В области ИИ данные постепенно становятся самым важным конкурентным преимуществом. С развитием архитектуры моделей и вычислительной мощности, которые стремятся к стабильности, качественные обучающие данные станут ключевым фактором для компаний ИИ, чтобы оставаться в领先ующих позициях.
Успех компании Scale AI полностью это подтверждает. Компания сосредоточена на предоставлении огромного объема точных аннотированных данных для моделей ИИ, среди клиентов которой находятся несколько крупных компаний в области ИИ. Scale AI не только предоставляет услуги по добыче существующих данных, но также обращает внимание на долгосрочный бизнес по генерации данных, предлагая качественные данные для обучения моделей ИИ через команду экспертов.
Обучение AI-моделей делится на два этапа: предварительное обучение и дообучение. Этап предварительного обучения требует большого объема текста, кода и другой информации, собранной из Интернета, в то время как этап дообучения требует специально отобранных целевых наборов данных. Эти две категории данных составляют основную часть трека AI Data. С увеличением возможностей модели, детализированные и специализированные тренировочные данные будут становиться все более важными.
В этом контексте область Web3 DataFi демонстрирует огромный потенциал. По сравнению с традиционными компаниями по обработке данных, Web3 DataFi обладает множеством преимуществ:
Обеспечение суверенитета данных, безопасности и конфиденциальности с помощью смарт-контрактов
Привлечение наиболее подходящей рабочей силы со всего мира с использованием распределенной архитектуры
Блокчейн предоставляет четкие стимулы и способы расчета
Способствует созданию эффективного и открытого рынка данных
Для обычных пользователей DataFi является одним из самых простых способов участия в децентрализованных AI проектах. Пользователи могут участвовать, выполняя простые задачи, такие как предоставление данных, оценка моделей и получать вознаграждение.
В настоящее время несколько проектов Web3 DataFi получили крупное финансирование, такие как Sahara AI, Yupp, Vana и другие. Эти проекты охватывают множество этапов, таких как сбор данных, аннотация, оценка и т.д. Хотя в настоящее время барьеры для вступления в эти проекты в целом не высоки, в будущем они могут сформировать платформенные преимущества за счет накопления пользователей и экосистемной привязанности.
Для этих проектов ключевым моментом в настоящее время является то, как привлечь и удержать качественных пользователей, одновременно обеспечивая качество данных. Кроме того, повышение прозрачности и ускорение процесса децентрализации также являются важными направлениями будущего. В конечном итоге успех DataFi также требует признания как обычных пользователей, так и корпоративных клиентов.
DataFi представляет собой новую форму взаимодействия между человеческим интеллектом и машинным интеллектом. В условиях неопределенности эпохи ИИ участие в DataFi может быть разумным выбором, соответствующим современным тенденциям.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
5 Лайков
Награда
5
3
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ShibaOnTheRun
· 5ч назад
Скорее забегай внутрь и забронируй одного майнинг-мальчика.
Восхождение Web3 DataFi: новый шанс для сектора данных AI
Потенциал AI данных и восход Web3 DataFi
В области ИИ данные постепенно становятся самым важным конкурентным преимуществом. С развитием архитектуры моделей и вычислительной мощности, которые стремятся к стабильности, качественные обучающие данные станут ключевым фактором для компаний ИИ, чтобы оставаться в领先ующих позициях.
Успех компании Scale AI полностью это подтверждает. Компания сосредоточена на предоставлении огромного объема точных аннотированных данных для моделей ИИ, среди клиентов которой находятся несколько крупных компаний в области ИИ. Scale AI не только предоставляет услуги по добыче существующих данных, но также обращает внимание на долгосрочный бизнес по генерации данных, предлагая качественные данные для обучения моделей ИИ через команду экспертов.
Обучение AI-моделей делится на два этапа: предварительное обучение и дообучение. Этап предварительного обучения требует большого объема текста, кода и другой информации, собранной из Интернета, в то время как этап дообучения требует специально отобранных целевых наборов данных. Эти две категории данных составляют основную часть трека AI Data. С увеличением возможностей модели, детализированные и специализированные тренировочные данные будут становиться все более важными.
В этом контексте область Web3 DataFi демонстрирует огромный потенциал. По сравнению с традиционными компаниями по обработке данных, Web3 DataFi обладает множеством преимуществ:
Для обычных пользователей DataFi является одним из самых простых способов участия в децентрализованных AI проектах. Пользователи могут участвовать, выполняя простые задачи, такие как предоставление данных, оценка моделей и получать вознаграждение.
В настоящее время несколько проектов Web3 DataFi получили крупное финансирование, такие как Sahara AI, Yupp, Vana и другие. Эти проекты охватывают множество этапов, таких как сбор данных, аннотация, оценка и т.д. Хотя в настоящее время барьеры для вступления в эти проекты в целом не высоки, в будущем они могут сформировать платформенные преимущества за счет накопления пользователей и экосистемной привязанности.
Для этих проектов ключевым моментом в настоящее время является то, как привлечь и удержать качественных пользователей, одновременно обеспечивая качество данных. Кроме того, повышение прозрачности и ускорение процесса децентрализации также являются важными направлениями будущего. В конечном итоге успех DataFi также требует признания как обычных пользователей, так и корпоративных клиентов.
DataFi представляет собой новую форму взаимодействия между человеческим интеллектом и машинным интеллектом. В условиях неопределенности эпохи ИИ участие в DataFi может быть разумным выбором, соответствующим современным тенденциям.