AI ve şifreleme teknolojisinin birleştiği üç büyük gelişim yönü

Şu anda, AI ile şifreleme teknolojisinin kesişimi hızlı bir gelişim aşamasına girmektedir. Bu makalede AI+şifreleme entegrasyonunun üç ana gelişim yönü detaylı bir şekilde açıklanmaktadır.

1. Akıllı ajan tarafından yönlendirilen zincir içi ekonomi inşa etme

Akıllı ajanların zincir üzerinde çalışabilirliği doğrulanmıştır. Bu alandaki deneyler, ajanların zincir üzerindeki operasyonlarının sınırlarını sürekli zorluyor, büyük potansiyele ve geniş bir tasarım alanına sahip. Şu anda bu, şifreleme ve AI alanındaki en çığır açıcı ve patlayıcı yönlerden biri haline gelmiştir ve bu sadece bir başlangıçtır.

Gelecekte, akıllı ajanlar çok taraflı ekonomik koordinasyon gerektiren karmaşık projeleri yönetebilir. Örneğin, araştırma alanında, ajanlar belirli hastalıkların tedavi bileşenlerini bulmaktan sorumlu olabilir:

• Token toplama platformu aracılığıyla fon toplama
• Toplanan fonları, merkeziyetsiz hesaplama ağında bileşik simülasyonu hesaplama maliyetleri için araştırma verilerine erişim ücretlerini ödemek için kullanmak.
• İnsanları deney doğrulama çalışmaları için ödül platformu aracılığıyla işe alma

Karmaşık projeler dışında, temsilciler kişisel web siteleri kurma, sanat eserleri yaratma gibi basit görevleri de yerine getirebilir, uygulama senaryolarının sonsuz olasılığı vardır.

Neden aracılar zincir üzerinde finansal faaliyetleri gerçekleştirmede daha avantajlıdır?

Şifreleme para bazı alanlarda benzersiz avantajlara sahiptir:

• Küçük ödeme uygulaması
• Hız avantajı: Anlık ödeme işlevi, aracılara maksimum sermaye verimliliği sağlamaya yardımcı olur.
• DeFi aracılığıyla sermaye piyasalarına giriş: Vekiller varlıkları sorunsuz bir şekilde oluşturabilir, ticaret yapabilir, yatırım ve finansal işlemler gerçekleştirebilir, borç alabilir ve kaldıraç kullanabilir.

Teknolojik gelişim kurallarına göre, yol bağımlılığı kritik bir rol oynamaktadır. Daha fazla aracının kripto para birimi ile kazanç elde etmesiyle, şifreleme bağlantısı muhtemelen aracının temel yeteneği haline gelecektir.

Gelecek gelişim odakları

1. Risk kontrol mekanizması: Ajanlara tamamen sınırsız hareket özgürlüğü verilemez.
2. Spekülatif olmayan kullanım senaryolarını teşvik etme: Örneğin, şifreleme ile bilet satın alma, istikrarlı para birimi yatırım portföyü getirilerini optimize etme, yiyecek siparişi verme vb.
3. Geliştirme ilerleme gereksinimleri: En azından test ağının prototip aşamasına ulaşılmalı, tercihen ana ağda çalışıyor olmalıdır.

2. LLM'lerin şifreleme kodu yazma yeteneğini artırma

Büyük dil modelleri kod yazma konusunda mükemmel performans sergiledi ve gelecekte daha da gelişecektir. Bu yetenekler sayesinde, şifreleme geliştiricilerin verimliliğinin 2-10 kat artması beklenmektedir. Son zamanlarda, LLM'lerin şifreleme kodunu anlama ve yazma yeteneklerini değerlendirmek için yüksek kaliteli bir ölçüt oluşturmak, LLM'lerin şifreleme ekosistemine olası etkilerini anlamaya yardımcı olacaktır.

Ancak, şu anda hala birkaç zorluk var:

• Kaliteli ham eğitim verilerinin eksikliği
• Yeterli inşa sayısı doğrulanmadı
• Geliştirici topluluğu platformunda yüksek bilgi değerine sahip etkileşim eksikliği
• Şifreleme altyapısı hızla gelişiyor, bu da eski kodların mevcut ihtiyaçlara uygun olmayabileceği anlamına geliyor.
• Belirli şifreleme projelerinin anlama derecesini değerlendiren model eksikliği

Gelecek Gelişim Teması

• İnternet üzerinden daha iyi şifreleme ile ilgili veriler elde etmeye yardımcı olun
• Daha fazla ekibi doğrulama yapmaya teşvik et
• Ekosistem içinde daha fazla kişinin geliştirici topluluk platformunda aktif olarak soru sormasını ve yanıt vermesini teşvik etmek
• Yüksek kaliteli referans testleri oluşturun, LLM'lerin şifreleme projelerini anlama düzeyini değerlendirmek için
• Benchmark testlerde iyi performans gösteren LLM ince ayar modelleri geliştirerek şifreleme geliştiricilerin iş verimliliğini artırmak.

Son büyük başarı, tamamen AI tarafından oluşturulan yeni, yüksek kaliteli ve farklılaştırılmış doğrulama düğümü istemcisi olacaktır.

3. Açık ve merkeziyetsiz AI teknolojisi yığınını destekleyin

AI alanında, açık kaynak ve kapalı kaynak modelleri arasındaki uzun vadeli güç dengesi hâlâ belirsiz. Şu anda en basit beklenti mevcut durumu korumak - büyük teknoloji şirketleri öncü gelişmeleri teşvik ederken, açık kaynak modelleri hızlı bir şekilde takip ediyor ve belirli uygulama senaryolarında ince ayar yaparak benzersiz avantajlar elde ediyor.

Açık AI teknoloji yığınının öneminin göstergesi:

1. Açık kaynaklı modelin yenilikçi iterasyonunu hızlandırması: Açık kaynak topluluğunun açık kaynaklı model üzerindeki hızlı iyileştirme ve ince ayarları, topluluğun büyük AI şirketlerinin çalışmalarını nasıl etkili bir şekilde tamamladığını ve AI yeteneklerinin sınırlarını nasıl ilerlettiğini göstermektedir.
2. Merkezileştirilmiş AI'ya güvenmeyen kullanıcılar için seçenek sunmak: AI, otoriter rejimlerin güçlü bir aracı haline gelebilir. Açık kaynaklı AI teknoloji yığınını desteklemek, kullanıcılara alternatif seçenekler sunabilir.

Gelecek Gelişim Odakları

Açık kaynaklı AI teknolojik yığınının her katmanında daha fazla ürün inşa edebilmek umudundayım:

• Merkeziyetsiz veri toplama
• Zincir üzerindeki kimlik: Kullanıcıların LLM ile etkileşimde bulunduklarını doğrulamalarını sağlayan, cüzdanın insan kimliğini doğrulamasını destekleyen protokoller ve AI API yanıtlarını doğrulayan protokoller.
• Merkeziyetsiz eğitim
• IP altyapısı: AI'nin kullandığı içeriklerin lisansını alabilmesi (ve ödeme yapabilmesi)

Bu açık ve merkeziyetsiz AI teknoloji yığını unsurlarını destekleyerek, AI yeniliklerini hızlandırabilir ve kullanıcılara daha fazla seçenek ve kontrol sunabiliriz.