Согласно сообщениям СМИ в понедельник (7 августа) со ссылкой на людей, знакомых с этим вопросом, гигант социальных сетей Meta уволил научно-исследовательскую группу, которая ранее разработала метод искусственного интеллекта (ИИ), который может предсказывать структуру белков. Это говорит о том, что компания отходит от чисто научных проектов в пользу более коммерчески монетизируемых продуктов ИИ.
Ранее Meta наняла около дюжины ученых для проекта под названием ESMFold, который обучал большую языковую модель, способную обрабатывать большие объемы биологических данных, для предсказания белковых структур, и использовал ИИ для создания первой базы данных. Когда-то это продвижение было высоко оценено теми, кто занимался разработкой новых лекарств и методов лечения в медицинском сообществе.
По словам трех человек, знакомых с планами реструктуризации Meta, команда ESMFold была распущена этой весной в рамках масштабных увольнений в компании. Однако ранее об этом не сообщалось.
В Meta по-прежнему работают тысячи ученых и инженеров по искусственному интеллекту; по сравнению с этим команда ESMFold невелика, добавили люди. Тем не менее, отказ от проекта показывает, что Meta Corporation хочет отказаться от исследований голубого неба (имеется в виду заниматься фундаментальными научными исследованиями, независимо от возможности практического применения в краткосрочной перспективе) и вместо поддержки приносящие доход проекты искусственного интеллекта.
Янив Шмуэли, бывший научный сотрудник и технический руководитель Meta AI, работавший над ESMFold, сказал: «Meta пытается адаптировать свою исследовательскую стратегию, чтобы узнать больше о том, как создавать расширенный интеллект, чтобы он стал для Meta бизнесом, а не просто какой-то новинка. проект."
Команда ESMFold
Meta создала Лабораторию фундаментальных исследований искусственного интеллекта (Fair) в 2013 году, наняла лучших ученых в этой области и посвятила себя исследованиям в этой области.
В ноябре прошлого года исследователи Fair опубликовали в журнале Science статью с подробным описанием результатов ESMFold: база данных 617 миллионов метагеномных белковых структур, созданная с помощью машинного обучения, или ESM Metagenome Atlas. Метагеномика — это изучение малоизвестных белков в образцах окружающей среды со всей планеты, включая микробы в почве, океанах и организме человека.
Проект ESMFold впервые обучил большую языковую модель изучению эволюционных паттернов и созданию точных структурных предсказаний непосредственно из последовательностей ДНК белков.
Meta также создала базу данных с открытым исходным кодом, которая позволяет ученым легко извлекать конкретные белковые структуры, связанные с их работой, выражая надежду на то, что работа «будет способствовать дальнейшему научному прогрессу».
Проект Меты считается конкурентом разработанной DeepMind технологии предсказания свертывания белков AlphaFold, которая когда-то считалась научным прорывом в 2020 году с точностью, сравнимой с лабораторными методами. А языковая модель ESMFold описывает структуру в 60 раз быстрее, чем AlphaFold, хотя точность уступает AlphaFold.
Тим Хаббард, профессор биоинформатики в Королевском колледже Лондона, говорит, что крупные технологические компании могут иметь преимущество в быстром и масштабном развертывании вычислительных ресурсов, а также в предоставлении ученым дорогостоящих вычислительных услуг.
Но В долгосрочной перспективе огромные затраты на обслуживание алгоритма и работу базы данных представляют собой проблему. Meta еще не подтвердила, будет ли услуга по-прежнему предлагаться в будущем, но пока данные остаются доступными для исследовательского сообщества. Хаббард ожидает, что академические круги найдут способы продолжить такую работу.
Тотальная атака на поле ИИ
Meta была одной из первых крупных технологических групп, инвестировавших в ИИ. С момента своего основания Fair Labs опубликовала множество статей и получила признание научного сообщества за свои достижения в области искусственного интеллекта.
Однако на данный момент компания начала отставать от конкурентов, таких как OpenAI, Microsoft и Google, у которых есть чат-боты AIGC для потребителей.
2023 год генеральный директор Марк Цукерберг называет «годом высокой эффективности»: за последние месяцы Meta провела масштабную реструктуризацию, скорректировала структуру управления и уволила около 20 000 сотрудников.
Новый фокус Meta будет заключаться в том, чтобы использовать свои давние исследования и разработки в области искусственного интеллекта для создания продуктов** на основе AIGC, технологии, которая может генерировать человеческие речевые фрагменты текста, а также изображения и видео.
В феврале Meta сформировала команду AIGC во главе с директором по продуктам Крисом Коксом, в которой сейчас работает несколько сотен сотрудников, включая сотрудников, переведенных из Fair Labs, по словам двух человек, знакомых с этим вопросом. Предполагается, что Meta в настоящее время пытается перенастроить исследования Fair, чтобы они соответствовали целям команды GenAI.
На прошлой неделе сообщалось, что Meta планирует запустить серию чат-ботов с разными стилями персонажей уже в сентябре этого года, пытаясь догнать конкурентов.
«Meta по-прежнему привержена проведению поисковых исследований, основанных на открытой науке, и другие проекты, которые были переданы от Fair Labs нашему бизнесу, всегда были неотъемлемой частью работы команды», — сказал Джоэль Пино, вице-президент Meta по исследованиям в области искусственного интеллекта. .
