Источник изображения: сгенерировано инструментом Unbounded AI
Nvidia была одним из первых лидеров революции ИИ. Теперь большие и малые соперники пытаются сократить отставание.
Известные тяжеловесы индустрии чипов, такие как AMD и Intel, тратят миллиарды на улучшение своих предложений искусственного интеллекта, в то время как множество стартапов привлекает инвесторов, желающих сделать ставку на следующего гиганта чипов. Тем временем компании облачных вычислений, такие как Amazon и Google, разрабатывают чипы собственной разработки, пытаясь стать более крупными игроками в этой области.
Поскольку все хотят стать вторыми «Nvidia», на рынке чипов ИИ разыгрывается картина «тысяча гонящихся парусов, сотня лодок, борющихся за поток»…
Нынешний бум ИИ начался в конце прошлого года, когда появился ChatGPT от OpenAI, совершивший серию «чудес» всего за несколько месяцев и прочно захвативший воображение публики. Это беспрецедентное безумие привело к всплеску инвестиций в чипы, способные создавать и развертывать ChatGPT и другие так называемые системы языковых моделей генеративного ИИ.
Nvidia является пионером в производстве таких чипов ИИ, отчасти благодаря своей долгой истории создания графических карт, используемых в графике видеоигр, которые также играют все более важную роль в вычислениях ИИ. Последняя волна рыночного безумия увеличила продажи Nvidia и привела к тому, что ее оценка за последние несколько месяцев превысила 1 триллион долларов.
Хуан Ренсюнь, основатель Nvidia, прямо заявил, что искусственный интеллект — это революционная технология, которая так же важна, как и персональные компьютеры и смартфоны: «Мы находимся у истоков ИИ, и каждая отрасль будет революционизирована и возрождена».
По оценкам аналитиков, глобальный полупроводниковый гигант из Санта-Клары, Калифорния, теперь контролирует более 80% все более прибыльного рынка графических процессоров, бизнеса, который подпитывает волну искусственного интеллекта. Конечно, по мере того, как все больше и больше компаний пытаются последовать за ними, чтобы захватить «голубой океан» рынка чипов ИИ, Nvidia нелегко удержать этот большой кусок пирога. **
AMD и Intel: присматриваются к претендентам
** AMD в настоящее время считается ближайшим конкурентом Nvidia. В течение долгого времени AMD была «старым конкурентом» Nvidia в области игровых видеокарт.Сегодня AMD также имеет собственную серию чипов для искусственного интеллекта и поддерживает тесные отношения с операторами крупных центров обработки данных, которые стремятся к вычислительной мощности. **
Форрест Норрод, глава AMD по оборудованию для центров обработки данных, сказал, что бум генеративного ИИ, возглавляемый ChatGPT, изначально застал компанию врасплох, но он сказал, что отрасль в конечном итоге хочет, чтобы у Nvidia был конкурент. «Есть много людей, которые отчаянно нуждаются в альтернативах», — отметил он.
AMD планировала производить чипы ИИ нового поколения с прошлого года и выпустила серию чипов MI300 в июне этого года.По сравнению с MI250X предыдущего поколения, вычислительная мощность (TFLOPS) MI300 на AI ожидается увеличение в 8 раз Сложные алгоритмы, используемые для поддержки моделей ИИ, таких как ChatGPT.
Аналитик Northland Capital Markets Гас Ричард недавно подсчитал, что со временем AMD может достичь 20% доли рынка чипов с искусственным интеллектом как из-за сильных сторон своих продуктов, так и потому, что миру нужен второй поставщик чипов, помимо Nvidia.
**В дополнение к AMD ожидается, что Intel также будет спойлером. **Недавно компания опровергла утверждения о том, что только чипы Nvidia могут запускать генеративный ИИ. Intel рекламировала свою недавнюю разработку ИИ-чипов в своем блоге в конце прошлого месяца, заявив, что их чипы могут быть «привлекательным вариантом для клиентов, желающих вырваться из закрытых экосистем».
