Новая парадигма в области аннотации данных ИИ: столкновение инвестиций гигантов и инноваций Web3
В последнее время в индустрии ИИ возникла волна интереса к маркировке данных. Один из технологических гигантов приобрёл почти половину акций компании по маркировке данных за удивительные 14,8 миллиарда долларов, что вызвало бурные обсуждения в технологическом круге. Тем временем, Web3 AI проект, который собирается выпустить токены, по-прежнему сталкивается с сомнениями в "заимствовании концепции и неспособности подтвердить свою ценность". Какое изменение на рынке отражает эта яркая контрастность?
Во-первых, аннотирование данных имеет большую ценность и перспективы по сравнению с агрегацией распределенных вычислительных мощностей. Хотя история о том, как использовать неиспользуемые GPU для борьбы с облачными гигантами, звучит очень привлекательно, вычислительная мощность по своей сути является стандартизированным товаром, основное различие заключается в цене и доступности. Ценовое преимущество, казалось бы, может найти возможности в условиях монополии гигантов, но, учитывая такие факторы, как географическое положение, задержка сети и активность пользователей, как только гиганты снижают цены или увеличивают предложение, это преимущество может легко исчезнуть.
В отличие от этого, аннотация данных — это область, которая требует человеческой мудрости и профессионального суждения. Каждая высококачественная аннотация содержит уникальные профессиональные знания, культурный фон и когнитивный опыт, которые невозможно просто скопировать, как вычислительную мощность GPU. Например, точная аннотация для диагностики раковых изображений требует профессиональной интуиции опытного онколога, а глубокий анализ настроений финансового рынка невозможно провести без практического опыта опытного трейдера. Эта естественная дефицитность и незаменимость придают аннотации данных конкурентное преимущество, которое не может быть сопоставимо с вычислительной мощностью.
Недавно одна из технологических гигантов официально объявила о покупке 49% акций компании по разметке данных за 14,8 миллиарда долларов, что является крупнейшей единовременной инвестицией в области ИИ в этом году. Более того, основатель и генеральный директор этой компании по разметке данных также будет возглавлять новый исследовательский лабораторный центр "Суперумный" этой технологической гигант.
Этот 25-летний китайско-американский предприниматель был студентом, бросившим университет, когда в 2016 году основал свою компанию, и теперь его компания оценивается в 30 миллиардов долларов. Список клиентов компании можно назвать "звёздным составом" в мире ИИ: в него входят множество известных исследовательских учреждений в области ИИ, автопроизводителей, технологических гигантов и государственных органов. Компания специализируется на предоставлении высококачественных услуг по аннотированию данных для обучения моделей ИИ и имеет более 300 000 профессионально обученных аннотаторов.
Очевидно, что пока все еще спорят о том, какая компания имеет более высокую производительность моделей, настоящие игроки отрасли уже тихо перенесли поле боя к источникам данных. На самом деле, это "тайная война" за контроль над будущим ИИ.
Успех этой компании по аннотированию данных раскрывает игнорируемый факт: вычислительная мощность больше не является дефицитом, архитектуры моделей становятся однообразными, и настоящим определяющим фактором предела интеллекта ИИ являются тщательно "обученные" данные. Один технологический гигант приобрел не просто аутсорсинговую компанию, а "права на добычу нефти" в эпоху ИИ.
Однако монополия всегда вызывает сопротивление. Так же как распределенные вычислительные платформы пытаются подорвать централизованные облачные вычислительные услуги, один из Web3 AI проектов пытается полностью переписать правила распределения ценности данных с помощью технологии блокчейн. Основная проблема традиционной модели аннотации данных заключается не в технологии, а в неразумном дизайне механизма стимулирования.
Например, врач может потратить несколько часов на разметку медицинских изображений, но получить всего несколько десятков долларов за свои услуги, в то время как AI-модель, обученная на этих данных, может стоить миллиарды долларов, но врач не может поделиться этой прибылью. Такое крайне несправедливое распределение ценности серьезно подрывает мотивацию к поставке качественных данных.
И под воздействием механизма стимулов токенов Web3 эти участники больше не будут дешевыми "рабочими" данных, а станут настоящими "акционерами" сети больших языковых моделей ИИ. Очевидно, что преимущества Web3 в преобразовании производственных отношений более ярко проявляются в сценариях аннотирования данных.
Интересно, что этот Web3 AI проект выпустил токены как раз в тот момент, когда один из технологических гигантов объявил о дорогом приобретении. Это совпадение или тщательно продуманный план? На мой взгляд, это на самом деле отражает поворотный момент на рынке: как Web3 AI, так и традиционный AI уже перешли от "сравнения вычислительной мощности" к "сравнению качества данных".
