük riskler olmadan büyük yinelemeler olmayacak. "Kuvvetle Mucizeler Yaratmak" nedir? Önce çok para harcayıp büyük çaba sarf etmek, sonra mucize olması için dua etmek, bir mucize olması gerektiğine razı olmak yerine, sonra para harcamaya karar vermek ve büyük çaba sarf etmektir.
Ne yazık ki, büyük şirketler ancak ikincisi olabilir. Bu nedenle ChatGPT'den çok yararlanan Microsoft bile başlangıçta ancak dört yıl süren 1 milyar dolardan başlayıp bu yılki 10 milyar dolara kadar cesaret edip Microsoft'ta OpenAI'yi desteklemek için birer birer yatırım yapmaya devam etti." In vitro", GPT modeli uzun yıllardır eğitilmektedir. Microsoft'un OpenAI'ye yatırım yaparak elde ettiği öz sermaye, ChatGPT model yeteneklerini Office ve arama motorlarına entegre etme önceliğine sahiptir.Gelecekte OpenAI'yi yiyip yemeyeceğini söylemek kolay olmayabilir, ancak en azından piyasa değeri yaklaşık bir trilyon Yılda bir ABD doları On milyarlarca dolarlık bir gelire sahip olan Microsoft, başından beri asla "güçlü bir şekilde mucizeler yaratmaya" cesaret edemez ve bu modeli kendi başına eğitemez.
İkincisi, insanlar yenilik yapan teknoloji devlerine karşı daha az hoşgörülü ve girişimlerdeki hatalara ve sapmalara karşı daha hoşgörülü oldukları için. Google, ChatGPT'nin baskısıyla başa çıkmak için aceleyle insan-bilgisayar diyaloğu test sürümü Bard'ı başlattı. Bazı diyalogların temel olgusal hatalar içerdiği, bu nedenle sonsuz bir şekilde büyütüldüğü ve piyasa değerinin bir gecede yüz milyarlarca doları buharlaştırdığı bulundu. . Aslında Google bunu bilmiyor değil, aceleye getirilmeseydi bu kadar aceleci olmazdı. Google'ın 2021'de duyurduğu LaMDA modeli, o dönemde OpenAI tarafından eğitilen GPT-3'e göre çok daha yüksek parametre seviyelerine ve bilgi arama yeteneklerine sahip.Hisse senedi fiyatlarındaki düşüş.
Google'ın umursadığı şey OpenAI'nin umurunda değil. ChatGPT'nin piyasaya sürüldüğü ilk günden itibaren, hiçbir bilgi alma kabiliyetine sahip olmadığını ve külliyatının yalnızca Aralık 2021'e kadar olduğunu kamuoyuna açıkladı. Değer ve ahlaki yargılarla ilgili birçok soruyu yanıtlayamıyor ve sıklıkla olgusal hatalar yapıyor. Test kullanıcıları, ChatGPT'nin kendi kendine "kötü performansını" hoşgörüyle kabul ettiler ve programlama, edebi yaratım, biçimlendirilmiş yazı ve tıbbi danışma alanlarındaki bilgi çağrışımı, duygusal ifadesi, mantıksal yapısı ve düşünce tutarlılığından hepsi memnun kaldı. serinin gücü, yaptığı hataları hafifçe silkeliyor.
Mart 2019'da, GPT-2 modelinin eşi görülmemiş başarısının ardından, dört yaşındaki OpenAI, kar amacı gütmeyen bir kuruluştan ticari bir şirkete dönüşmeye karar verdi. Ne de olsa hiçbir vakıf, baş bilim adamının yıllık 1,5 milyon dolarlık maaşına dayanamıyor.Mayıs 2019'da Sam Altman (Sam Altman) OpenAI'nin CEO'su oldu. Ardından OpenAI, Microsoft'tan 1 milyar dolarlık bir yatırım aldı. Mayıs 2020'de OpenAI tarafından başlatılan GPT-3 modeli, GPT-2'de 1,5 milyardan 175 milyara keskin bir şekilde yükselen ve benzeri görülmemiş güçlü bir otomatik öğrenme sistemi oluşturan parametrelere sahiptir.
