ChatGPT стал бесспорно феноменальным продуктом в мировой индустрии информационных технологий.
Во имя «общего искусственного интеллекта» он общается с людьми, помогает людям составлять электронные письма и письма адвокатов, отвечает на некоторые эзотерические философские вопросы, пишет пригодный для использования код Python и отвечает на некоторые вопросы, которые, кажется, требуют сложной и прогрессивной логики. , Написать сценарий фильма на основе некоторых настроек персонажа, написать красивую любовную поэму, поймать нож за домашнее задание студента колледжа... Кажется, что в истории человечества не было такого универсального вида ИИ. Билл Гейтс сказал, что значение появления ChatGPT «не меньше, чем рождение Интернета», генеральный директор Microsoft Сатья Наделла сказал, что это сравнимо с промышленной революцией, устные энтузиасты искусственного интеллекта еще раз воскликнули, что «сингулярность» грядет, обычные Люди снова беспокоятся, что их работу заменят универсальные помощники ИИ, такие как ChatGPT... От «Dark Blue» IBM до AlphaGo от Google, а затем до ChatGPT от OpenAI прошло 25 лет, ИИ постоянно развивается. , и повседневная жизнь людей для ИИ Реагировать, не проявляя никакой умственной зрелости, это действительно то, что делает ИИ счастливым.
Я использовал ChatGPT, чтобы делать много неописуемых вещей, и обнаружил, что это не всегда удобно, но может дать лучшие ответы и решения для некоторых, казалось бы, более сложных проблем. Например, если вы спросите его, сможет ли BYD победить Tesla, он может привести несколько ясных и ничем не примечательных аргументов, содержащих множество фактических ошибок и в то же время лишенных индивидуальности; но если вы спросите его, как автономное вождение изменит автомобиль для промышленного дизайна, он может дать дискуссию, полную воображения, изнутри наружу с точки зрения инноваций шасси, внутренних изменений, цифровых развлечений и прорывов во внешнем виде. В целом ChatGPT довольно несовершенен, особенно с точки зрения обеспечения убедительной точности, но он часто удивляет людей в таких областях, как предоставление структурированного информационного дискурса, раскрытие воображения и освобождение творчества. Вы не можете сказать, какое конкретное применение он имеет для вас, но он может помочь вам достичь и завершить некоторые тривиальные, избыточные и даже творческие вещи.
Именно такой, казалось бы, бесполезный, но полезный ChatGPT, который кажется полезным, но бесполезным, привел к тому, что его материнская компания OpenAI получила от Microsoft дополнительные совокупные инвестиции в размере более 10 миллиардов долларов США. Facebook когда-то потратил 305 дней, ему потребовалось два месяца, чтобы достичь 100 миллионов пользователей, даже TikTok потребовалось девять месяцев - помните, в отличие от Facebook и TikTok, ChatGPT еще не является самостоятельным интернет-продуктом потребительского уровня, это все еще только Большая нейронная сеть со 175 миллиардами параметров, использующая модель естественного языка GPT-3 — когда она получает льготную лицензию Microsoft на интеграцию офисного программного обеспечения и сервисов поисковых систем, таких как Office и Bing, она действительно становится «доступным» продуктом.
Источник: официальный сайт OpenAI.
Но этого достаточно, чтобы китайские единороги с искусственным интеллектом позавидовали.
С 500 сотрудниками общая оценка компании приближается к 30 миллиардам долларов США. Это OpenAI, с тысячами людей оценка/рыночная стоимость компании составляет в лучшем случае 1-2 миллиарда долларов США. Это ряд ИИ «маленьких гигантов». " в Китае.
Из-за огромного разрыва между эффективностью и ценностью человека, а также из-за внезапного влияния ChatGPT на реальное общество всех людей рождение ChatGPT значительно стимулировало развитие искусственного интеллекта в Китае. Многие люди снова выскочили, почувствовав, что разрыв между Китаем и США в области искусственного интеллекта еще больше увеличился, и Китаю предстоит пройти долгий путь, чтобы догнать эту волну. Есть также люди, которые хотят обсудить, почему в Китае нет собственного ChatGPT, и вывод по-прежнему состоит в том, что «в Китае нет почвы для инноваций» и «китайские интернет-компании занимаются прямыми трансляциями и покупками продуктов», которые оба безответственны и не осведомлены о фактах.
Китайские интернет-компании не все занимаются прямыми трансляциями и покупками продуктов, они занимаются разработкой полупроводников, исследованием моделей ИИ и беспилотным вождением, американские интернет-компании также очень популярны в прямом эфире, покупках продуктов, особенно интернет-финансах. увеличительное стекло, чтобы найти свои собственные проблемы, попытаться приукрасить своего оппонента, использовать консилер, чтобы скрыть проблемы вашего оппонента, и обвинить причину в простых и грубых причинах. Вы можете заткнуться. Это не для того, чтобы размышлять о том, почему Китай может' Быть первым, кто создаст себя. Правильная поза для генеративной модели искусственного интеллекта.
Как китайская интернет-компания с наибольшим опытом в области искусственного интеллекта и естественной семантической обработки, Baidu последние пять лет работала над собственной моделью глубокого обучения «Paddle Paddle» и даже использовала свой собственный ИИ-чип общего назначения. «Kunlun Core» для обучения собственных моделей — они являются базовой средой и предпосылкой для Baidu для обучения собственного «ChatGPT». У Alibaba, ByteDance и Didi также есть естественные семантические модели обучения, основанные на их собственных потребностях. Можно сказать, что в плане обучения сложных естественных семантических моделей с десятками миллиардов параметров китайские компании и исследовательские институты не слабы, и их стартовая точка не ниже, чем у их американских коллег — по крайней мере, около 2016 года. В последние годы разрыв между китайскими и американскими кругами искусственного интеллекта в области крупномасштабных моделей — это не вопрос осведомленности, отправной точки и способностей, а вопрос дорог и методов.
Разрыв между Китаем и США в области моделей диалога человека и компьютера, подобных ChatGPT, не вызван так называемым регулированием. Если у вас был откровенный обмен мнениями с ChatGPT по некоторым более богатым религиозным, культурным, этническим и геополитическим вопросам, вы поймете, что он скрывает определенные позиции за своим кажущимся отказом и осмотрительным обсуждением этих вопросов, что тонко совпадает с основными ценностями. общепризнанным в американском обществе. Можно сказать, что для любой сложной модели естественной семантики процесс построения модели, сбора корпуса, обучения и настройки параметров представляет собой процесс «обзора содержания» на основе определенной системы ценностей, и необходимо поддерживать ее. система ценностей. Вопрос не в том, должны ли мы «сгенерировать» ценностную позицию Китая в естественной семантической модели, а в том, как ее следует сгенерировать, чтобы по-настоящему проверить и сбалансировать мировоззренческую и культурную гегемонию английского языка в глобальном интернет-корпусе, а также усилить ориентир для понимания китайского языка Вес глобальной естественной системы семантической обработки обеспечивает культурное разнообразие для развития искусственного интеллекта и диалога человека и компьютера в мире.