Когда традиционные гиганты строят барьеры данных с помощью капитала, Web3 создает эксперимент по "демократизации данных" большего масштаба с помощью токеномики. Эта игра о будущем ИИ только начинается.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Новая арена аннотирования данных с ИИ: соревнование между гигантами приобретения и инновациями Web3
Новая парадигма в области аннотации данных ИИ: столкновение инвестиций гигантов и инноваций Web3
В последнее время в индустрии ИИ возникла волна интереса к маркировке данных. Один из технологических гигантов приобрёл почти половину акций компании по маркировке данных за удивительные 14,8 миллиарда долларов, что вызвало бурные обсуждения в технологическом круге. Тем временем, Web3 AI проект, который собирается выпустить токены, по-прежнему сталкивается с сомнениями в "заимствовании концепции и неспособности подтвердить свою ценность". Какое изменение на рынке отражает эта яркая контрастность?
Во-первых, аннотирование данных имеет большую ценность и перспективы по сравнению с агрегацией распределенных вычислительных мощностей. Хотя история о том, как использовать неиспользуемые GPU для борьбы с облачными гигантами, звучит очень привлекательно, вычислительная мощность по своей сути является стандартизированным товаром, основное различие заключается в цене и доступности. Ценовое преимущество, казалось бы, может найти возможности в условиях монополии гигантов, но, учитывая такие факторы, как географическое положение, задержка сети и активность пользователей, как только гиганты снижают цены или увеличивают предложение, это преимущество может легко исчезнуть.
В отличие от этого, аннотация данных — это область, которая требует человеческой мудрости и профессионального суждения. Каждая высококачественная аннотация содержит уникальные профессиональные знания, культурный фон и когнитивный опыт, которые невозможно просто скопировать, как вычислительную мощность GPU. Например, точная аннотация для диагностики раковых изображений требует профессиональной интуиции опытного онколога, а глубокий анализ настроений финансового рынка невозможно провести без практического опыта опытного трейдера. Эта естественная дефицитность и незаменимость придают аннотации данных конкурентное преимущество, которое не может быть сопоставимо с вычислительной мощностью.
Недавно одна из технологических гигантов официально объявила о покупке 49% акций компании по разметке данных за 14,8 миллиарда долларов, что является крупнейшей единовременной инвестицией в области ИИ в этом году. Более того, основатель и генеральный директор этой компании по разметке данных также будет возглавлять новый исследовательский лабораторный центр "Суперумный" этой технологической гигант.
Этот 25-летний китайско-американский предприниматель был студентом, бросившим университет, когда в 2016 году основал свою компанию, и теперь его компания оценивается в 30 миллиардов долларов. Список клиентов компании можно назвать "звёздным составом" в мире ИИ: в него входят множество известных исследовательских учреждений в области ИИ, автопроизводителей, технологических гигантов и государственных органов. Компания специализируется на предоставлении высококачественных услуг по аннотированию данных для обучения моделей ИИ и имеет более 300 000 профессионально обученных аннотаторов.
Очевидно, что пока все еще спорят о том, какая компания имеет более высокую производительность моделей, настоящие игроки отрасли уже тихо перенесли поле боя к источникам данных. На самом деле, это "тайная война" за контроль над будущим ИИ.
Успех этой компании по аннотированию данных раскрывает игнорируемый факт: вычислительная мощность больше не является дефицитом, архитектуры моделей становятся однообразными, и настоящим определяющим фактором предела интеллекта ИИ являются тщательно "обученные" данные. Один технологический гигант приобрел не просто аутсорсинговую компанию, а "права на добычу нефти" в эпоху ИИ.
Однако монополия всегда вызывает сопротивление. Так же как распределенные вычислительные платформы пытаются подорвать централизованные облачные вычислительные услуги, один из Web3 AI проектов пытается полностью переписать правила распределения ценности данных с помощью технологии блокчейн. Основная проблема традиционной модели аннотации данных заключается не в технологии, а в неразумном дизайне механизма стимулирования.
Например, врач может потратить несколько часов на разметку медицинских изображений, но получить всего несколько десятков долларов за свои услуги, в то время как AI-модель, обученная на этих данных, может стоить миллиарды долларов, но врач не может поделиться этой прибылью. Такое крайне несправедливое распределение ценности серьезно подрывает мотивацию к поставке качественных данных.
И под воздействием механизма стимулов токенов Web3 эти участники больше не будут дешевыми "рабочими" данных, а станут настоящими "акционерами" сети больших языковых моделей ИИ. Очевидно, что преимущества Web3 в преобразовании производственных отношений более ярко проявляются в сценариях аннотирования данных.
Интересно, что этот Web3 AI проект выпустил токены как раз в тот момент, когда один из технологических гигантов объявил о дорогом приобретении. Это совпадение или тщательно продуманный план? На мой взгляд, это на самом деле отражает поворотный момент на рынке: как Web3 AI, так и традиционный AI уже перешли от "сравнения вычислительной мощности" к "сравнению качества данных".
Когда традиционные гиганты строят барьеры данных с помощью капитала, Web3 создает эксперимент по "демократизации данных" большего масштаба с помощью токеномики. Эта игра о будущем ИИ только начинается.