MCP ve AI Agent: Yapay Zeka Uygulamaları için Yeni Bir Çerçeve
Bir, MCP Kavram Tanıtımı
Yapay zeka alanında, geleneksel sohbet botları genellikle genel diyalog modellerine dayanır, kişiselleştirilmiş ayarlardan yoksundur, bu da yanıtların tekdüze ve insani bir dokunuştan yoksun olmasına yol açar. Bu sorunu çözmek için geliştiriciler, AI'ye belirli bir rol, kişilik ve ton kazandırmak amacıyla "karakter" kavramını devreye soktular, böylece yanıtları kullanıcı beklentilerine daha yakın hale geldi. Ancak, AI zengin "karakter" özelliklerine sahip olsa bile, o hala pasif bir yanıtlayıcıdır, görevleri proaktif bir şekilde yerine getiremez veya karmaşık işlemler gerçekleştiremez.
Bu sınırlamayı aşmak için Auto-GPT projesi ortaya çıktı. Geliştiricilerin AI için araçlar ve fonksiyonlar tanımlayıp bunları sisteme kaydetmelerine olanak tanır. Kullanıcı bir talep sunduğunda, Auto-GPT önceden belirlenmiş kurallar ve araçlar doğrultusunda işlem talimatları oluşturur, görevleri otomatik olarak yerine getirir ve sonuçları döndürür. Bu, AI'nın pasif bir konuşmacıdan aktif bir görev yürütücüsüne dönüşmesini sağlar.
Auto-GPT, AI'nin belirli bir özerkliğini gerçekleştirmiş olsa da, hala araç çağırma formatlarının birliği ve platformlar arası uyumluluğun zayıf olması gibi sorunlarla karşı karşıyadır. Bu nedenle, AI ile dış araçlar arasındaki etkileşimi basitleştirmek amacıyla MCP (Model Bağlam Protokolü) ortaya çıkmıştır. MCP, AI'nin çeşitli dış hizmetleri kolayca çağırabilmesi için standart bir iletişim sağlamakta, geliştirici sürecini önemli ölçüde basitleştirerek verimliliği artırmaktadır.
İkincisi, MCP ve AI Ajanının Birleşimi
MCP ve AI Agent birbiriyle uyumlu çalışır. AI Agent, blockchain otomasyonu, akıllı sözleşme yürütme ve kripto varlık yönetimine odaklanırken, gizlilik korunması ve merkeziyetsiz uygulama entegrasyonunu vurgular. MCP ise AI Agent ile dış sistemler arasındaki etkileşimi basitleştirmeye, standart protokoller ve bağlam yönetimi sağlamaya odaklanır, böylece çapraz platform etkileşimliliğini ve esnekliği artırır.
MCP, AI Agent ile dış araçlar (blok zinciri verileri, akıllı sözleşmeler, zincir dışı hizmetler gibi) arasındaki etkileşim için birleşik bir iletişim standardı sağlar. Bu standartlaştırma, geleneksel geliştirmede arayüz parçalanması sorununu çözer ve AI Agent'ın çoklu zincir verileri ve araçlarıyla kesintisiz entegrasyonunu mümkün kılar, böylece bağımsız yürütme yeteneğini büyük ölçüde artırır. Örneğin, DeFi türü AI Agent, MCP aracılığıyla piyasa verilerine gerçek zamanlı olarak erişebilir ve yatırım portföyünü otomatik olarak optimize edebilir.
Ayrıca, MCP AI Agent için yeni bir yön açtı: Birden fazla AI Agent'ın işbirliği. MCP aracılığıyla, AI Agent'lar işlevlerine göre görev dağılımı yapabilir, zincir üzerindeki veri analizi, piyasa tahmini, risk yönetimi gibi karmaşık görevleri bir araya getirerek gerçekleştirebilir, genel verimlilik ve güvenilirliği artırır. Zincir üzerindeki işlem otomasyonu açısından, MCP çeşitli işlem ve risk yönetimi Agent'larını bir araya getirerek, işlemlerde kayma, işlem aşınması, MEV gibi sorunları çözer ve daha güvenli, verimli zincir üzeri varlık yönetimi sağlar.
Üç, İlgili Projeler
1. DeMCP
DeMCP, merkeziyetsiz bir MCP ağıdır, AI Agent'a kendi geliştirdiği açık kaynak MCP hizmetini sunar, geliştiricilere ticari gelir paylaşımına dayalı bir dağıtım platformu sağlar ve ana akım büyük dil modeli (LLM)'e tek duraklı erişim sağlar. Geliştiriciler, hizmet almak için stabil coin'leri kullanabilirler.
