Hong Kong'daki AI şirketlerinin toplu halka arzının arkasında: genel kayıplar, endüstrinin moda dönemini yakalayın

Resim kredisi: Unbounded AI araçları tarafından oluşturulmuştur

Kaynak: Girişim Sermayesi Borsası

Yazar: Roman

Sorumlu editör: Yue Yanan

Hong Kong Borsası'nın yılın ilk yarısında topladığı halka arz fonları dünyada ilk üçten geri kalsa da, duruşmayı geçen şirket sayısına bakılırsa dünyada altıncı sırada yer aldı. 106 şirket ve Hong Kong Borsası yılın ikinci yarısında hala canlı.

Securities Times'tan bir muhabirin istatistikleri, listelenmek için sıraya giren 106 şirket arasında, 28 şirketin %26'sını oluşturan yapay zeka yapay zekasını veya dijitalleştirmeyi kullandığını buldu. Bu 28 şirketten 18'i 2022 itibarıyla net kâr zararına sahip, 8'i 100 milyon yuan'ın altında net kârla küçük kâr elde etti ve 2'si genel zarar gösteren 1 milyar yuan'ın üzerinde net kâra sahip. .

"Yapay zeka endüstrisinin mevcut gelişimi derin bir su alanına girdi. Bu şirketler cephane ikmali için fon toplamak üzere halka açılmazlarsa, muhtemelen fonların tükenmesi ve sınırlı gelişme durumuyla karşı karşıya kalacaklar. Ayrıca, Australia Bank Capital başkanı Xiong Gang gazetecilere verdiği demeçte, yapay zeka yolu daha önce sıcaktı ve sermaye arayışının değeri fırladı.Bu Kurumların arkasındaki yatırım da çıkış baskısı altında.

Yapay zeka şirketleri Hong Kong'da halka açılmak için bir araya gelir ve genellikle para kaybeder

En son teknolojinin "eş anlamlısı" olan yapay zeka, bu yılın ilk yarısında birincil pazardan ikincil pazara "ateşlendi" ve "AI" tadı her yerde.

Hong Kong Menkul Kıymetler Borsası da bu sıralarda AI'ya ait büyük bir partinin habercisi oldu Muhabirin istatistiklerine göre bu yıldan beri AI akıllı sürüş çip şirketi "Black Susame Smart", AI seslendirme şirketi "Yunzhisheng" ve üretken AI şirketi "dışarı çıkıyor". "Sor", AI robotu "UBTECH", etkileşimli AI "Shengtong Technology" ve AI tavsiye işlevi "Yishu Technology" gibi 28 kadar AI şirketi yoğun bir şekilde Hong Kong Borsası'na kotasyon başvurusunda bulundu ve hepsi duruşmayı geçerek kotasyon için sıraya girdi.

Wind verilerine göre, şu anda duruşmalar yoluyla listelenmek için sırada bekleyen 106 şirket ve yapay zeka veya dijitalleşmeye dahil olan 28 şirket var. Başka bir deyişle, AI ile ilgili şirketlerin genel oranı %26'ya ulaştı. Muhabir verileri analiz etti ve halka açılmayı planlayan 28 şirketten 18'inin zarar ettiğini ve bunlardan 3'ünün, yani Heizhima Smart (-2.754 milyar yuan) ve Sagitar Juchuang'ın (- 2.089 milyar yuan) Yuan), dördüncü paradigma (-1.645 milyar yuan), 8 şirket mikro kar elde etti ve sadece 2 şirket 1 milyar yuan'ın üzerinde kar elde etti.

(Not: Yisou Technology, Dida Travel, Ubituan'ın işletme geliri ve net karı 2022'nin üçüncü çeyreğindedir)

AI şirketlerinin Hong Kong'daki toplu listelenmesinin arkasında, kârların genellikle iyi olmadığı ve uzun süredir zarar halinde oldukları görülebilir.

Ek olarak, AI kavramlarına dahil olan bu yapay zeka şirketlerinin genellikle yetersiz defter nakit akışı vardır.Ar-Ge ağırlıklı bir endüstri için yetersiz defter nakit akışı ölümcüldür, ancak bu şirketlerin neden Hong Kong borsasında halka açılmaya istekli olduklarını da gösterir. .

