Web3 TANIMLAMA katmanının uzun süre eksikliği, cadı avlarının sık yaşanmasına, kullanıcı güvenilirlik sisteminin kaybolmasına, uyumlu erişimin zorlaşmasına gibi sistematik sorunlara yol açmıştır. Solo, özgün zkHE mimarisi üzerine, "güvenilir anonim" bir zincir üzeri TANIMLAMA sistemi inşa etmektedir ve Web3'ü uzun süredir rahatsız eden "imkansız üçgeni" kırma umudunu taşımaktadır; bu, gizlilik koruma, TANIMLAMA benzersizliği ve merkeziyetsiz doğrulanabilirlik arasında bir denge sağlamak anlamına gelmektedir.
Solo, yakın zamanda Draper Associates'ın liderliğinde 1,2 milyon dolarlık Pre-Seed finansman turunu tamamladı. Temel ekibin arka planı güçlüdür; CEO Edison, Yale İşletme Okulu'nda eğitim aldı ve blok zinciri derneğini kurdu. İki kurucu ortak ise Shenzhen Üniversitesi profesörüdür ve blok zinciri ile yapay zeka alanında derin birikime sahiptir.
TANIMLAMA katmanındaki eksikliğin etkisi
Web3'te birçok kritik görev, "insan girişi"ni etkili bir veri kaynağı olarak kullanmaktadır, ancak zincir üzerindeki sistemler güvenilir kullanıcı profilleri oluşturmakta zorluk çekmektedir. Bu, doğrudan cadı saldırıları gibi sorunların sıkça yaşanmasına neden olmaktadır. Bir projeye örnek vermek gerekirse, bu projenin airdrop'unda %65'e kadar olan token'ler, robotlar veya cadı hesapları tarafından elde edilmiştir.
DePIN, GameFi gibi alanlarda, sahte veri sunumu ve çoklu hesaplarla görev tamamlama gibi davranışlar ekosistem dengesini ciddi şekilde bozmuştur. AI alanındaki insan geri bildirimleri ve veri etiketleme de kalite sorunlarıyla karşı karşıya, az miktarda sahte veri model eğitiminin kaymasına neden olabilir.
Ayrıca, etkili bir TANIMLAMA katmanının eksikliği, Web2 dünyasında yaygın olarak kullanılan KYC mekanizmasını ve kredi puanlama sisteminin zincire taşınmasını kısıtlayarak DeFi gibi uygulama senaryolarının gelişimini engellemektedir.
Web3 TANIMLAMA katmanı keşfi
Şu anda piyasada bulunan Web3 TANIMLAMA katman çözümleri genel olarak dört türe ayrılabilir:
Biyometrik türler: Örneğin Worldcoin, Humanode gibi, güçlü bir cadı avına karşı direnç gösterir, ancak gizlilik tartışmalarına yol açabilir.
Sosyal güven sınıfı: Proof of Humanity, Circles gibi, sosyal güven ağına vurgu yapar, ancak kimlik benzersizliğini sağlamak zordur.
DID Agregat Sınıfı: Civic, SpruceID gibi, Web2 kimlik verilerini bir araya getirir, ancak merkeziyetsizleşme derecesi sınırlıdır.
Davranış analizi türü: ReputeX, Krebit gibi, zincir üzerindeki davranışlara dayalı kullanıcı profilleri oluşturur, ancak cadı davranışlarından etkilenebilir.
Bu çözümler genellikle gizliliği koruma, kimliğin benzersizliği ve merkeziyetsiz doğrulanabilirlik arasındaki dengeyi sağlamakta zorluk çekmektedir.
Solo'nun teknik çözümü
Solo, biyometrik kimlik tanıma teknolojisini kimlik benzersizliği temeli olarak seçer ve gizlilik koruma ile doğrulanabilirlik sorunlarını zkHE mimarisi ile çözer. Temel bileşenleri şunlardır:
Homomorfik şifreleme: Hassas bilgilerin sızdırılmamasını sağlarken, veriler şifreli durumda hesaplamalar yapmaya izin verir.