2. KARA
DARK, Solana tabanlı güvenilir bir yürütme ortamı ( TEE ) altında inşa edilmiş MCP ağını temsil etmektedir. İlk uygulaması geliştirilmekte olup, TEE ve MCP protokolü aracılığıyla AI Agent'a etkili araç entegrasyon yetenekleri sağlayacak, geliştiricilerin basit yapılandırmalarla çeşitli araçlara ve dış hizmetlere hızlı bir şekilde erişim sağlamasına olanak tanıyacaktır.
3. Cookie.fun
Cookie.fun, Web3 ekosisteminde AI Agent'lara odaklanan bir platformdur ve kapsamlı AI Agent endeksi ve analiz araçları sunmaktadır. Bu platform, AI Agent'ın zihinsel etkisi, akıllı takip yeteneği, kullanıcı etkileşimi ve zincir üstü veriler gibi göstergeleri sergileyerek kullanıcıların farklı AI Agent'ların performansını değerlendirmelerine yardımcı olmaktadır. Son güncellemeyle birlikte, geliştiriciler ve teknik olmayan kişiler için tasarlanmış, herhangi bir yapılandırma gerektirmeyen, tak-çalıştır akıllı ajana özel MCP sunucuları içeren özel MCP sunucusu tanıtılmıştır.
4. SkyAI
SkyAI, BNB Chain üzerine inşa edilmiş bir Web3 veri altyapısı projesidir ve blockchain yerel AI altyapısını inşa etmek için MCP'yi genişletmeyi hedeflemektedir. Bu platform, Web3 tabanlı AI uygulamalarına ölçeklenebilir ve etkileşimli bir veri protokolü sunar ve çok zincirli veri erişimi, AI ajanı dağıtımı ve protokol düzeyinde yardımcı programları entegre ederek geliştirme sürecini basitleştirmeyi planlamaktadır. Şu anda, SkyAI BNB Chain ve Solana'dan gelen toplanmış veri setlerini desteklemekte olup, veri hacmi 10 milyardan fazla satırdır ve gelecekte Ethereum ana ağı ve Base zincirinin MCP veri sunucularını da destekleyecektir.
Dört, Gelecek Gelişim
MCP protokolü, AI ve blok zincirinin birleştiği yeni bir anlatı olarak, veri etkileşim verimliliğini artırma, geliştirme maliyetlerini düşürme, güvenlik ve gizlilik koruma gibi alanlarda büyük bir potansiyel göstermektedir, özellikle merkeziyetsiz finans gibi senaryolar içerisinde geniş uygulama olanaklarına sahiptir. Ancak, şu anda MCP'ye dayalı projelerin çoğu hâlâ kavramsal doğrulama aşamasındadır ve olgun ürünler piyasaya sürülmemiştir, bu da piyasa güven krizine yol açmaktadır.
Ürün geliştirme sürecini hızlandırmak, tokenin gerçek ürünle sıkı bir şekilde bağlantılı olmasını sağlamak ve kullanıcı deneyimini artırmak, mevcut MCP projesinin karşılaştığı temel sorunlardır. Ayrıca, MCP protokolünün kripto ekosisteminde tanıtımı, farklı blockchain ve DApp'ler arasındaki akıllı sözleşme mantığı ve veri yapısını birleştirmek için büyük geliştirici kaynakları yatırımı gerektiren teknik entegrasyon zorlukları ile karşı karşıyadır.
Zorluklarla karşılaşmasına rağmen, MCP protokolü kendisi büyük pazar gelişim potansiyeli göstermektedir. AI teknolojisinin ilerlemesi ve MCP protokolünün olgunlaşması ile gelecekte DeFi, DAO gibi alanlarda daha geniş uygulamalar gerçekleştirmesi beklenmektedir. Örneğin, AI ajanları MCP protokolü aracılığıyla gerçek zamanlı olarak zincir üzerindeki verileri alabilir, otomatik ticaret gerçekleştirebilir ve pazar analizinin verimliliğini ve doğruluğunu artırabilir. MCP protokolünün merkeziyetsiz özelliği, AI modellerine şeffaf ve izlenebilir bir çalışma platformu sağlama umudunu taşımakta, AI varlıklarının merkeziyetsizleştirilmesi ve varlıklaştırılması sürecini ilerletmektedir.
