Первоисточник: Регистрация в облаке науки и техники.
Источник изображения: сгенерировано Unbounded AI
Споры по поводу большой модели постепенно утихли после того, как основные участники объявили о своих продуктах, но высокочастотный резонанс производственной цепочки, вызванный большой моделью, перешел на уровень вычислительной мощности.
Наиболее интенсивно работает рынок серверов ИИ. Спрос на вычислительную мощность, вызванный большой моделью, напрямую вызвал волну панических покупок и повышения цен на серверы ИИ.
Согласно отчету Securities Times, тестирующая компания показала, что цена восьми серверов ИИ, приобретенных ими в июне прошлого года, к марту этого года увеличилась до 1,3 миллиона за каждый, а теперь цена подскочила до 1,6 миллиона за каждый. Менее чем за год цена выросла почти в 20 раз.
Кроме того, всплеск спроса на серверы с искусственным интеллектом непосредственно спровоцировал ажиотаж, связанный с приобретением первичного материала PPO (полифениленового эфира, используемого в качестве армирующего материала для высокоскоростного ламината с медным покрытием). Ранее соответствующие отраслевые инсайдеры признавали, что, поскольку в мире существует только один основной производитель PPO, с увеличением объема серверов AI PPO, вероятно, станет одним из дефицитных звеньев в отраслевой цепочке в будущем.
В этом контексте также появляются новости о том, что производители серверов ИИ расширяют производство.
Hongbai Technology, дочерняя компания Hon Hai Group, отвечающая за бизнес серверов ИИ, узнала о том, что планирует добавить от пяти до шести новых производственных линий, чтобы удовлетворить требования клиентов серверов ИИ.
Виден энтузиазм рынка, который непосредственно зажег рынок капитала.
С января акции концептуальных серверов ИИ во главе с Inspur Information, Zhongji InnoLight и Fii резко выросли, с многократным дневным лимитом и даже долгосрочным убыточным Cambrian, цена акций постоянно росла.
Взрывной «ИИ-сервер»
**Что такое сервер ИИ? **
AI-сервер — это высокопроизводительный сервер, специально разработанный для выполнения ресурсоемких задач, таких как искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL).
Серверы ИИ обычно оснащены высокопроизводительными центральными процессорами (ЦП), графическими процессорами (ГП), тензорными процессорами (ТПУ) или выделенными ускорителями ИИ, а также большим объемом памяти и дискового пространства.
В гетерогенном режиме сервер ИИ может быть ЦП+ГП, ЦП+ПЛИС, ЦП+ТПУ, ЦП+ASIC или ЦП+различные карты-ускорители.
Конкретный дизайн и конфигурация могут быть адаптированы к конкретной задаче, требующей массивной параллельной обработки.
В настоящее время наиболее широко используемым AI-сервером является CPU+GPU. Это также отличает его от традиционных серверов.
Сообщается, что традиционные серверы в основном используют ЦП в качестве поставщика вычислительной мощности, но в процессе работы необходимо ввести большое количество обработки прерываний перехода ветвления, что усложняет внутреннюю структуру ЦП и не может удовлетворить потребности эпохи ИИ.
Сервер ИИ, использующий параллельные вычисления на GPU, имеет тысячи ядер на карту и хорошо справляется с обработкой ресурсоемких вычислительных приложений, таких как рендеринг графики, вычислительное зрение и машинное обучение.
Базовая конфигурация ИИ-сервера, используемая вышеупомянутыми тестирующими компаниями, включает 8 графических процессоров Nvidia A100 и 80 ГБ памяти.
Серверы ИИ очень полезны для ресурсоемких задач ИИ, машинного обучения и глубокого обучения. Ключевые особенности включают в себя:
Обработка больших данных. Серверы ИИ способны обрабатывать и анализировать большие объемы данных, что является ключом к обучению моделей ИИ и машинного обучения.
Параллельные вычисления. Поскольку алгоритмы ИИ и машинного обучения требуют сложных вычислений для больших объемов данных, серверы ИИ обычно используют оборудование, которое может обрабатывать большие объемы данных параллельно, например графические процессоры.
** Хранилище и память: ** Серверы ИИ обычно имеют большой объем памяти и дискового пространства для хранения и обработки больших объемов данных.
Сетевые возможности. Серверам ИИ требуются высокоскоростные сетевые подключения с малой задержкой для быстрой передачи больших объемов данных.