** И AMD, и Intel в последние годы сделали огромные приобретения, чтобы укрепить свои линейки продуктов ИИ. ** В 2022 году AMD потратит 35 миллиардов долларов на приобретение Xilinx. Xilinx — компания, разрабатывающая чипы, которые можно перепрограммировать после производства, и которые хорошо разбираются в вычислениях с искусственным интеллектом. Intel, которая в 2019 году приобрела израильский стартап искусственного интеллекта Habana Labs примерно за 2 миллиарда долларов, теперь производит свои чипы.
На самом деле, по сравнению с Nvidia, у Intel и AMD тоже есть свои преимущества: они могут предоставлять альтернативы с открытым исходным кодом на уровне программного обеспечения, что может привлечь некоторых клиентов, которым это нужно. Генеральный директор AMD Су Цзыфэн сказал в интервью в прошлом месяце, что AMD предоставит «меню», включающее все компоненты, необходимые для создания больших моделей ИИ. Клиенты могут свободно выбирать компоненты, которые им нужны, и подключать их в соответствии с отраслевыми стандартами. «Мы уверены, что многие клиенты предпочитают иметь варианты и хотят иметь возможность настраивать компоненты в соответствии с требованиями своего центра обработки данных».
Чиповые стартапы: новорожденные телята не боятся тигров
**Помимо этих традиционных гигантов индустрии чипов, венчурные инвесторы в этом году также сделали ставки на миллиарды долларов в индустрии чипов, надеясь выйти на этот развивающийся рынок. ** Стартапы Mythic и Tachyum, занимающиеся чипами искусственного интеллекта, привлекли в этом году новые мегафонды после нескольких лет финансирования.
По данным Crunchbase, стартапы по производству чипов привлекут 8,3 млрд долларов в 2021 году и 7,9 млрд долларов в 2022 году. Хотя эти цифры не маленькие, они отстают от других популярных отраслей, таких как индустрия шифрования. Но в этом году ИИ — чуть ли не единственное, что в глазах многих венчурных капиталистов в сфере технологий.
Лидерство Nvidia не обескураживает и новичков.
Graphcore, британская компания, которая привлекла 750 миллионов долларов от инвесторов, разрабатывает более мощный процессор искусственного интеллекта, чтобы конкурировать с Nvidia, заявил ее исполнительный директор Найджел Тун.
Тун отметил, что Graphcore особенно успешна в Азии. Китайские компании ищут альтернативу поставщикам из США, поскольку геополитическая напряженность нарастает, а власти США ограничивают продажу самых передовых чипов Nvidia в Китай.
** «Nvidia должна разделить часть своей рыночной капитализации», — пошутил Тун, имея в виду «клуб на триллион долларов», где в прошлом месяце дебютировала рыночная капитализация Nvidia. **
Гиганты облачных вычислений: трансграничность тоже имеет свои преимущества
**Подразделение облачных вычислений Amazon, AWS, также в последнее время активно продвигает собственные чипы как более дешевую альтернативу чипам Nvidia и привлекает крупные интернет-компании, такие как Airbnb, ByteDance и Snap.com. ** Чипы для ИИ, разрабатываемые в настоящее время AWS, включают Inferentia и Trainium, которые созданы для того, чтобы разработчикам было удобно запускать большие языковые модели в облаке.
Исполнительный директор AWS Нафеа Бшара заявила, что благодаря использованию чипов Amazon компания ByteDance сэкономила до 60% затрат на развертывание моделей искусственного интеллекта.
Он отметил: "Amazon осознал потенциал ИИ много лет назад. Тогда мы поняли, что нам нужно помочь клиентам контролировать свои вычислительные затраты, чтобы сделать ИИ доступным для клиентов всех размеров и во всех отраслях".
Хотя Amazon, похоже, отстает от Microsoft и Google в инвестициях и разработках в области искусственного интеллекта, генеральный директор Amazon Энди Джасси (Andy Jassy) недавно заявил, что благодаря Bedrock, заказным чипам и другим сервисам, таким как CodeWhisperer, Amazon окажется в искусственном интеллекте. рынок разведки.У Адмирала есть реальное преимущество.