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Наконец-то отказался от чисто научных исследований! Meta распускает команду ESMFold, чтобы полностью продвигать коммерциализацию ИИ
**Источник: **Финансовая ассоциация
Редактировать Чжоу Цзыи
Согласно сообщениям СМИ в понедельник (7 августа) со ссылкой на людей, знакомых с этим вопросом, гигант социальных сетей Meta уволил научно-исследовательскую группу, которая ранее разработала метод искусственного интеллекта (ИИ), который может предсказывать структуру белков. Это говорит о том, что компания отходит от чисто научных проектов в пользу более коммерчески монетизируемых продуктов ИИ.
Ранее Meta наняла около дюжины ученых для проекта под названием ESMFold, который обучал большую языковую модель, способную обрабатывать большие объемы биологических данных, для предсказания белковых структур, и использовал ИИ для создания первой базы данных. Когда-то это продвижение было высоко оценено теми, кто занимался разработкой новых лекарств и методов лечения в медицинском сообществе.
По словам трех человек, знакомых с планами реструктуризации Meta, команда ESMFold была распущена этой весной в рамках масштабных увольнений в компании. Однако ранее об этом не сообщалось.
В Meta по-прежнему работают тысячи ученых и инженеров по искусственному интеллекту; по сравнению с этим команда ESMFold невелика, добавили люди. Тем не менее, отказ от проекта показывает, что Meta Corporation хочет отказаться от исследований голубого неба (имеется в виду заниматься фундаментальными научными исследованиями, независимо от возможности практического применения в краткосрочной перспективе) и вместо поддержки приносящие доход проекты искусственного интеллекта.
Янив Шмуэли, бывший научный сотрудник и технический руководитель Meta AI, работавший над ESMFold, сказал: «Meta пытается адаптировать свою исследовательскую стратегию, чтобы узнать больше о том, как создавать расширенный интеллект, чтобы он стал для Meta бизнесом, а не просто какой-то новинка. проект."
Команда ESMFold
Meta создала Лабораторию фундаментальных исследований искусственного интеллекта (Fair) в 2013 году, наняла лучших ученых в этой области и посвятила себя исследованиям в этой области.
В ноябре прошлого года исследователи Fair опубликовали в журнале Science статью с подробным описанием результатов ESMFold: база данных 617 миллионов метагеномных белковых структур, созданная с помощью машинного обучения, или ESM Metagenome Atlas. Метагеномика — это изучение малоизвестных белков в образцах окружающей среды со всей планеты, включая микробы в почве, океанах и организме человека.
Проект ESMFold впервые обучил большую языковую модель изучению эволюционных паттернов и созданию точных структурных предсказаний непосредственно из последовательностей ДНК белков.
Meta также создала базу данных с открытым исходным кодом, которая позволяет ученым легко извлекать конкретные белковые структуры, связанные с их работой, выражая надежду на то, что работа «будет способствовать дальнейшему научному прогрессу».
Проект Меты считается конкурентом разработанной DeepMind технологии предсказания свертывания белков AlphaFold, которая когда-то считалась научным прорывом в 2020 году с точностью, сравнимой с лабораторными методами. А языковая модель ESMFold описывает структуру в 60 раз быстрее, чем AlphaFold, хотя точность уступает AlphaFold.
Тим Хаббард, профессор биоинформатики в Королевском колледже Лондона, говорит, что крупные технологические компании могут иметь преимущество в быстром и масштабном развертывании вычислительных ресурсов, а также в предоставлении ученым дорогостоящих вычислительных услуг.
Но В долгосрочной перспективе огромные затраты на обслуживание алгоритма и работу базы данных представляют собой проблему. Meta еще не подтвердила, будет ли услуга по-прежнему предлагаться в будущем, но пока данные остаются доступными для исследовательского сообщества. Хаббард ожидает, что академические круги найдут способы продолжить такую работу.
Тотальная атака на поле ИИ
Meta была одной из первых крупных технологических групп, инвестировавших в ИИ. С момента своего основания Fair Labs опубликовала множество статей и получила признание научного сообщества за свои достижения в области искусственного интеллекта.
Однако на данный момент компания начала отставать от конкурентов, таких как OpenAI, Microsoft и Google, у которых есть чат-боты AIGC для потребителей.
2023 год генеральный директор Марк Цукерберг называет «годом высокой эффективности»: за последние месяцы Meta провела масштабную реструктуризацию, скорректировала структуру управления и уволила около 20 000 сотрудников.
Новый фокус Meta будет заключаться в том, чтобы использовать свои давние исследования и разработки в области искусственного интеллекта для создания продуктов** на основе AIGC, технологии, которая может генерировать человеческие речевые фрагменты текста, а также изображения и видео.
В феврале Meta сформировала команду AIGC во главе с директором по продуктам Крисом Коксом, в которой сейчас работает несколько сотен сотрудников, включая сотрудников, переведенных из Fair Labs, по словам двух человек, знакомых с этим вопросом. Предполагается, что Meta в настоящее время пытается перенастроить исследования Fair, чтобы они соответствовали целям команды GenAI.
На прошлой неделе сообщалось, что Meta планирует запустить серию чат-ботов с разными стилями персонажей уже в сентябре этого года, пытаясь догнать конкурентов.
«Meta по-прежнему привержена проведению поисковых исследований, основанных на открытой науке, и другие проекты, которые были переданы от Fair Labs нашему бизнесу, всегда были неотъемлемой частью работы команды», — сказал Джоэль Пино, вице-президент Meta по исследованиям в области искусственного интеллекта. .