Sıfır Bilgi Kanıtı: "Ben eşsiz ve gerçek bir insanım" kanıtını oluşturmak, orijinal biyolojik bilgileri açıklamadan.
Solo, Groth16 zk-SNARK'ı kanıtlama çerçevesi olarak kullanarak verimli doğrulama sağlar. Doğrulama süreci, özel donanıma ihtiyaç duymadan sıradan akıllı telefonlarda gerçekleştirilebilir.
"Mümkün Olmayan Üçgen"i Kırma Denemeleri
Solo, gizlilik koruma, kimlik benzersizliği ve kullanılabilirlik konularında teknik atılımlar gerçekleştirmiştir:
Gizlilik açısından: Tüm işlemler yerel olarak gerçekleştirilir, veri sızıntısı önlenir.
TANIMLAMA benzersizliği: Kriptografik durumda özellik karşılaştırmasıyla kimlik doğrulama.
Kullanılabilirlik: Doğrulama sürecinin mobil cihazlarda hızlı bir şekilde tamamlanmasını sağlamak için optimize edilmiştir.
Solo ayrıca uyumlu bağlantı arayüzleri ayırmıştır ve düzenleyici gereksinimleri karşılamaktadır. Diğer TANIMLAMA çözümleri ile tamamlayıcı bir yapı oluşturabilir ve "güvenilir anonim katman" altyapısı olarak hizmet edebilir.
Şu anda, Solo birden fazla protokol ve platform ile işbirliği yaparak veri etiketleme, DePIN ağı ve SocialFi oyunları gibi alanları kapsıyor ve kimlik doğrulama mekanizmasının uygulanabilirliğini daha da doğrulama umudunu taşımaktadır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
16 Likes
Reward
16
6
Repost
Share
Comment
0/400
OnchainUndercover
· 07-31 05:41
Bu başka bir anonim TANIMLAMA, dönebilir misin?
View OriginalReply0
SchroedingerMiner
· 07-30 01:40
Yine zkHE! Bunu duyduğumda uykum geliyor.
View OriginalReply0
ApeDegen
· 07-28 11:23
Yine sadece kavramlardan bahsediliyor, detaylardan bahsedilmiyor.
View OriginalReply0
ContractExplorer
· 07-28 11:13
Bir başka sıfır bilgi oyuncusu..
View OriginalReply0
GasSavingMaster
· 07-28 11:11
Açıkçası neyi çözüyor ki?
View OriginalReply0
LayerHopper
· 07-28 11:00
Bazı zorunlu projeler finansman alamıyor, bu şey 120w alıyor.
Solo, Web3 güvenilir anonim kimlik katmanını inşa ediyor, TANIMLAMA doğrulama Kutsal Olmayan Üçlü'nü kırıyor.
Solo: Web3 Güvenilir Anonim Kimlik Katmanı Oluşturma
Web3 TANIMLAMA katmanının uzun süre eksikliği, cadı avlarının sık yaşanmasına, kullanıcı güvenilirlik sisteminin kaybolmasına, uyumlu erişimin zorlaşmasına gibi sistematik sorunlara yol açmıştır. Solo, özgün zkHE mimarisi üzerine, "güvenilir anonim" bir zincir üzeri TANIMLAMA sistemi inşa etmektedir ve Web3'ü uzun süredir rahatsız eden "imkansız üçgeni" kırma umudunu taşımaktadır; bu, gizlilik koruma, TANIMLAMA benzersizliği ve merkeziyetsiz doğrulanabilirlik arasında bir denge sağlamak anlamına gelmektedir.
Solo, yakın zamanda Draper Associates'ın liderliğinde 1,2 milyon dolarlık Pre-Seed finansman turunu tamamladı. Temel ekibin arka planı güçlüdür; CEO Edison, Yale İşletme Okulu'nda eğitim aldı ve blok zinciri derneğini kurdu. İki kurucu ortak ise Shenzhen Üniversitesi profesörüdür ve blok zinciri ile yapay zeka alanında derin birikime sahiptir.