Что касается Google, то в апреле этого года он также подтвердил, что переведет свою команду, отвечающую за разработку чипов ИИ, в облачный отдел Google, чтобы повысить конкурентоспособность команды облачных вычислений и догнать мощного противника AWS. Google также заявил в начале апреля, что при последовательном соединении 4000 TPU четвертого поколения построенный суперкомпьютер будет в 1,7 раза быстрее и в 1,9 раза эффективнее, чем эквивалентная машина с графическим процессором Nvidia A100.
Самое критическое «решающее поле битвы» в будущем индустрии чипов
**Стоит отметить, что зарождающийся бум ИИ приходится на то время, когда полупроводниковая промышленность в целом страдает от постпандемического спада продаж технологических продуктов, таких как смартфоны и персональные компьютеры. **
По данным International Business Strategies (IBS), консалтинговой фирмы по производству микросхем, глобальный доход от полупроводников упадет в этом году на 9% и составит примерно 511 миллиардов долларов.
**Однако ожидается, что спрос на чипы искусственного интеллекта еще больше расширит масштабы отрасли в ближайшие несколько лет. ** Ранее IBS прогнозировала, что к концу десятилетия выручка от индустрии чипов удвоится и составит примерно 1,1 трлн долларов за счет достижений в сетях 5G, беспилотных автомобилях и других технологиях. Теперь, с благословения ИИ, IBS увеличила свой прогноз доходов еще на 150 миллиардов долларов, достигнув примерно 1,25 триллиона долларов к 2030 году.
Гендель Джонс, генеральный директор IBS, сказал: «Генеративный ИИ — одно из крупнейших событий, когда-либо переживаемых полупроводниковой промышленностью.
В целом, по прогнозам аналитиков Morgan Stanley, в этом году годовой объем продаж рынка чипов ИИ в целом составит около 43 миллиардов долларов, что составляет около 8% от общего объема продаж отрасли чипов. Ожидается, что в течение четырех лет чипы ИИ примерно удвоят свою долю в отрасли, достигнув 125 миллиардов долларов дохода.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Рынок ИИ-чипов «сотни битв»! Как долго может сидеть «Железный трон» Nvidia?
**Источник: **Финансовая ассоциация
Изменить Сяосян
Nvidia была одним из первых лидеров революции ИИ. Теперь большие и малые соперники пытаются сократить отставание.
Известные тяжеловесы индустрии чипов, такие как AMD и Intel, тратят миллиарды на улучшение своих предложений искусственного интеллекта, в то время как множество стартапов привлекает инвесторов, желающих сделать ставку на следующего гиганта чипов. Тем временем компании облачных вычислений, такие как Amazon и Google, разрабатывают чипы собственной разработки, пытаясь стать более крупными игроками в этой области.
Поскольку все хотят стать вторыми «Nvidia», на рынке чипов ИИ разыгрывается картина «тысяча гонящихся парусов, сотня лодок, борющихся за поток»…
Нынешний бум ИИ начался в конце прошлого года, когда появился ChatGPT от OpenAI, совершивший серию «чудес» всего за несколько месяцев и прочно захвативший воображение публики. Это беспрецедентное безумие привело к всплеску инвестиций в чипы, способные создавать и развертывать ChatGPT и другие так называемые системы языковых моделей генеративного ИИ.
Nvidia является пионером в производстве таких чипов ИИ, отчасти благодаря своей долгой истории создания графических карт, используемых в графике видеоигр, которые также играют все более важную роль в вычислениях ИИ. Последняя волна рыночного безумия увеличила продажи Nvidia и привела к тому, что ее оценка за последние несколько месяцев превысила 1 триллион долларов.
Хуан Ренсюнь, основатель Nvidia, прямо заявил, что искусственный интеллект — это революционная технология, которая так же важна, как и персональные компьютеры и смартфоны: «Мы находимся у истоков ИИ, и каждая отрасль будет революционизирована и возрождена».
