Tendências recentes de desenvolvimento e análise de projetos na pista Crypto+AI
No último mês, o setor de Crypto+AI apresentou três tendências de desenvolvimento distintas:
O caminho técnico do projeto é mais pragmático, começando a focar em dados de desempenho em vez de pura embalagem conceitual.
Cenários de segmentação vertical tornam-se o foco da expansão, aplicações de IA especializadas substituem gradualmente a IA generalista.
O capital está cada vez mais focado na validação do modelo de negócios, e os projetos com fluxo de caixa são claramente mais favorecidos.
Aqui estão alguns projetos que merecem atenção e sua análise:
Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizada
A plataforma avalia mais de 500 grandes modelos através de crowdsourcing manual, e o feedback dos usuários pode ser trocado por dinheiro. A plataforma já atraiu várias empresas, incluindo a OpenAI, para adquirir dados, gerando um fluxo de caixa real.
As vantagens do projeto residem na aplicação do julgamento subjetivo humano na avaliação de IA, com um modelo de negócio relativamente claro. No entanto, prevenir fraudes e aprimorar algoritmos de combate a ataques de bruxas ainda são desafios importantes. A partir da escala de financiamento de 33 milhões de dólares, fica claro que o capital tende a favorecer projetos com validação de monetização.
Rede de Computação AI Descentralizada
O projeto ganhou reconhecimento no mercado na área DePIN da Solana através de um plugin de navegador. A equipe lançou um protocolo de transferência de dados e um motor de inferência, alcançando progressos substanciais em computação de borda e verificabilidade de dados, podendo reduzir a latência em 40% e suportar a conexão de dispositivos heterogêneos.
A direção do projeto está alinhada com a tendência de "descentralização" da localização de IA. No entanto, ao lidar com tarefas complexas, ainda existem problemas de eficiência em comparação com plataformas centralizadas, e a estabilidade dos nós de borda também precisa ser aprimorada. No entanto, a computação de borda, como uma nova demanda gerada pela competitividade da IA no web2, se alinha perfeitamente com as vantagens da estrutura distribuída da IA no web3, e vale a pena esperar que isso avance com produtos concretos.
Plataforma de infraestrutura de dados AI descentralizada
A plataforma incentiva usuários globais a contribuir com dados de múltiplas áreas através de tokens, abrangendo áreas como saúde, condução autónoma, voz, entre outras. A receita acumulada ultrapassa os 14 milhões de dólares, estabelecendo uma rede de contribuidores de dados de milhões.
Integra tecnologicamente a verificação ZK com o algoritmo de consenso BFT para garantir a qualidade dos dados, e utiliza tecnologia de computação privada para atender aos requisitos de conformidade. O projeto também lançou dispositivos de coleta de ondas cerebrais, realizando uma expansão do software para o hardware. O modelo econômico é bem projetado, permitindo que os usuários obtenham ganhos consideráveis através da rotulagem de voz, enquanto o custo para as empresas que assinam serviços de dados pode ser reduzido em 45%.
O maior valor deste projeto reside em atender à demanda real por rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas como saúde e condução autónoma, onde as exigências de qualidade e conformidade dos dados são extremamente altas. No entanto, uma taxa de erro de 20% ainda é superior à das plataformas tradicionais, e a flutuação na qualidade dos dados é um problema que precisa de ser resolvido continuamente. Embora haja espaço para imaginação na direção das interfaces cérebro-máquina, a dificuldade de execução não é pequena.
Rede de Computação Distribuída na Cadeia Solana
O projeto agrega recursos de GPU ociosos através de tecnologia de fragmentação dinâmica, suportando inferências de modelos grandes, com custos 40% inferiores aos serviços de nuvem tradicionais. O design da transação de dados tokenizados transforma os contribuintes de poder computacional em partes interessadas, ajudando a incentivar mais pessoas a participar da rede.
Este é um modo típico de "agregação de recursos ociosos", que é logicamente viável. No entanto, uma taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é elevada, e a estabilidade técnica ainda precisa ser melhorada. Tem vantagens em cenários como renderização 3D, onde os requisitos de tempo real não são elevados; o fundamental é reduzir a taxa de erro, caso contrário, mesmo o melhor modelo de negócios será afetado por problemas técnicos.
Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA
A plataforma utiliza tecnologia MCP para otimizar dinamicamente os caminhos de negociação, reduzindo o slippage, com um aumento de eficiência comprovado de 30%. Alinhando-se à tendência do AgentFi, encontrou um ponto de entrada no setor relativamente inexplorado de negociação quantitativa DeFi, preenchendo a demanda do mercado.
A direção do projeto está correta, o DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, o trading de alta frequência exige um nível extremamente alto de latência e precisão, e a sinergia em tempo real entre previsões de IA e execução on-chain ainda precisa ser validada. Além disso, os ataques MEV são um grande risco, e as medidas de proteção técnica precisam acompanhar.
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ApyWhisperer
· 13h atrás
O fluxo de caixa de curto prazo não explica o problema.
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LiquidationWatcher
· 07-31 05:06
Um projeto que pode gerar lucro é um bom projeto!