Örneğin, Black Susam Smart prospektüsü, 2020'den 2022'ye kadar şirketin defter nakit parasının 244 milyon yuan, 1.555 milyar yuan ve 982 milyon yuan olduğunu gösteriyor. 2021'de 255 milyon yuan, 2021'de 595 milyon yuan ve 2022'de 764 milyon yuan . Devam eden araştırma ve geliştirmeye yapılan sürekli yatırım nedeniyle, şirketin mevcut defter nakit akışı çok kısıtlı.

Aoyin Capital'in başkanı Xiong Gang, Securities Times'tan bir muhabirle yaptığı röportajda, "Birincil piyasada kaynak yaratmanın zor olduğu mevcut durumda, şirketlerin tatmin edici olmayan nakit akışına sahip olması ve halka açılması normal bir ticari değerlendirmedir" dedi. fon toplamak için, ancak bu ikinciye bağlıdır. Birincil piyasanın faturayı ödeyip ödemediği. Ancak, Hong Kong'un ikincil piyasası bilim ve teknoloji şirketlerine karşı hala nispeten temkinli ve finansmanı daha zor. Ancak, finansmanın mantığı şu ki orada satılamayan ürün değil sadece fiyat satılamayan fiyattır.Bu başka bir konuyu içerir yani arkadaki yatırım kuruluşları arasında sonradan giren kurumların değerlemesinin tersine dönüp dönmeyeceği gibi anlaşmazlıklar olabilir bunlar? kabul edilebilir."

Abartılı değerleme ve ticarileştirme arasındaki oyun

Bu AI istihbarat şirketlerinin genel "kanayan" listesinin arkasında, sermaye tarafından lanse edilen değerleme var. Değerleri birkaç yıl içinde yüzlerce kat artabilir. Arkalarında Sequoia China, Tencent, Northern Light Venture gibi yıldız risk sermayesi kurumları da var. Sermaye vb.

30 Mayıs'ta, Hong Kong Menkul Kıymetler Borsası belgeleri, eski Google doğal dil bilimcisi Li Zhifei tarafından kurulan yapay zeka şirketi "Going out to ask"ın bir izahname sunduğunu gösterdi. İzahname belgelerine göre, Chumenwenwen 2012 yılında kurulmuş ve kuruluş yılında Zhen Fund'dan milyonlarca yuan melek turu finansmanı almıştır. O zamandan beri Sequoia China ve Heiner Asia çabalarını artırdı ve şirket A ve B finansman turlarını başarıyla tamamladı. 2015 yılında Mobwang, Google tarafından yapılan birkaç yatırımdan biri olan Google'dan sermaye enjeksiyonu aldı.

C turunun finansmanının tamamlanmasının ardından Mobvoi'nin değerlemesi 300 milyon ABD dolarına ulaştı. İki yıl sonra Mobvoi, Volkswagen'den 180 milyon USD tutarında D Serisi finansman aldı ve her biri %50 hisseye sahip bir ortak girişim şirketi kurdu. O zamandan beri Mobwang'ın değeri 700 milyon ABD Dolarından fazladır.

Mobwenwenn'in yatırım sonrası değerlemesinin Şubat 2013'te 5,1 milyon ABD dolarından Eylül 2019'da 757 milyon ABD dolarına yükseldiği yatırım ve finansman listesinden görülebiliyor. Sadece altı yılda değerleme 150 kat arttı.

Bu servet yaratma efsanesi, başka bir şirket olan "Black Susam Smart" da ortaya çıktı. Securities Times'tan bir muhabir, Black Susam Intelligence'ın finansman geçmişini detaylı bir şekilde sıraladı.Firma Temmuz 2016'da kurulduğundan bu yana o yılın Eylül ayında Northern Light Venture Capital'den hızlı bir şekilde yatırım aldı.Mart 2019'da da yatırım aldı. SAIC ve China Merchants Group 2020'de Eylül'de Seapine Capital'den yatırım aldı.Nisan 2021'de Tencent, Bosch Group ve Dongfeng Motor Group'tan yatırım aldı.Eylül'de Xiaomi'den yatırım aldı.Ocak 2022'de Weilai Capital ve Geely Holdings'ten yatırım.

