AI+Crypto: Двойная волна, ускоренная слиянием

С начала 2024 года фраза "AI+Crypto" все чаще появляется в нашем поле зрения. От появления ChatGPT до выхода новых мульти-модальных супер моделей от таких организаций, как OpenAI, Anthropic, Mistral и попыток различных DeFi протоколов, систем управления и даже социальных платформ NFT интегрировать AI Agent, слияние этой "двойной технологической волны" стало новой парадигмой эволюции, происходящей в реальности.

Основным двигателем этой тенденции является взаимодополнение двух крупных технологических систем с точки зрения спроса и предложения. Развитие ИИ сделало возможным перенос "выполнения задач" и "обработки информации" от человека к машине, но все еще сталкивается с такими фундаментальными ограничениями, как "недостаток понимания контекста", "отсутствие структуры стимулов" и "недостаточно надежный вывод". А технологии блокчейна предоставляют системы данных на цепочке, механизмы проектирования стимулов и программные рамки управления, которые могут восполнить эти недостатки ИИ. В свою очередь, криптоиндустрии также срочно нужны более мощные инструменты для обработки поведения пользователей, управления рисками, выполнения сделок и других высоко повторяющихся задач, что как раз и является сильной стороной ИИ.

Другими словами, криптографические технологии предоставляют структурированный мир для ИИ, в то время как ИИ вводит активные способности принятия решений в криптографические технологии. Это взаимное технологическое слияние образует новую глубокую структуру «взаимной инфраструктуры». Ярким примером является появление «ИИ-торговых агентов» в DeFi-протоколах. Такие системы используют модели ИИ для реального моделирования рыночной волатильности и комбинируют переменные, такие как данные на блокчейне, глубина ордерной книги, кросс-цепочные индикаторы настроений и т.д., для достижения динамического управления ликвидностью, заменяя традиционные статические модели с фиксированными параметрами. Например, в сценариях управления ИИ-поддерживаемые «агенты управления» начинают пытаться анализировать содержание предложений, намерения пользователей, предсказывать наклонности голосования и предоставлять пользователям персонализированные рекомендации по принятию решений. В этом сценарии ИИ не просто инструмент, но постепенно превращается в «субъекта когнитивного выполнения на блокчейне».

Не только это, но и с точки зрения данных поведенческие данные на блокчейне обладают естественными свойствами проверяемости, структурированности и устойчивости к цензуре, что делает их идеальным материалом для обучения моделей ИИ. Некоторые новые проекты уже пытались встроить поведение на блокчейне в процесс дообучения моделей, в будущем даже могут появиться "стандарты моделей ИИ на блокчейне", что позволит моделям иметь врожденные способности к пониманию семантики Web3 во время обучения.

В то же время, стимулирующий механизм на блокчейне предоставляет ИИ-системам более здоровую и устойчивую экономическую мотивацию по сравнению с платформами Web2. Например, агентский стимул, определенный через протокол MCP, позволяет исполнителям моделей больше не полагаться на биллинг вызовов API, а получать токен-вознаграждение за "доказательство выполнения задач на блокчейне + выполнение намерений пользователей + отслеживаемая экономическая ценность". Другими словами, ИИ-агенты впервые могут "участвовать в экономической системе", а не просто выступать в качестве инструментов.

С более宏观ной точки зрения, эта тенденция не только融合 технологий, но и смена парадигмы. AI+Crypto в конечном итоге может эволюционировать в "социальную структуру на основе агента в цепочке": человек больше не является единственным управляющим, модели в цепочке могут не только исполнять контракты, но и понимать контекст, координировать игры, активно управлять и создавать свои микроэкономики через механизмы токенов. Это не научная фантастика, а разумная экстраполяция на основе текущих технологических траекторий.

Именно поэтому нарратив AI+Crypto в последние полгода быстро привлек большое внимание капитальных рынков. От инвестиционных учреждений до запуска различных проектов мы видим, что постепенно формируется консенсус: AI-модели будут играть в Web3 не только роль "инструмента", но и роль "субъекта" ------ они будут иметь идентичность, контекст, стимулы и даже право на управление.

Можно ожидать, что в мире Web3 после 2025 года AI-агенты станут неизбежными системными участниками. Такой способ участия не является традиционным подключением "off-chain модели + on-chain API", а постепенно эволюционирует в новую форму "модель как узел" и "намерение как контракт". А за этим стоит семантика и парадигма исполнения, построенные на новой категории протоколов, таких как MCP(Model Context Protocol).

Слияние ИИ и криптовалюты является одной из немногих возможностей "связи на уровне базовых технологий" за последние десять лет. Это не точечный всплеск интереса, а длительная, структурная эволюция. Это определит, как ИИ будет функционировать в блокчейне, как он будет координироваться и как он будет стимулироваться, а также в конечном итоге определит будущую форму социальной структуры в блокчейне.