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PerpetualLonger
· 07-31 05:04
Posição completa comprar na baixa ai vertical já embarquei três vezes continuar aumentar a posição Negociadores em baixa não aguentam mais em alta
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PoolJumper
· 07-31 05:03
Abraçar o pragmatismo é fácil ganhar dinheiro
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SatoshiLegend
· 07-31 05:02
A confiabilidade do modelo é insuficiente, é necessário publicar prioritariamente o relatório de auditoria do Código-fonte.
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ChainWanderingPoet
· 07-31 04:52
Esta onda está estável. Os projetos que fazem as pessoas de parvas estão quase todos mortos.
Novo desenvolvimento na pista Crypto+AI: a pragmatização dos projetos, a verticalização dos cenários e a comercialização tornam-se mainstream.
Tendências recentes de desenvolvimento e análise de projetos na pista Crypto+AI
No último mês, o setor de Crypto+AI apresentou três tendências de desenvolvimento distintas:
Aqui estão alguns projetos que merecem atenção e sua análise:
Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizada
A plataforma avalia mais de 500 grandes modelos através de crowdsourcing manual, e o feedback dos usuários pode ser trocado por dinheiro. A plataforma já atraiu várias empresas, incluindo a OpenAI, para adquirir dados, gerando um fluxo de caixa real.
As vantagens do projeto residem na aplicação do julgamento subjetivo humano na avaliação de IA, com um modelo de negócio relativamente claro. No entanto, prevenir fraudes e aprimorar algoritmos de combate a ataques de bruxas ainda são desafios importantes. A partir da escala de financiamento de 33 milhões de dólares, fica claro que o capital tende a favorecer projetos com validação de monetização.
Rede de Computação AI Descentralizada
O projeto ganhou reconhecimento no mercado na área DePIN da Solana através de um plugin de navegador. A equipe lançou um protocolo de transferência de dados e um motor de inferência, alcançando progressos substanciais em computação de borda e verificabilidade de dados, podendo reduzir a latência em 40% e suportar a conexão de dispositivos heterogêneos.
A direção do projeto está alinhada com a tendência de "descentralização" da localização de IA. No entanto, ao lidar com tarefas complexas, ainda existem problemas de eficiência em comparação com plataformas centralizadas, e a estabilidade dos nós de borda também precisa ser aprimorada. No entanto, a computação de borda, como uma nova demanda gerada pela competitividade da IA no web2, se alinha perfeitamente com as vantagens da estrutura distribuída da IA no web3, e vale a pena esperar que isso avance com produtos concretos.
Plataforma de infraestrutura de dados AI descentralizada
A plataforma incentiva usuários globais a contribuir com dados de múltiplas áreas através de tokens, abrangendo áreas como saúde, condução autónoma, voz, entre outras. A receita acumulada ultrapassa os 14 milhões de dólares, estabelecendo uma rede de contribuidores de dados de milhões.
Integra tecnologicamente a verificação ZK com o algoritmo de consenso BFT para garantir a qualidade dos dados, e utiliza tecnologia de computação privada para atender aos requisitos de conformidade. O projeto também lançou dispositivos de coleta de ondas cerebrais, realizando uma expansão do software para o hardware. O modelo econômico é bem projetado, permitindo que os usuários obtenham ganhos consideráveis através da rotulagem de voz, enquanto o custo para as empresas que assinam serviços de dados pode ser reduzido em 45%.
O maior valor deste projeto reside em atender à demanda real por rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas como saúde e condução autónoma, onde as exigências de qualidade e conformidade dos dados são extremamente altas. No entanto, uma taxa de erro de 20% ainda é superior à das plataformas tradicionais, e a flutuação na qualidade dos dados é um problema que precisa de ser resolvido continuamente. Embora haja espaço para imaginação na direção das interfaces cérebro-máquina, a dificuldade de execução não é pequena.
Rede de Computação Distribuída na Cadeia Solana
O projeto agrega recursos de GPU ociosos através de tecnologia de fragmentação dinâmica, suportando inferências de modelos grandes, com custos 40% inferiores aos serviços de nuvem tradicionais. O design da transação de dados tokenizados transforma os contribuintes de poder computacional em partes interessadas, ajudando a incentivar mais pessoas a participar da rede.
Este é um modo típico de "agregação de recursos ociosos", que é logicamente viável. No entanto, uma taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é elevada, e a estabilidade técnica ainda precisa ser melhorada. Tem vantagens em cenários como renderização 3D, onde os requisitos de tempo real não são elevados; o fundamental é reduzir a taxa de erro, caso contrário, mesmo o melhor modelo de negócios será afetado por problemas técnicos.
Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA
A plataforma utiliza tecnologia MCP para otimizar dinamicamente os caminhos de negociação, reduzindo o slippage, com um aumento de eficiência comprovado de 30%. Alinhando-se à tendência do AgentFi, encontrou um ponto de entrada no setor relativamente inexplorado de negociação quantitativa DeFi, preenchendo a demanda do mercado.
A direção do projeto está correta, o DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, o trading de alta frequência exige um nível extremamente alto de latência e precisão, e a sinergia em tempo real entre previsões de IA e execução on-chain ainda precisa ser validada. Além disso, os ataques MEV são um grande risco, e as medidas de proteção técnica precisam acompanhar.