AI ve Botlar teknolojisi teknoloji dünyasının odak noktası haline geldi, şifreleme varlık yenilikleri duraklama dönemine girdi.

Teknoloji dünyasının odak noktası hızla AI ve Botlar teknolojilerine kayıyor ve Kripto Varlıklar'ın mevcut yenilik döngüsünü gölgede bırakıyor. Stablecoin'ler ve tokenleştirme, Kripto Varlıklar endüstrisinin ana anlatısı haline geldi, ancak bu esasen geleneksel varlıkların zincir üzerinde yer almasıdır. Borsa ve emoji odaklı token ihraçları rekabet ortamını domine ediyor.

Robinhood, finans teknolojisi ile tokenleştirilmiş varlıkları köprülemekte ve güçlü bir rakip haline gelmektedir. Geçtiğimiz günlerde "her şeyin tokenleştirilmesi" taahhüdünü vurgulayan bir basın toplantısı düzenlediler. Geniş dağıtım ağı sayesinde, Robinhood pazarda avantajlı bir konumda bulunmaktadır. Ayrıca, daha fazla kullanıcının fonlarını platforma aktarmasını umarak nakit teslimat hizmetini başlattılar.

Borsa arasındaki rekabet giderek artıyor. Binance gibi büyük borsalar, Hyperliquid, PumpFun, Jupiter gibi yeni platformlarla yoğun bir rekabete giriyor. Bu rekabet, zincir üstü ve zincir dışı alanları kapsıyor.

Circle son zamanlarda IPO başvurusu yaptı, değerinin 3 milyar ile 5 milyar dolar arasında olduğu tahmin ediliyor. Dikkate değer olan, Circle'ın rezerv gelirinin %50'sini dağıtım ücreti olarak Coinbase'e ödemesidir. Bu, Coinbase'in USDC'nin ana dağıtım kanalı olarak önemini vurgulamaktadır. Circle, daha fazla zincir üzerindeki altyapıya yöneliyor, ancak geleneksel finans rakiplerinden gelen zorluklarla karşı karşıya.

AI alanında, Google, OpenAI, Anthropic gibi şirketler yoğun bir rekabet içinde. Google, gerçek zamanlı verileri çekme konusunda bir avantaja sahip, bu da onun AI araştırma uygulamalarında öne çıkmasına yardımcı olabilir. OpenAI, son olarak 300 milyon dolar finansman topladı ve değeri 30 milyar dolara ulaştı. Amazon da kendi AI asistanı ürünüyle piyasaya girdi.

Yapay Zeka, programlama ve eğitim alanlarını değiştiriyor. Artan sayıda teknik olmayan kurucu, AI araçlarını kullanarak hızlı bir şekilde ürün prototipleri geliştiriyor. Bu, yenilik döngüsünü önemli ölçüde kısaltarak daha az kaynakla değerli uygulamalar oluşturmayı mümkün kılıyor.

Eğitim alanında, bazı yenilikçi okullar AI danışmanlarını kullanarak kişiselleştirilmiş öğretim yapıyor. Bu model, geleneksel sınıflardan daha verimli; öğrenciler daha kısa sürede aynı bilgileri edinebiliyor. Önümüzdeki 5-10 yıl içinde, AI K-12 eğitimini tamamen değiştirebilir.

AI, sağlık alanında da büyük bir potansiyel göstermektedir. AI sağlık asistanları, giyilebilir cihaz verilerini birleştirerek kişiselleştirilmiş sağlık önerileri sunabilir. Bu, bazı pratisyen doktorların işlerini devralabilir. Benzer şekilde, hukuk ve finans gibi sektörlerdeki giriş seviyesindeki pozisyonlar da AI tarafından devralınma riskiyle karşı karşıyadır.

Genel olarak, AI yeniliği hızlandırıyor ve birçok endüstrinin yapısını değiştiriyor. Gelecekte başarı, öğrenme ve uyum sağlama yeteneğini sürdürmekte, AI'yı kullanarak verimliliği artırmakta yatıyor. İster genel bilgi sahibi ister uzman olun, çağın gereksinimlerine ayak uydurmalı ve AI çağında kendi yerinizi bulmalısınız.