На самом деле, это также объясняет, почему после «горячей волны» крупных моделей возникнет ажиотаж с покупкой серверов ИИ. Большие модели содержат массивные параметры данных, обучение и запуск требуют больше вычислительных ресурсов для обработки, что требует поддержки более производительных серверов ИИ.
Конечно, самой прямой причиной всплеска спроса на услуги ИИ на этот раз является наступление эры больших моделей, но на самом деле взрыв серверов ИИ на этом узле связан с развитием технологий ИИ и больших данных.
В целом взрыв серверов ИИ можно объяснить следующими ключевыми факторами.
Во-первых, появление больших данных. Каждый уголок современного общества, будь то социальные сети, электронная коммерция или поиск в Интернете, генерирует множество данных.
Эти данные необходимо анализировать и интерпретировать с помощью сложных алгоритмов для обнаружения полезных закономерностей и информации, а серверы ИИ могут предоставить достаточную вычислительную мощность для решения этих задач.
Во-вторых, популярность ИИ и машинного обучения также стимулирует спрос на серверы ИИ. AI и ML в настоящее время широко используются в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы, розничную торговлю и транспорт.
Достижения в этих областях требуют огромных вычислительных мощностей для обработки и анализа данных, а также для обучения и запуска сложных моделей искусственного интеллекта и машинного обучения.
Наконец, развитие облачных вычислений и граничных вычислений также дает толчок для бурного развития серверов ИИ.
Облачные вычисления позволяют предприятиям и организациям получать мощные вычислительные возможности без покупки и обслуживания дорогостоящего оборудования, в то время как граничные вычисления требуют обработки и анализа данных на серверах, близких к месту их создания.
ИИ-сервер
Структура внутреннего рынка
В последние несколько лет рынок серверов ИИ продолжал расти Сегодня, благодаря поддержке крупных моделей, рынок серверов ИИ становится все больше и больше.
Согласно последним данным, опубликованным компанией Beijing Yanjing Bizhi Information Consulting, в 2022 году объем поставок на мировой рынок серверов ИИ достигнет 850 000 единиц, что примерно на 11% больше, чем в предыдущем году, а к середине 2023 года объем поставок серверов ИИ на рынке приблизится к 600 000 единиц.
В будущем, с развитием крупных моделей ИИ, таких как обработка естественного языка, изображения и видео, спрос на вычислительную мощность будет продолжать расти.По оценкам, к концу этого года мировой рынок серверов ИИ превысит 20 миллиардов долларов США.
Ожидается, что к 2025 году рыночные поставки увеличатся примерно до 1,9 млн единиц со среднегодовым темпом роста 41,2% в течение 2022-2025 годов.
Что касается конкретной отраслевой цепочки, то восходящей ветвью отраслевой цепочки серверов ИИ является поставка основных компонентов, таких как ЦП, ГП, память и жесткий диск, а также программного обеспечения, такого как базы данных, операционные системы и базовое программное обеспечение для управления; нисходящей ветвью является рынок приложений, включая поставщиков услуг Интернета, облачных вычислений и центров обработки данных.
В настоящее время на рынке доминируют некоторые крупные производители серверов ИИ, в том числе Huawei, Inspur, Lenovo и Sugon, чьи серверы широко используются в исследованиях ИИ и МО, а также в коммерческих приложениях.
Однако стоит отметить, что Inspur Information недавно опубликовала полугодовой прогноз эффективности, в котором выручка и чистая прибыль снижаются.
Среди них нечистая прибыль Inspur Information в первой половине 2023 года упала на 88%-99% в годовом исчислении. В связи с этим Inspur Information заявила, что в первой половине 2023 года из-за таких факторов, как нехватка глобальных графических процессоров и связанных с ними чипов специального назначения, операционная прибыль снизится.
Фактически, некоторые инсайдеры отрасли проанализировали, что в контексте пожара сервера ИИ производительность Inspur Information не оправдала ожиданий Глубокая причина кроется в общем спаде в отрасли традиционных серверов, а фактическая доля серверов ИИ Inspur Information невелика.
Inspur Information ранее заявляла, что в целом на бизнес серверов искусственного интеллекта приходится все большая доля ее общего бизнеса. Производительность, вызванная ростом спроса на серверы ИИ, может быть отражена только в годовом отчете Inspur Information за 2023 год.