Я также серьезно не согласен с утверждением о том, что качество китайской информации в Интернете настолько плохо, что источник китайского корпуса модели ChatGPT «загрязнен» Это также ленивое и умное суждение. Из-за общего объема информации в Интернете англоязычный контент, несомненно, является самым большим в мире, а также самым экстремальным контентом тревожного качества, и все это будет влиять на процесс и результаты обучения естественной семантической модели. На начальном этапе обучения ChatGPT отдавал приоритет высоко оцененному контенту на социальном форуме Reddit с высоким качеством контента, который имеет специфическую тенденцию к выбору корпуса. Если Китай отдаст приоритет сообществам знаний, таким как Zhihu и Dede, а основные средства массовой информации отдадут приоритет корпусу семантических моделей, не будет проблемы контаминации корпуса. Не говоря уже о знании иностранного языка и широте чтения большинства людей, которые считают, что «качество китайского контента низкое», недостаточно для подтверждения их выводов.
Но в любом случае рождение ChatGPT действительно является своего рода стимуляцией и концептуальным вызовом для меня, который уже много лет призывает «прощаться с поклонением Кремниевой долине».
Это не потому, что я думаю, что разрыв между Китаем и Соединенными Штатами в области искусственного интеллекта увеличился, а потому, что общая модель диалога человека и компьютера искусственного интеллекта, такая как ChatGPT, является реальной возможностью для всех людей, а не конкретной областью. и С точки зрения отрасли, это инструмент для продвижения общественного производственного сотрудничества и цивилизационного процесса. Его значение больше, чем появление мобильного Интернета, сравнимо с рождением электронной почты и поисковых систем. Будучи крупной страной с искусственным интеллектом, Китай уже не является страной с плохой индустрией информационных технологий, когда зародились электронная почта и поисковые системы.Однако мы не допустили такого рода общих инноваций в области искусственного интеллекта, которые могут повлиять на прогресс человеческой цивилизации. сначала в Китае. Обучите модель, основной корпус которой построен на основе китайской культуры и системы ценностей.
Более того, метод обучения модели ChatGPT в значительной степени опирается на обновление параметров «укрепляющих чудес», повторное обучение и непрерывную итеративную оптимизацию модели на основе отзывов о сгенерированном контенте — изначально это был рабочий метод, в котором китайская команда лучше всего разбиралась. . Когда американская стартап-компания использует деньги, полученные от Microsoft, чтобы инвестировать огромное количество вычислительных мощностей любой ценой, нанять большое количество работников данных в Африке и на Ближнем Востоке для маркировки информации и использовать наиболее эффективные итерации для проведения саморазвитая семантическая обработка больших моделей с такими гигантами, как Google У вас до сих пор возникает очень нереальное ощущение, когда речь заходит о «гонке вооружений» — будь то компания из Сан-Франциско или компания из Шэньчжэня.
Естественная модель семантической обработки, такая как ChatGPT, должна была родиться в Китае, но она родилась не в Китае.Причина должна начинаться с китайских технологических компаний, занимающихся искусственным интеллектом — независимо от того, что делают гиганты или стартапы в эти годы.
Проблема, которую многие люди никогда не осознают, заключается в том, что сверхкрупномасштабная модель естественной семантической обработки общего назначения, такая как ChatGPT, скорее всего, будет творить чудеса, если ее создаст стартап-компания ИИ, а лучшие результаты обычно не достигаются внутри технологического гиганта. . Вот почему модель диалогового приложения Google LaMDA и Bard, который недавно бросился в бой, не блистали, и это также вызов, с которым Baidu неизбежно столкнется в следующий раз.
Почему? Во-первых, потому что моделирование общей естественной семантической обработки слишком дорого. На самом деле сжигание денег — это обычно не умение крупных компаний, а привилегия стартапов. Технологические гиганты почти все листинговые компании.Инвестиции в десятки миллиардов долларов вложены в дело, которое еще долго не увидит возврата.Давление на финансового директора в лице совета директоров и акционера количество собраний очень велико, и часто это наказывается ценой акций, поэтому крупные компании не осмеливаются идти на большие риски, и не будет больших итераций без больших рисков. Что такое «Энергично творить чудеса»? Это значит сначала потратить много денег и приложить большие усилия, а затем молиться о том, чтобы произошли чудеса, вместо того, чтобы смириться с тем, что чудо должно произойти, а затем решить потратить деньги и приложить большие усилия.
К сожалению, крупные компании могут быть только последними. Вот почему даже Microsoft, получившая большую выгоду от ChatGPT, осмелилась начать только с 1 миллиарда долларов в начале, что продолжалось четыре года, до 10 миллиардов долларов в этом году, и продолжала один за другим инвестировать в поддержку OpenAI в Microsoft». In vitro», модель GPT обучалась много лет. Акционерный капитал, приобретенный Microsoft за счет инвестиций в OpenAI, имеет приоритет для интеграции возможностей модели ChatGPT в свой Office и поисковые системы.Может быть, нелегко сказать, съест ли он OpenAI в будущем, но, по крайней мере, рыночная стоимость составляет почти один триллион. долларов США.Майкрософт с доходом в десятки миллиардов долларов никогда бы не осмелился с самого начала "энергично творить чудеса" и самостоятельно обучать эту модель.
Во-вторых, потому что люди менее терпимы к инновациям технологических гигантов и более терпимы к ошибкам и отклонениям в стартапах. Чтобы справиться с давлением ChatGPT, Google спешно запустил тестовую версию диалога человека и компьютера Bard. Было обнаружено, что в некоторых диалогах были основные фактические ошибки, поэтому они были бесконечно увеличены, а рыночная стоимость испарилась на сотни миллиардов долларов за одну ночь. . На самом деле, дело не в том, что Google этого не знает: если бы его не торопили, он не был бы таким опрометчивым. Модель LaMDA, анонсированная Google в 2021 году, имеет значительно более высокие уровни параметров и возможности поиска информации, чем GPT-3, обученный в то время OpenAI.Снижение цен на акции.
То, что волнует Google, не волнует OpenAI. С первого дня выпуска ChatGPT публично заявил, что у него нет возможностей для поиска информации, а его корпус только до декабря 2021 года. Он не может ответить на многие вопросы о ценностных и моральных суждениях и часто допускает фактические ошибки. Тестировщики терпимо восприняли само-"плохую работу" ChatGPT, и все они были удовлетворены его информационной ассоциацией, эмоциональным выражением, логической структурой и согласованностью мышления в областях программирования, литературного творчества, форматированного письма и медицинских консультаций. сила серии, слегка отмахиваясь от допущенных ошибок.
В марте 2019 года, после беспрецедентного успеха модели GPT-2, четырехлетняя OpenAI решила преобразоваться из некоммерческого фонда в коммерческую компанию. Ведь ни один фонд не выдержит годовой оклад своего главного научного сотрудника в $1,5 млн. В мае 2019 года генеральным директором OpenAI стал Сэм Альтман (Sam Altman). Затем OpenAI получила от Microsoft инвестиции в размере 1 миллиарда долларов. В мае 2020 года модель GPT-3, запущенная OpenAI, имеет параметры, которые резко выросли с 1,5 миллиарда в GPT-2 до 175 миллиардов, образуя беспрецедентно мощную систему автоматического обучения.