Ağzında altın kaşıkla doğan, yüklü miktarda para toplayan ve dev işlerle uğraşan bir yapay zeka start-up şirketinin, genel amaçlı yapay zekanın inşası ve geliştirilmesi ile uğraştığı görülüyor. doğal semantik modeller ve en ideal hali olan model eğitimine maliyeti ne olursa olsun yatırım yapar. En güçlü modellerle gelen yaratıcı ve ticari getiriler, Microsoft'u ve diğer yatırımcıları teşvik etmek için yeterlidir.
Peki bu mantık Çin'de neden çalışmıyor? Çin, sadece bir prototip olsa bile, güçlü bir genel amaçlı doğal semantik yapay zeka modeline sahip oldu mu?
Bu soruyu cevaplamak için Microsoft'un OpenAI'ye ilk yatırım yaptığı zamana bakın: Temmuz 2019. Microsoft'un OpenAI'nin GPT modeline bahse girmesinden dört ay sonra, yani Kasım 2019'da, Bing'in arama işinden sorumlu ve aynı zamanda Microsoft'un yapay zekasından sorumlu en üst düzey kişi olan Hong Kong, Çin'den bilgisayar bilimcisi Shen Xiangyang, ayrıldığını duyurdu.20 yıldan fazla Microsoft için çalıştı. Ve Shen Xiangyang'ın Microsoft'un genel yapay zeka modeline son katkısı, 2014 yılında Microsoft Asya İnternet Mühendisliği Enstitüsü tarafından geliştirilen sohbet robotu Xiaobing'dir.
Temmuz 2020'de Xiaoice, Microsoft'tan bağımsız hale geldi ve Çinli bir yapay zeka start-up şirketi oldu.Shen Xiangyang başkan olarak görev yaptı ve Microsoft Asya İnternet Mühendisliği Akademisi'nin eski başkan yardımcısı Li Di, CEO olarak görev yaptı. Xiaoice bağımsız hale geldiğinde, altıncı neslin ötesine geçti.Ürün formları, konuşabilen yapay zeka robotları, akıllı ses asistanları, yapay zeka tarafından oluşturulan içerik sağlayıcıları ve bir dizi dikey alan çözümü içeriyordu. Xiaoice bir zamanlar kamuoyunda tartışmaya yol açtı, duygularla ve kadın cinselliğiyle dolu bir sohbet robotu olmanın yanı sıra, Çin şiiri yaratma alanında da inanılmaz bir performansı var - "Güneş Işığı Cam Pencereyi Kaybetti" adlı bir şiir koleksiyonu yayınladı. çok ilgi gördü, çok övgü ve çok tartışma.
Şiir yazabilen ve basit duygusal ve sağduyuya dayalı konuşmalar yapabilen bir XiaoIce robotunun, birkaç yıl önce dünyadaki en iyi performans gösteren konuşma genel yapay zeka modeli olduğuna şüphe yok.
Shen Xiangyang liderliğindeki ekibin bırakın yapay zekayı aramayı anlaması bile imkansız. Ve Shen Xiangyang'ın Microsoft'tan ayrılması ve Xiaobing'in "bağımsızlığı", Microsoft CEO'su Nadella'nın yatırımı ve OpenAI ile işbirliği ile birleştiğinde, aslında Çin ve ABD'deki en büyük yapay zeka tüccarı oldu. Resmi olarak yolları ayırdı.
Peki, Xiaobing bugün hala şiir yazıyor mu? ne yapıyor
Xiaobing, son iki yılda şiir yazmayı çoktan bıraktı. Ticarileştirmekle meşgul. Oyunlar için NPC yazılı diyalog içeriği sağlamak üzere bir oyun stüdyosu kurdu; serbest stil kayak hava becerileri için görsel bir puanlama sistemi sağlamak üzere Kış Olimpiyatları ile işbirliği yaptı; listelenen şirket duyurularının yapay olarak oluşturulmuş metin özetleriyle Wind Information'ı sağladı; Vanke ve diğer şirketler sanal dijital insanları müşteri hizmetleri için özelleştirdiler... Hayatın her kesimine "güç kazandıran" ve aynı zamanda kan üretmesini ve para kazanmasını sağlayan bir yapay zeka çözüm şirketi olmak için var gücüyle çalışıyor.
Tek kelimeyle, geçmişte genel doğal semantik yapay zeka modelinin daha yüksek seviyesini temsil eden ve Çinliler tüm modeli destekleyen yapay zeka ekibi, şimdi üretken yapay zeka ve karar verme yapay zekasının bir karışımı haline geldi. belirli senaryolar için özel çözümler sunan Çözüm yapay zeka sağlayıcısı.
