A fusão de Crypto e AI: explorando o ponto de ajuste no mercado de produtos
A adequação do mercado do produto ( PMF ) é um indicador chave para medir se o produto atende às necessidades do mercado. No início de uma startup, é crucial entender o público-alvo e o ambiente de mercado, o que ajuda a evitar o desenvolvimento de produtos ou serviços que parecem bons, mas têm uma recepção morna no mercado. Este conceito também se aplica ao setor de criptomoedas, onde os projetos precisam compreender profundamente as necessidades dos usuários do mercado de moedas, em vez de apenas acumular tecnologia.
Os primeiros projetos de Crypto AI estavam muitas vezes ligados a infraestruturas físicas descentralizadas ( DePIN ), focando principalmente na utilização de dados descentralizados para treinar IA, a fim de reduzir a dependência de uma única entidade. No entanto, embora esse modelo consiga distribuir os lucros da IA aos provedores de poder computacional, tem dificuldade em atrair novos usuários, apresentando um desempenho fraco em termos de adequação ao mercado de produtos.
Em comparação, a emergência do Agente de IA está mais próxima da camada de aplicação, em relação à infraestrutura como DePIN+IA, o Agente de IA é mais fácil de entender e usar, tornando-se assim mais atraente para os usuários e com melhor adequação ao mercado de produtos.
Desenvolvimento do Agente de IA no campo das criptomoedas
Fase 1: Impulso de memes
Os primeiros projetos de AI Agent surgiram principalmente na forma de moedas meme, utilizando criptomoedas e a internet para alcançar seus objetivos. Nesta fase, as funções dos projetos eram relativamente simples, concentrando-se principalmente na publicação automática em redes sociais, respostas e afins, com aplicações práticas limitadas.
Fase dois: Exploração de Aplicações
Com o aprofundamento do entendimento, a aplicação do AI Agent está gradualmente a expandir-se, abrangendo serviços mais próximos das necessidades dos utilizadores de criptomoedas, como produção de conteúdo, análise de investimentos e gestão de fundos. Nesta fase, o AI Agent começa a separar-se do conceito de moedas meme, formando uma pista independente.
Terceira Fase: Busca de Colaboração
À medida que o Agente de IA começa a implementar mais funcionalidades práticas, a colaboração entre projetos torna-se uma prioridade. Esta fase enfatiza a interoperabilidade e a expansão do ecossistema, explorando sinergias com outros projetos ou protocolos de criptomoeda. Para alcançar uma colaboração eficiente, os desenvolvedores precisam estabelecer uma estrutura padronizada, oferecendo componentes e ferramentas pré-definidos que simplificam o processo de desenvolvimento do Agente de IA.
Fase Quatro: Gestão de Fundos
O Agente de IA começa a participar de um processo de criação de valor em níveis mais altos nesta fase, incluindo design de estratégias, ajustes dinâmicos e previsões de mercado. Com a entrada acelerada de capital financeiro tradicional no mercado de criptomoedas, as características de automação e alta eficiência do Agente de IA podem atender às demandas de especialização e escalabilidade, especialmente na execução de estratégias de arbitragem, reequilíbrio de ativos e funções de hedge de risco.
Perspectivas Futuras: Remodelar a Economia dos Agentes
Apesar da atual baixa frequência de uso do Crypto AI Agent em aplicações do dia a dia, pode surgir uma nova fase no futuro, que é a reestruturação da economia dos Agentes. Esta fase envolve não apenas a evolução tecnológica, mas, mais importante, a redefinição da relação econômica em tokens entre distribuidores, plataformas e fornecedores de Agentes, criando um novo ecossistema.
No futuro, o AI Agent pode evoluir para um portal semelhante a superaplicações, integrando várias economias de plataforma e gerindo um grande número de agentes independentes. Esse desenvolvimento irá quebrar ainda mais as ilhas de aplicações tradicionais, promovendo uma colaboração e inovação mais amplas.
Através do design de um modelo econômico de token razoável, os interesses entre distribuidores, plataformas e fornecedores serão distribuídos de forma descentralizada, incluindo mecanismos de partilha de lucros, recompensas por contribuição e direitos de governança, promovendo assim o desenvolvimento e a inovação contínuos de todo o ecossistema.
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SmartContractWorker
· 08-02 19:49
O produto é rei e ousa inovar
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NFT_Therapy
· 08-02 00:46
Diz isso muito bem, é o que eu quero.
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GateUser-5854de8b
· 07-30 20:26
A inspiração pode não ser prática o suficiente.
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SchroedingerAirdrop
· 07-30 20:21
Captar a demanda é essencial para sobreviver
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MEVSupportGroup
· 07-30 20:20
Os produtos devem eliminar as dores dos usuários.