По оценкам аналитиков, глобальный полупроводниковый гигант из Санта-Клары, Калифорния, теперь контролирует более 80% все более прибыльного рынка графических процессоров, бизнеса, который подпитывает волну искусственного интеллекта. Конечно, по мере того, как все больше и больше компаний пытаются последовать за ними, чтобы захватить «голубой океан» рынка чипов ИИ, Nvidia нелегко удержать этот большой кусок пирога. **
AMD и Intel: присматриваются к претендентам
** AMD в настоящее время считается ближайшим конкурентом Nvidia. В течение долгого времени AMD была «старым конкурентом» Nvidia в области игровых видеокарт.Сегодня AMD также имеет собственную серию чипов для искусственного интеллекта и поддерживает тесные отношения с операторами крупных центров обработки данных, которые стремятся к вычислительной мощности. **
Форрест Норрод, глава AMD по оборудованию для центров обработки данных, сказал, что бум генеративного ИИ, возглавляемый ChatGPT, изначально застал компанию врасплох, но он сказал, что отрасль в конечном итоге хочет, чтобы у Nvidia был конкурент. «Есть много людей, которые отчаянно нуждаются в альтернативах», — отметил он.
AMD планировала производить чипы ИИ нового поколения с прошлого года и выпустила серию чипов MI300 в июне этого года.По сравнению с MI250X предыдущего поколения, вычислительная мощность (TFLOPS) MI300 на AI ожидается увеличение в 8 раз Сложные алгоритмы, используемые для поддержки моделей ИИ, таких как ChatGPT.
Аналитик Northland Capital Markets Гас Ричард недавно подсчитал, что со временем AMD может достичь 20% доли рынка чипов с искусственным интеллектом как из-за сильных сторон своих продуктов, так и потому, что миру нужен второй поставщик чипов, помимо Nvidia.
**В дополнение к AMD ожидается, что Intel также будет спойлером. **Недавно компания опровергла утверждения о том, что только чипы Nvidia могут запускать генеративный ИИ. Intel рекламировала свою недавнюю разработку ИИ-чипов в своем блоге в конце прошлого месяца, заявив, что их чипы могут быть «привлекательным вариантом для клиентов, желающих вырваться из закрытых экосистем».
** И AMD, и Intel в последние годы сделали огромные приобретения, чтобы укрепить свои линейки продуктов ИИ. ** В 2022 году AMD потратит 35 миллиардов долларов на приобретение Xilinx. Xilinx — компания, разрабатывающая чипы, которые можно перепрограммировать после производства, и которые хорошо разбираются в вычислениях с искусственным интеллектом. Intel, которая в 2019 году приобрела израильский стартап искусственного интеллекта Habana Labs примерно за 2 миллиарда долларов, теперь производит свои чипы.
На самом деле, по сравнению с Nvidia, у Intel и AMD тоже есть свои преимущества: они могут предоставлять альтернативы с открытым исходным кодом на уровне программного обеспечения, что может привлечь некоторых клиентов, которым это нужно. Генеральный директор AMD Су Цзыфэн сказал в интервью в прошлом месяце, что AMD предоставит «меню», включающее все компоненты, необходимые для создания больших моделей ИИ. Клиенты могут свободно выбирать компоненты, которые им нужны, и подключать их в соответствии с отраслевыми стандартами. «Мы уверены, что многие клиенты предпочитают иметь варианты и хотят иметь возможность настраивать компоненты в соответствии с требованиями своего центра обработки данных».
Чиповые стартапы: новорожденные телята не боятся тигров
**Помимо этих традиционных гигантов индустрии чипов, венчурные инвесторы в этом году также сделали ставки на миллиарды долларов в индустрии чипов, надеясь выйти на этот развивающийся рынок. ** Стартапы Mythic и Tachyum, занимающиеся чипами искусственного интеллекта, привлекли в этом году новые мегафонды после нескольких лет финансирования.
По данным Crunchbase, стартапы по производству чипов привлекут 8,3 млрд долларов в 2021 году и 7,9 млрд долларов в 2022 году. Хотя эти цифры не маленькие, они отстают от других популярных отраслей, таких как индустрия шифрования. Но в этом году ИИ — чуть ли не единственное, что в глазах многих венчурных капиталистов в сфере технологий.
Лидерство Nvidia не обескураживает и новичков.