Однако, согласно «Предварительному отчету об отслеживании рынка серверов Китая за четвертый квартал 2022 года», опубликованному IDC, в настоящее время доля Inspur на всем рынке серверов (включая серверы с искусственным интеллектом и традиционные серверы) по-прежнему лидирует с 28,1%, но по сравнению с долей в 30,8% в прошлом году она все еще ниже.
На самом деле, это также показывает, что ИИ влияет на индустрию традиционных процессорных серверов, и рынок постепенно становится вялым. В будущем общей тенденцией могут стать гетерогенные серверы, представленные серверами ИИ.
На рынке приложений данные показывают, что четыре североамериканских поставщика облачных услуг, представленные Microsoft, Google, Meta и AWS на мировом рынке, имеют относительно высокий объем покупок.
По итогам 2022 года Microsoft будет занимать первое место в году с почти 20% объема покупок, далее будут идти Google, Meta и AWS по объему покупок, достигая 17%, 15% и 14% соответственно.
В Китае, с выходом производителей технологий на крупномасштабные модели и ростом крупного предпринимательства, а также ускоренным строительством инфраструктуры вычислительных мощностей ИИ, доля покупок серверов ИИ также соответственно увеличилась.
К концу 2022 года закупки серверов искусственного интеллекта ByteDance значительно увеличатся, составив 6% рынка.
Однако рынок также сталкивается с некоторыми проблемами. Во-первых, это проблема энергопотребления. Хотя производительность ИИ-серверов постоянно улучшается, их энергопотребление также увеличивается. Это проблема как для окружающей среды, так и для энергоснабжения.
Во-вторых, быстрое развитие и изменения в области искусственного интеллекта и машинного обучения требуют от производителей серверов постоянных инвестиций в исследования и разработки, чтобы гарантировать, что их продукты будут соответствовать последним потребностям.
Что касается будущего, то отечественный рынок серверов ИИ имеет большой потенциал. Ожидается, что с дальнейшим развитием и применением AI, ML и DL спрос на серверы AI будет продолжать расти.
Кроме того, с популяризацией технологий 5G и IoT спрос на ИИ-серверы в сфере граничных вычислений в будущем будет увеличиваться.
В целом, хотя рынок сталкивается с некоторыми проблемами, быстрое развитие и широкое применение серверов ИИ показывает, что это рынок, полный жизненных сил и потенциала.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Огонь большой модели достиг сервера ИИ
Первоисточник: Регистрация в облаке науки и техники.
Споры по поводу большой модели постепенно утихли после того, как основные участники объявили о своих продуктах, но высокочастотный резонанс производственной цепочки, вызванный большой моделью, перешел на уровень вычислительной мощности.
Наиболее интенсивно работает рынок серверов ИИ. Спрос на вычислительную мощность, вызванный большой моделью, напрямую вызвал волну панических покупок и повышения цен на серверы ИИ.
Согласно отчету Securities Times, тестирующая компания показала, что цена восьми серверов ИИ, приобретенных ими в июне прошлого года, к марту этого года увеличилась до 1,3 миллиона за каждый, а теперь цена подскочила до 1,6 миллиона за каждый. Менее чем за год цена выросла почти в 20 раз.
Кроме того, всплеск спроса на серверы с искусственным интеллектом непосредственно спровоцировал ажиотаж, связанный с приобретением первичного материала PPO (полифениленового эфира, используемого в качестве армирующего материала для высокоскоростного ламината с медным покрытием). Ранее соответствующие отраслевые инсайдеры признавали, что, поскольку в мире существует только один основной производитель PPO, с увеличением объема серверов AI PPO, вероятно, станет одним из дефицитных звеньев в отраслевой цепочке в будущем.
В этом контексте также появляются новости о том, что производители серверов ИИ расширяют производство.
Hongbai Technology, дочерняя компания Hon Hai Group, отвечающая за бизнес серверов ИИ, узнала о том, что планирует добавить от пяти до шести новых производственных линий, чтобы удовлетворить требования клиентов серверов ИИ.
Виден энтузиазм рынка, который непосредственно зажег рынок капитала.
С января акции концептуальных серверов ИИ во главе с Inspur Information, Zhongji InnoLight и Fii резко выросли, с многократным дневным лимитом и даже долгосрочным убыточным Cambrian, цена акций постоянно росла.
Взрывной «ИИ-сервер»
**Что такое сервер ИИ? **
AI-сервер — это высокопроизводительный сервер, специально разработанный для выполнения ресурсоемких задач, таких как искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL).