Видно, что стартап-компания по искусственному интеллекту, которая родилась с золотой ложкой во рту, собрала огромную сумму денег и связана с гигантским бизнесом, занимается построением и развитием искусственного интеллекта общего назначения. естественные семантические модели и инвестирует в обучение моделей независимо от затрат, что является наиболее идеальным состоянием. Воображаемой и коммерческой отдачи от самых мощных моделей достаточно, чтобы подстегнуть Microsoft и других инвесторов.
Так почему же эта логика не работает в Китае? Была ли когда-нибудь в Китае мощная универсальная естественно-семантическая модель искусственного интеллекта, даже если это был всего лишь прототип?
Чтобы ответить на этот вопрос, посмотрите, когда Microsoft впервые инвестировала в OpenAI: июль 2019 года. Через четыре месяца после того, как Microsoft сделала ставку на модель GPT OpenAI, то есть в ноябре 2019 года, Шен Сянъян, ученый-компьютерщик из Гонконга, Китай, отвечающий за поисковый бизнес Bing, а также главный человек, отвечающий за искусственный интеллект Microsoft, объявил о своем уходе.Проработал в Microsoft более 20 лет. И последним вкладом Шэнь Сянъяна в общую модель искусственного интеллекта Microsoft является чат-робот Xiaobing, разработанный Microsoft Asia Internet Engineering Institute в 2014 году.
В июле 2020 года Xiaoice стала независимой от Microsoft и стала китайской стартап-компанией в области искусственного интеллекта.Шен Сянъян стал председателем, а Ли Ди, бывший исполнительный вице-президент Microsoft Asia Internet Engineering Academy, стал генеральным директором. Когда Xiaoice стала независимой, она развилась до более чем шестого поколения.Формы ее продуктов включали разговорных роботов с искусственным интеллектом, интеллектуальных голосовых помощников, поставщиков контента, созданных искусственным интеллектом, и ряд решений для вертикального поля. Xiaoice когда-то вызвала общественное обсуждение, помимо того, что она является чат-роботом, полным эмоций и женской сексуальности, она также продемонстрировала потрясающие результаты в области создания китайской поэзии — она опубликовала сборник стихов «Солнце потеряло стеклянное окно», который получил много внимания, много похвал и много споров.
Нет никаких сомнений в том, что робот XiaoIce, который может писать стихи и вести простые эмоциональные и основанные на здравом смысле разговоры, несколько лет назад был самой эффективной моделью общего искусственного интеллекта в мире.
Команда под руководством Шэнь Сянъяна не может понять поиск, не говоря уже об искусственном интеллекте. А уход Шэнь Сянъяна из Microsoft и «независимость» Сяобина в сочетании с инвестициями генерального директора Microsoft Наделлы и сотрудничеством с OpenAI на самом деле являются главным трейдером искусственного интеллекта в Китае и США.Формально пути разошлись.
Итак, Сяобин до сих пор пишет стихи? что он делает
В последние два года Сяобин давно перестал писать стихи. Он занят коммерциализацией. Она создала игровую студию, чтобы предоставить диалоги NPC для игры; она сотрудничала с Зимними Олимпийскими играми, чтобы предоставить визуальную систему подсчета очков за навыки фристайла в воздухе; Ванке и другие компании настроили виртуальных цифровых людей для обслуживания клиентов... усердно работает над тем, чтобы стать компанией, занимающейся решениями в области искусственного интеллекта, которая «расширяет возможности» всех слоев общества и в то же время позволяет себе генерировать кровь и зарабатывать деньги.
Одним словом, в прошлом команда искусственного интеллекта, которая представляла более высокий уровень общей естественно-семантической модели искусственного интеллекта, а китайцы поддерживали всю модель, теперь превратилась в смесь генеративного искусственного интеллекта и искусственного интеллекта, принимающего решения. предоставление конкретных решений для конкретных сценариев. Поставщик решений искусственного интеллекта.
Нельзя сказать, что это «падший» Xiaoice, в конце концов, он только собрал сотни миллионов юаней с рынка капитала. Согласно методу обучения модели ChatGPT, деньги будут потрачены за один день. Без защиты Microsoft Сяобину приходится самой заботиться о своей жизни. Однако я никогда не слышал о Baidu, Tencent или ByteDance и думал о том, чтобы инвестировать в Xiaoice и поддержать его, чтобы продолжить разработку масштабной модели общего естественного семантического искусственного интеллекта.
Не только Сяобин. В последние несколько лет в Китае также появились другие предпринимательские группы, которые занимаются автоматическим моделированием общего искусственного интеллекта и гетерогенных вычислений, позволяя 7-8 видам чипов в стране и за рубежом получать доступ к программному обеспечению через эту модель, но пока поскольку они используют эту модель для сбора средств, они ничего не смогут сделать инвестору. Китайские инвестиционные институты никогда не проявляли интереса к моделям искусственного интеллекта в целом и даже немного воображения.
«Более 85% инвесторов попросили нас представить сценарий продукта, как только они появятся. Мы сказали, что помогаем GPU соединиться с программной экосистемой, и даже Nvidia использует нашу модель. Инвесторы сказали, что это не сценарий. Мы сказали, что у нас тоже есть заказчики, спутники, исследования по докам, умные города и умные отрасли, мол, вы делаете слишком свободно, поэтому мы не голосуем». Это то, что я слышал от предпринимателей, занимающихся общими моделями искусственного интеллекта.
Как мы все знаем, венчурные капиталисты в Китае больше всего любят «обучать» предпринимателей и, конечно же, обучать ученых, которые занимаются предпринимательством в области искусственного интеллекта. «У вас должны быть некоторые данные в этой отрасли», — это их любимая фраза для обучения ИИ-предпринимателей.
Есть данные в определенной отрасли, и необходимо сосредоточиться на предоставлении решений в определенной сегментированной области — так думает большинство венчурных капиталистов и частных инвесторов в Китае, которые утверждают, что инвестируют в искусственный интеллект. Затем мы смотрим на то, «насколько велика сцена», сцена с камерой безопасности достаточно велика, поэтому модель оценки становится размером с Китай, сколько камер можно установить? Сколько стоит каждая камера? Насколько велика общая пластина камеры? Что ж, тарелка достаточно большая, и мы проголосовали за подразделение камеры. Давайте еще раз посмотрим на умную портовую логистику: сколько портов в Китае? Сколько глубоководных портов? Сколько каждый портовый терминал может заплатить за решения ИИ? Выяснилось, что мы заплатили такую маленькую сумму, похоже, что сцена «порта» недостаточно большая, поэтому голосовать не будем. Виртуальный цифровой человек с искусственным интеллектом в качестве обслуживания клиентов? Это может быть связано с метавселенной, у него есть история и воображение, что ж, мы можем попробовать.
Итак, вы видите, что «четыре тигра» искусственного интеллекта Китая в основном занимаются бизнесом камер и распознавания лиц, и все они стали интеграторами и реализаторами проектов ИИ.Бизнес-модель такая же, как у Neusoft 30 лет назад. , И iSoftStone, они живут в сложной ситуации, с огромными потерями, и они должны поддерживать рейтинг индустрии искусственного интеллекта Китая, а также поддерживать оценку и воображение области искусственного интеллекта.
