Построение экономики AI-агентов: Протокол ACP и перспективы на будущее
Недавно новое соглашение под названием ACP (Протокол агентского бизнеса) привлекло внимание в отрасли. Это соглашение направлено на объединение различных по своим возможностям индивидуальных AI-агентов, чтобы создать экономическую систему, состоящую из AI-агентов. Если эта концепция будет успешно реализована, ее можно будет рассматривать как виртуальный мир эпохи AI, цифровую экосистему, состоящую из AI-агентов.
Суть этой концепции заключается в том, чтобы рассматривать индивидуальные AI-агенты как действительно независимые сущности, а не просто как инструменты или помощников для повышения эффективности. Эта точка зрения является ключевым водоразделом для понимания будущего развития AI-агентов. Для создания виртуального мира, состоящего из независимых AI-агентов, необходимо установить единые стандарты и создать многоагентскую структуру, что и послужило фоном для появления протокола ACP.
Протокол ACP как многоагентская структура и стандартный уровень включает в себя функции регистрации индекса AI-агентов, переговоров между агентами, оценки работы и платежей. В этой системе AI-агенты могут зарегистрировать свое имя, содержание работы и тарифы. Это позволяет агентам понимать содержание услуг друг друга и оценивать стоимость получения услуг. В то же время, используя такие показатели, как количество использований, общая сумма полученных платежей и отзывы пользователей, можно оценить положение каждого AI-агента на рынке.
Оценка качества обслуживания является еще одним важным элементом этой системы. Можно создать специализированного AI-агента для оценки, который будет оценивать работу других AI-агентов в зависимости от особенностей различных областей. Например, в сфере DeFi AI-агенты по доходности могут нанимать третьих лиц для оценки работы агентов по управлению ликвидностью и на основании этого принимать решение о выплате вознаграждения. Критерии оценки могут быть индивидуальными, такими как достижение определенной доходности или превышение среднего уровня по рынку и т.д.
Способность к платежам является одной из важных характеристик независимого AI-агента. ACP поддерживает эскроу платежей, оценку доставки и исполнение через смарт-контракты. Платежи проводятся только тогда, когда доставка работы соответствует установленным условиям, и как только они произошли, их нельзя изменить.
Размер и потенциал экономики, состоящей из AI-агентов, зависят от услуг, которые эти агенты могут предоставить, и от потребностей в их сотрудничестве. Хотя формирование экономики AI-агентов может занять некоторое время, как только внутренние сделки начнутся, это может вызвать положительный эффект, порождающий множество инновационных перекрестных приложений. В этом и заключается привлекательность экономики AI-агентов. Однако её успех в конечном итоге зависит от практической ценности самих AI-агентов.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GasFeeCrier
· 07-15 23:02
Еще один способ разыграть неудачников?
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropBlackHole
· 07-15 22:58
Пока еще нужно посмотреть на агентскую экономику
Посмотреть ОригиналОтветить0
RektButAlive
· 07-15 22:58
Смотрится довольно круто, когда можно будет использовать?
ACP Протокол: ключевая инфраструктура для построения экономики AI-агентов
Построение экономики AI-агентов: Протокол ACP и перспективы на будущее
Недавно новое соглашение под названием ACP (Протокол агентского бизнеса) привлекло внимание в отрасли. Это соглашение направлено на объединение различных по своим возможностям индивидуальных AI-агентов, чтобы создать экономическую систему, состоящую из AI-агентов. Если эта концепция будет успешно реализована, ее можно будет рассматривать как виртуальный мир эпохи AI, цифровую экосистему, состоящую из AI-агентов.
Суть этой концепции заключается в том, чтобы рассматривать индивидуальные AI-агенты как действительно независимые сущности, а не просто как инструменты или помощников для повышения эффективности. Эта точка зрения является ключевым водоразделом для понимания будущего развития AI-агентов. Для создания виртуального мира, состоящего из независимых AI-агентов, необходимо установить единые стандарты и создать многоагентскую структуру, что и послужило фоном для появления протокола ACP.
Протокол ACP как многоагентская структура и стандартный уровень включает в себя функции регистрации индекса AI-агентов, переговоров между агентами, оценки работы и платежей. В этой системе AI-агенты могут зарегистрировать свое имя, содержание работы и тарифы. Это позволяет агентам понимать содержание услуг друг друга и оценивать стоимость получения услуг. В то же время, используя такие показатели, как количество использований, общая сумма полученных платежей и отзывы пользователей, можно оценить положение каждого AI-агента на рынке.
Оценка качества обслуживания является еще одним важным элементом этой системы. Можно создать специализированного AI-агента для оценки, который будет оценивать работу других AI-агентов в зависимости от особенностей различных областей. Например, в сфере DeFi AI-агенты по доходности могут нанимать третьих лиц для оценки работы агентов по управлению ликвидностью и на основании этого принимать решение о выплате вознаграждения. Критерии оценки могут быть индивидуальными, такими как достижение определенной доходности или превышение среднего уровня по рынку и т.д.
Способность к платежам является одной из важных характеристик независимого AI-агента. ACP поддерживает эскроу платежей, оценку доставки и исполнение через смарт-контракты. Платежи проводятся только тогда, когда доставка работы соответствует установленным условиям, и как только они произошли, их нельзя изменить.
Размер и потенциал экономики, состоящей из AI-агентов, зависят от услуг, которые эти агенты могут предоставить, и от потребностей в их сотрудничестве. Хотя формирование экономики AI-агентов может занять некоторое время, как только внутренние сделки начнутся, это может вызвать положительный эффект, порождающий множество инновационных перекрестных приложений. В этом и заключается привлекательность экономики AI-агентов. Однако её успех в конечном итоге зависит от практической ценности самих AI-агентов.