Şirket, toplam finansman tutarı yaklaşık 5,2 milyar yuan'a eşdeğer olmak üzere toplam 10 tur finansman gerçekleştirdi. Finansman turları açısından bakıldığında, Black Susam Smart'ın değerlemesi, ilk turda 127 milyon yuan'dan son raundu olan 15.5 milyar yuan'a kadar rokete bindiği söylenebilecek şekilde 7 yılda 122 kattan fazla arttı.

Aslında yapay zeka, aşırı değerlenme ve net olmayan iniş senaryoları gibi sorunlar nedeniyle bir süredir piyasa tarafından sorgulanıyor. Xiong Gang gazetecilere, "Değerlendirme ve ticari değer ebedi bir oyundur. 10 milyar yuan'dan fazla değerleme belirli bir süre içinde belirlenebilir, ancak bu noktadan sonra kurulmayacaktır. Aslında, yatırım kurumları teknolojik evrimin zorluğunu hafife alıyor ve gelecekteki ticari değeri abartıyorlar.Değerleme balonlarının ortaya çıkışı budur.On milyarlar değerinde bir projeyi ortaya çıkarmak 5 yıl sürer.Teknik olarak başarılabilir mi?Gerçekleşse bile, Çıkmak İkame ürünlerin ve rakip ürünlerin büyük çapta ortaya çıkması nedeniyle ürünlerin ticari değeri büyük ölçüde azalabilir.”

Xiong Gang, AI yapay zekasının gelecekteki gelişiminin büyük umutları olduğuna inanıyor, ancak teknolojinin "zor uygulanması" özellikleriyle karşı karşıya. İş modeli ve likidite, AI endüstrisinin gelişimindeki ana darboğazlardır. Algoritmalar açısından bakıldığında, AI endüstrisi çok büyük bir teknolojik atılım gerçekleştirememiştir; fiili muharebe iniş senaryoları dağınıktır ve ürün standardizasyon derecesi düşüktür; fikri mülkiyet hakları ve etik sorunlar da darboğazın önemli nedenleridir. endüstrinin gelişimi. Uygun bir senaryo bulmak, AI'nın ticarileştirilmesinin anahtarıdır.

AI yapay zeka sermaye şöleni, altı ayda 100 milyardan fazla finansman

2023'ün ilk yarısında ChatGPT, OpenAI'nin GPT modelinin sürekli yinelenmesinin getirdiği teknik şoktan, yurtiçi ve yurtdışındaki teknoloji devlerinin hızla içine aktığı "bin model savaşına" kadar yeni bir yapay zeka dalgasını patlattı. , AI bilgi işlem gücünün kralına Nvidia, sanki AIGC bir gecede teknoloji endüstrisinin "mutlak en iyi akışı" haline gelmiş gibi, trilyonlarca piyasa değerinin zirvesine ulaştı.

Aynı zamanda, AIGC start-up'ları yeni bir "para çekme" dalgasına girdi. Muhabirin görüştüğü birçok risk sermayedarı, ilgili alanlarda düzenlemeler yaptıklarını söyledi. Jingzhi'den alınan verilere göre, yalnızca bu yılın ilk yarısında, 100 milyar yuan'dan fazla yatırım ve finansman tutarına sahip, büyük ölçekli üretken AI modellerini ve uygulamalarını içeren 51 kurumsal finansman vardı ve bunların 18'i 100 milyar yuan'lık tek finansmandı. milyon yuan.

Araştırma kurumlarının araştırmasına göre, 2022 yılının tamamında, AIGC yolunda toplam 78 finansman olacak ve finansman tutarı 1,37 milyar ABD doları veya yaklaşık 9,6 milyar yuan olacak. Bu, yalnızca 2023'ün ilk yarısında AIGC yolunun finansman miktarının geçen yılın on katını aştığı anlamına geliyor.

Yakın zamanda Tianyancha, 2023'ün ilk yarısında yapay zeka endüstrisinin yatırım ve finansman durumuna ilişkin bir analiz yayınladı. Sektör dağılımına bakıldığında ise son teknoloji, robotik ve entegre devre finansman olaylarının sayısı ön sıralarda yer alırken, bu üçünden sonra otonom sürüş ile ilgili 20 adet finansman olayı bulunmaktadır.

View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • Comment
  • Repost
  • Share
Comment
0/400
No comments
  • Pin
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)