Предпосылки и ключевые механизмы протокола MCP

Слияние ИИ и криптографических технологий переходит от этапа концептуального исследования к ключевому периоду проверки практической применимости. Особенно с 2024 года, когда большие модели, такие как GPT-4, Claude, Gemini, начали обладать стабильным управлением контекстом, сложным разбиением задач и способностями к самообучению, ИИ уже не просто предлагает "умные решения вне цепи", но постепенно становится возможным для него взаимодействовать и принимать автономные решения на цепи. В то же время сам криптомир также претерпевает структурные изменения. Зрелость технологий, таких как модульные блокчейны, абстракция аккаунтов, Rollup-as-a-Service, значительно повысила гибкость логики выполнения на цепи, устранив экологические барьеры для того, чтобы ИИ стал коренным участником блокчейна.

В этом контексте был предложен MCP, цель которого состоит в создании целого набора AI-моделей для работы, выполнения, обратной связи и универсального протокольного слоя на блокчейне. Это не только для решения технической проблемы "AI не может эффективно использоваться на блокчейне", но и в ответ на системные потребности самого мира Web3 в переходе к "парадигме, управляемой намерениями". Традиционная логика вызова смарт-контрактов требует от пользователей высокого уровня понимания состояния цепи, интерфейсов функций и структуры транзакций, что представляет собой огромную пропасть по сравнению с естественным способом выражения обычных пользователей. Вовлечение AI-моделей может преодолеть этот структурный разрыв, но для того чтобы AI-модели могли эффективно работать, необходимо, чтобы у них на блокчейне были "идентичность", "память", "права" и "экономические стимулы". Протокол MCP был создан именно для решения этой серии узких мест.

Конкретно, MCP не является отдельной моделью или платформой, а представляет собой полную семантическую уровень протокола, который охватывает вызовы AI моделей, построение контекста, понимание намерений, выполнение на блокчейне и обратную связь с вознаграждением. Основной акцент в дизайне сделан на четырех уровнях: во-первых, установление механизма идентификации модели. В рамках MCP каждая модель или агент имеет независимый адрес в блокчейне и может получать активы, инициировать транзакции и вызывать контракты через механизм проверки прав, становясь "первым классом счетов" в мире блокчейна. Во-вторых, система сбора контекста и семантической интерпретации. Этот модуль абстрагирует состояние на блокчейне, данные вне блокчейна и исторические записи взаимодействий, сочетая их с вводом на естественном языке, чтобы предоставить модели ясную структуру задач и фоновую информацию, позволяя ей выполнять сложные команды в "семантическом контексте".

В настоящее время уже несколько проектов начали создавать прототипные системы вокруг концепции MCP. Например, Base MCP пытается развернуть AI-модели в качестве открытых для вызова на блокчейне агентов, обслуживающих такие сценарии, как генерация торговых стратегий и принятие решений по управлению активами; Flock создала многоагентную кооперативную систему на основе протокола MCP, позволяющую нескольким моделям динамически сотрудничать по одной и той же задаче пользователя; проекты, такие как LyraOS и BORK, еще дальше пытаются расширить MCP до базового уровня "операционной системы моделей", на которой любой разработчик может создавать модели-плагины с определенными способностями и предоставлять их для вызова другими, тем самым формируя рынок общих AI-услуг на блокчейне.

С точки зрения криптоинвесторов, предложение MCP принесло не только новый технологический путь, но и возможность реструктуризации отрасли. Оно открыло новый "уровень родной AI экономики", где модель является не только инструментом, но и участником экономики с учетными записями, кредитами, доходами и эволюционными путями. Это означает, что в будущем маркетмейкеры в DeFi могут быть моделями, участниками голосования DAO могут быть модели, кураторы контента в NFT экосистеме могут быть моделями, а данные на блокчейне могут быть интерпретированы, скомбинированы и переоценены моделями, что приведет к возникновению совершенно новых "активов данных поведения AI". Таким образом, размышления об инвестициях также изменятся с "инвестирования в AI продукт" на "инвестирование в центр стимулов, уровень агрегирования услуг или протоколы координации между моделями в AI экосистеме". MCP как базовый семантический и исполняющий интерфейсный протокол представляет собой потенциальные сетевые эффекты и стандартизированные премии, которые стоит внимательно рассмотреть в среднесрочной и долгосрочной перспективе.

С ростом числа моделей, входящих в мир Web3, замкнутый цикл идентификации, контекста, исполнения и стимулов будет определять, сможет ли эта тенденция действительно реализоваться. MCP не является точечным прорывом, а представляет собой "инфраструктурный протокол", который предоставляет консенсусный интерфейс для всей волны AI+Crypto. Он пытается ответить не только на технический вопрос "как интегрировать AI в блокчейн", но и на экономическую задачу "как стимулировать AI продолжать создавать ценность на блокчейне".