В течение достаточно длительного периода времени немногие инвесторы в области искусственного интеллекта искренне верили, что общую модель можно повторно использовать в различных отраслях. Иногда есть несколько терпеливых и заинтересованных в общей модели, и в основном это фонды в юанях.Долларовый фонд США на самом деле не заинтересован в попытке китайской команды разработать общую модель. Вы думаете, что, сравнивая сложность и уровень обучения моделей таких компаний, как OpenAI и Google, они чувствуют, что есть разрыв между китайской командой в этом вопросе? Тогда ты действительно слишком много думаешь. Они знают время, когда идет разработка модели GPT, то есть последние два месяца.
Те менеджеры по инвестициям первой линии, которые говорят: «На мой взгляд, SenseTime и Megvii продают камеры слежения», те партнеры по инвестициям первой линии, которые с гордостью говорят предпринимателям, что «ваша модель — это не сцена», не говоря уже о тех, кто почти вместо инвестируя в искусственный интеллект, партнер долларового инвестиционного фонда, который так много лет возился с китайскими предпринимателями, чтобы они «ушли за границу» заниматься криптовалютой, сегодня внезапно изменился и заявил, что он будет поддерживать предпринимателей, чтобы они занимались «китайским ChatGPT ". Тогда можно подумать, в их клятвах и самодовольстве есть доля понимания и искренности общей модели искусственного интеллекта, а часть домыслы и расчеты.
Вы можете даже подумать об этом, обучение сверхестественной семантической модели может стоить десятки миллионов или даже сотни миллионов юаней в день, не говоря уже о модуле вычислительной мощности, который обеспечивает обучение большой модели - лучший в мире GPU, из-за необоснованное эмбарго Соединенных Штатов и становится все труднее получить. С отношением и стилем поведения этих инвесторов за последние столько лет они могут несколько дней настаивать на том, сколько денег они готовы убедить инвестиционный комитет инвестировать, или они могут помочь этим предпринимательским командам решить проблему GPU. ? Может быть, однажды, может быть, через полгода они начнут призывать эти общие модельные команды «осуществить коммерциализацию в отдельных областях» как можно скорее.
Учитывая то, что Baidu настойчиво инвестирует в модель PaddlePaddle, неизбежно, что она будет практиковать эту модельную индустрию с самого начала и как можно скорее начнет коммерциализацию в различных отраслях. В значительной степени обучение больших моделей общего искусственного интеллекта имеет «невозможный треугольник» массивных данных, качественного и креативного вывода контента и промышленного применения.
Для достижения больших объемов данных и высококачественного творческого контента его нельзя будет быстро применить к конкретной реализации определенной отрасли, такой как ChatGPT.
Если вы хотите создать конкретные сценарии промышленного лендинга в самом большом массиве данных, созданном людьми в Интернете, вы точно не сможете обеспечить максимально качественные результаты, потому что должны быть конфликты между генерацией контента на основе массива данных и точным принятием решений. делать системы - это на самом деле пустая трата.
Если вы хотите добиться высокого качества вывода контента, чтобы способствовать принятию точных решений в сценариях промышленной посадки, вы должны пожертвовать самыми массивными данными, а данные, принадлежащие наиболее точным промышленным сценариям, не могут поддерживать реальное крупномасштабное обучение и исследование моделей. - это дилемма, с которой сегодня сталкивается большинство китайских решений искусственного интеллекта для «сегментации отрасли», и это также причина, по которой так называемый «отраслевой ChatGPT» является ложным предложением, которое меняет суп, не меняя лекарство.
Те предприниматели и инвесторы, которые сегодня готовятся войти в «Китайский ChatGPT», не говоря уже о том, сколько денег и сколько графических процессоров у вас в карманах, поскольку вы все на этом корабле, вы чувствуете, что держите билет. От какого угла «невозможного треугольника» общего искусственного интеллекта вы решите отказаться? Это вопрос, который нужно выяснить в первую очередь.
Другими словами, какой инвестиционный институт — будь то финансово-инвестиционный институт или инвестиционный отдел крупной компании — имеет решимость инвестировать в обучение крупномасштабных естественных семантических моделей в течение нескольких лет и бесконечно продлевать цикл возврата? Ведь история говорит нам, что это группа людей, наименее решительных и наиболее озабоченных поиском преемника.
В Китае никогда не было недостатка в выдающихся предпринимателях и ученых, и сфера искусственного интеллекта не исключение. Уровень и накопление китайских и американских технологических компаний в области искусственного интеллекта самые близкие в мире.По крайней мере, несколько лет назад не было большого разрыва между Китаем и США в строительстве и обучении крупных природных семантические модели. Однако в Китае отсутствуют некоторые инвестиционные институты и инвесторы, которые имеют более широкое видение, не следуют чужому мнению, решительны и дальновидны.
Такие люди, как Шэнь Сянъян, Ли Ди, Ма Вейин, Ван Сяочуань и Ли Чжифэй, весьма надежны, когда выходят за рамки крупномасштабных родовых естественных семантических моделей, но проблема в том, что им нужно изменить группу инвестиционных институтов и инвесторов. которые их поддерживают.Некоторые инвестиционные институты, которые слишком хорошо «играют в игру» и спекулируют, а также слишком глубоко погружены в криптовалюту и другие направления, должны быть занесены в черный список.
Честно говоря, хотя ни одно серьезное инвестиционное учреждение не рассматривало общие модели искусственного интеллекта в течение стольких лет, все же есть некоторые учреждения, которые инвестировали во многие компании искусственного интеллекта с чрезвычайно длительными циклами окупаемости. Например, те венчурные капиталисты, которые инвестировали в местные лидары и решения для автономного вождения Китая, внесли свой вклад в установление совершенно новой конкурентоспособности Китая в беспрецедентных изменениях мировой автомобильной промышленности за столетие. Например, тем венчурным капиталистам, которые инвестировали в местные графические процессоры Китая — этому суждено быть полным трудностей, столкновением с запретом и подавлением Соединенных Штатов, и цикл возврата чрезвычайно долгий; но эти новые местные игроки на графических процессорах — будь то это Hanbo, Biren Или же они могут стать боеприпасами для общей модели естественной семантической обработки Китая в будущем. Инвесторы, стоящие за ними, если однажды они действительно примут решение и предпримут шаги, чтобы поддержать китайский крупномасштабный проект естественной семантической модели, у меня могут быть другие ожидания и доверие к ним.
Просто не слишком много инвесторов и инвестиционных институтов, которые не хвастаются, не сдерживаются и не спешат на быстрый успех, а их слишком мало, а естественное построение семантической модели Китая и подготовка таких инвесторов нужны и инвестиционные институты — будь то финансовые инвесторы, стратегические инвесторы или институты капитала, поддерживаемые волей государства.
У Китая должна быть своя общая естественная семантическая большая модель, у него должно быть видение предоставления китайской мудрости, китайской системы ценностей и китайских решений для глобального общего искусственного интеллекта, и ему нужно избегать всего процесса выбора корпуса, построения модели и обучения. , и настройка параметров Риски и юридические, моральные и этические вопросы требуют решительности и терпения.
В любом случае, об этом нельзя догадываться.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Кто сдерживает китайский ChatGPT?