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LuckyBearDrawer
· 07-30 20:09
Disse algo, mas parece que não disse nada.
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RebaseVictim
· 07-30 20:05
A essência da IA depende do pagamento dos usuários.
encriptação e a fusão da IA: Agente de IA criando uma nova geração de produtos que se encaixam no mercado
A fusão de Crypto e AI: explorando o ponto de ajuste no mercado de produtos
A adequação do mercado do produto ( PMF ) é um indicador chave para medir se o produto atende às necessidades do mercado. No início de uma startup, é crucial entender o público-alvo e o ambiente de mercado, o que ajuda a evitar o desenvolvimento de produtos ou serviços que parecem bons, mas têm uma recepção morna no mercado. Este conceito também se aplica ao setor de criptomoedas, onde os projetos precisam compreender profundamente as necessidades dos usuários do mercado de moedas, em vez de apenas acumular tecnologia.
Os primeiros projetos de Crypto AI estavam muitas vezes ligados a infraestruturas físicas descentralizadas ( DePIN ), focando principalmente na utilização de dados descentralizados para treinar IA, a fim de reduzir a dependência de uma única entidade. No entanto, embora esse modelo consiga distribuir os lucros da IA aos provedores de poder computacional, tem dificuldade em atrair novos usuários, apresentando um desempenho fraco em termos de adequação ao mercado de produtos.
Em comparação, a emergência do Agente de IA está mais próxima da camada de aplicação, em relação à infraestrutura como DePIN+IA, o Agente de IA é mais fácil de entender e usar, tornando-se assim mais atraente para os usuários e com melhor adequação ao mercado de produtos.
Desenvolvimento do Agente de IA no campo das criptomoedas
Fase 1: Impulso de memes
Os primeiros projetos de AI Agent surgiram principalmente na forma de moedas meme, utilizando criptomoedas e a internet para alcançar seus objetivos. Nesta fase, as funções dos projetos eram relativamente simples, concentrando-se principalmente na publicação automática em redes sociais, respostas e afins, com aplicações práticas limitadas.
Fase dois: Exploração de Aplicações
Com o aprofundamento do entendimento, a aplicação do AI Agent está gradualmente a expandir-se, abrangendo serviços mais próximos das necessidades dos utilizadores de criptomoedas, como produção de conteúdo, análise de investimentos e gestão de fundos. Nesta fase, o AI Agent começa a separar-se do conceito de moedas meme, formando uma pista independente.
Terceira Fase: Busca de Colaboração
À medida que o Agente de IA começa a implementar mais funcionalidades práticas, a colaboração entre projetos torna-se uma prioridade. Esta fase enfatiza a interoperabilidade e a expansão do ecossistema, explorando sinergias com outros projetos ou protocolos de criptomoeda. Para alcançar uma colaboração eficiente, os desenvolvedores precisam estabelecer uma estrutura padronizada, oferecendo componentes e ferramentas pré-definidos que simplificam o processo de desenvolvimento do Agente de IA.
Fase Quatro: Gestão de Fundos
O Agente de IA começa a participar de um processo de criação de valor em níveis mais altos nesta fase, incluindo design de estratégias, ajustes dinâmicos e previsões de mercado. Com a entrada acelerada de capital financeiro tradicional no mercado de criptomoedas, as características de automação e alta eficiência do Agente de IA podem atender às demandas de especialização e escalabilidade, especialmente na execução de estratégias de arbitragem, reequilíbrio de ativos e funções de hedge de risco.
Perspectivas Futuras: Remodelar a Economia dos Agentes
Apesar da atual baixa frequência de uso do Crypto AI Agent em aplicações do dia a dia, pode surgir uma nova fase no futuro, que é a reestruturação da economia dos Agentes. Esta fase envolve não apenas a evolução tecnológica, mas, mais importante, a redefinição da relação econômica em tokens entre distribuidores, plataformas e fornecedores de Agentes, criando um novo ecossistema.
No futuro, o AI Agent pode evoluir para um portal semelhante a superaplicações, integrando várias economias de plataforma e gerindo um grande número de agentes independentes. Esse desenvolvimento irá quebrar ainda mais as ilhas de aplicações tradicionais, promovendo uma colaboração e inovação mais amplas.
Através do design de um modelo econômico de token razoável, os interesses entre distribuidores, plataformas e fornecedores serão distribuídos de forma descentralizada, incluindo mecanismos de partilha de lucros, recompensas por contribuição e direitos de governança, promovendo assim o desenvolvimento e a inovação contínuos de todo o ecossistema.