Bunun Xiaoice'nin "düştüğünü" söyleyemezsiniz, sonuçta sermaye piyasasından yalnızca yüz milyonlarca yuan topladı. ChatGPT'nin model eğitim yöntemine göre para bir günde harcanacak. Microsoft'un koruması olmadan, Xiaobing kendi hayatıyla ilgilenmek zorundadır. Ancak, Baidu, Tencent veya ByteDance'i hiç duymadım.Xiaoice'ye yatırım yapmayı ve büyük ölçekli bir genel doğal semantik yapay zeka modeli geliştirmeye devam etmesi için onu desteklemeyi düşündüm.
Sadece Xiaobing değil. Son birkaç yılda, Çin'de genel yapay zeka ve heterojen bilgi işlemin otomatik modellemesi ile uğraşan, yurtiçinde ve yurtdışında 7-8 tür çipin bu model aracılığıyla yazılıma erişmesine izin veren başka girişimci ekipler de oldu, ancak uzun süre fon toplamak için bu modeli kullandıkları için herhangi bir sorunla baş edemeyecekleri bir yatırımcıdır. Çinli yatırım kurumları genel yapay zeka modellerine hiç ilgi göstermemiş, hatta biraz hayal gücü bile göstermemiştir.
"Yatırımcıların %85'inden fazlası, ürün senaryosu gelir gelmez bizden ürün senaryosunu tanıtmamızı istedi. GPU'nun yazılım ekosistemiyle bağlantı kurmasına yardımcı olduğumuzu ve hatta Nvidia'nın bizim modelimizi kullandığını söyledik. Yatırımcılar bunun bir senaryo olmadığını söylediler. Müşterimiz, uydumuz, rıhtım araştırmalarımız, akıllı şehirlerimiz ve akıllı endüstrilerimiz de var dedik, çok gevşek yapıyorsun diyorlar, o yüzden oy kullanmıyoruz.” Genel yapay zeka modelleri yapan girişimcilerden duyduğum bu.
Hepimizin bildiği gibi, Çin'deki VC'ler en çok girişimcileri "eğitmeyi" seviyor ve elbette yapay zeka girişimciliği ile uğraşan bilim insanlarını eğitiyor. "Bu sektörde bazı verilere sahip olmalısınız", bu onların AI girişimcilerini eğitmek için en sevdikleri cümledir.
Belirli bir sektörde veri var ve belirli bir segmente edilmiş alanda çözüm sağlamaya odaklanmak gerekiyor.Çin'de yapay zekaya yatırım yaptığını iddia eden çoğu VC ve PE'nin zihniyeti bu. Sonra "sahne ne kadar büyük" e bakıyoruz, güvenlik kamerasının sahnesi yeterince büyük, bu nedenle değerleme modeli Çin'in boyutu oluyor, kaç kamera kurulabilir? Her bir kamera ne kadar? Toplam kamera plakası ne kadar büyük? Plaka yeterince büyük ve kameranın alt bölümünde oy kullandık. Liman akıllı lojistiğine tekrar bakalım, Çin'de kaç tane liman var? Derin su limanları kaç tanedir? Her bir liman terminali yapay zeka çözümleri için ne kadar ödeyebilir? Meğer o kadar az bir para ödemişiz ki "liman" sahnesi yeterince büyük değilmiş o yüzden oy vermeyeceğiz. Müşteri hizmeti olarak AI sanal dijital insan? Metaverse ile bağlantılı olabilir, bir hikayesi ve hayal gücü var, peki, deneyebiliriz.
Gördüğünüz gibi, Çin'in yapay zekası "dört kaplan" temelde kamera ve yüz tanıma işiyle uğraşıyor ve hepsi yapay zeka proje uygulama ve entegratörleri haline geldi.İş modeli, Neusoft'un 30 yıl önceki modeliyle aynı. Ve iSoftStone, zor bir durumda, büyük kayıplarla yaşıyorlar ve Çin'in yapay zeka endüstrisinin sıralamasını desteklemek ve yapay zeka alanının değerlemesini ve hayal gücünü desteklemek zorundalar.
