Тенденции развития и анализ проектов в области Crypto+AI
За последний месяц в области Crypto+AI наблюдаются три очевидных тенденции развития:
Технический путь проекта стал более практичным, началось внимание к производственным данным, а не к чистой концептуальной упаковке.
Вертикально сегментированные сценарии становятся фокусом расширения, специализированные AI-приложения постепенно заменяют универсальный AI.
Капитал становится более заинтересованным в проверке бизнес-моделей, проекты с наличными потоками явно пользуются большим спросом.
Вот несколько проектов, на которые стоит обратить внимание, и их анализ:
Платформа оценки децентрализованных AI моделей
Платформа оценивает более 500 крупных моделей с помощью краудсорсинга, а отзывы пользователей можно обменять на наличные. Платформа уже привлекла несколько компаний, включая OpenAI, для закупки данных, что создало реальный денежный поток.
Преимущества проекта заключаются в применении человеческой субъективной оценки в оценке ИИ, бизнес-модель довольно четкая. Однако предотвращение накрутки заказов и усовершенствование алгоритма противодействия «ведьминому охоту» по-прежнему остаются важными задачами. Судя по объему финансирования в 33 миллиона долларов, капитал явно больше предпочитает проекты с проверкой на монетизацию.
Децентрализованная AI вычислительная сеть
Этот проект получил определенное рыночное признание в области DePIN на Solana через браузерные плагины. Команда разработала протокол передачи данных и движок вывода, достигнув значительного прогресса в области вычислений на краю и проверяемости данных, что позволяет снизить задержку на 40% и поддерживает подключение гетерогенных устройств.
Направление проекта соответствует тренду "углубления" AI локализации. Однако при выполнении сложных задач по сравнению с централизованными платформами все еще существуют проблемы с эффективностью, и стабильность крайних узлов также требует дальнейшего повышения. Тем не менее, крайние вычисления как новый спрос, возникающий в результате внутренней конкуренции web2 AI, идеально соответствуют преимуществам распределенной структуры web3 AI, и стоит ожидать, что они продвинутся через конкретные продукты.
Децентрализованная платформа инфраструктуры данных ИИ
Платформа стимулирует пользователей по всему миру вносить данные из различных областей с помощью токенов, охватывающих такие области, как медицина, автономное вождение, голос и другие. Общий доход превысил 14 миллионов долларов США, создана сеть из миллиона участников, вносящих данные.
Технически интегрированы ZK-верификация и алгоритм консенсуса BFT для обеспечения качества данных, а также используются технологии вычислений с конфиденциальностью для соблюдения нормативных требований. Проект также представил устройства для сбора электроэнцефалограмм, реализовав расширение от программного обеспечения к аппаратному обеспечению. Экономическая модель спроектирована разумно, пользователи могут получать значительные доходы через голосовую маркировку, а стоимость подписки на данные для предприятий может быть снижена на 45%.
Максимальная ценность этого проекта заключается в удовлетворении реальных потребностей в аннотировании данных для ИИ, особенно в таких областях, как медицина и автономное вождение, где требования к качеству данных и соблюдению норм крайне высоки. Однако уровень ошибок в 20% все еще выше, чем на традиционных платформах, и колебания качества данных остаются проблемой, которую необходимо постоянно решать. Направление интерфейсов «мозг-машина» имеет потенциал, но сложность исполнения довольно высока.
Распределенная вычислительная сеть на блокчейне Solana
Проект использует технологию динамической шarding для агрегирования неиспользуемых ресурсов GPU, поддерживает инференцию крупных моделей с затратами на 40% ниже, чем традиционные облачные услуги. Его дизайн токенизированной торговли данными превращает участников, предоставляющих вычислительную мощность, в заинтересованные стороны, что способствует стимулированию большего числа людей к участию в сети.
Это типичная модель "агрегации неиспользуемых ресурсов", которая логически осуществима. Однако 15% ошибка валидации межсетевого взаимодействия слишком высока, техническую стабильность все еще нужно улучшать. Она имеет преимущества в таких сценариях, как 3D-рендеринг, где требования к实时性 не так высоки, ключевым является снижение уровня ошибок, иначе даже самая хорошая бизнес-модель будет подвержена техническим проблемам.
Платформа высокочастотной торговли криптовалютами на базе ИИ
Платформа использует технологию MCP для динамической оптимизации торговых путей, снижая проскальзывание, что приводит к увеличению эффективности на 30%. В соответствии с трендом AgentFi, была найдена точка входа в относительно пустую нишу количественной торговли DeFi, что позволяет заполнить рыночный спрос.
Направление проекта правильное, DeFi действительно нуждается в более умных торговых инструментах. Однако высокочастотная торговля требует высокой скорости и точности, совместимость предсказаний ИИ и выполнения на блокчейне в реальном времени еще требует проверки. Кроме того, атаки MEV представляют собой большую угрозу, и технические меры защиты должны идти в ногу.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ApyWhisperer
· 08-01 04:30
Краткосрочные денежные потоки не объясняют проблемы.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidationWatcher
· 07-31 05:06
Хороший проект - это тот, который может зарабатывать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PerpetualLonger
· 07-31 05:04
Полная позиция покупайте падения ai вертикальная дорожка Уже поднялся на борт трижды Продолжайте увеличить позицию медвежьи трейдеры скоро не выдержат Бычи
Посмотреть ОригиналОтветить0
PoolJumper
· 07-31 05:03
Обнимая практичность, легко зарабатывать
Посмотреть ОригиналОтветить0
SatoshiLegend
· 07-31 05:02
Недостаточная надежность модели, необходимо в первую очередь опубликовать Исходный код аудиторского отчета.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainWanderingPoet
· 07-31 04:52
Эта волна стабильна, проекты, которые будут играть для лохов, почти все умерли.