ChatGPT стал бесспорно феноменальным продуктом в мировой индустрии информационных технологий.
Во имя «общего искусственного интеллекта» он общается с людьми, помогает людям составлять электронные письма и письма адвокатов, отвечает на некоторые эзотерические философские вопросы, пишет пригодный для использования код Python и отвечает на некоторые вопросы, которые, кажется, требуют сложной и прогрессивной логики. , Написать сценарий фильма на основе некоторых настроек персонажа, написать красивую любовную поэму, поймать нож за домашнее задание студента колледжа... Кажется, что в истории человечества не было такого универсального вида ИИ. Билл Гейтс сказал, что значение появления ChatGPT «не меньше, чем рождение Интернета», генеральный директор Microsoft Сатья Наделла сказал, что это сравнимо с промышленной революцией, устные энтузиасты искусственного интеллекта еще раз воскликнули, что «сингулярность» грядет, обычные Люди снова беспокоятся, что их работу заменят универсальные помощники ИИ, такие как ChatGPT... От «Dark Blue» IBM до AlphaGo от Google, а затем до ChatGPT от OpenAI прошло 25 лет, ИИ постоянно развивается. , и повседневная жизнь людей для ИИ Реагировать, не проявляя никакой умственной зрелости, это действительно то, что делает ИИ счастливым.
Я использовал ChatGPT, чтобы делать много неописуемых вещей, и обнаружил, что это не всегда удобно, но может дать лучшие ответы и решения для некоторых, казалось бы, более сложных проблем. Например, если вы спросите его, сможет ли BYD победить Tesla, он может привести несколько ясных и ничем не примечательных аргументов, содержащих множество фактических ошибок и в то же время лишенных индивидуальности; но если вы спросите его, как автономное вождение изменит автомобиль для промышленного дизайна, он может дать дискуссию, полную воображения, изнутри наружу с точки зрения инноваций шасси, внутренних изменений, цифровых развлечений и прорывов во внешнем виде. В целом ChatGPT довольно несовершенен, особенно с точки зрения обеспечения убедительной точности, но он часто удивляет людей в таких областях, как предоставление структурированного информационного дискурса, раскрытие воображения и освобождение творчества. Вы не можете сказать, какое конкретное применение он имеет для вас, но он может помочь вам достичь и завершить некоторые тривиальные, избыточные и даже творческие вещи.
Именно такой, казалось бы, бесполезный, но полезный ChatGPT, который кажется полезным, но бесполезным, привел к тому, что его материнская компания OpenAI получила от Microsoft дополнительные совокупные инвестиции в размере более 10 миллиардов долларов США. Facebook когда-то потратил 305 дней, ему потребовалось два месяца, чтобы достичь 100 миллионов пользователей, даже TikTok потребовалось девять месяцев - помните, в отличие от Facebook и TikTok, ChatGPT еще не является самостоятельным интернет-продуктом потребительского уровня, это все еще только Большая нейронная сеть со 175 миллиардами параметров, использующая модель естественного языка GPT-3 — когда она получает льготную лицензию Microsoft на интеграцию офисного программного обеспечения и сервисов поисковых систем, таких как Office и Bing, она действительно становится «доступным» продуктом.
Но этого достаточно, чтобы китайские единороги с искусственным интеллектом позавидовали.
С 500 сотрудниками общая оценка компании приближается к 30 миллиардам долларов США. Это OpenAI, с тысячами людей оценка/рыночная стоимость компании составляет в лучшем случае 1-2 миллиарда долларов США. Это ряд ИИ «маленьких гигантов». " в Китае.
Из-за огромного разрыва между эффективностью и ценностью человека, а также из-за внезапного влияния ChatGPT на реальное общество всех людей рождение ChatGPT значительно стимулировало развитие искусственного интеллекта в Китае. Многие люди снова выскочили, почувствовав, что разрыв между Китаем и США в области искусственного интеллекта еще больше увеличился, и Китаю предстоит пройти долгий путь, чтобы догнать эту волну. Есть также люди, которые хотят обсудить, почему в Китае нет собственного ChatGPT, и вывод по-прежнему состоит в том, что «в Китае нет почвы для инноваций» и «китайские интернет-компании занимаются прямыми трансляциями и покупками продуктов», которые оба безответственны и не осведомлены о фактах.
Китайские интернет-компании не все занимаются прямыми трансляциями и покупками продуктов, они занимаются разработкой полупроводников, исследованием моделей ИИ и беспилотным вождением, американские интернет-компании также очень популярны в прямом эфире, покупках продуктов, особенно интернет-финансах. увеличительное стекло, чтобы найти свои собственные проблемы, попытаться приукрасить своего оппонента, использовать консилер, чтобы скрыть проблемы вашего оппонента, и обвинить причину в простых и грубых причинах. Вы можете заткнуться. Это не для того, чтобы размышлять о том, почему Китай может' Быть первым, кто создаст себя. Правильная поза для генеративной модели искусственного интеллекта.
Как китайская интернет-компания с наибольшим опытом в области искусственного интеллекта и естественной семантической обработки, Baidu последние пять лет работала над собственной моделью глубокого обучения «Paddle Paddle» и даже использовала свой собственный ИИ-чип общего назначения. «Kunlun Core» для обучения собственных моделей — они являются базовой средой и предпосылкой для Baidu для обучения собственного «ChatGPT». У Alibaba, ByteDance и Didi также есть естественные семантические модели обучения, основанные на их собственных потребностях. Можно сказать, что в плане обучения сложных естественных семантических моделей с десятками миллиардов параметров китайские компании и исследовательские институты не слабы, и их стартовая точка не ниже, чем у их американских коллег — по крайней мере, около 2016 года. В последние годы разрыв между китайскими и американскими кругами искусственного интеллекта в области крупномасштабных моделей — это не вопрос осведомленности, отправной точки и способностей, а вопрос дорог и методов.
Разрыв между Китаем и США в области моделей диалога человека и компьютера, подобных ChatGPT, не вызван так называемым регулированием. Если у вас был откровенный обмен мнениями с ChatGPT по некоторым более богатым религиозным, культурным, этническим и геополитическим вопросам, вы поймете, что он скрывает определенные позиции за своим кажущимся отказом и осмотрительным обсуждением этих вопросов, что тонко совпадает с основными ценностями. общепризнанным в американском обществе. Можно сказать, что для любой сложной модели естественной семантики процесс построения модели, сбора корпуса, обучения и настройки параметров представляет собой процесс «обзора содержания» на основе определенной системы ценностей, и необходимо поддерживать ее. система ценностей. Вопрос не в том, должны ли мы «сгенерировать» ценностную позицию Китая в естественной семантической модели, а в том, как ее следует сгенерировать, чтобы по-настоящему проверить и сбалансировать мировоззренческую и культурную гегемонию английского языка в глобальном интернет-корпусе, а также усилить ориентир для понимания китайского языка Вес глобальной естественной системы семантической обработки обеспечивает культурное разнообразие для развития искусственного интеллекта и диалога человека и компьютера в мире.