Серверы ИИ обычно оснащены высокопроизводительными центральными процессорами (ЦП), графическими процессорами (ГП), тензорными процессорами (ТПУ) или выделенными ускорителями ИИ, а также большим объемом памяти и дискового пространства.
В гетерогенном режиме сервер ИИ может быть ЦП+ГП, ЦП+ПЛИС, ЦП+ТПУ, ЦП+ASIC или ЦП+различные карты-ускорители.
Конкретный дизайн и конфигурация могут быть адаптированы к конкретной задаче, требующей массивной параллельной обработки.
В настоящее время наиболее широко используемым AI-сервером является CPU+GPU. Это также отличает его от традиционных серверов.
Сообщается, что традиционные серверы в основном используют ЦП в качестве поставщика вычислительной мощности, но в процессе работы необходимо ввести большое количество обработки прерываний перехода ветвления, что усложняет внутреннюю структуру ЦП и не может удовлетворить потребности эпохи ИИ.
Сервер ИИ, использующий параллельные вычисления на GPU, имеет тысячи ядер на карту и хорошо справляется с обработкой ресурсоемких вычислительных приложений, таких как рендеринг графики, вычислительное зрение и машинное обучение.
Базовая конфигурация ИИ-сервера, используемая вышеупомянутыми тестирующими компаниями, включает 8 графических процессоров Nvidia A100 и 80 ГБ памяти.
Серверы ИИ очень полезны для ресурсоемких задач ИИ, машинного обучения и глубокого обучения. Ключевые особенности включают в себя:
Обработка больших данных. Серверы ИИ способны обрабатывать и анализировать большие объемы данных, что является ключом к обучению моделей ИИ и машинного обучения.
Параллельные вычисления. Поскольку алгоритмы ИИ и машинного обучения требуют сложных вычислений для больших объемов данных, серверы ИИ обычно используют оборудование, которое может обрабатывать большие объемы данных параллельно, например графические процессоры.
** Хранилище и память: ** Серверы ИИ обычно имеют большой объем памяти и дискового пространства для хранения и обработки больших объемов данных.
Сетевые возможности. Серверам ИИ требуются высокоскоростные сетевые подключения с малой задержкой для быстрой передачи больших объемов данных.
На самом деле, это также объясняет, почему после «горячей волны» крупных моделей возникнет ажиотаж с покупкой серверов ИИ. Большие модели содержат массивные параметры данных, обучение и запуск требуют больше вычислительных ресурсов для обработки, что требует поддержки более производительных серверов ИИ.
Конечно, самой прямой причиной всплеска спроса на услуги ИИ на этот раз является наступление эры больших моделей, но на самом деле взрыв серверов ИИ на этом узле связан с развитием технологий ИИ и больших данных.
В целом взрыв серверов ИИ можно объяснить следующими ключевыми факторами.
Во-первых, появление больших данных. Каждый уголок современного общества, будь то социальные сети, электронная коммерция или поиск в Интернете, генерирует множество данных.
Эти данные необходимо анализировать и интерпретировать с помощью сложных алгоритмов для обнаружения полезных закономерностей и информации, а серверы ИИ могут предоставить достаточную вычислительную мощность для решения этих задач.
Во-вторых, популярность ИИ и машинного обучения также стимулирует спрос на серверы ИИ. AI и ML в настоящее время широко используются в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы, розничную торговлю и транспорт.
Достижения в этих областях требуют огромных вычислительных мощностей для обработки и анализа данных, а также для обучения и запуска сложных моделей искусственного интеллекта и машинного обучения.
Наконец, развитие облачных вычислений и граничных вычислений также дает толчок для бурного развития серверов ИИ.
Облачные вычисления позволяют предприятиям и организациям получать мощные вычислительные возможности без покупки и обслуживания дорогостоящего оборудования, в то время как граничные вычисления требуют обработки и анализа данных на серверах, близких к месту их создания.
ИИ-сервер
Структура внутреннего рынка
В последние несколько лет рынок серверов ИИ продолжал расти Сегодня, благодаря поддержке крупных моделей, рынок серверов ИИ становится все больше и больше.
Согласно последним данным, опубликованным компанией Beijing Yanjing Bizhi Information Consulting, в 2022 году объем поставок на мировой рынок серверов ИИ достигнет 850 000 единиц, что примерно на 11% больше, чем в предыдущем году, а к середине 2023 года объем поставок серверов ИИ на рынке приблизится к 600 000 единиц.