Типичные сценарии применения AI-агента: как MCP реконструирует модель задач на блокчейне

Когда AI модель действительно будет обладать идентичностью на блокчейне, иметь контекстуальное восприятие значений, уметь интерпретировать намерения и выполнять задачи на блокчейне, она уже не будет просто "вспомогательным инструментом", а станет в полном смысле слова агентом на блокчейне, активным субъектом, исполняющим логику. А это, как раз, и есть наибольшее значение существования протокола MCP – он не создан для того, чтобы усилить какую-либо одну AI модель, а для того, чтобы предоставить структурированный путь для AI моделей входить в мир блокчейна, взаимодействовать с контрактами, сотрудничать с людьми и взаимодействовать с активами. Этот путь включает не только базовые возможности, такие как идентичность, права и память, но и промежуточные операции, такие как декомпозиция задач, семантическое планирование и доказательства выполнения обязательств, в конечном итоге ведущие к возможности фактического участия AI агентства в построении экономической системы Web3.

Исходя из наиболее практически значимых приложений, управление активами на блокчейне – это область, в которую AI Agent проникает в первую очередь. В прошлом в DeFi пользователям приходилось вручную настраивать кошельки, анализировать параметры ликвидных пулов, сравнивать APY и устанавливать стратегии, что делало весь процесс крайне неудобным для обычных пользователей. Однако AI Agent на основе MCP может после получения намерений, таких как "оптимизация доходности" или "контроль риска", автоматически собирать данные с блокчейна, оценивать риск-премии различных протоколов, ожидаемые колебания и динамически генерировать корзины торговых стратегий, а затем проверять безопасность путей выполнения через симуляционные расчеты или обратное тестирование на реальных данных. Эта модель не только повышает индивидуализацию и скорость генерации стратегий, но, что более важно, она позволяет непрофессиональным пользователям впервые поручать управление активами на естественном языке, делая управление активами не такой технически сложной задачей.

Другой быстро развивающийся сценарий — это идентичность на блокчейне и социальные взаимодействия. Ранее системы идентичности на блокчейне в основном основывались на истории транзакций, владении активами или определенных механизмах доказательства, и их выразительность и пластичность были крайне ограничены. Однако с вмешательством моделей ИИ пользователи могут иметь «семантического агента», который постоянно синхронизируется с их предпочтениями, интересами и динамикой поведения. Этот агент может представлять пользователя в социальных DAO, публиковать контент, планировать мероприятия NFT и даже помогать пользователям поддерживать репутацию и влияние на блокчейне. Например, некоторые социальные цепочки уже начали внедрять агентов, поддерживающих протокол MCP, для автоматической помощи новым пользователям в завершении процесса онбординга, построении социальных графиков, участии в комментариях и голосовании, тем самым превращая «проблему холодного старта» из проблемы проектирования продукта в проблему участия интеллектуальных агентов. Более того, в будущем, когда разнообразие идентичностей и расщепление личностей будут широко приняты, один пользователь может иметь несколько ИИ-агентов, каждый из которых будет использоваться в разных социальных контекстах, и MCP станет «уровнем управления идентичностью», регулирующим кодекс поведения и полномочия этих агентов.

Третья ключевая точка AI Agent заключается в управлении и управлении DAO. На текущем этапе DAO активность и уровень участия в управлении остаются узким местом, а механизмы голосования имеют высокие технические барьеры и шум поведения. После введения MCP агент, обладающий возможностями семантического анализа и понимания намерений, может помочь пользователям регулярно отслеживать динамику DAO, извлекать ключевую информацию, делать семантические резюме предложений и рекомендовать варианты голосования или автоматически выполнять голосование на основе понимания предпочтений пользователей. Это основанное на механизме "предпочтительного агента" управление на блокчейне значительно снижает проблему избытка информации и несоответствия стимулов. Кроме того, MCP-структура позволяет моделям обмениваться опытом управления и эволюционными путями стратегий, например, если какой-то агент наблюдает негативные внешние эффекты от определенного типа предложений по управлению в нескольких DAO, он может вернуть этот опыт в модель, создавая механизм переноса знаний о межсообществном управлении, что в свою очередь способствует созданию все более "умной" структуры управления.

Помимо вышеупомянутых основных приложений, MCP также предоставляет возможность единого интерфейса для AI в таких сценариях, как курирование данных на блокчейне, взаимодействие в игровых мирах, автоматическая генерация ZK-доказательств и межцепочечная ретрансляция задач. В области блокчейн-игр AI Agent может стать мозгом неигровых персонажей, обеспечивая реализацию диалогов в реальном времени, генерацию сюжета и распределение задач и