TANIMLAMA katmanındaki eksikliğin etkisi
Web3'te birçok kritik görev, "insan girişi"ni etkili bir veri kaynağı olarak kullanmaktadır, ancak zincir üzerindeki sistemler güvenilir kullanıcı profilleri oluşturmakta zorluk çekmektedir. Bu, doğrudan cadı saldırıları gibi sorunların sıkça yaşanmasına neden olmaktadır. Bir projeye örnek vermek gerekirse, bu projenin airdrop'unda %65'e kadar olan token'ler, robotlar veya cadı hesapları tarafından elde edilmiştir.
DePIN, GameFi gibi alanlarda, sahte veri sunumu ve çoklu hesaplarla görev tamamlama gibi davranışlar ekosistem dengesini ciddi şekilde bozmuştur. AI alanındaki insan geri bildirimleri ve veri etiketleme de kalite sorunlarıyla karşı karşıya, az miktarda sahte veri model eğitiminin kaymasına neden olabilir.
Ayrıca, etkili bir TANIMLAMA katmanının eksikliği, Web2 dünyasında yaygın olarak kullanılan KYC mekanizmasını ve kredi puanlama sisteminin zincire taşınmasını kısıtlayarak DeFi gibi uygulama senaryolarının gelişimini engellemektedir.
Web3 TANIMLAMA katmanı keşfi
Şu anda piyasada bulunan Web3 TANIMLAMA katman çözümleri genel olarak dört türe ayrılabilir:
Biyometrik türler: Örneğin Worldcoin, Humanode gibi, güçlü bir cadı avına karşı direnç gösterir, ancak gizlilik tartışmalarına yol açabilir.
Sosyal güven sınıfı: Proof of Humanity, Circles gibi, sosyal güven ağına vurgu yapar, ancak kimlik benzersizliğini sağlamak zordur.
DID Agregat Sınıfı: Civic, SpruceID gibi, Web2 kimlik verilerini bir araya getirir, ancak merkeziyetsizleşme derecesi sınırlıdır.
Davranış analizi türü: ReputeX, Krebit gibi, zincir üzerindeki davranışlara dayalı kullanıcı profilleri oluşturur, ancak cadı davranışlarından etkilenebilir.
Bu çözümler genellikle gizliliği koruma, kimliğin benzersizliği ve merkeziyetsiz doğrulanabilirlik arasındaki dengeyi sağlamakta zorluk çekmektedir.
Solo'nun teknik çözümü
Solo, biyometrik kimlik tanıma teknolojisini kimlik benzersizliği temeli olarak seçer ve gizlilik koruma ile doğrulanabilirlik sorunlarını zkHE mimarisi ile çözer. Temel bileşenleri şunlardır:
Homomorfik şifreleme: Hassas bilgilerin sızdırılmamasını sağlarken, veriler şifreli durumda hesaplamalar yapmaya izin verir.
Sıfır Bilgi Kanıtı: "Ben eşsiz ve gerçek bir insanım" kanıtını oluşturmak, orijinal biyolojik bilgileri açıklamadan.
Solo, Groth16 zk-SNARK'ı kanıtlama çerçevesi olarak kullanarak verimli doğrulama sağlar. Doğrulama süreci, özel donanıma ihtiyaç duymadan sıradan akıllı telefonlarda gerçekleştirilebilir.
"Mümkün Olmayan Üçgen"i Kırma Denemeleri
Solo, gizlilik koruma, kimlik benzersizliği ve kullanılabilirlik konularında teknik atılımlar gerçekleştirmiştir:
Solo ayrıca uyumlu bağlantı arayüzleri ayırmıştır ve düzenleyici gereksinimleri karşılamaktadır. Diğer TANIMLAMA çözümleri ile tamamlayıcı bir yapı oluşturabilir ve "güvenilir anonim katman" altyapısı olarak hizmet edebilir.
Şu anda, Solo birden fazla protokol ve platform ile işbirliği yaparak veri etiketleme, DePIN ağı ve SocialFi oyunları gibi alanları kapsıyor ve kimlik doğrulama mekanizmasının uygulanabilirliğini daha da doğrulama umudunu taşımaktadır.