Oldukça uzun bir süre boyunca, yapay zeka alanındaki çok az yatırımcı, genel bir modelin çeşitli endüstrilerde yeniden kullanılabileceğine içtenlikle inandı. Ara sıra, biraz sabırlı olan ve genel modelle ilgilenen birkaç kişi vardır ve bunlar temelde RMB fonlarıdır.ABD doları fonu, Çinli ekibin genel bir model geliştirme girişimiyle gerçekten ilgilenmiyor. OpenAI ve Google gibi şirketlerin model eğitiminin zorluk derecesini ve seviyesini karşılaştırarak bu konuda Çin ekibi arasında bir boşluk olduğunu hissettiklerini düşünüyor musunuz? O zaman gerçekten çok düşünüyorsun. GPT modeli geliştirmenin ne zaman devam ettiğini, yani son iki ayı biliyorlar.
"Benim gözümde SenseTime ve Megvii güvenlik kameraları satıyor" diyen birinci sınıf yatırım yöneticileri, girişimcilere gururla "senin modelin bir sahne değil" diyen birinci sınıf yatırım ortakları, bırakın neredeyse yerine sahip olanları yapay zekaya yatırım yapan ABD doları yatırım fonunun Çinli girişimcilerle uzun yıllardır kripto para birimine girmek için "yurt dışına çıkma" konusunda kurcalayan ortağı bugün aniden değişti ve girişimcilerin "Çin'in ChatGPT'sine katılmasını destekleyeceğini açıkladı. ". O zaman bir düşünün yeminleri ve kendini beğenmişlikleri genel yapay zeka modeline dair bir miktar anlayış ve samimiyet içeriyor, bir kısmı da spekülasyon ve hesap.
Hatta bunun hakkında düşünebilirsiniz, süper doğal bir semantik modelin eğitimi günde on milyonlarca hatta yüz milyonlarca RMB'ye mal olabilir, büyük model eğitimi sağlayan bilgi işlem güç modülünden bahsetmeye bile gerek yok - dünyanın en iyi GPU'su Amerika Birleşik Devletleri'nin mantıksız ambargosu ve elde edilmesi giderek zorlaşıyor. Bu yatırımcıların geçmiş yıllardaki tutum ve davranış tarzları ile birkaç gün ısrar edebilirler, yatırım komitesini ne kadar paraya yatırım yapmaya ikna etmeye istekliler veya bu girişimci ekiplerin GPU sorununu çözmelerine yardımcı olabilirler mi? ? Belki bir gün, belki yarım yıl sonra, bu genel model ekiplerine bir an önce “bölünmüş alanlarda ticarileşmeyi gerçekleştirmeleri” için çağrıda bulunmaya başlayacaklar.
Baidu'nun PaddlePaddle modeline yatırım yapma konusundaki ısrarı ile bu model sektörü en baştan uygulamaya koyması ve bir an önce farklı sektörlerde ticarileşme peşinde koşması kaçınılmazdır. Büyük ölçüde, büyük genel yapay zeka modellerinin eğitimi, büyük veri, yüksek kaliteli ve yaratıcı içerik çıktısı ve endüstriyel uygulamadan oluşan "imkansız bir üçgene" sahiptir.
Devasa veri ve yüksek kaliteli yaratıcı içerik çıktısı elde etmek için, ChatGPT gibi belirli bir endüstrinin belirli uygulamalarına hızlı bir şekilde uygulanamaması kaçınılmazdır.
İnternette insanlar tarafından oluşturulan en büyük yığın veride belirli endüstriyel iniş senaryoları oluşturmak istiyorsanız, kesinlikle en kaliteli sonuçları sağlayamazsınız, çünkü toplu verilere dayalı içerik üretimi ile kesin karar verme arasında çatışmalar olmalıdır. sistemler yapmak - bu aslında bir israftır.
Endüstriyel iniş senaryolarında doğru karar vermeye yardımcı olacak yüksek kaliteli içerik çıktısı elde etmek istiyorsanız, en büyük verileri feda etmeniz gerekir ve en doğru endüstriyel senaryoların sahip olduğu veriler, gerçek büyük ölçekli model eğitimini ve araştırmasını destekleyemez. bugün Çin'in "endüstri segmentasyonu" yapay zeka çözümlerinin çoğunun karşılaştığı ikilemdir ve aynı zamanda sözde "endüstri ChatGPT"nin ilacı değiştirmeden çorbayı değiştiren yanlış bir önerme olmasının da nedenidir.
