Запуск коммуникационной структуры

Топ 100 24-часовых победителей 🚀 OKB $101.33 +120.33% ARB $0.5499 +19.03% AERO $1.34 +13.33% ФАРТКОИН $1,06 +12,66% RAY $3.65 +11.29% #ETH Countdown To A New High# Топ 100 24ч убыточных 🔻 LDO $1.50 -3.42% ЕНА $0.7798 -3.11% SKY $0.0827 -1.91% CFX $0.1965 -1.78% НАСОС $0.003839 -1.44%

Ранее купил skyai, упущенная выгода. Недавно вернулся и увидел, что тренд довольно хороший, с большой вероятностью будет еще один всплеск. Сначала купил немного. Проблема не велика, если 60m не будет пробито.

Пересмотрел операции по основному росту с 2023 года и, к сожалению, одно из мест — это то, что доля основных токенов $BTC $ETH $SOL $BNB в активе была слишком мала. Этот бычий рынок в основном является бычьим рынком основных токенов, основные токены поочередно достигают новых максимумов, а альткойны становятся больше производными основных токенов. Например, с помощью pendle yt, различных DeFi, майнинга, получения прибыли и других операций можно получить $ENA $SPARK и другие альткойны из ETH и U. Конечно, опытные игроки на блокчейне также могут обменять свои SOL BNB ETH на различные ранние перспективные мемы в ожидании повышения стоимости. И у основных токенов есть еще одно большое преимущество: их можно использовать в качестве залога для займа U, и при этом ставка залога очень высокая. Таким образом, в бычьем рынке можно получить прибыль от роста B E S, не влияя на возможность использовать u для различных交易 и майнинга. Здесь также стоит порекомендовать $BNB, посмотрев на токены платформ различных бирж, я обнаружил, что самым стабильным является все же $BNB. На всех платформах токенов он занимает 81,46% рыночной доли, то есть все остальные вместе взятые не могут сравниться с $BNB. И по сравнению с другими платформенными токенами, $BNB не только токен биржи, но и позволяет запускать мем-токены на цепочке BNB, участвовать в различных DeFi. Например, инвестиционный проект этого года $SKYAI был профинансирован через $BNB. И по сравнению с другими платформенными токенами, которые могут иметь корректировки в 10-20%, $BNB имеет очень небольшую корректировку, всего 6% после достижения нового максимума. В следующем медвежьем рынке планирую купить 500-1000 токенов $BNB в качестве активов для бычьего рынка. Во-первых, это позволит повысить уровень VIP и снизить комиссии. Во-вторых, это можно использовать для участия в различных пулах и финансовых инструментах для держателей. В-третьих, это можно использовать для участия в различных операциях на блокчейне.

MCP (Протокол контекста модели) предназначен для решения ограничений традиционных AI-агентов при выполнении задач, предоставляя единый стандарт коммуникации для улучшения взаимодействия AI с внешними инструментами. MCP и AI Agent взаимодополняют друг друга, увеличивая эффективность доступа к многосетевым данным и сотрудничества в задачах, особенно в таких областях, как Децентрализованное финансирование. В настоящее время существуют вызовы, такие как интеграция технологий и доверие пользователей, однако в будущем это может способствовать глубокой интеграции AI и Блокчейна.

MCP и AI Agent: новая рамка применения искусственного интеллекта Один. Введение в концепцию MCP Традиционные чат-боты в области искусственного интеллекта часто страдают от недостатка персонализированной настройки персонажей, что приводит к однозначным ответам и отсутствию человечности. Чтобы решить эту проблему, разработчики ввели концепцию "персонажа", наделяя ИИ определенными ролями, характерами и тоном. Однако, даже обладая богатым "персонажем", ИИ все еще остается лишь пассивным ответчиком, не способным активно выполнять задачи или выполнять сложные операции. Для того чтобы ИИ мог самостоятельно выполнять задачи, был создан открытый проект Auto-GPT. Он позволяет разработчикам определять набор инструментов и функций для ИИ и регистрировать эти инструменты в системе. Когда пользователь делает запрос, Auto-GPT генерирует операционные инструкции на основе предустановленных правил и инструментов, автоматически выполняет задачи и возвращает результаты. Это превращает ИИ из пассивного собеседника в активного исполнителя задач. Несмотря на Auto-