Я также серьезно не согласен с утверждением о том, что качество китайской информации в Интернете настолько плохо, что источник китайского корпуса модели ChatGPT «загрязнен» Это также ленивое и умное суждение. Из-за общего объема информации в Интернете англоязычный контент, несомненно, является самым большим в мире, а также самым экстремальным контентом тревожного качества, и все это будет влиять на процесс и результаты обучения естественной семантической модели. На начальном этапе обучения ChatGPT отдавал приоритет высоко оцененному контенту на социальном форуме Reddit с высоким качеством контента, который имеет специфическую тенденцию к выбору корпуса. Если Китай отдаст приоритет сообществам знаний, таким как Zhihu и Dede, а основные средства массовой информации отдадут приоритет корпусу семантических моделей, не будет проблемы контаминации корпуса. Не говоря уже о знании иностранного языка и широте чтения большинства людей, которые считают, что «качество китайского контента низкое», недостаточно для подтверждения их выводов.
Но в любом случае рождение ChatGPT действительно является своего рода стимуляцией и концептуальным вызовом для меня, который уже много лет призывает «прощаться с поклонением Кремниевой долине».
Это не потому, что я думаю, что разрыв между Китаем и Соединенными Штатами в области искусственного интеллекта увеличился, а потому, что общая модель диалога человека и компьютера искусственного интеллекта, такая как ChatGPT, является реальной возможностью для всех людей, а не конкретной областью. и С точки зрения отрасли, это инструмент для продвижения общественного производственного сотрудничества и цивилизационного процесса. Его значение больше, чем появление мобильного Интернета, сравнимо с рождением электронной почты и поисковых систем. Будучи крупной страной с искусственным интеллектом, Китай уже не является страной с плохой индустрией информационных технологий, когда зародились электронная почта и поисковые системы.Однако мы не допустили такого рода общих инноваций в области искусственного интеллекта, которые могут повлиять на прогресс человеческой цивилизации. сначала в Китае. Обучите модель, основной корпус которой построен на основе китайской культуры и системы ценностей.
Более того, метод обучения модели ChatGPT в значительной степени опирается на обновление параметров «укрепляющих чудес», повторное обучение и непрерывную итеративную оптимизацию модели на основе отзывов о сгенерированном контенте — изначально это был рабочий метод, в котором китайская команда лучше всего разбиралась. . Когда американская стартап-компания использует деньги, полученные от Microsoft, чтобы инвестировать огромное количество вычислительных мощностей любой ценой, нанять большое количество работников данных в Африке и на Ближнем Востоке для маркировки информации и использовать наиболее эффективные итерации для проведения саморазвитая семантическая обработка больших моделей с такими гигантами, как Google У вас до сих пор возникает очень нереальное ощущение, когда речь заходит о «гонке вооружений» — будь то компания из Сан-Франциско или компания из Шэньчжэня.
Естественная модель семантической обработки, такая как ChatGPT, должна была родиться в Китае, но она родилась не в Китае.Причина должна начинаться с китайских технологических компаний, занимающихся искусственным интеллектом — независимо от того, что делают гиганты или стартапы в эти годы.
Проблема, которую многие люди никогда не осознают, заключается в том, что сверхкрупномасштабная модель естественной семантической обработки общего назначения, такая как ChatGPT, скорее всего, будет творить чудеса, если ее создаст стартап-компания ИИ, а лучшие результаты обычно не достигаются внутри технологического гиганта. . Вот почему модель диалогового приложения Google LaMDA и Bard, который недавно бросился в бой, не блистали, и это также вызов, с которым Baidu неизбежно столкнется в следующий раз.
Почему? Во-первых, потому что моделирование общей естественной семантической обработки слишком дорого. На самом деле сжигание денег — это обычно не умение крупных компаний, а привилегия стартапов. Технологические гиганты почти все листинговые компании.Инвестиции в десятки миллиардов долларов вложены в дело, которое еще долго не увидит возврата.Давление на финансового директора в лице совета директоров и акционера количество собраний очень велико, и часто это наказывается ценой акций, поэтому крупные компании не осмеливаются идти на большие риски, и не будет больших итераций без больших рисков. Что такое «Энергично творить чудеса»? Это значит сначала потратить много денег и приложить большие усилия, а затем молиться о том, чтобы произошли чудеса, вместо того, чтобы смириться с тем, что чудо должно произойти, а затем решить потратить деньги и приложить большие усилия.
К сожалению, крупные компании могут быть только последними. Вот почему даже Microsoft, получившая большую выгоду от ChatGPT, осмелилась начать только с 1 миллиарда долларов в начале, что продолжалось четыре года, до 10 миллиардов долларов в этом году, и продолжала один за другим инвестировать в поддержку OpenAI в Microsoft». In vitro», модель GPT обучалась много лет. Акционерный капитал, приобретенный Microsoft за счет инвестиций в OpenAI, имеет приоритет для интеграции возможностей модели ChatGPT в свой Office и поисковые системы.Может быть, нелегко сказать, съест ли он OpenAI в будущем, но, по крайней мере, рыночная стоимость составляет почти один триллион. долларов США.Майкрософт с доходом в десятки миллиардов долларов никогда бы не осмелился с самого начала "энергично творить чудеса" и самостоятельно обучать эту модель.
Во-вторых, потому что люди менее терпимы к инновациям технологических гигантов и более терпимы к ошибкам и отклонениям в стартапах. Чтобы справиться с давлением ChatGPT, Google спешно запустил тестовую версию диалога человека и компьютера Bard. Было обнаружено, что в некоторых диалогах были основные фактические ошибки, поэтому они были бесконечно увеличены, а рыночная стоимость испарилась на сотни миллиардов долларов за одну ночь. . На самом деле, дело не в том, что Google этого не знает: если бы его не торопили, он не был бы таким опрометчивым. Модель LaMDA, анонсированная Google в 2021 году, имеет значительно более высокие уровни параметров и возможности поиска информации, чем GPT-3, обученный в то время OpenAI.Снижение цен на акции.
То, что волнует Google, не волнует OpenAI. С первого дня выпуска ChatGPT публично заявил, что у него нет возможностей для поиска информации, а его корпус только до декабря 2021 года. Он не может ответить на многие вопросы о ценностных и моральных суждениях и часто допускает фактические ошибки. Тестировщики терпимо восприняли само-"плохую работу" ChatGPT, и все они были удовлетворены его информационной ассоциацией, эмоциональным выражением, логической структурой и согласованностью мышления в областях программирования, литературного творчества, форматированного письма и медицинских консультаций. сила серии, слегка отмахиваясь от допущенных ошибок.
В марте 2019 года, после беспрецедентного успеха модели GPT-2, четырехлетняя OpenAI решила преобразоваться из некоммерческого фонда в коммерческую компанию. Ведь ни один фонд не выдержит годовой оклад своего главного научного сотрудника в $1,5 млн. В мае 2019 года генеральным директором OpenAI стал Сэм Альтман (Sam Altman). Затем OpenAI получила от Microsoft инвестиции в размере 1 миллиарда долларов. В мае 2020 года модель GPT-3, запущенная OpenAI, имеет параметры, которые резко выросли с 1,5 миллиарда в GPT-2 до 175 миллиардов, образуя беспрецедентно мощную систему автоматического обучения.