AI ve blockchain'in entegrasyonunda önemli bir yardımcı güç olarak, MCP protokolü, teknolojinin olgunlaşması ve uygulama alanlarının genişlemesi ile birlikte, bir sonraki nesil AI Agent'ı destekleyen önemli bir motor olma potansiyeline sahiptir. Ancak, bu vizyonun gerçekleştirilmesi için hala teknik entegrasyon, güvenlik, kullanıcı deneyimi gibi birçok zorluğun üstesinden gelinmesi gerekmektedir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
MCP ve AI Ajanı entegrasyonu: Yapay zeka uygulamaları için yeni çerçeve ve geleceğe dair bakış
MCP ve AI Agent: Yapay Zeka Uygulamaları için Yeni Bir Çerçeve
Bir, MCP Kavram Tanıtımı
Yapay zeka alanında, geleneksel sohbet botları genellikle genel diyalog modellerine dayanır, kişiselleştirilmiş ayarlardan yoksundur, bu da yanıtların tekdüze ve insani bir dokunuştan yoksun olmasına yol açar. Bu sorunu çözmek için geliştiriciler, AI'ye belirli bir rol, kişilik ve ton kazandırmak amacıyla "karakter" kavramını devreye soktular, böylece yanıtları kullanıcı beklentilerine daha yakın hale geldi. Ancak, AI zengin "karakter" özelliklerine sahip olsa bile, o hala pasif bir yanıtlayıcıdır, görevleri proaktif bir şekilde yerine getiremez veya karmaşık işlemler gerçekleştiremez.
Bu sınırlamayı aşmak için Auto-GPT projesi ortaya çıktı. Geliştiricilerin AI için araçlar ve fonksiyonlar tanımlayıp bunları sisteme kaydetmelerine olanak tanır. Kullanıcı bir talep sunduğunda, Auto-GPT önceden belirlenmiş kurallar ve araçlar doğrultusunda işlem talimatları oluşturur, görevleri otomatik olarak yerine getirir ve sonuçları döndürür. Bu, AI'nın pasif bir konuşmacıdan aktif bir görev yürütücüsüne dönüşmesini sağlar.
Auto-GPT, AI'nin belirli bir özerkliğini gerçekleştirmiş olsa da, hala araç çağırma formatlarının birliği ve platformlar arası uyumluluğun zayıf olması gibi sorunlarla karşı karşıyadır. Bu nedenle, AI ile dış araçlar arasındaki etkileşimi basitleştirmek amacıyla MCP (Model Bağlam Protokolü) ortaya çıkmıştır. MCP, AI'nin çeşitli dış hizmetleri kolayca çağırabilmesi için standart bir iletişim sağlamakta, geliştirici sürecini önemli ölçüde basitleştirerek verimliliği artırmaktadır.
İkincisi, MCP ve AI Ajanının Birleşimi
MCP ve AI Agent birbiriyle uyumlu çalışır. AI Agent, blockchain otomasyonu, akıllı sözleşme yürütme ve kripto varlık yönetimine odaklanırken, gizlilik korunması ve merkeziyetsiz uygulama entegrasyonunu vurgular. MCP ise AI Agent ile dış sistemler arasındaki etkileşimi basitleştirmeye, standart protokoller ve bağlam yönetimi sağlamaya odaklanır, böylece çapraz platform etkileşimliliğini ve esnekliği artırır.
MCP, AI Agent ile dış araçlar (blok zinciri verileri, akıllı sözleşmeler, zincir dışı hizmetler gibi) arasındaki etkileşim için birleşik bir iletişim standardı sağlar. Bu standartlaştırma, geleneksel geliştirmede arayüz parçalanması sorununu çözer ve AI Agent'ın çoklu zincir verileri ve araçlarıyla kesintisiz entegrasyonunu mümkün kılar, böylece bağımsız yürütme yeteneğini büyük ölçüde artırır. Örneğin, DeFi türü AI Agent, MCP aracılığıyla piyasa verilerine gerçek zamanlı olarak erişebilir ve yatırım portföyünü otomatik olarak optimize edebilir.
Ayrıca, MCP AI Agent için yeni bir yön açtı: Birden fazla AI Agent'ın işbirliği. MCP aracılığıyla, AI Agent'lar işlevlerine göre görev dağılımı yapabilir, zincir üzerindeki veri analizi, piyasa tahmini, risk yönetimi gibi karmaşık görevleri bir araya getirerek gerçekleştirebilir, genel verimlilik ve güvenilirliği artırır. Zincir üzerindeki işlem otomasyonu açısından, MCP çeşitli işlem ve risk yönetimi Agent'larını bir araya getirerek, işlemlerde kayma, işlem aşınması, MEV gibi sorunları çözer ve daha güvenli, verimli zincir üzeri varlık yönetimi sağlar.
Üç, İlgili Projeler
1. DeMCP
DeMCP, merkeziyetsiz bir MCP ağıdır, AI Agent'a kendi geliştirdiği açık kaynak MCP hizmetini sunar, geliştiricilere ticari gelir paylaşımına dayalı bir dağıtım platformu sağlar ve ana akım büyük dil modeli (LLM)'e tek duraklı erişim sağlar. Geliştiriciler, hizmet almak için stabil coin'leri kullanabilirler.