В будущем, с развитием крупных моделей ИИ, таких как обработка естественного языка, изображения и видео, спрос на вычислительную мощность будет продолжать расти.По оценкам, к концу этого года мировой рынок серверов ИИ превысит 20 миллиардов долларов США.
Ожидается, что к 2025 году рыночные поставки увеличатся примерно до 1,9 млн единиц со среднегодовым темпом роста 41,2% в течение 2022-2025 годов.
Что касается конкретной отраслевой цепочки, то восходящей ветвью отраслевой цепочки серверов ИИ является поставка основных компонентов, таких как ЦП, ГП, память и жесткий диск, а также программного обеспечения, такого как базы данных, операционные системы и базовое программное обеспечение для управления; нисходящей ветвью является рынок приложений, включая поставщиков услуг Интернета, облачных вычислений и центров обработки данных.
В настоящее время на рынке доминируют некоторые крупные производители серверов ИИ, в том числе Huawei, Inspur, Lenovo и Sugon, чьи серверы широко используются в исследованиях ИИ и МО, а также в коммерческих приложениях.
Однако стоит отметить, что Inspur Information недавно опубликовала полугодовой прогноз эффективности, в котором выручка и чистая прибыль снижаются.
Среди них нечистая прибыль Inspur Information в первой половине 2023 года упала на 88%-99% в годовом исчислении. В связи с этим Inspur Information заявила, что в первой половине 2023 года из-за таких факторов, как нехватка глобальных графических процессоров и связанных с ними чипов специального назначения, операционная прибыль снизится.
Фактически, некоторые инсайдеры отрасли проанализировали, что в контексте пожара сервера ИИ производительность Inspur Information не оправдала ожиданий Глубокая причина кроется в общем спаде в отрасли традиционных серверов, а фактическая доля серверов ИИ Inspur Information невелика.
Inspur Information ранее заявляла, что в целом на бизнес серверов искусственного интеллекта приходится все большая доля ее общего бизнеса. Производительность, вызванная ростом спроса на серверы ИИ, может быть отражена только в годовом отчете Inspur Information за 2023 год.
Однако, согласно «Предварительному отчету об отслеживании рынка серверов Китая за четвертый квартал 2022 года», опубликованному IDC, в настоящее время доля Inspur на всем рынке серверов (включая серверы с искусственным интеллектом и традиционные серверы) по-прежнему лидирует с 28,1%, но по сравнению с долей в 30,8% в прошлом году она все еще ниже.
На самом деле, это также показывает, что ИИ влияет на индустрию традиционных процессорных серверов, и рынок постепенно становится вялым. В будущем общей тенденцией могут стать гетерогенные серверы, представленные серверами ИИ.
На рынке приложений данные показывают, что четыре североамериканских поставщика облачных услуг, представленные Microsoft, Google, Meta и AWS на мировом рынке, имеют относительно высокий объем покупок.
По итогам 2022 года Microsoft будет занимать первое место в году с почти 20% объема покупок, далее будут идти Google, Meta и AWS по объему покупок, достигая 17%, 15% и 14% соответственно.
В Китае, с выходом производителей технологий на крупномасштабные модели и ростом крупного предпринимательства, а также ускоренным строительством инфраструктуры вычислительных мощностей ИИ, доля покупок серверов ИИ также соответственно увеличилась.
К концу 2022 года закупки серверов искусственного интеллекта ByteDance значительно увеличатся, составив 6% рынка.
Однако рынок также сталкивается с некоторыми проблемами. Во-первых, это проблема энергопотребления. Хотя производительность ИИ-серверов постоянно улучшается, их энергопотребление также увеличивается. Это проблема как для окружающей среды, так и для энергоснабжения.
Во-вторых, быстрое развитие и изменения в области искусственного интеллекта и машинного обучения требуют от производителей серверов постоянных инвестиций в исследования и разработки, чтобы гарантировать, что их продукты будут соответствовать последним потребностям.
Что касается будущего, то отечественный рынок серверов ИИ имеет большой потенциал. Ожидается, что с дальнейшим развитием и применением AI, ML и DL спрос на серверы AI будет продолжать расти.
Кроме того, с популяризацией технологий 5G и IoT спрос на ИИ-серверы в сфере граничных вычислений в будущем будет увеличиваться.
В целом, хотя рынок сталкивается с некоторыми проблемами, быстрое развитие и широкое применение серверов ИИ показывает, что это рынок, полный жизненных сил и потенциала.