Видно, что стартап-компания по искусственному интеллекту, которая родилась с золотой ложкой во рту, собрала огромную сумму денег и связана с гигантским бизнесом, занимается построением и развитием искусственного интеллекта общего назначения. естественные семантические модели и инвестирует в обучение моделей независимо от затрат, что является наиболее идеальным состоянием. Воображаемой и коммерческой отдачи от самых мощных моделей достаточно, чтобы подстегнуть Microsoft и других инвесторов.
Так почему же эта логика не работает в Китае? Была ли когда-нибудь в Китае мощная универсальная естественно-семантическая модель искусственного интеллекта, даже если это был всего лишь прототип?
Чтобы ответить на этот вопрос, посмотрите, когда Microsoft впервые инвестировала в OpenAI: июль 2019 года. Через четыре месяца после того, как Microsoft сделала ставку на модель GPT OpenAI, то есть в ноябре 2019 года, Шен Сянъян, ученый-компьютерщик из Гонконга, Китай, отвечающий за поисковый бизнес Bing, а также главный человек, отвечающий за искусственный интеллект Microsoft, объявил о своем уходе.Проработал в Microsoft более 20 лет. И последним вкладом Шэнь Сянъяна в общую модель искусственного интеллекта Microsoft является чат-робот Xiaobing, разработанный Microsoft Asia Internet Engineering Institute в 2014 году.
В июле 2020 года Xiaoice стала независимой от Microsoft и стала китайской стартап-компанией в области искусственного интеллекта.Шен Сянъян стал председателем, а Ли Ди, бывший исполнительный вице-президент Microsoft Asia Internet Engineering Academy, стал генеральным директором. Когда Xiaoice стала независимой, она развилась до более чем шестого поколения.Формы ее продуктов включали разговорных роботов с искусственным интеллектом, интеллектуальных голосовых помощников, поставщиков контента, созданных искусственным интеллектом, и ряд решений для вертикального поля. Xiaoice когда-то вызвала общественное обсуждение, помимо того, что она является чат-роботом, полным эмоций и женской сексуальности, она также продемонстрировала потрясающие результаты в области создания китайской поэзии — она опубликовала сборник стихов «Солнце потеряло стеклянное окно», который получил много внимания, много похвал и много споров.
Нет никаких сомнений в том, что робот XiaoIce, который может писать стихи и вести простые эмоциональные и основанные на здравом смысле разговоры, несколько лет назад был самой эффективной моделью общего искусственного интеллекта в мире.
Команда под руководством Шэнь Сянъяна не может понять поиск, не говоря уже об искусственном интеллекте. А уход Шэнь Сянъяна из Microsoft и «независимость» Сяобина в сочетании с инвестициями генерального директора Microsoft Наделлы и сотрудничеством с OpenAI на самом деле являются главным трейдером искусственного интеллекта в Китае и США.Формально пути разошлись.
Итак, Сяобин до сих пор пишет стихи? что он делает
В последние два года Сяобин давно перестал писать стихи. Он занят коммерциализацией. Она создала игровую студию, чтобы предоставить диалоги NPC для игры; она сотрудничала с Зимними Олимпийскими играми, чтобы предоставить визуальную систему подсчета очков за навыки фристайла в воздухе; Ванке и другие компании настроили виртуальных цифровых людей для обслуживания клиентов... усердно работает над тем, чтобы стать компанией, занимающейся решениями в области искусственного интеллекта, которая «расширяет возможности» всех слоев общества и в то же время позволяет себе генерировать кровь и зарабатывать деньги.
Одним словом, в прошлом команда искусственного интеллекта, которая представляла более высокий уровень общей естественно-семантической модели искусственного интеллекта, а китайцы поддерживали всю модель, теперь превратилась в смесь генеративного искусственного интеллекта и искусственного интеллекта, принимающего решения. предоставление конкретных решений для конкретных сценариев. Поставщик решений искусственного интеллекта.
Нельзя сказать, что это «падший» Xiaoice, в конце концов, он только собрал сотни миллионов юаней с рынка капитала. Согласно методу обучения модели ChatGPT, деньги будут потрачены за один день. Без защиты Microsoft Сяобину приходится самой заботиться о своей жизни. Однако я никогда не слышал о Baidu, Tencent или ByteDance и думал о том, чтобы инвестировать в Xiaoice и поддержать его, чтобы продолжить разработку масштабной модели общего естественного семантического искусственного интеллекта.
Не только Сяобин. В последние несколько лет в Китае также появились другие предпринимательские группы, которые занимаются автоматическим моделированием общего искусственного интеллекта и гетерогенных вычислений, позволяя 7-8 видам чипов в стране и за рубежом получать доступ к программному обеспечению через эту модель, но пока поскольку они используют эту модель для сбора средств, они ничего не смогут сделать инвестору. Китайские инвестиционные институты никогда не проявляли интереса к моделям искусственного интеллекта в целом и даже немного воображения.
«Более 85% инвесторов попросили нас представить сценарий продукта, как только они появятся. Мы сказали, что помогаем GPU соединиться с программной экосистемой, и даже Nvidia использует нашу модель. Инвесторы сказали, что это не сценарий. Мы сказали, что у нас тоже есть заказчики, спутники, исследования по докам, умные города и умные отрасли, мол, вы делаете слишком свободно, поэтому мы не голосуем». Это то, что я слышал от предпринимателей, занимающихся общими моделями искусственного интеллекта.
Как мы все знаем, венчурные капиталисты в Китае больше всего любят «обучать» предпринимателей и, конечно же, обучать ученых, которые занимаются предпринимательством в области искусственного интеллекта. «У вас должны быть некоторые данные в этой отрасли», — это их любимая фраза для обучения ИИ-предпринимателей.
Есть данные в определенной отрасли, и необходимо сосредоточиться на предоставлении решений в определенной сегментированной области — так думает большинство венчурных капиталистов и частных инвесторов в Китае, которые утверждают, что инвестируют в искусственный интеллект. Затем мы смотрим на то, «насколько велика сцена», сцена с камерой безопасности достаточно велика, поэтому модель оценки становится размером с Китай, сколько камер можно установить? Сколько стоит каждая камера? Насколько велика общая пластина камеры? Что ж, тарелка достаточно большая, и мы проголосовали за подразделение камеры. Давайте еще раз посмотрим на умную портовую логистику: сколько портов в Китае? Сколько глубоководных портов? Сколько каждый портовый терминал может заплатить за решения ИИ? Выяснилось, что мы заплатили такую маленькую сумму, похоже, что сцена «порта» недостаточно большая, поэтому голосовать не будем. Виртуальный цифровой человек с искусственным интеллектом в качестве обслуживания клиентов? Это может быть связано с метавселенной, у него есть история и воображение, что ж, мы можем попробовать.
Итак, вы видите, что «четыре тигра» искусственного интеллекта Китая в основном занимаются бизнесом камер и распознавания лиц, и все они стали интеграторами и реализаторами проектов ИИ.Бизнес-модель такая же, как у Neusoft 30 лет назад. , И iSoftStone, они живут в сложной ситуации, с огромными потерями, и они должны поддерживать рейтинг индустрии искусственного интеллекта Китая, а также поддерживать оценку и воображение области искусственного интеллекта.