Graphcore, британская компания, которая привлекла 750 миллионов долларов от инвесторов, разрабатывает более мощный процессор искусственного интеллекта, чтобы конкурировать с Nvidia, заявил ее исполнительный директор Найджел Тун.
Тун отметил, что Graphcore особенно успешна в Азии. Китайские компании ищут альтернативу поставщикам из США, поскольку геополитическая напряженность нарастает, а власти США ограничивают продажу самых передовых чипов Nvidia в Китай.
** «Nvidia должна разделить часть своей рыночной капитализации», — пошутил Тун, имея в виду «клуб на триллион долларов», где в прошлом месяце дебютировала рыночная капитализация Nvidia. **
Гиганты облачных вычислений: трансграничность тоже имеет свои преимущества
**Подразделение облачных вычислений Amazon, AWS, также в последнее время активно продвигает собственные чипы как более дешевую альтернативу чипам Nvidia и привлекает крупные интернет-компании, такие как Airbnb, ByteDance и Snap.com. ** Чипы для ИИ, разрабатываемые в настоящее время AWS, включают Inferentia и Trainium, которые созданы для того, чтобы разработчикам было удобно запускать большие языковые модели в облаке.
Исполнительный директор AWS Нафеа Бшара заявила, что благодаря использованию чипов Amazon компания ByteDance сэкономила до 60% затрат на развертывание моделей искусственного интеллекта.
Он отметил: "Amazon осознал потенциал ИИ много лет назад. Тогда мы поняли, что нам нужно помочь клиентам контролировать свои вычислительные затраты, чтобы сделать ИИ доступным для клиентов всех размеров и во всех отраслях".
Хотя Amazon, похоже, отстает от Microsoft и Google в инвестициях и разработках в области искусственного интеллекта, генеральный директор Amazon Энди Джасси (Andy Jassy) недавно заявил, что благодаря Bedrock, заказным чипам и другим сервисам, таким как CodeWhisperer, Amazon окажется в искусственном интеллекте. рынок разведки.У Адмирала есть реальное преимущество.
Что касается Google, то в апреле этого года он также подтвердил, что переведет свою команду, отвечающую за разработку чипов ИИ, в облачный отдел Google, чтобы повысить конкурентоспособность команды облачных вычислений и догнать мощного противника AWS. Google также заявил в начале апреля, что при последовательном соединении 4000 TPU четвертого поколения построенный суперкомпьютер будет в 1,7 раза быстрее и в 1,9 раза эффективнее, чем эквивалентная машина с графическим процессором Nvidia A100.
Самое критическое «решающее поле битвы» в будущем индустрии чипов
**Стоит отметить, что зарождающийся бум ИИ приходится на то время, когда полупроводниковая промышленность в целом страдает от постпандемического спада продаж технологических продуктов, таких как смартфоны и персональные компьютеры. **
По данным International Business Strategies (IBS), консалтинговой фирмы по производству микросхем, глобальный доход от полупроводников упадет в этом году на 9% и составит примерно 511 миллиардов долларов.
**Однако ожидается, что спрос на чипы искусственного интеллекта еще больше расширит масштабы отрасли в ближайшие несколько лет. ** Ранее IBS прогнозировала, что к концу десятилетия выручка от индустрии чипов удвоится и составит примерно 1,1 трлн долларов за счет достижений в сетях 5G, беспилотных автомобилях и других технологиях. Теперь, с благословения ИИ, IBS увеличила свой прогноз доходов еще на 150 миллиардов долларов, достигнув примерно 1,25 триллиона долларов к 2030 году.
Гендель Джонс, генеральный директор IBS, сказал: «Генеративный ИИ — одно из крупнейших событий, когда-либо переживаемых полупроводниковой промышленностью.
В целом, по прогнозам аналитиков Morgan Stanley, в этом году годовой объем продаж рынка чипов ИИ в целом составит около 43 миллиардов долларов, что составляет около 8% от общего объема продаж отрасли чипов. Ожидается, что в течение четырех лет чипы ИИ примерно удвоят свою долю в отрасли, достигнув 125 миллиардов долларов дохода.