Новые тенденции в области Crypto+AI: практичность проектов, вертикализация сцен и коммерциализация становятся мейнстримом.
Тенденции развития и анализ проектов в области Crypto+AI
За последний месяц в области Crypto+AI наблюдаются три очевидных тенденции развития:
Вот несколько проектов, на которые стоит обратить внимание, и их анализ:
Платформа оценки децентрализованных AI моделей
Платформа оценивает более 500 крупных моделей с помощью краудсорсинга, а отзывы пользователей можно обменять на наличные. Платформа уже привлекла несколько компаний, включая OpenAI, для закупки данных, что создало реальный денежный поток.
Преимущества проекта заключаются в применении человеческой субъективной оценки в оценке ИИ, бизнес-модель довольно четкая. Однако предотвращение накрутки заказов и усовершенствование алгоритма противодействия «ведьминому охоту» по-прежнему остаются важными задачами. Судя по объему финансирования в 33 миллиона долларов, капитал явно больше предпочитает проекты с проверкой на монетизацию.
Децентрализованная AI вычислительная сеть
Этот проект получил определенное рыночное признание в области DePIN на Solana через браузерные плагины. Команда разработала протокол передачи данных и движок вывода, достигнув значительного прогресса в области вычислений на краю и проверяемости данных, что позволяет снизить задержку на 40% и поддерживает подключение гетерогенных устройств.
Направление проекта соответствует тренду "углубления" AI локализации. Однако при выполнении сложных задач по сравнению с централизованными платформами все еще существуют проблемы с эффективностью, и стабильность крайних узлов также требует дальнейшего повышения. Тем не менее, крайние вычисления как новый спрос, возникающий в результате внутренней конкуренции web2 AI, идеально соответствуют преимуществам распределенной структуры web3 AI, и стоит ожидать, что они продвинутся через конкретные продукты.
Децентрализованная платформа инфраструктуры данных ИИ
Платформа стимулирует пользователей по всему миру вносить данные из различных областей с помощью токенов, охватывающих такие области, как медицина, автономное вождение, голос и другие. Общий доход превысил 14 миллионов долларов США, создана сеть из миллиона участников, вносящих данные.
Технически интегрированы ZK-верификация и алгоритм консенсуса BFT для обеспечения качества данных, а также используются технологии вычислений с конфиденциальностью для соблюдения нормативных требований. Проект также представил устройства для сбора электроэнцефалограмм, реализовав расширение от программного обеспечения к аппаратному обеспечению. Экономическая модель спроектирована разумно, пользователи могут получать значительные доходы через голосовую маркировку, а стоимость подписки на данные для предприятий может быть снижена на 45%.
Максимальная ценность этого проекта заключается в удовлетворении реальных потребностей в аннотировании данных для ИИ, особенно в таких областях, как медицина и автономное вождение, где требования к качеству данных и соблюдению норм крайне высоки. Однако уровень ошибок в 20% все еще выше, чем на традиционных платформах, и колебания качества данных остаются проблемой, которую необходимо постоянно решать. Направление интерфейсов «мозг-машина» имеет потенциал, но сложность исполнения довольно высока.
Распределенная вычислительная сеть на блокчейне Solana
Проект использует технологию динамической шarding для агрегирования неиспользуемых ресурсов GPU, поддерживает инференцию крупных моделей с затратами на 40% ниже, чем традиционные облачные услуги. Его дизайн токенизированной торговли данными превращает участников, предоставляющих вычислительную мощность, в заинтересованные стороны, что способствует стимулированию большего числа людей к участию в сети.
Это типичная модель "агрегации неиспользуемых ресурсов", которая логически осуществима. Однако 15% ошибка валидации межсетевого взаимодействия слишком высока, техническую стабильность все еще нужно улучшать. Она имеет преимущества в таких сценариях, как 3D-рендеринг, где требования к实时性 не так высоки, ключевым является снижение уровня ошибок, иначе даже самая хорошая бизнес-модель будет подвержена техническим проблемам.
Платформа высокочастотной торговли криптовалютами на базе ИИ
Платформа использует технологию MCP для динамической оптимизации торговых путей, снижая проскальзывание, что приводит к увеличению эффективности на 30%. В соответствии с трендом AgentFi, была найдена точка входа в относительно пустую нишу количественной торговли DeFi, что позволяет заполнить рыночный спрос.
Направление проекта правильное, DeFi действительно нуждается в более умных торговых инструментах. Однако высокочастотная торговля требует высокой скорости и точности, совместимость предсказаний ИИ и выполнения на блокчейне в реальном времени еще требует проверки. Кроме того, атаки MEV представляют собой большую угрозу, и технические меры защиты должны идти в ногу.