В течение достаточно длительного периода времени немногие инвесторы в области искусственного интеллекта искренне верили, что общую модель можно повторно использовать в различных отраслях. Иногда есть несколько терпеливых и заинтересованных в общей модели, и в основном это фонды в юанях.Долларовый фонд США на самом деле не заинтересован в попытке китайской команды разработать общую модель. Вы думаете, что, сравнивая сложность и уровень обучения моделей таких компаний, как OpenAI и Google, они чувствуют, что есть разрыв между китайской командой в этом вопросе? Тогда ты действительно слишком много думаешь. Они знают время, когда идет разработка модели GPT, то есть последние два месяца.
Те менеджеры по инвестициям первой линии, которые говорят: «На мой взгляд, SenseTime и Megvii продают камеры слежения», те партнеры по инвестициям первой линии, которые с гордостью говорят предпринимателям, что «ваша модель — это не сцена», не говоря уже о тех, кто почти вместо инвестируя в искусственный интеллект, партнер долларового инвестиционного фонда, который так много лет возился с китайскими предпринимателями, чтобы они «ушли за границу» заниматься криптовалютой, сегодня внезапно изменился и заявил, что он будет поддерживать предпринимателей, чтобы они занимались «китайским ChatGPT ". Тогда можно подумать, в их клятвах и самодовольстве есть доля понимания и искренности общей модели искусственного интеллекта, а часть домыслы и расчеты.
Вы можете даже подумать об этом, обучение сверхестественной семантической модели может стоить десятки миллионов или даже сотни миллионов юаней в день, не говоря уже о модуле вычислительной мощности, который обеспечивает обучение большой модели - лучший в мире GPU, из-за необоснованное эмбарго Соединенных Штатов и становится все труднее получить. С отношением и стилем поведения этих инвесторов за последние столько лет они могут несколько дней настаивать на том, сколько денег они готовы убедить инвестиционный комитет инвестировать, или они могут помочь этим предпринимательским командам решить проблему GPU. ? Может быть, однажды, может быть, через полгода они начнут призывать эти общие модельные команды «осуществить коммерциализацию в отдельных областях» как можно скорее.
Учитывая то, что Baidu настойчиво инвестирует в модель PaddlePaddle, неизбежно, что она будет практиковать эту модельную индустрию с самого начала и как можно скорее начнет коммерциализацию в различных отраслях. В значительной степени обучение больших моделей общего искусственного интеллекта имеет «невозможный треугольник» массивных данных, качественного и креативного вывода контента и промышленного применения.
Для достижения больших объемов данных и высококачественного творческого контента его нельзя будет быстро применить к конкретной реализации определенной отрасли, такой как ChatGPT.
Если вы хотите создать конкретные сценарии промышленного лендинга в самом большом массиве данных, созданном людьми в Интернете, вы точно не сможете обеспечить максимально качественные результаты, потому что должны быть конфликты между генерацией контента на основе массива данных и точным принятием решений. делать системы - это на самом деле пустая трата.
Если вы хотите добиться высокого качества вывода контента, чтобы способствовать принятию точных решений в сценариях промышленной посадки, вы должны пожертвовать самыми массивными данными, а данные, принадлежащие наиболее точным промышленным сценариям, не могут поддерживать реальное крупномасштабное обучение и исследование моделей. - это дилемма, с которой сегодня сталкивается большинство китайских решений искусственного интеллекта для «сегментации отрасли», и это также причина, по которой так называемый «отраслевой ChatGPT» является ложным предложением, которое меняет суп, не меняя лекарство.
Те предприниматели и инвесторы, которые сегодня готовятся войти в «Китайский ChatGPT», не говоря уже о том, сколько денег и сколько графических процессоров у вас в карманах, поскольку вы все на этом корабле, вы чувствуете, что держите билет. От какого угла «невозможного треугольника» общего искусственного интеллекта вы решите отказаться? Это вопрос, который нужно выяснить в первую очередь.
Другими словами, какой инвестиционный институт — будь то финансово-инвестиционный институт или инвестиционный отдел крупной компании — имеет решимость инвестировать в обучение крупномасштабных естественных семантических моделей в течение нескольких лет и бесконечно продлевать цикл возврата? Ведь история говорит нам, что это группа людей, наименее решительных и наиболее озабоченных поиском преемника.
В Китае никогда не было недостатка в выдающихся предпринимателях и ученых, и сфера искусственного интеллекта не исключение. Уровень и накопление китайских и американских технологических компаний в области искусственного интеллекта самые близкие в мире.По крайней мере, несколько лет назад не было большого разрыва между Китаем и США в строительстве и обучении крупных природных семантические модели. Однако в Китае отсутствуют некоторые инвестиционные институты и инвесторы, которые имеют более широкое видение, не следуют чужому мнению, решительны и дальновидны.
Такие люди, как Шэнь Сянъян, Ли Ди, Ма Вейин, Ван Сяочуань и Ли Чжифэй, весьма надежны, когда выходят за рамки крупномасштабных родовых естественных семантических моделей, но проблема в том, что им нужно изменить группу инвестиционных институтов и инвесторов. которые их поддерживают.Некоторые инвестиционные институты, которые слишком хорошо «играют в игру» и спекулируют, а также слишком глубоко погружены в криптовалюту и другие направления, должны быть занесены в черный список.
Честно говоря, хотя ни одно серьезное инвестиционное учреждение не рассматривало общие модели искусственного интеллекта в течение стольких лет, все же есть некоторые учреждения, которые инвестировали во многие компании искусственного интеллекта с чрезвычайно длительными циклами окупаемости. Например, те венчурные капиталисты, которые инвестировали в местные лидары и решения для автономного вождения Китая, внесли свой вклад в установление совершенно новой конкурентоспособности Китая в беспрецедентных изменениях мировой автомобильной промышленности за столетие. Например, тем венчурным капиталистам, которые инвестировали в местные графические процессоры Китая — этому суждено быть полным трудностей, столкновением с запретом и подавлением Соединенных Штатов, и цикл возврата чрезвычайно долгий; но эти новые местные игроки на графических процессорах — будь то это Hanbo, Biren Или же они могут стать боеприпасами для общей модели естественной семантической обработки Китая в будущем. Инвесторы, стоящие за ними, если однажды они действительно примут решение и предпримут шаги, чтобы поддержать китайский крупномасштабный проект естественной семантической модели, у меня могут быть другие ожидания и доверие к ним.
Просто не слишком много инвесторов и инвестиционных институтов, которые не хвастаются, не сдерживаются и не спешат на быстрый успех, а их слишком мало, а естественное построение семантической модели Китая и подготовка таких инвесторов нужны и инвестиционные институты — будь то финансовые инвесторы, стратегические инвесторы или институты капитала, поддерживаемые волей государства.
У Китая должна быть своя общая естественная семантическая большая модель, у него должно быть видение предоставления китайской мудрости, китайской системы ценностей и китайских решений для глобального общего искусственного интеллекта, и ему нужно избегать всего процесса выбора корпуса, построения модели и обучения. , и настройка параметров Риски и юридические, моральные и этические вопросы требуют решительности и терпения.
В любом случае, об этом нельзя догадываться.