InfoFi: Novo paradigma de mercado de atenção impulsionado por IA
A teoria da economia da atenção pode ser rastreada até 1971, quando o psicólogo e economista Herbert Simon apontou pela primeira vez que, em um mundo de sobrecarga de informações, a atenção humana se tornou o recurso mais escasso.
O economista Albert Wenger revelou uma mudança fundamental: a civilização humana está passando por uma terceira grande transformação - da "escassez de capital" da era industrial para a "escassez de atenção" da era do conhecimento.
Revolução Agrícola: resolveu a escassez de alimentos, mas gerou disputas de terras
Revolução Industrial: resolveu a escassez de terras, mas levou à competição por recursos e acumulação de capital
Revolução Digital: A Luta pela Atenção
Esta transformação resulta de duas grandes características da tecnologia digital: o custo marginal zero da cópia e disseminação da informação, e a universalidade da computação da IA (mas a atenção humana não é replicável).
Quer seja o sucesso do mercado de brinquedos colecionáveis, quer seja a venda ao vivo dos principais influenciadores, essencialmente trata-se de uma disputa pela atenção dos usuários e espectadores. No entanto, na economia tradicional da atenção, os usuários atuam como "combustível de dados" ao contribuírem com sua atenção, enquanto os lucros excessivos são monopolizados pela plataforma. O InfoFi do mundo Web3 tenta subverter este modelo — através da blockchain, incentivos em tokens e tecnologia de IA, possibilitando que o processo de produção, disseminação e consumo da informação seja transparente, devolvendo valor aos participantes.
O que é InfoFi?
InfoFi é a combinação de Informação + Finanças, com o foco em transformar informações difíceis de quantificar e abstratas em veículos de valor dinâmicos e quantificáveis, abrangendo mercados de previsão, atenção, reputação, dados ou inteligência em blockchain, percepções pessoais, distribuição, especulação ou negociação de narrativas ativas e outros conceitos abstratos.
As principais vantagens do InfoFi:
Mecanismo de redistribuição de valor: devolver o valor que foi monopolizado pelas plataformas na economia da atenção tradicional aos verdadeiros contribuidores.
Capacidade de valorização da informação: transformar atenção, percepções e outros aspectos abstratos em ativos digitais negociáveis.
Baixo limiar de participação: os usuários podem participar da distribuição de valor apenas com uma conta de mídia social.
Inovação nos mecanismos de incentivo: recompensa pela criação de conteúdo, disseminação, interação, verificação e outros vários aspectos.
Potencial de aplicação intersetorial: A introdução da IA oferece à InfoFi vantagens como avaliação da qualidade do conteúdo e otimização de mercados preditivos.
Classificação InfoFi
mercado preditivo
Os mercados de previsão são uma parte central do InfoFi, prevendo os resultados de eventos futuros através da sabedoria coletiva. Os participantes expressam suas expectativas comprando e vendendo "ações" ligadas a resultados de eventos específicos, e o preço do mercado reflete a expectativa coletiva do grupo sobre os resultados dos eventos. As plataformas representativas incluem Polymarket e Kalshi.
boca de masturbação InfoFi (Yap-to-Earn)
Ganhe recompensas publicando opiniões e compartilhando conteúdos. As principais plataformas incluem Kaito AI, Cookie.fun, Virtuals, Loud, Wallchain Quacks, entre outras.
boca de masturbar + tarefa / atividade na cadeia / verificação
Combinar a contribuição de conteúdo com comportamentos ou tarefas na cadeia, avaliando de forma abrangente as contribuições multidimensionais dos usuários. Projetos representativos incluem Galxe Starboard e Mirra.
InfoFi de reputação
Projetos como Ethos e GiveRep geram pontuações de credibilidade através de atividades em cadeia e interações sociais, quantificando o nível de confiança dos usuários na cadeia.
Mercado de Atenção / Previsão
As plataformas como Noise, Upside, YAPYO e Trends permitem que os usuários especulem sobre a atenção a projetos ou conteúdos.
Acesso ao conteúdo controlado por tokens
Projetos como Backroom e Xeet oferecem conteúdo selecionado através da tokenização do espaço, filtrando o ruído.
Dados de Insights InfoFi
Plataformas como Arkham Intel Exchange oferecem funcionalidades de consulta de dados em cadeia e negociação de informações.
Desafios enfrentados pela InfoFi
mercado preditivo
Questões de regulamentação e conformidade
Negociação em ambiente fechado e equidade
Falta de liquidez e participação
A segurança do design de oráculos
boca
O ruído de informações aumenta, o conteúdo de IA se torna abundante
Falta de transparência no algoritmo de avaliação de conteúdo
Efeito Mateus na distribuição de rendimentos
Dificuldade em manter a atenção
reputação
O sistema de convite limitou a escala de usuários
Risco de operações maliciosas
Problema de reconhecimento mútuo entre plataformas
Tendências de Desenvolvimento do InfoFi
mercado de previsões
A combinação de IA com mercados de previsão
A fusão de mídias sociais e mercados de previsão
Aplicação de governança descentralizada
Ferramentas de conteúdo e notícias para todos
boca rolando + InfoFi do tipo reputação
Introdução de tecnologias de gráficos sociais e compreensão semântica
Incentivar criadores de cauda longa de alta qualidade
Adicionar mecanismos de redução ou penalização
Lançamento do InfoFi LLM dedicado ao Web3
Avaliação multidimensional da contribuição
Combinado com DeFi
Tokenização de ativos abstratos e inovação em derivados
Expansão multiplataforma
Integração profunda com plataformas sociais e meios de comunicação.