2. KARA
DARK, Solana tabanlı güvenilir bir yürütme ortamı ( TEE ) altında inşa edilmiş MCP ağını temsil etmektedir. İlk uygulaması geliştirilmekte olup, TEE ve MCP protokolü aracılığıyla AI Agent'a etkili araç entegrasyon yetenekleri sağlayacak, geliştiricilerin basit yapılandırmalarla çeşitli araçlara ve dış hizmetlere hızlı bir şekilde erişim sağlamasına olanak tanıyacaktır.
3. Cookie.fun
Cookie.fun, Web3 ekosisteminde AI Agent'lara odaklanan bir platformdur ve kapsamlı AI Agent endeksi ve analiz araçları sunmaktadır. Bu platform, AI Agent'ın zihinsel etkisi, akıllı takip yeteneği, kullanıcı etkileşimi ve zincir üstü veriler gibi göstergeleri sergileyerek kullanıcıların farklı AI Agent'ların performansını değerlendirmelerine yardımcı olmaktadır. Son güncellemeyle birlikte, geliştiriciler ve teknik olmayan kişiler için tasarlanmış, herhangi bir yapılandırma gerektirmeyen, tak-çalıştır akıllı ajana özel MCP sunucuları içeren özel MCP sunucusu tanıtılmıştır.
4. SkyAI
SkyAI, BNB Chain üzerine inşa edilmiş bir Web3 veri altyapısı projesidir ve blockchain yerel AI altyapısını inşa etmek için MCP'yi genişletmeyi hedeflemektedir. Bu platform, Web3 tabanlı AI uygulamalarına ölçeklenebilir ve etkileşimli bir veri protokolü sunar ve çok zincirli veri erişimi, AI ajanı dağıtımı ve protokol düzeyinde yardımcı programları entegre ederek geliştirme sürecini basitleştirmeyi planlamaktadır. Şu anda, SkyAI BNB Chain ve Solana'dan gelen toplanmış veri setlerini desteklemekte olup, veri hacmi 10 milyardan fazla satırdır ve gelecekte Ethereum ana ağı ve Base zincirinin MCP veri sunucularını da destekleyecektir.
Dört, Gelecek Gelişim
MCP protokolü, AI ve blok zincirinin birleştiği yeni bir anlatı olarak, veri etkileşim verimliliğini artırma, geliştirme maliyetlerini düşürme, güvenlik ve gizlilik koruma gibi alanlarda büyük bir potansiyel göstermektedir, özellikle merkeziyetsiz finans gibi senaryolar içerisinde geniş uygulama olanaklarına sahiptir. Ancak, şu anda MCP'ye dayalı projelerin çoğu hâlâ kavramsal doğrulama aşamasındadır ve olgun ürünler piyasaya sürülmemiştir, bu da piyasa güven krizine yol açmaktadır.
Ürün geliştirme sürecini hızlandırmak, tokenin gerçek ürünle sıkı bir şekilde bağlantılı olmasını sağlamak ve kullanıcı deneyimini artırmak, mevcut MCP projesinin karşılaştığı temel sorunlardır. Ayrıca, MCP protokolünün kripto ekosisteminde tanıtımı, farklı blockchain ve DApp'ler arasındaki akıllı sözleşme mantığı ve veri yapısını birleştirmek için büyük geliştirici kaynakları yatırımı gerektiren teknik entegrasyon zorlukları ile karşı karşıyadır.
Zorluklarla karşılaşmasına rağmen, MCP protokolü kendisi büyük pazar gelişim potansiyeli göstermektedir. AI teknolojisinin ilerlemesi ve MCP protokolünün olgunlaşması ile gelecekte DeFi, DAO gibi alanlarda daha geniş uygulamalar gerçekleştirmesi beklenmektedir. Örneğin, AI ajanları MCP protokolü aracılığıyla gerçek zamanlı olarak zincir üzerindeki verileri alabilir, otomatik ticaret gerçekleştirebilir ve pazar analizinin verimliliğini ve doğruluğunu artırabilir. MCP protokolünün merkeziyetsiz özelliği, AI modellerine şeffaf ve izlenebilir bir çalışma platformu sağlama umudunu taşımakta, AI varlıklarının merkeziyetsizleştirilmesi ve varlıklaştırılması sürecini ilerletmektedir.
AI ve blockchain'in entegrasyonunda önemli bir yardımcı güç olarak, MCP protokolü, teknolojinin olgunlaşması ve uygulama alanlarının genişlemesi ile birlikte, bir sonraki nesil AI Agent'ı destekleyen önemli bir motor olma potansiyeline sahiptir. Ancak, bu vizyonun gerçekleştirilmesi için hala teknik entegrasyon, güvenlik, kullanıcı deneyimi gibi birçok zorluğun üstesinden gelinmesi gerekmektedir.