Bugün "Çin'in ChatGPT'sine" girmeye hazırlanan girişimciler ve yatırımcılar, cebinizde ne kadar para ve kaç GPU olduğundan bahsetmiyorum bile, hepiniz bu gemide olduğunuz için, bileti tuttuğunuzu hissediyorsunuz. Genel yapay zekanın "imkansız üçgeninin" hangi köşesini atmaya karar vereceksiniz? Bu öncelikle çözülmesi gereken bir sorudur.
Başka bir deyişle, hangi yatırım kurumu - ister bir finansal yatırım kurumu, ister büyük bir şirketin yatırım departmanı olsun - birkaç yıl boyunca büyük ölçekli doğal anlamsal modellerin eğitimine yatırım yapma ve geri dönüş döngüsünü sonsuza kadar uzatma kararlılığına sahiptir? Ne de olsa tarih bize, bunun bir halef bulma konusunda en az kararlı ve en endişeli olan bir grup insan olduğunu söylüyor.
Çin'de hiçbir zaman olağanüstü girişimciler ve bilim adamları eksik olmadı ve yapay zeka alanı da bir istisna değil. Çinli ve Amerikalı teknoloji şirketlerinin yapay zeka alanındaki seviyesi ve birikimi dünyadaki en yakın şirketlerdir.En azından birkaç yıl önce, büyük doğal araçların inşası ve eğitimi konusunda Çin ile ABD arasında büyük bir boşluk yoktu. anlamsal modeller. Ancak Çin'de bazı yatırım kurumları ve daha geniş bir vizyona sahip, başkalarının fikirlerine uymayan, kararlı ve ileri görüşlü yatırımcılar eksik.
Shen Xiangyang, Li Di, Ma Weiying, Wang Xiaochuan ve Li Zhifei gibi insanlar, büyük ölçekli jenerik doğal semantik modeller yapmak için ortaya çıktıklarında oldukça güvenilirler, ancak sorun şu ki, bir grup yatırım kurumunu ve yatırımcıyı değiştirmeleri gerekiyor. "Oyunu oynamak" ve spekülasyon yapmakta çok iyi olan ve kripto para birimine ve diğer yollara çok derinden dalmış bazı yatırım kurumları kara listeye alınmalıdır.
Dürüst olmak gerekirse, hiçbir ciddi yatırım kuruluşu bunca yıldır genel yapay zeka modellerine bakmasa da, hala çok uzun geri ödeme süreleri olan birçok yapay zeka şirketine yatırım yapan bazı kurumlar var. Örneğin, Çin'in yerel lidar ve otonom sürüş çözümlerine yatırım yapan risk sermayedarları, Çin'in küresel otomobil endüstrisinde bir yüzyılda eşi görülmemiş değişikliklerde yepyeni rekabet gücünün kurulmasına katkıda bulundu. Örneğin, Çin'in yerel GPU'larına yatırım yapan VC'ler - bu, zorluklarla dolu bir yol olmaya mahkumdur, Amerika Birleşik Devletleri'nin yasaklanması ve bastırılmasıyla karşı karşıyadır ve geri dönüş döngüsü son derece uzundur; ancak bu yeni yerel GPU oyuncuları - Hanbo, Biren Ya da gelecekte Çin'in genel doğal anlam işleme modeline cephane sağlayabilirler. Arkalarındaki yatırımcılar, bir gün gerçekten karar verip Çin'in doğal anlamsal büyük ölçekli model projesini desteklemek için harekete geçerlerse, onlardan farklı beklentilerim ve güvenim olabilir.
Sadece böbürlenmeyen, geri durmayan ve hızlı başarı için acele etmeyen çok fazla yatırımcı ve yatırım kurumu yok, ama çok az var ama Çin'in doğal semantik model inşası ve eğitimi bu tür yatırımcılara ihtiyaç duyuyor ve yatırım kuruluşları—Finansal yatırımcılar, stratejik yatırımcılar veya devletin iradesiyle desteklenen sermaye kuruluşları.
Çin'in kendi genel doğal semantik büyük modeline sahip olması, küresel genel yapay zeka için Çin bilgeliği, Çin değer sistemi ve Çin çözümleri sağlama vizyonuna sahip olması ve derlem seçimi, model inşası ve eğitiminin tüm sürecinden kaçınması gerekiyor. , ve parametre ayarlama Riskler ve yasal, ahlaki ve etik konular kararlılık ve sabır gerektirmektedir.
Her durumda, spekülasyon yapılamaz.