Слияние криптовалют и ИИ: поиск точки соответствия продуктового рынка
Соответствие продукта рынку ( PMF ) является ключевым показателем для оценки того, удовлетворяет ли продукт потребности рынка. На начальном этапе стартапа крайне важно понять целевую аудиторию и рыночную среду, что помогает избежать разработки продуктов или услуг, которые приносят удовольствие только разработчикам, но имеют слабый отклик на рынке. Эта концепция также применима в области криптовалют, где командам проектов необходимо глубоко понимать потребности пользователей криптосообщества, а не просто накапливать технологии.
Ранние проекты Crypto AI часто сочетались с децентрализованной физической инфраструктурой ( DePIN ), в основном сосредоточившись на использовании распределенных данных для обучения ИИ, чтобы уменьшить зависимость от единого субъекта. Тем не менее, хотя такая модель может распределять доходы от ИИ между поставщиками вычислительных мощностей, ей трудно привлечь новых пользователей и она плохо справляется с соответствием продукта рынку.
В сравнении с этим, появление AI Agent ближе к уровню приложений. По сравнению с инфраструктурой, такой как DePIN+AI, AI Agent легче понять и использовать, поэтому он обладает лучшей привлекательностью для пользователей и соответствием рынку продуктов.
Развитие AI-агента в области криптовалют
Этап 1: Мотивируемый мемами
Ранние проекты AI Agent в основном появлялись в виде мем-валют, использующих криптовалюту и интернет для достижения своих целей. На этом этапе функциональность проектов была относительно простой, в основном сосредоточенной на автоматической публикации и ответах в социальных сетях, с ограниченным практическим применением.
Этап 2: Исследование приложений
С углублением понимания область применения AI-агентов постепенно расширяется, охватывая такие услуги, как производство контента, инвестиционный анализ и управление капиталом, которые более соответствуют потребностям пользователей криптовалют. На этом этапе AI-агенты начинают отделяться от концепции мем-криптовалют и формируют независимую нишу.
Третий этап: сотрудничество в поиске
С началом реализации более практичных функций AI Agent сотрудничество между проектами становится приоритетом. Этот этап подчеркивает интероперабельность и расширение экосистемы, исследуя синергетические эффекты с другими криптопроектами или протоколами. Для обеспечения эффективного сотрудничества разработчикам необходимо создать стандартизированные рамки, предоставить предварительно заданные компоненты и инструменты, упрощая процесс разработки AI Agent.
Четвёртая стадия: управление фондами
На этом этапе AI Agent начинает участвовать в процессе создания более высокой ценности, включая разработку стратегий, динамическое регулирование и рыночное прогнозирование. С ускоренным входом традиционных финансовых средств на криптовалютный рынок автоматизация и высокая эффективность AI Agent могут удовлетворить потребности в специализации и масштабировании, особенно при выполнении таких функций, как арбитражные стратегии, ребалансировка активов и хеджирование рисков.
Будущее: переосмысление агентской экономики
Несмотря на то, что текущая частота использования Crypto AI Agent в повседневных приложениях все еще низка, в будущем может возникнуть новая стадия, которая будет заключаться в пересмотре экономики агентов. Эта стадия не только связана с технической эволюцией, но и, что более важно, с переопределением отношений токенов между дистрибьюторами, платформами и поставщиками агентов, создавая совершенно новую экосистему.
В будущем AI Agent может эволюционировать в подобие суперприложения, интегрируя множество платформенных экономик и управляя большим количеством независимых Агентов. Такое развитие еще больше нарушит традиционные изолированные приложения, способствуя более широкому сотрудничеству и инновациям.
Создавая разумную модель экономики токенов, интересы распределителей, платформ и поставщиков будут децентрализованно распределены, включая механизмы распределения прибыли, вознаграждение за вклад и права управления, что будет способствовать устойчивому развитию и инновациям всей экосистемы.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SmartContractWorker
· 08-02 19:49
Продукт — это король, смело внедряющий инновации
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFT_Therapy
· 08-02 00:46
Слишком правильно сказано, именно это и нужно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-5854de8b
· 07-30 20:26
Заимствование не обязательно будет полезным.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchroedingerAirdrop
· 07-30 20:21
Успех приходит к тем, кто понимает потребности.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVSupportGroup
· 07-30 20:20
Продукты должны устранять болевые точки пользователей.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LuckyBearDrawer
· 07-30 20:09
Сказал что-то, но как будто ничего не сказал.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RebaseVictim
· 07-30 20:05
Суть ИИ заключается в том, что пользователи должны платить за него.