Análise de Dados InfoFi
A combinação de análise de dados e insights de criadores
A fusão da análise de dados com a análise de IA
Conclusão
O núcleo do InfoFi está em estabelecer um mecanismo de equilíbrio "trinitário": mineração de informação, participação do usuário e retorno de valor. Isso não apenas requer a implementação técnica focada na quantificação da atenção, mas também deve garantir, no desenho do mecanismo, que os participantes comuns possam obter retornos razoáveis da disseminação da informação, evitando uma distribuição de valor gravemente inclinada. A revolução do InfoFi precisa de um impulso colaborativo de cima para baixo e de baixo para cima, para realmente alcançar a equidade e eficiência da economia da atenção, caso contrário, pode se transformar em um jogo de enriquecimento para poucos.
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StableBoi
· 8h atrás
A atenção pode ser monetizada?
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0xSherlock
· 8h atrás
A economia da atenção? Estou um pouco cansado de estudar.
Ver originalResponder0
LiquidityHunter
· 8h atrás
De madrugada às 4 horas, ainda estou a estudar a profundidade da liquidez e as oportunidades de arbitragem em diferentes cadeias 01110100
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gas_guzzler
· 8h atrás
Novo truque de fazer as pessoas de parvas no mundo digital.
Ver originalResponder0
¯\_(ツ)_/¯
· 8h atrás
Já estamos em 2025 e ainda está a competir por atenção?
InfoFi: Novo modelo da economia da atenção impulsionado por IA
InfoFi: Novo paradigma de mercado de atenção impulsionado por IA
A teoria da economia da atenção pode ser rastreada até 1971, quando o psicólogo e economista Herbert Simon apontou pela primeira vez que, em um mundo de sobrecarga de informações, a atenção humana se tornou o recurso mais escasso.
O economista Albert Wenger revelou uma mudança fundamental: a civilização humana está passando por uma terceira grande transformação - da "escassez de capital" da era industrial para a "escassez de atenção" da era do conhecimento.
Esta transformação resulta de duas grandes características da tecnologia digital: o custo marginal zero da cópia e disseminação da informação, e a universalidade da computação da IA (mas a atenção humana não é replicável).
Quer seja o sucesso do mercado de brinquedos colecionáveis, quer seja a venda ao vivo dos principais influenciadores, essencialmente trata-se de uma disputa pela atenção dos usuários e espectadores. No entanto, na economia tradicional da atenção, os usuários atuam como "combustível de dados" ao contribuírem com sua atenção, enquanto os lucros excessivos são monopolizados pela plataforma. O InfoFi do mundo Web3 tenta subverter este modelo — através da blockchain, incentivos em tokens e tecnologia de IA, possibilitando que o processo de produção, disseminação e consumo da informação seja transparente, devolvendo valor aos participantes.
O que é InfoFi?
InfoFi é a combinação de Informação + Finanças, com o foco em transformar informações difíceis de quantificar e abstratas em veículos de valor dinâmicos e quantificáveis, abrangendo mercados de previsão, atenção, reputação, dados ou inteligência em blockchain, percepções pessoais, distribuição, especulação ou negociação de narrativas ativas e outros conceitos abstratos.
As principais vantagens do InfoFi:
Classificação InfoFi
mercado preditivo
Os mercados de previsão são uma parte central do InfoFi, prevendo os resultados de eventos futuros através da sabedoria coletiva. Os participantes expressam suas expectativas comprando e vendendo "ações" ligadas a resultados de eventos específicos, e o preço do mercado reflete a expectativa coletiva do grupo sobre os resultados dos eventos. As plataformas representativas incluem Polymarket e Kalshi.
boca de masturbação InfoFi (Yap-to-Earn)
Ganhe recompensas publicando opiniões e compartilhando conteúdos. As principais plataformas incluem Kaito AI, Cookie.fun, Virtuals, Loud, Wallchain Quacks, entre outras.
boca de masturbar + tarefa / atividade na cadeia / verificação
Combinar a contribuição de conteúdo com comportamentos ou tarefas na cadeia, avaliando de forma abrangente as contribuições multidimensionais dos usuários. Projetos representativos incluem Galxe Starboard e Mirra.
InfoFi de reputação
Projetos como Ethos e GiveRep geram pontuações de credibilidade através de atividades em cadeia e interações sociais, quantificando o nível de confiança dos usuários na cadeia.
Mercado de Atenção / Previsão
As plataformas como Noise, Upside, YAPYO e Trends permitem que os usuários especulem sobre a atenção a projetos ou conteúdos.
Acesso ao conteúdo controlado por tokens
Projetos como Backroom e Xeet oferecem conteúdo selecionado através da tokenização do espaço, filtrando o ruído.
Dados de Insights InfoFi
Plataformas como Arkham Intel Exchange oferecem funcionalidades de consulta de dados em cadeia e negociação de informações.
Desafios enfrentados pela InfoFi
mercado preditivo
boca
reputação
Tendências de Desenvolvimento do InfoFi
mercado de previsões
boca rolando + InfoFi do tipo reputação
Análise de Dados InfoFi
Conclusão
O núcleo do InfoFi está em estabelecer um mecanismo de equilíbrio "trinitário": mineração de informação, participação do usuário e retorno de valor. Isso não apenas requer a implementação técnica focada na quantificação da atenção, mas também deve garantir, no desenho do mecanismo, que os participantes comuns possam obter retornos razoáveis da disseminação da informação, evitando uma distribuição de valor gravemente inclinada. A revolução do InfoFi precisa de um impulso colaborativo de cima para baixo e de baixo para cima, para realmente alcançar a equidade e eficiência da economia da atenção, caso contrário, pode se transformar em um jogo de enriquecimento para poucos.