Шифрование и интеграция ИИ: AI Agent создает новый рынок продуктов.
Слияние криптовалют и ИИ: поиск точки соответствия продуктового рынка
Соответствие продукта рынку ( PMF ) является ключевым показателем для оценки того, удовлетворяет ли продукт потребности рынка. На начальном этапе стартапа крайне важно понять целевую аудиторию и рыночную среду, что помогает избежать разработки продуктов или услуг, которые приносят удовольствие только разработчикам, но имеют слабый отклик на рынке. Эта концепция также применима в области криптовалют, где командам проектов необходимо глубоко понимать потребности пользователей криптосообщества, а не просто накапливать технологии.
Ранние проекты Crypto AI часто сочетались с децентрализованной физической инфраструктурой ( DePIN ), в основном сосредоточившись на использовании распределенных данных для обучения ИИ, чтобы уменьшить зависимость от единого субъекта. Тем не менее, хотя такая модель может распределять доходы от ИИ между поставщиками вычислительных мощностей, ей трудно привлечь новых пользователей и она плохо справляется с соответствием продукта рынку.
В сравнении с этим, появление AI Agent ближе к уровню приложений. По сравнению с инфраструктурой, такой как DePIN+AI, AI Agent легче понять и использовать, поэтому он обладает лучшей привлекательностью для пользователей и соответствием рынку продуктов.
Развитие AI-агента в области криптовалют
Этап 1: Мотивируемый мемами
Ранние проекты AI Agent в основном появлялись в виде мем-валют, использующих криптовалюту и интернет для достижения своих целей. На этом этапе функциональность проектов была относительно простой, в основном сосредоточенной на автоматической публикации и ответах в социальных сетях, с ограниченным практическим применением.
Этап 2: Исследование приложений
С углублением понимания область применения AI-агентов постепенно расширяется, охватывая такие услуги, как производство контента, инвестиционный анализ и управление капиталом, которые более соответствуют потребностям пользователей криптовалют. На этом этапе AI-агенты начинают отделяться от концепции мем-криптовалют и формируют независимую нишу.
Третий этап: сотрудничество в поиске
С началом реализации более практичных функций AI Agent сотрудничество между проектами становится приоритетом. Этот этап подчеркивает интероперабельность и расширение экосистемы, исследуя синергетические эффекты с другими криптопроектами или протоколами. Для обеспечения эффективного сотрудничества разработчикам необходимо создать стандартизированные рамки, предоставить предварительно заданные компоненты и инструменты, упрощая процесс разработки AI Agent.
Четвёртая стадия: управление фондами
На этом этапе AI Agent начинает участвовать в процессе создания более высокой ценности, включая разработку стратегий, динамическое регулирование и рыночное прогнозирование. С ускоренным входом традиционных финансовых средств на криптовалютный рынок автоматизация и высокая эффективность AI Agent могут удовлетворить потребности в специализации и масштабировании, особенно при выполнении таких функций, как арбитражные стратегии, ребалансировка активов и хеджирование рисков.
Будущее: переосмысление агентской экономики
Несмотря на то, что текущая частота использования Crypto AI Agent в повседневных приложениях все еще низка, в будущем может возникнуть новая стадия, которая будет заключаться в пересмотре экономики агентов. Эта стадия не только связана с технической эволюцией, но и, что более важно, с переопределением отношений токенов между дистрибьюторами, платформами и поставщиками агентов, создавая совершенно новую экосистему.
В будущем AI Agent может эволюционировать в подобие суперприложения, интегрируя множество платформенных экономик и управляя большим количеством независимых Агентов. Такое развитие еще больше нарушит традиционные изолированные приложения, способствуя более широкому сотрудничеству и инновациям.
Создавая разумную модель экономики токенов, интересы распределителей, платформ и поставщиков будут децентрализованно распределены, включая механизмы распределения прибыли, вознаграждение за вклад и права управления, что будет способствовать устойчивому развитию и инновациям всей экосистемы.